谈城市居住小区供电规划

简述了小区用电特点及负荷确定，介绍了小区lOkV配电系统的接线方式、小区内变(配)电所的设置、小区内道路及景观照明设计、小区内低压线路导线藏面的选择以及小区内低压线路的敷设。     

基于支持向量机的城市小区燃气管网日负荷预测模型

该文使用支持向量机中的两种核函数,采用grid-search算法、遗传算法、粒子群算法优化参数,建立对吉林市某小区燃气管网日负荷预测的支持向量机模型。将日最高温度、日最低温度、日平均温度、小区人员最高年龄、小区人员最低年龄、小区人员平均年龄作为燃气管网日负荷变化密切相关的主要影响因素,分别作为支持向量机的输入量,将小区人员临时出差、小区临时增加暂住人口等随机因素作为燃气管网日负荷变化密切相关的次要影响因素,将随机因素统一归为支持向量机的一个输入量。采用[0,1]归一化方法,对作为影响因素的输入量数据与日负荷预测输出量数据进行归一化处理。对节假日和工作日的燃气管网日负荷预测采用独立处理方法,避免了相互之间的干扰影响。试验结果表明,采用径向基核函数的支持向量机预测模型对燃气管网日负荷预测拟合程度达到90%以上。     

综合性住宅小区的电气设计及智能化系统

随着城市建设的不断发展,多功能智能化综合性住宅小区的建设规模越来越大。小区的供配电要求,各项智能化系统也随之不断的扩大和提高。设计人员必须针对综合性住宅小区的建设规模;结合小区的总体规划及小区的用电负荷特征;小区的各项智能化系统,实现综合性住宅小区的合理供电和配电及各项智能化系统的设计。     

TD-SCDMA相邻小区下行链路干扰分析与仿真

主要研究了TD-SCDMA系统中相邻小区间下行链路的干扰,给出小区间下行干扰模型和传播损耗模型,并通过仿真得到不同时隙、不同小区业务负荷条件下来自相邻小区的下行链路干扰数值变化曲线.对小区间干扰的分析与仿真为优化未来网络的容量以及性能提供了有价值的参考.     

属性约简在空间电力负荷预测中的应用

空间电力负荷预测是一个将总量负荷预测分配到供电小区的过程,涉及空间信息量多,影响其未来小区使用的因素也多,这就需要大量的存储空间和较长的运算时间.粗糙集是一种新型的数据分析方法,属性约简是其主要算法,它不需提供问题所需处理的数据集合之外的任何辅助信息.因此采用粗糙集(Rough Set)区分矩阵法对空间电力负荷预测中可能影响小区用地决策的相关属性进行约简,去除冗余属性,得出决定小区用地类型的决策规则,取得了较好的效果,提高了整个负荷预测效率.     

浅谈城市电网规划的负荷预测方法

结合城市电网规划特点,阐述一种行之有效的负荷分布预测方法——功能小区负荷密度法,预测城市负荷分布,据此布局配电变压器,再规划变电站,由下而上逐级规划城市电网。     

TD—SCDMA相邻小区下行链路干扰分析与仿真

主要研究了TD－SCDMA系统中相邻小区下行链路的干扰，给出了小区间下行干扰模型和传播损耗模型，并通信仿真得到不同时隙，不同小区业务负荷条件下来自相邻小区的下行链路干扰数据变化曲线，对小区间干扰的分析与仿真为优化未来网络的空量以及性能提供了有价值的参考。     

定时器参数网络优化实例分析

针对近期某市TD网络中的小区更新次数频繁,造成大量冗余信令负荷,影响网络质量,对定时器参数进行优化已迫在眉睫。     

谈综合性小区如何组织采暖施工

综合性小区如何组织采暖施工,施工中应该注意哪些问题？本文将就本人曾施工过的一个综合性项目的采暖工程具体谈一下相关问题,希望对大家有所参考。     

城市电网系统电力负荷预测方法研究

分类负荷预测的目的是对各类小区负荷实行总量控制,是在小区负荷预测与修正时的一个重要考核因素。同样,各类负荷与系统总负荷间也可以相互校核以提高分类负荷的预测准确性。分类负荷的叠加应等于系统总负荷．这里的叠加是指考虑各类负荷峰值时间分散性后的按负荷曲线叠加。对于一个规划区域而言,总负荷发展的规律性一般要强于分类负荷发展的规律性。因此．采用适当的方法直接对总负荷进行预测的结果将可用于校核各类负荷的预测结果．     

小区暖气失调原因调查和改造方案的实施

通过对镇苑小区采暖情况的跟踪调查及数据采集，找出了供暖系统不热的原因，据此对系统进行了针对性的改造，取得了良好的改造效果。     

TD-SCDMA集群系统负荷控制研究与仿真

负荷控制是无线资源管理功能的一个重要部分,它可以使系统能够稳定的工作在不过载的状态。文中以TD-SCDMA数字集群系统为研究对象,在传统算法的基础上,提出一种时隙均衡与AMR降速处理相结合的算法。根据小区的干扰水平进行群组的资源分配,最大限度地平衡各个小区的负载情况,充分利用系统的时隙资源,最后通过仿真验证了该算法较其他算法显著改善了系统的性能。     

城市雨水径流污染负荷计算及评价模型

以苏南某城市一小区为例,运用最小二乘原理,通过共扼梯度法。确定了城市雨水径流污染负荷模型的参数,并经验证具有良好的精度．为受纳水体的污染进行评价、控制和规划提供了量化数据．     

黑河市居民住宅采暖热指标的测算

以合作区２＾＃小区供热锅炉房为研究对象，采集大量不同室外温度下热网供回水温差的数据，计算出黑河市居民住宅采暖热指标。并从锅炉燃烧消耗量方面加以验证。     

现代住宅区供配电系统设计

随着国民经济的发展 ,人民生活水平不断提高 ,人们对住宅的需求正在向“小康”型转变。本文结合建设部关于《２０００年小康型城乡住宅科技产业工程城市示范小区规划设计导则》（修改稿）以及《甘肃省城镇住宅建设标准》（ＤＢＪ２５ -６８ -９７）若干条例说明 ,就现代住宅小区的供配电系统设计来谈一谈个人看法。１家庭用电负荷水平分析国家建设部关于《２０００年小康型城市示范小区规划导则》提出了小康型住宅居住目标的要求 ,分为最低、一般和理想三个层次 ,并对每户电气负荷提出推荐值 ,见表１。表１最低目标一般目标理想目标另外 ,《…     

空间电力负荷预测小区用地分析的模糊推理新方法

提出了一种在知识不完备情况下，能够同时考虑推理前提重要性权重和观察事实及规则知识等的不确定性和不精确性因素的新的基于模糊逻辑的推理方法，并将其应用于空间电力负荷预测的小区用地分析中，最后通过实例检验了该方法的有效性。     

住宅小区环网供电设计探讨

住宅小区传统的供电方式是架空线路和台上、杆上变压器以及各种架空线路,致使小区空中如蛛网密布,再与绿化树木昆在一起,事故频频发生,使供电可靠性降低,且有碍观瞻.设施齐全,环境幽美,建筑物密集是现代住宅小区的建设特点.在人们对生活质量、生存环境要求越来越高的今天,采用箱式变电站(箱变)及埋设地下电缆构成环网供电,应该是当今住宅小区供电方案的理想选择.     

基于改进机器学习算法的微电网短期负荷预测

为了对具有基数小、波动大及随机性强等特点的微电网负荷进行准确预测,提出了一种基于改进的机器学习算法。该算法包括基于蚁群算法的模型参数寻优和基于改进核函数极限学习机的预测模型2部分。首先,对蚁群算法信息素的作用方式进行了改进,并将训练误差用于计算蚁群个体的新增信息素,从而得到最优的模型参数。其次,采用基于加权离散距离的方法对训练数据进行筛选,留下相似度高的训练样本对核函数输出权重进行训练,从而减少计算量,提高预测精度。用某小区高层楼宇的电网历史负荷数据,在Matlab中对算法进行仿真验证,结果表明预测算法能较好地实现微电网的负荷预测。     

青岛崂山植物区系分区及分布特点研究

根据植物区系分区的原则和方法,将崂山地区划分为五个植物小区,分别为北九水植物小区(A小区)、仰口植物小区(B小区)、北九水到太清宫过渡的植物小区(C小区)、太清宫植物小区(D小区)、华楼和夏庄植物小区(E小区).在此基础上,绘制崂山植物区系分区图,探讨各个植物小区的种的丰富度、相似性系数和特有性等区系特征.结果表明:A小区的植物种类最丰富,植物种类数占总种数的70.4%,E小区最贫乏(22.1%);A小区和C小区两个植物小区的物种相似性系数最高(53.3%),D小区和E小区的相似性系数最低(30.8%);特有种在各小区所占比例中B小区比例最高(17.29%),E小区比例最小(7.21%).     

拆迁恢复小区的设计特点与实践

该文主要阐述了多层拆迁恢复小区出现的社会背景,通过对兴华苑小区、汇林阁小区、绿怡居小区三个恢复小区的具体实践说明恢复小区的规划及建筑设计特点,以及拆迁恢复小区的社会意义和需要改进之处.