云计算环境下隐私保护方案

云计算中的用户隐私保护问题是云计算安全应用的挑战之一。现有的隐私保护方案大多面向用户可用数据的保护而忽视了个人身份信息的保护。为了解决这个问题,该文首先针对可用数据保护提出基于二次混淆的隐式分割机制;同时针对用户身份信息的保护提出基于可信服务器的云存储架构,实现数据存储和用户个人信息管理隔离。云服务器利用可信服务器提供的存储认证码判断用户的存储权限,用户的身份信息存储于可信服务器。安全分析表明:该架构能够隐藏存储在云服务器上的数据子块的特征,并且能对用户身份信息进行有效保护。     

数字化学习资源管理系统框架结构研究

框架技术提供统一的软件开发包和模式架构,本文针对框架结构展开研究,为系统开发提供支持.给出了由实体层、DAO层、服务层和Web层构成的技术框架;给出了由客户端和服务器构成的应用框架,辅助开发系统功能和数据访问;给出了由访问层、接口层、管理层和存储层构成的云存储框架;为系统安全提供综合性解决方案.开发人员以此框架为基础直接构建系统,提高了开发的质量和效率.     

基于云计算的数据存储技术研究

以云计算环境下大数据存储技术为研究对象,首先介绍了云计算环境下主要的两种典型的分布式存储系统,即Googk的GFS和Hadoop的HDFS;对其中的数据存储技术进行了专门分析,从可扩展性和延迟性（如何支持海量小文件的存储）、容错性（在数据丢失时进行数据恢复）和海量数据存储的实时性这3个方面对现有技术进行了评价.在此基础上,提出了分布式文件系统的系统架构.最后给出了研究展望.     

基于.NET的图像压缩存储技术研究

图像压缩存储技术对于图像数据在数据库服务器中实现快速传输与存储具有重要意义。针对.NET应用程序开发过程中的图像压缩存储问题,在对图像压缩编码、GDI+技术与ADO.NET技术分析研究的基础上,提出了一套实用的图像压缩存储算法,并通过一个基于三层架构的Web应用程序实例介绍了该算法的具体应用方案。     

面向医疗大数据的云雾网络及其分布式计算方案

针对云计算应用于医疗大数据场景时存在业务处理时延较高的问题,提出了一种基于边缘计算的新型云/雾混合网络架构,该架构利用医院中的路由器或交换机等边缘设备,在云服务器与医疗检测设备之间构建一个雾计算层,通过将云服务器中的医学影像等医疗大数据分析结果主动缓存至雾计算设备,并与雾设备上来自医疗检测终端的数据进行对比计算,得出诊断结果,达到降低业务处理时延的目的。考虑到边缘设备的计算能力较弱,进一步提出了一种多设备分布式计算方案,利用带约束的粒子群优化负载均衡(CPSO-LB)算法,达到任务处理时延最小的目标。仿真结果表明:基于CPSO-LB算法的云/雾混合网络能有效地降低医疗数据处理时延;当采用10个雾计算设备,处理的医疗数据量在6~10Gb时,与云计算网络相比时延性能提升了50.95%~37.37%。     

环球

正无处不在的云计算又多了一个兄弟——雾计算。在终端和数据中心之间再加一层,叫网络边缘层,如再加一个带有存储器的小服务器或路由器,把一些并不需要放到"云"的数据在这一层直接处理和存储,可大大减少"云"的压力,提高了效率和传输速率。这个方法叫做"雾计算"。     

基于动态用户融合的云计算架构

云计算是IT产业的第三次变革, 已成为互联网信息服务研究的热点, 并且各种云计算的产品相继出现. 云计算大多采用强数据中心和弱终端的架构模式, 建设这种架构的云计算中心, 需要大量的资金投入, 并配置高速的网络访问环境. 目前中国的网络带宽还难以满足这种云计算框架下服务的需求; 同时, 众多云计算中心的建立也可能在一定程度上造成已有PC设备资源的浪费. 提出了一种基于动态用户融合的云计算服务架构, 该架构通过将有一定存储能力和计算能力的用户终端动态地融合到数据中心, 使得云计算中心的规模能够动态地扩展或收缩, 让用户能够为云服务中的其他用户提供服务. 基于该框架, 设计和实现一个云服务视频点播系统. 实验表明, 该框架能够在保持云服务质量的同时允许动态扩充云的规模.     

云计算环境下农业信息服务数据中心网络技术研究

从云计算数据中心网络结构、服务器虚拟化、数据交换架构、数据存储这4个方面进行深入研究,提出云计算环境下农业信息服务数据中心应采用的架构与技术,为云计算农业信息服务数据中心网络技术后续研究与构建提供了借鉴和帮助的作用。     

基于云计算软件平台架构设计探究

软件架构可以看作是云计算的骨架,当前情况下云计算通常使用三层架构模型作为其软件架构,但三层架构应用于云计算当中,可能会出现客户端数据访问与存储出错及同步出错的状况,设计一种改进型架构以更好地支持云计算的发展与应用.     

基于Openfiler构建校园网私有云存储平台

随着虚拟化和云计算技术在校园网建设中的深入发展,构建私有云架构下的高端存储服务是现代教育信息技术发展的必然趋势。Openfiler是基于Linux内核开发的存储管理操作系统,可以配置高效的网络数据存储平台,实现高性能服务器虚拟化数据集中存储与共享,解决校园网复杂的数据存储与统一管理需求,提高关键数据存储的安全与可靠性。     

桌面云技术及组网应用的探讨

桌面云技术基于云计算架构的桌面交付,利用云计算的虚拟化技术,通过在云计算服务器集群上部署虚拟桌面组件来对外交付桌面应用系统,可有效＂分离＂企业IT系统用户的物理终端和逻辑桌面（含应用程序和用户数据）,实现在数据中心集中化管理桌面。为最终实现终端统一管控、安全可靠、绿色环保、灵活便捷、购置及运维低成本化等目标打下基础。     

基于云计算的大数据存储安全的研究

随着网络技术以及云计算的发展,越来越多的数据资料将被存放在云平台,云计算与云存储的安全性也成为了用户选择云服务时最关注的一个问题.文中通过研究国内外的最新研究成果,提出了云存储的安全模型,从云端接入安全、大数据存储的加密安全和数据的完整一致性检验等方面具体归纳概括了国内外的研究趋势.文中归纳了最新的数据安全存储技术及相关方案,综合比较分析其优缺点.最后对基于云计算的大数据存储技术进行了展望.     

基于SaaS的数字水表远程监控系统的设计

本文基于SaaS模式的数字水表远程监控系统总体设计方案。设计了系统的总体架构,将系统分为水表、中央服务器及终端用户三层,水表通过GPRS技术建立与中央服务器的双向连接,终端用户通过互联网使用该系统。设计了基于多租户的数据存储架构和应用可配置,将SaaS技术在监控系统中进行了实现。系统实际效果达到了预期目的。相关技术的创新开发可为其它计量仪表所借鉴。     

云环境下的虚拟化技术探析

从虚拟化技术的发展历程出发,介绍了虚拟化技术的概念与云计算3种服务服务模式的关系,探讨了云环境中的几种主要虚拟化技术——服务器虚拟化、存储虚拟化、应用虚拟化、桌面虚拟化.重点介绍了一种典型的存储虚拟化模型,详细分析了其中虚拟层、逻辑层、物理层的关系及工作机制.设计了一种适应私有云环境的虚拟存储系统,并在已有实验条件下进行性能测试,测试结果显示该系统比传统存储系统有更好的I/O性能,阐述了虚拟化技术是支撑云计算和云存储系统的关键技术.     

“互联网+”时代多媒体应用组网研究与设计

随着互联网、云计算、大数据等技术的快速普及和发展,促进了多媒体在视频监控、交通卡口、金融单位、保密单位等得到广泛应用。多媒体应用信息采集、数据传输、存储共享等需要较高的带宽资源,集成的设备包括服务器、摄像机、交换机、存储器、Web服务器、终端电脑。因此,本文提出构建三层互联网架构,将网络拓扑架构划分为单元交换层、数据核心交换层和服务器层,保证信息安全性、冗余性、鲁棒性,提高网络拓扑结构的可扩展性和易维护性,改进多媒体应用的吞吐量、并发访问程度。     

移动边缘计算中两阶段多应用资源分配算法

为解决移动边缘计算( MEC: Mobile Edge Computing) 中将应用程序虚拟机副本( VＲC: Virtual Machine Ｒeplica Copy) 资源在基站边缘服务器侧部署过程中,不合理考虑用户请求分布及不同应用程序资源需求和服务器容量之间匹配性的部署策略而导致网络产生巨大数据流量,造成网络资源消耗及服务延迟问题,提出一种两阶段的多应用程序、多VＲC 分配算法: VＲC block 结合和VＲC block 分配,即最大化高匹配VＲC block 数量的VＲC block 结合算法和基于交换策略的最小化平均数据流量的VＲC block 分配算法。实验证明,该算法能合理分配布置VＲC,经过迭代能实现减少62． 8%数据流量的效果,为边缘网络中多应用程序服务的供应提供了有效的支持。     

面向分散式存储的云存储安全架构

针对云存储系统和应用过程中的数据安全性问题,提出了一种面向分散式存储的云存储安全架构.该架构采用信息扩散法、分散存储管理、数据自举恢复等技术,分层实现存储数据在云存储中完成应用系统的数据安全存储管理和传输.该方法通过检查可用片重新计算数据片中所有的数据,若存在受损数据,则根据互为冗余的存储设备数据加以恢复,从而提高数据的可用性,从数据传输到存储,都建立了相应的保护措施进行云存储层与其他层间的安全防范,实现了数据的有效防护.仿真测试表明,该架构在保证数据高安全性的同时提高了系统的整体性能.     

基于边缘云的动态和抢占式任务卸载调度算法研究

边缘云计算系统被广泛用于支持各种计算服务。针对边缘云计算环境中的任务卸载调度问题,考虑边缘云系统下的动态性和抢占式任务卸载调度,提出一个基于贪婪模拟退火启发式算法的在线卸载框架(SAOF),根据任务所需的传输延迟以及计算时间,进行周期性的卸载和调度计算,考虑独立任务的随机到达性和资源的异构性,动态地将新到达的任务分配到合适的目的地(边缘服务器或云服务器),并根据每个任务的延迟敏感性,抢占式地为其分配计算资源,使所有任务的总加权响应时间最小化。最后,在多组参数组合下生成测试实例并进行性能评估实验,将SAOF算法与3种优秀的卸载调度优化算法(Selfish算法、Nearest算法和OnDisc算法)进行对比,实验结果表明,SAOF算法能更有效降低所有任务的总加权响应时间。     

智能电网中数据可校验加密的密码逆向防火墙设计

云架构下智能电网进入了开放融合新环境,为保障数据的机密性,数据通常以加密形式存储在云服务器中.针对云存储加密数据与原始明文数据的一致性和合法性问题,并考虑大规模监视环境中潜在的斯诺登式后门嵌入攻击威胁,该文为云架构下智能电网中的数据可校验加密系统设计了密码逆向防火墙方案.方案结合明文可校验加密方案与密码逆向防火墙技术,...     

一种基于节点映射关系的云数据安全代理访问机制

随着移动终端多媒体技术的发展,用户逐渐将本地数据通过各种网络备份到云存储服务器上.云平台在提供廉价便捷的数据存储服务的同时也存在数据安全防护问题,尤其是密文数据访问控制完全依赖于云服务商.为了防止数据被非授权用户和半可信云存储提供商的非法访问,提出一种基于节点映射关系的CP-ABE属性加密算法,即通过属性管理降低权限管理的复杂度.在密文访问控制机制中引入密钥授权中心和安全代理实现存储服务与安全服务异地存储,保证在开放环境下云存储系统中数据的安全性.实验结果表明,这种属性管理机制在少量的系统开销下实现了数据存储与密钥存储的分离,具有较高的应用价值.