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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 109 毫秒
1.
通过航空图片的图像分割和特征提取,对几种分割算法进行了比较。通过比较发现,当图像的目标与背景的灰度值相差比较大时,用多阈值的灰度分割方法来获取目标I而当图像的目标与背景的灰度值相差不大时,使用模糊差影滤波算法可获得理想的分割结果。同时,对采用多阈值分割方法后的图像进行目标定位。结果表明,对于复杂航空图像,该算法分割效果好,噪声小,定位算法简单,定位准确,有较好的应用前景。  相似文献   

2.
基于灰度最优阈值的图像分割方法及应用   总被引:2,自引:0,他引:2  
讨论了在对图像进行分割时的一维、二维灰度直方图分割方法,对最优阈值灰度分割方法原理进行了描述,得出了最优阈值灰度分割算法。实验结果表明:利用此算法对图像进行分割能够得到较好的分割效果。  相似文献   

3.
图像分割技术为遥感图像解译和分类的一种重要方法,目前主要应用在中分辨率影像中,由于高分辨率影像的信噪比低,直接进行图像分割,效果不佳.对2010年3月湖北省襄阳市高分辨率的快鸟影像,进行降噪处理及改进阈值策略来改善灰度迭代阈值法的图像分割效果.首先运用数学形态学的闭运算对影像进行降噪处理,然后采用灰度迭代阈值法和最大类问方差法的图像分割对影像进行分割对比研究.结果表明,灰度迭代阈值法在时间效率及影像分割效果方面优于最大类间方差法.  相似文献   

4.
基于二维灰度直方图的最小模糊熵分割方法   总被引:2,自引:0,他引:2  
本文在一维最大模糊熵分割方法的基础上,根据图像目标和背景内部像素灰度值的一致性和集中性,提出了一种新的图像分割隶属度函数,从而得到最小模糊熵分割方法.本文还针对传统的基于一维灰度直方图的模糊熵分割方法不能反应图像的空间信息,抗噪声能力差的缺点,提出了基于二维灰度直方图的模糊熵分割算法.本实验结果证明,最小模糊熵分割方法对于某些图像的分割效果要好于最大模糊熵分割效果,而二维分割方法对于绝大多数图像,都具有很强的鲁棒性和抗噪能力,分割效果明显优于一维的方法,而且方便地推广到其他的一维熵分割方法中。  相似文献   

5.
超声图像的分割问题是超声图像分析和理解中的一大难题.由于超声图像背景较暗,光照不均的特点,传统的分割方法在超声图像中不能得到很好的分割效果,本文在频域范围基于相位的相关性讨论图像的最佳阈值,通过选取适合超声图像的参数获得最佳阈值并对其进行自动分割,实验证明,针对超声图像,本文的方法优于传统的在灰度域讨论最佳阈值的方法.  相似文献   

6.
为了解决金刚石砂轮表面磨粒灰度直方图阈值分割方法对区域划分存在误分割的缺陷,提出一种基于二次灰度直方图连通区域标记磨粒图像分割方法.首先,将原始金刚石磨粒图像转换为灰度图像,并对其滤波处理消除噪声.其次,设定阈值完成第一次直方图阈值分割,消除较小结构暗细节.然后,标记各个连通区域,填上不同的颜色.最后,设定阈值完成第二次直方图阈值分割,获取感兴趣目标磨粒区域.结果表明:文中方法可将感兴趣目标磨粒与背景分离,得到较好的分割效果和较高的分割效率.  相似文献   

7.
当前遥感图像分割中阈值确定方法忽略了前景和背景内在的联系,导致过分割和轮廓模糊,造成整体性能低下。为此,提出一种新型基于K-means算法分割遥感图像的阈值确定方法,通过K-means算法对遥感图像进行分割,利用最大类间方差方法得到分割遥感图像的初始阈值,依据该阈值将遥感图像划分成两类,求出两类的均值,将其作为K-means聚类算法的两个初始聚类中心,通过K-means聚类方法逐次迭代,不断更新聚类中心,直至得到聚类准则函数,从而求出遥感图像的最佳分割阈值。实验结果表明,采用所提方法确定遥感图像分割中的阈值,不仅效率高,而且整体性能优越;将得到的阈值应用于遥感图像分割中,能够使目标和背景被有效分离,且分离后目标部分轮廓比较清晰。  相似文献   

8.
本文分析了图像分割的含义,总结了图像分割的途径,详细介绍了灰度阈值法分割图像的方法。  相似文献   

9.
基于二维灰度直方图的模糊熵分割方法   总被引:7,自引:0,他引:7  
传统的基于一维灰度直方图的模糊熵分割方法不能反应图像的空间信息,抗噪声能力差,因此提出了基于二维灰度直方图的模糊熵分割算法.此算法根据像素点灰度值和其邻域灰度均值,建立二维灰度直方图,并在对应目标和背景的像限内构造像素点对目标和背影的隶属度函数,从而去除噪声和边缘像素对图像分割的影响.最后通过求模糊熵的极值,得到二维图像分割点.实验结果证明,该方法具有很强的鲁棒性和抗噪能力,分割效果明显优于一维的方法,而且可以方便地推广到其他一维熵分割中.  相似文献   

10.
针对颅骨CT图像中灰度值范围变化较大的特点,阐述了两种图像的分割方法,一种是基于边缘信息的分割,一种是基于区域信息的图像分割,提出了在颅骨CT图像分割中采用基于区域的阈值分割算法,并通过软件编程实验证明了它具有算法简单、识别效果好、效率高的特点.  相似文献   

11.
The problem of automatic threshold selection is considered. After a brief discussion of several available techniques, an adaptive thresholding technique is proposed. It is based on the local edge information which can be computed without histogramming the gray level value of the image. This method is specifically designed to deal with gradual shading situation. The effectiveness of the method is shown on a practical example. Supported by National Defence Scientific Work Committee Foundation of China Sun Xiaoan: born in May, 1968, Ph. D  相似文献   

12.
为了实现眼底图像血管自动准确分割,研究了一种基于Hessian矩阵线状滤波和熵阈值的分割方法.采用基于Hessian矩阵的多尺度线状滤波增强血管区域,结合滤波后灰度和具有方向性的线状邻域内灰度均值建立二维直方图,再根据直方图的最大类熵确定阈值,得到血管的二值化分割结果.实验表明,相比其它两种已有方法,提出的方法能够自动地得到更完整、更准确的眼底图像血管分割结果.  相似文献   

13.
一种新的图象分割方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
大多数图象处理系统都需将目标从背景中分离出来。本文介绍一种新的自适应门限图象分割方法。门限曲面通过梯度值较大的象素点即可能的边缘点灰度值内插得到。  相似文献   

14.
随着光伏产业的迅速发展,这种光伏新能源在各个方面正扮演越来越重要的作用,因此对光伏面板的维护和状态监测就变得尤为急切。而对光伏面板红外图像的分割是后期对光伏面板故障检测的基础。因此,针对红外光伏图像对比度低、信噪比低等特点,本文提出一种改进的区域生长算法结合灰度共生矩阵(GLCM)的纹理特征和图像的梯度特征对红外光伏面板图像进行分割,该算法通过图像的梯度特征和灰度共生矩阵的熵特征对原始红外光伏图像进行预处理,获得梯度特征和熵特征图像加权叠加后的预处理图像,然后再利用红外图像灰度直方图分布集中的特点,针对需要人工干预进行种子点的选取,实现自动进行种子点的选取,同时对区域生长准则进行改进,使其能够自动的调整生长阈值,从而可以分割出光伏面板区域。实验结果表明,本文算法相比OTSU和K-means聚类算法分割效果更好且更接近手动分割的目标区域。  相似文献   

15.
提出一种基于灰度阚值分割的高温熔体识别方法.采用双峰法和最大方差自动取阚值法分别确定预分割阈值,再根据高温熔体的灰度值近似相等选择合适的分割闲值,使所分割的目标的灰度值的等级数较少,并使高灰度值的R色总数最多.根据这种方法,利用MATLAB软件,对拍摄的某铜冶炼厂高温熔体图像进行仿真实验,结果表明:对于目标和背景对比强烈的图像,采用双峰法分割效果较好;而最大方差自动取阈值法更适用于图像中目标占很大比例的情况;这种识别方法能自动调整不同拍摄条件下的图像分割阈值,从而准确地识别目标.  相似文献   

16.
结合灰度熵变换的PCNN小目标图像检测新方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
为了自动地进行小目标图像分割检测,从含单一弱小目标图像的特征出发,提出了一种结合灰度熵变换的脉冲耦合神经网络(PCNN)小目标图像分割检测新方法. 该方法在对有随机噪声和复杂背景图像进行非线性灰度熵变换滤波的基础上,考虑灰度熵值灰度图在满足先验概率目标背景比条件下,选择包含单一小目标局部窗口作为处理图像区域,并在局部最小交叉熵判据下,进行改进型PCNN迭代分割检测处理. 实验结果表明,该方法不仅能可靠地检测出复杂背景及随机噪声干扰下弱小目标,并且在PCNN运行处理过程中,可自动地完成最佳分割检测.  相似文献   

17.
皮肤镜图像分析技术的第一步为图像分割,分割的结果会直接影响到后续的处理过程,针对具有背景噪声、模糊边缘和灰度不均的皮肤镜图像,提出了一种新的结合水平集的犹豫中智集图像分割方法;首先利用犹豫中智集理论将图像转换为犹豫中智集图像,其中犹豫中智图像由三类子集组成(T、I、F),利用犹豫中智集图像突出表达图像的目标信息和边缘信息;然后针对传统 DRLSE 水平集的不足进行改进,构造新的边缘停止函数,并增加灰度驱动能量项,最后通过改进的DRLSE 水平集对 ISIC(2018)皮肤镜图像进行分割测试;实验结果的交并比(Jaccard Index)值均大于 95%,且均方误差(MSE)、峰值信噪比(PSNR)和结构性相似指数(SSIM)均表现良好,表明方法能够准确、有效的分割具有模糊边缘和灰度不均的皮肤镜图像,对后续的皮肤镜图像的处理与诊断奠定了基础。  相似文献   

18.
基于简化的Mumford-Shah水平集图像分割模型,Chan-Vese提出了不依赖于图像边缘的水平集图像分割算法(C-V方法).但是该方法分割参数难以确定,对于具有非均匀灰度背景的红外目标图像常常分割失败.针对这一问题给出了改进的拟合能量模型,新模型兼顾到了目标的同质性信息与其所占面积比例的关系.基于该模型的水平集图像分割方法自适应于灰度起伏的背景,可以较为理想地分割出与背景灰度差异不太明显的目标,对小目标也具有很强的适应性.实验结果表明,在固定水平集分割参数的情况下,新方法对于不同类型、不同背景的红外图像具有了良好的适应性.  相似文献   

19.
提出一种基于动态阈值图像分割的人脸识别方法.在灰度级别下,基于图像分割中的Fisher准则,利用Fisher函数的类间均值最大、总类内方差最小的原则,自动获取待检测图像所对应的最佳分类阈值,并根据所得的动态阈值进行肤色分割,然后再根据阈值解码器,实现肤色似然图的二值化,得到肤色分割后的二值化图像,从而检测到包含有人脸的肤色区域.实验结果表明,该方法改善肤色分割性能,能够在负载复杂背景下实现肤色区域的精确分割,提高人脸检测的速度和精度.  相似文献   

20.
基于目标、背景比例的灰度图像自动阈值选取法   总被引:1,自引:0,他引:1  
曲昆鹏  郑丽颖 《应用科技》2010,37(2):52-54,60
最大类间方差法(Otsu法)因其计算简单、自适应性强而成为被广泛使用的图像阈值自动选取方法.在分析Otsu法原理的基础之上,提出了一种改进的最大类间方差法.为了提高分割效果,该方法同时考虑了背景和目标的类间距离和类内距离.与同类方法相比,提出的方法将目标和背景所占的比例作为权值修正了现有的方法,使得衡量类内距离的目标与背景的平均方差按照目标与背景的面积划分.Lena、Cameraman标准测试图像以及杂草图像的仿真结果验证了本方法的有效性.  相似文献   

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