基于大数据的智库知识服务研究

本文探讨了智库知识服务的流程,并研究了大数据环境下,智库知识服务所呈现的新特点以及大数据在智库知识服务中的作用。研究认为大数据的使用可以使智库知识服务更加开放、客观、准确、科学。最后论述了智库推进大数据知识服务的条件。     

大数据时代图书馆服务模式多元化探析

大数据在图书馆管理与服务中的应用使图书馆的服务资源、服务内容、服务环境、服务方法与服务模式产生了深刻变革。分析了大数据在图书馆服务资源的扩展、服务方式的转换及服务数据的挖掘与保护等方面对图书馆服务的影响,探讨了大数据环境下高校图书馆服务模式的多元化。     

日本大数据技术服务现状及对我国的启示

日本在大数据技术和应用方面的研究应该说着手早、起点高、保障充分,总体来说,目前其水平的确走在了世界的前列。但是,对于日本大数据技术服务来说,未来仍然有很多潜在的不确定性,为了保障大数据信息服务产业的健康发展,日本已经开始积极努力克服这些暴露出的问题。本文通过对日本大数据技术服务市场应用现状和问题的探讨,为我国大数据技术服务产业敲响警钟。我国相关部门可以针对日本在大数据技术服务提供产业中所遇到的问题及早布局,减少某些尚未暴露或者已经暴露出的行业发展问题及对行业发展潜在的威胁。本文的结论对于保障我国大数据技术服务产业健康发展,加快培育我国大数据技术服务提供企业的核心竞争力有较高的现实意义和参考价值。     

论大数据时代图书馆服务创新

随着大数据技术时代的到来,大数据技术给图书馆的服务创新带来了新的挑战。文章阐述了大数据时代图书馆服务的创新理念,分析了大数据的内涵和大数据技术对图书馆工作产生的影响和深远的意义,以及图书馆在大数据时代面临的挑战和图书馆服务创新的必要性,分析了当前图书馆服务存在的问题,提出了大数据时代图书馆创新服务一系列新的举措。     

基于大数据背景下的图书馆服务研究

大数据是继"WEB2.0"、"云计算"、"移动互联网"之后的又一次革命性变革。大数据时代读者的信息需求与获取方式,以及所期望得到的服务方式都发生了很大的改变,在此背景下,图书馆的发展也面临着巨大的挑战,同时也有着良好的发展机遇。如何利用好大数据技术更好地为读者服务,尤为重要。该文从大数据的概念、特征以及图书馆现有大数据入手,分析了图书馆在大数据背景下面临的机遇与挑战,并对如何利用好大数据技术促进图书馆服务方式的转变提出了个人的一些看法。     

农业大数据基础设施开发的参考模型方法

连续的环境观测数据是复杂系统,如天气建模、智慧型科技创新和宏观系统层科学研究的重要驱动力;数据源、应用领域和应用需求的不同,使得管理千差万别的实时数据,并提供有效查找、识别、融合和重用服务变得极富挑战性.数据基础设施通过为数据提供全生命周期的管理服务,为上层数据驱动的科学研究和应用创新提供标准化的数据查询、读取和处理服务.然而数据基础设施的建设常局限于特定领域和历史遗留的前期系统,缺少统一参考,以及基础设施之间数据和服务的互通困难,极大地制约了上层应用,特别是跨学科研究发展的需求.针对大数据基础建设中的上述挑战,借鉴欧洲环境大数据参考模型在环境大数据基础设施建设方面的经验,提出了农业大数据参考模型,为我国农业大数据基础设施建设和所涉及的数据互通挑战提供参考.两个案例展示了所提出的农业大数据参考模型在大数据基础设施的需求分析改进、历史遗留系统的数据互通接入等方面的作用.     

大数据时代高校图书馆服务创新的困境与对策

大数据将不可避免地对高校图书馆服务师生的理念、方式、方法等方面产生重大影响,给高校图书馆服务带来新内容、新对象、新理念和新方式。本文分析了在大数据时代下,高校图书馆服务创新在图书馆员数据素养、数据存储和使用、个性化服务和保障机制方面面临的困境,以及应对大数据的挑战,高校图书馆应该采取的对策。     

公共大数据资源应用于图书馆的可行性分析

本文主要针对大数据时代图书馆面临转型期出现的问题和挑战,以及大数据公共资源对图书馆的意义等进行了分析论述,提出了如何利用公共资源建立起自己的大数据平台,为用户提供更细致、更个性化的信息服务,以及全新的信息获取方式和渠道。     

大数据时代数字图书馆发展浅析

大数据及其技术是当前信息领域研究的热点,在数据挖掘、数据分析、信息服务以及信息安全、隐私保护等方面给图书馆带来了挑战与机遇。随着大数据时代的到来,用户对信息资源的需求越来越高,图书馆的信息处理及服务将会发生显著的变化,从大量的非结构化数据、半结构化数据集中去分析和挖掘潜在的价值将成为图书馆的主要业务之一,图书馆的服务方式也需做出相应的改变。     

大数据环境下的数字图书馆服务模式

介绍了基于大数据的数字图书馆信息服务的目标,阐述了基于大数据的数字图书馆信息服务特点,提出了大数据环境下的数字图书馆服务模式.     

高校基于大数据时代的数字化校园建设探讨

阐述在当前大数据时代的背景下,高校数字化校园建设如何利用大数据的思想和技术,解决数据质量、数据挖掘利用等问题.大数据技术手段能够促进高校建立完善的数据采集体系、规范数据质量管理、做好数据安全和隐私保护等工作;对高校中的大数据进行深入挖掘和分析,为学校管理决策提供支持,为学校教学、科研工作的改进提供有效依据,提高校园用户信息化服务的服务体验.     

浅谈大数据对图书馆发展的影响

大数据已渗入了现代信息社会的每个角落,并且逐步应用到图书馆的服务中,对图书馆的方方面面都产生深远的影响。本文介绍了大数据的基本概念和特点及图书馆与大数据的关系,提出了在大数据背景下,图书馆如何应对大数据对图书馆的影响,为用户提供更好的服务,提高用户的满意度。     

大数据环境下的图书馆服务创新思考

当前已经进入了大数据时代,大数据正在改变人们的信息使用偏好与习惯,给图书馆的数据存储、信息服务、网络架构等带来了巨大的挑战。本文在分析大数据对图书馆的影响的基础上,就图书馆如何创新服务以适应大数据环境图书馆发展进行了深入思考。     

日本大数据技术服务现状研究

本文通过对日本大数据技术服务市场应用现状和问题的探讨,为我国大数据技术服务产业敲响警钟。我国相关部门可以针对日本在大数据技术服务提供产业中所遇到的问题及早布局,减少某些尚未暴露或者已经暴露出的行业发展问题对行业发展潜在的威胁。本文的结论对于保障我国大数据技术服务产业健康发展,加快培育我国大数据技术服务提供企业的核心竞争力有较高的现实意义和参考价值。     

大数据影响下的图书馆应变策略

大数据作为一项新兴信息技术,给大众信息库——图书馆带来了各方面的影响,具体表现在服务重点与用户需求、数据规模与类型、信息的采集模式与方法、存储能力、组织模式、信息服务方式和内容及其他信息服务等维度上。在合理界定大数据的基础上,系统分析大数据给图书馆发展带来的具体影响,并尝试探讨图书馆应变的相关对策,是图书馆在大数据潮流中与时俱进、科学发展的客观需要。     

大数据环境下高校网络导读服务新走向

本文简述了大数据的历史、基本概念、特点、发展方向,探讨了在大数据时代网络导读服务问题面临着巨大的机遇与挑战,最后,提出了大数据时代网络导读如何利用大数据技术进行创新,从而提高图书馆的核心竞争力。     

数字孪生驱动的大数据制造服务模式

 大数据、数字孪生等新技术引发了人们对制造模式的新思考，结合《中国制造2025》中制造业服务化重要内容，提出一种数字孪生驱动的大数据制造服务新模式。从智能制造与数字孪生、制造服务模式方面综述了国内外相关研究进展；提出了一个数字孪生驱动的大数据制造模式开放式体系架构及其运作逻辑；从数字孪生驱动的2个世界及其描述、数字孪生与大数据的结合、大数据制造服务模式中模型建立与优化3个方面对大数据制造服务模式使能技术进行了研究。该制造服务模式对促进中国传统制造企业转型升级和提升新国际竞争环境下综合竞争力具有理论和现实意义。     

大数据时代传媒企业的赢利转型

大数据对传媒产业的发展带来严峻挑战,同时也为传媒企业的赢利转型提供了契机。随着数据逐渐演变成为战略资产,传媒企业新的赢利点将集中在数据资产的运营方面。针对传媒企业的现实状况,分析其如何通过利用经营数据、用户数据、新闻产品数据实现精细化管理、个性化服务和数据内容的信息化服务,从而实现赢利转型。     

高校图书馆如何在大数据时代下健康发展

大数据时代的到来,使人们面对海量信息时产生了更多选择,对各个行业都产生巨大影响.大数据具有自身特点,把大数据这些特点与高校图书馆的管理相结合,使图书馆管理不断跨越传统,改革创新,提高管理与服务水平.图书馆可通过重视用户数据与信息、增加大数据分析服务、利用数据分析技术与工具等来创新图书馆的管理、提升图书馆服务,更好的促进高校图书馆健康发展与校园文化建设.     

基于大数据技术的高校后勤智能化管理探索与实践

随着高校规模的扩大，各高校在校师生的数量不断增加，传统的后勤管理方式已不能满足师生对更高品质后勤服务的需要。大数据技术的发展和应用为高校后勤开展智能化管理和提高后勤服务质量提供了先进技术保障。通过分析高校后勤智能化管理现状，总结了大数据技术应用于后勤智能化管理的意义，并对基于大数据技术的高校后勤智能化管理建设目标、功能需求分析、逻辑运行构架进行了探索，为大数据技术应用于高校后勤智能化服务管理提供了一定参考。