基于脉搏波特征参数的无创血红蛋白检测研究

因传统血红蛋白检测方法对人体有创伤,需要专门的仪器且耗时长,基于此,提出一种基于光电容积脉搏波特征参数的无创血红蛋白检测方法。通过设计脉搏波采集系统采集指尖脉搏信号,再由EEMD结合形态学滤波的方法对原始脉搏波进行滤波处理,对降噪后的脉搏信号进行时域特征、频域特征以及形态特征的提取,并由皮尔森系数及PCA算法进行核心特征子集的构建,最后基于支持向量回归模型对人体血红蛋白进行预测。实验结果表明,该方法相关系数为0.76,对血红蛋白的检测具有一定的可靠性。     

基于蓝牙传输的脉搏信号检测系统的设计与实现

设计基于无线蓝牙传输的脉搏信号检测系统,系统包括PVDF脉搏传感器、信号调理电路、数据采集电路、蓝牙无线传输模块和上位机数据接收显示模块.实验结果表明,该系统能够对人体的脉搏信号进行实时采集,将数据通过蓝牙无线发送到由J2ME语言编程的手机中,接收到的脉搏信号可在手机上显示波形,并可进一步对信号进行处理,进而实现远程监护.     

基于LabVIEW的无创脉搏血氧检测系统设计

设计了一种无创光电容积脉搏波检测系统,它借助LabVIEW图形化虚拟仪器开发平台,利用LabVIEW产生时序信号,调制夹指传感嚣拾取的光电容积脉搏波.通过前置放大滤波及信号调理电路,然后采集脉搏波.经过基于LabVIEW的数字锁相技术,最终解调获得光电容积脉搏波信号.实验结果表明,该系统可以实现无创脉搏波实时检测、脉搏波形回放、储存和分析等功能.     

人体脉搏检测的软件模块设计

通过HK-2000C集成化数字脉搏传感器结合虚拟仪器软件LabVIEW设计开发脉搏分析仪模块,构建出了虚拟人体脉搏采集系统,实现了虚拟仪器界面中脉搏信号的采集、存储、回放和处理,可应用于中医脉诊教学及实验.     

以应变式传感器为核心的人体脉搏信号采集与处理

针对人体脉搏信号采集时不客观及噪声源过多的缺点,以微振动测试技术为依据,研制了由计算机控制、以应变式传感器为核心的多路脉搏信号采集系统,该系统旨在在确定的取脉压力下,采集到多路清晰的脉搏信号.该系统以应变式传感器为核心,通过调节气囊控制取脉压力,探头与人体直接接触,可以直接采集多处位置微振动信号.同时由于人体微振动的信号特点,在不同的信号采集环境下,需要对信号进行分析处理.选择使用经验模式分解及小波分析对信号进行处理,提取了人体微振动信号中的有用信息.结果表明,在不同取脉压力的前提下,通过测试可得其分辨力在0.01 N以内,相对误差在5%以内,线性度5%,达到了预期的设计精度要求,相比压电材料具有更高的稳定性与静态精度.     

便携式心电信号检测仪的研究

针对人体生物医学信号的特点,以ARM处理器LPC2138为核心,结合嵌入式操作系统研究了一种实用的便携式心电信号检测系统。设计了硬件检测电路,将微弱的心电信号进行采集、放大及滤波后提取出来传至ARM处理器进行处理与分析,并将心电波形显示在LCD显示屏上。实验测试表明,该系统能全面实现对心电信号的检测,具有较高的实际应用价值。     

物联网环境下的指挥车智能防火系统

针对指挥车内部火情报警和智能处理的问题,研究了物联网环境下的指挥车智能防火系统,研究包括：智能防火系统模型的构建,火焰报警信号的检测,火焰报警信号的智能识别和处理策略,指令数据的网络通信以及编码和解码规则。硬件以STM32为处理核心,采用红紫复合传感器和烟雾传感器采集特征信号,构建BP神经网络算法模型对特征信号进行识别,通过专家智能控制方式进行处理,提出了一种物联网环境下的指挥车内部智能防火方法。通过实验结果表明,该系统能够在无人状态下,对指挥车内部的火焰信号进行智能检测并做出防火处理。     

基于VB的指端脉搏波检测系统的研制

利用脉搏波中提取的信息来诊断动脉硬化越来越受到重视.针对目前国内脉搏波信息检测中存在的问题,采用指端容积脉搏波测量法设计了指端脉搏波检测系统,实现了基于指套式红外传感器的脉搏波采集,设计了对脉搏波信号进行滤波及特征点提取的软件.实验结果表明,该检测系统可以无创采集并描绘人体指端脉搏波图,能够用硬度指数简单评价血管的动脉硬度程度.     

基于LabVIEW的脉搏信号处理与分析系统设计

利用虚拟仪器技术简单、高效、灵活性强等优势,在自行开发的脉象仪的硬件系统的基础上,通过LabVIEW编程进行了脉搏信号处理和分析系统的软件设计。成功实现了对脉搏信号的周期识别、基线漂移的消除、特征参数的提取及心血管状态参数计算等处理与分析。实验表明本系统运行稳定,对脉搏信号分析和处理取得了预期的效果。     

电视信号台标检测原理与实现

文章提出了使用图像分析技术监测电视信号的非法插播及干扰的方法和技术实现;该电视信号台标检测与报警系统使用视频采集卡采集32路电视图像信号,并采用图像分析技术进行台标检测;介绍了建立电视台标模板和进行台标模板动态更新的基本方法,并应用台标模板实现对电视台标的识别;实验结果表明,该系统达到实用要求.     

《测试技术》课程实验教学系统探讨

为了提高测试技术课程的实验教学水平,通过分析该课程的特点和教学内容,研究了在现今技术条件下实验教学系统的构成要求,设计了一种基于虚拟仪器的综合实验系统。采用传感器实验仪构成动态振动测试单元,并用计算机数据采集系统对信号采集,在虚拟仪器平台上对采集信号进行分析、处理和结果输出。用软件替代了示波器和信号发生器等传统仪器,能够柔性地通过软件的调整扩展实验内容和实验种类,使学生生动直观理解和掌握测试技术课程的知识点。实践证明该实验系统取得了良好的教学效果。     

大口径钢管高速检测系统

大口径钢管的质量关系到设备的安全运行,而我国目前还没有制定大口径钢管的检测方法和标准,也缺少管道的高速检测系统。合肥工业大学研究的大口径钢管高速检测系统,采用轴向、周向缺陷信号检测方法,对多路缺陷信号采用“时分复用”滑环传送技术,依靠计算机实现缺陷信号采集、处理、分析与缺陷类型识别;该系统已开始应用在工程中,达到API规范要求。     

无创伤性微机分析系统用于诊断心血管疾病的研究

为了从心电和血脉搏的同步采集信号中提取有诊断心血管疾病价值的特征参数，设计了信号采集器和计算机数据处理系统。该系统可以无创伤地对心电和血脉搏信号实现连续同步采集、波形滚动和冻结显示、数据保存和处理。处理功能包括在时域中对各时间间期、峰值比率、幅相关系和延迟时间的计算分析和相关分析，在频域中对信号的自功率谱和互功率谱的分析。初步临床试验和计算结果表明，一些参数可构成定量分析，并作为对传统诊断心血管疾     

脉搏及心率监护系统设计

设计一款脉搏及心率信号检测装置,实现日常生活以及作业环境下对脉搏信号的动态实时采集.系统以ATMEGA32单片机为核心控制芯片,由压电式脉搏传感器提取脉搏信号,经由电路放大、陷波和滤波后将信号送入单片机.单片机对脉搏信号进行AD转换,计算出脉搏速率,同时得到一般情况下的心率.当脉搏信号采集出现超差时,系统启动报警.该监护系统无创、简单、操作方式容易,能实现在家庭中的日常健康监测和监护.     

无创伤性微机分析系统用于诊断心血管疾病的研究

为了从心电和血脉搏的同步采集信号中提取有诊断心血管疾病价值的特征参数,设计了信号采集器和计算机数据处理系统.该系统可以无创伤性地对心电和血脉搏信号实现连续同步采集、波形滚动和冻结显示、数据保存和处理.处理功能包括在时域中对各时间间期、峰值比率、幅相关系和延迟时间的计算分析和相关分析,在频域中对信号的自功率谱和互功率谱的分析.初步临床试验和计算结果表明,一些参数可构成定量分析,并作为对传统诊断心血管疾病方法的有力的补充.     

一种臭氧法检测土壤有机质的信号采集系统

设计了一种利用臭氧氧化法检测土壤有机质的信号采集系统,该系统采用ATmega16单片机作为嵌入式信号采集处理系统的核心芯片,光电转换模块则利用日本滨松光电倍增管来完成。系统通过RS-232串口与PC机通信,PC机软件实时接收嵌入式信号采集处理系统的采样数据。实验证明,系统运行可靠,达到了设计要求。     

基于PCI9820的综合采集系统设计

精确的信号采集存储是完成在线分析和离线处理的必要前提,而多样的采集模式又是实验与实际采集的必然要求.介绍了采集系统硬件组成,描述了板卡DAQPCI9820的硬件结构及相关逻辑功能,并在VC++6.0中开发了雷达回波信号综合采集程序,该程序能控制板卡进行多种模式采集,较好的满足了实验及实际采集需求.在实验及实际条件下该系统均能正常工作。     

基于声源定位的头部姿态检测系统研究与实现

研究了声源定位技术在鼾声检测上的应用,主要研究鼾声的声学特性、声源定位技术原理,并利用声源定位技术对人体打鼾时头部姿态进行识别.采用广义互相关函数法对多路声音采集系统采集到的鼾声信号进行延迟估计计算,根据得到的相对时延信息进行声音定位,结合定位信息和朝向信息推断出当前受试者打鼾时头部姿态.采用数据采集卡进行高速信号采集,使用虚拟仪器Labview进行信号处理和算法实现,实验中受试者以不同头部姿态在该系统监测下模拟打鼾,通过该系统检测头部姿态,综合判断正确率达到80%.     

基于FPGA的激光自混合干涉信号高速数据处理系统设计

设计一种基于FPGA的激光自混合干涉信号高速实时数据处理系统。通过FPGA对激光自混合干涉信号进行采集、处理和显示,最后得到外部物体的位移。提出数据处理系统的硬件设计方案并结合信号处理方法进行软件实现,搭建激光自混合干涉实验平台进行验证。实验结果表明,该系统处理速度快、实验数据准确度高、系统稳定、具有较好的同步性和实时性,满足对激光自混合干涉信号高速实时处理的要求。     

语音识别门禁系统关键技术所究

通过对语音识别技术的原理进行分析,结合特定人语音识别技术在门禁系统中的具体应用,从语音信号的预处理、信号端点检测、特征信号的提取到识别策略的算法等关键技术上进行研究,从技术角度阐明了该系统在理论上的合理性和可行性,并通过实验说明系统在噪声干扰的情况下性能没有明显的下降.