缺失数据情形下两个Poisson分布总体参数的估计和检验

本文对具有部分缺失数据的两个poisson分布总体的参数估计问题以及两总体参数相等的假设检验问题进行了进一步的讨论.证明了估计的相合性和渐近正态性,给出了检验两总体参数相等的检验统计量和检验统计量的极限分布.     

具有部分缺失数据时两个帕斯卡分布的估计和检验

讨论了具有部分缺失数据下两个帕斯卡分布总体的参数估计和关于总体相同的似然比检验,证明了总体参数估计量的强相合性与渐近正态性,同时给出了似然比检验统计量的极限分布.     

具有部分缺失数据的两个瑞利分布总体参数的估计与检验

研究具有部分缺失数据的两个瑞利分布总体中的参数估计问题以及两总体参数相等的假设检验问题.证明了估计的强相合性以及渐近正态性,给出检验两总体参数相等的检验统计量以及检验统计量的极限分布.     

具有部分缺失数据的两个对数正态分布总体参数的估计和检验

研究了部分缺失数据下的两个对数正态分布总体的参数估计问题以及两个总体参数相等的假设检验问题,证明了估计的强相合性和渐近正态性,同时给出了检验两总体参数相等的检验统计量以及检验统计量的极限分布.     

具有缺失数据的两个0-1分布总体参数的估计和检验

对具有缺失数据的两个0-1分布总体的参数估计问题进行研究,证明了估计的强相合性和渐近正态性,给出了两个总体参数相等的检验统计量以及检验统计量的极限分布.     

两个一维总体分布相等性的permutation检验

检验两个一维总体分布的相等性,采用理论证明和数值模拟的方法,在Prastgaard提出的Kolmogorov-Smirnov统计量T1及相应的permutation统计量T 1基础上,提出了基于K-S统计量的新统计量T2及相应的permutation统计量T 2,研究了在一维的情形下T2与T 2的分布,并进行了数值模拟.结果表明:新统计量在原假设下有相同的极限分布,数值模拟结果优于原统计量.该方法对检验两总体分布的相等性有一定的参考价值.     

定时截尾下具有部分缺失数据两个指数总体参数的估计与检验

利用极大似然估计方法, 研究定时截尾下具有部分缺失数据的两个指数总体中的参数估计问题, 以及两指数总体参数相等的假设检验问题. 证明了估计的强相合性以及渐近正态性, 给出了检验两总体参数相等的检验统计量及检验统计量的极限分布.     

两正态总体相等的似然比检验

检验两个正态总体是否相等在实际中是非常重要的。主要研究当一个总体的均值已知时两正态总体相等的似然比检验,构造了不同于Neyman和Pearson提出的似然比检验统计量,并获得了统计量的精确零分布。对检验统计量的第一类错误和检验功效进行了模拟分析,模拟研究表明提出的检验统计量在控制第一类错误和检验功效方面都比N-P提出的方法表现得更好。     

两正态总体相等的似然比检验

为检验在一个总体方差已知时两正态总体是否相等,文章构造了新的似然比检验统计量,此似然比检验统计量不同于Neyman和Pearson提出的检验统计量,并给出了新检验统计量的精确零分布。最后利用Monte Carlo方法对该文检验统计量的第一类错误和检验功效进行了模拟分析,结果验证了本文新检验统计量的有效性。     

定时截尾情形下几何分布参数的估计和检验

本文讨论了定时截尾情形几何分布参数的极大似然估计,证明了参数的极大似然估计的相合性质和进一步的渐近正态性质,给出了检验两几何总体参数相等的检验统计量以及检验统计量的极限分布.其结果对于离散型总体分布的参数估计问题具有普遍的现实意义.     

单个总体方差差异的U统计量检验法

给出一种利用非参数统计中U统计量构造检验单个总体方差差异的方法,与χ2检验法相比,该方法不仅适用于更宽泛的场合,而且其渐近相对效率为1.     

正态分布N(μ,σ2)的标准方差的两个渐近正态估计

讨论了正态分布标准方差的两个渐近正态估计量及它们之间的优良性的比较,利用相对渐近效准则作为比较的准则.     

基于φ-散度的乘积多项抽样下对数线性模型的检验水平和功效

考虑了乘积多项抽样下的对数线性模型.在这个模型下,文献[Jin Y H, Wu Y H. Minimum φ-divergence estimator and hierarchical testing in log-linear models under product-multinomial sampling. Journal of Statistical Planning and Inference, 2009,139:3 488-3 500]用基于φ-散度和最小φ-散度估计构造的统计量研究了几类假设检验问题,这其中就有嵌套假设.最小φ-散度估计是极大似然估计的推广.在上述文献的基础上,给出了其中一类检验的功效函数的渐近逼近公式;另外,还研究了在一列近邻假设下检验统计量的渐近分布.通过模拟研究发现,与Pearson型统计量和对数极大似然比统计量相比,Cressie-Read型检验统计量有差不多的甚至更好的模拟功效和水平.     

两总体方差差异的U统计量检验法

本文利用非参数统计中U统计量的构造方法给出一种检验两总体方差差异的方法,与F检验相比,该方法有更宽泛的适用场合.     

有关重尾指数位置不变的估计

对一个统计量进行了研究,该统计量能够推导出一些重尾指数的估计,这些估计都是位置不变的.文章还给出了该统计量的渐近性质。     

百分比统计在消费者感官检验中的应用研究

百分比统计因应用简便快捷而被广泛应用于消费者感官检验,但其应用合理性却鲜有研究.以消费者对两种乳制品感官检验为例,阐述百分比统计的应用,并用单因素方差分析对比.结果表明:百分比统计在消费者感官检验中存在较大误差,不宜作为标准统计方法,只能在样本不符合正态分布或方差不齐导致不能应用单因素方差分析处理时,作为快速定性检验结果.     

带有误差变量的偏度和峰度正态性检验

考虑带有误差变量的正态检验问题，提出了亲折偏度和峰度正态性度验统计量，证明了在零假设成立时，所提出的偏度和峰度检验统计量具有渐近正态的优良性质，模拟计算也表明所提出的检验统计量有良好的功效。     

Kumaraswamy分布顺序统计量的数字特征及渐近性质

设{Xk,1≤ k ≤n}独立同分布,X（1）,X（2）,······ X（n）为其顺序统计量,当总体服从Kum（λ,φ）分布时,得到了其顺序统计量的联合概率密度、极端值顺序统计量的概率密度和k阶矩的表达式.此外还研究了极端值顺序统计量X（1）和X（n）的渐近分布。     

HNBUE分布类的检验

本文提出从ＨＮＢＵＥ分布类中检验指数分布的方法，证明检验统计量的渐近正态性 和检验的相合性。     

正态总体分布参数的Bayes假设检验

本文用Ｂａｙｅｓ统计思想研究了正态总体分布参数的假设检验问题。