基于资源访问序列的在线学习者认知冲突建模与识别

为了解在线学习者在遭遇高程度认知冲突网络学习行为的变化,并探究免传感器条件下基于行为序列的预测模型在识别正遭遇认知冲突的学习者的可行性,本文通过聚类分析和过程挖掘,研究了学习者的资源访问模式具有的差异化特点.研究发现,当学习者遭遇高程度的认知冲突时,两者均表现出了大量的回溯型导航行为,但其行为模式仍保持固有的学习策略,并基于学习者的资源访问序列构建认知冲突识别模型.实验结果验证了该方法的可行性.     

校园网络数据资源分层访问策略

分析了校园ＭＩＳ及数据资源的特征,针对校园信息资源范围广、关联复杂的状况,提出了数据资源统一访问策略－－分层访问。数据访问分为七层,各层完成数据访问独立性的特定功能,侃不同的访问软件能透明访问全部数据资源。为保证传统应用能基于网络计算访问统一数据资源,又提出了“数据访问管道”和数据库访问服务器的技术。章分析了以应用服务器为基础的Ｎ－Ｔｉｅｒｓ计算的弊端,设计了“虚拟应用服务器”ＷＵＶ－ＡＰＰＳ,     

高校电子资源校外访问管理探讨

指出了校外访问电子资源中存在的各种非法下载问题,在对上海高校校外访问电子资源现状调查基础上,列举了几种常用的访问方式,并对VPN校外访问的管理提出了意见和建议。     

基于规则的RBAC在Web信息系统中的实现

针对Web资源访问的特点和安全问题,研究了传统的RBAC(Role-Based Access Con-trol)模型的缺陷,提出了一种适合大型Web资源访问系统的RBAC扩展模型,即利用用户属性制定相应的规则,根据规则为用户分配角色,以获得相应Web资源的访问权限.该扩展模型弥补了传统RBAC基于静态角色分配的不足,实现了角色的动态分配,并对规则和角色分配进行了约束,提高了Web资源访问的效率和安全性     

资源空间模型中的访问控制技术

介绍了资源空间模型的概念,就资源空间模型中的访问控制技术进行了分析。提出对资源空间模型中资源访问权限进行定义和角色划分的方法,并针对角色映射会话提出了基于正交轴的用户访问控制列表。     

校园网外图书馆电子资源访问技术探讨

对现有校园网外图书馆电子资源访问系统技术方案进行了介绍和比较,在此基础上指出了实现校园网外用户电子资源访问应注意的关键问题。     

基于文献传递的高校图书馆数字资源校外访问系统设计与实现

随着Internet技术和数字图书馆的不断发展,越来越多的读者希望可以随时随地地访问本校图书馆的数字资源。我国大部分高校通过多种访问方式,来实现校外合法用户对图书馆数字资源的访问。本文通过基于文献传递的方式,实现校外合法用户对图书馆数字资源的访问,以提高图书馆数字资源的利用率。     

基于B/S模式的电子资源校外访问系统的构建

分析了读者校外访问图书馆电子资源的需求,阐述了几种常用的校外访问系统的优缺点,介绍了一种基于B/S模式的校外访问系统。     

信息网格中基于P2P的个体资源发布与访问机制

针对大学数字博物馆网格(university digital museum grid,简称UDMGrid)整合了分布在8个城市13个大学数字博物馆的信息资源,但是难以整合分布在互联网上的众多个体资源的问题,以UDMGrid为典型例子,分析了P2P技术与个体资源的特点,研究实现了一种信息网格环境下基于P2P的个体资源发布与访问机制.该机制首先基于Web技术在资源节点本地发布个体资源,利用信息网格中的已有资源整合方法将个体资源注册到网格环境,然后借助P2P覆盖网络访问个体资源,最后在UDMGrid系统中,实验并验证了从个体资源发布到访问的全过程.     

基于JNDI的JavaBean远程访问技术在Web编程中的应用

探讨了基于JNDI技术访问JavaBean资源的方法,并通过一个具体实例说明:该方法在Web编程中能够有效地对远程JavaBean资源进行访问,同时能够提高代码的重用及参数配置的灵活性.     

Similarity Measurement of Web Sessions Based on Sequence Alignment

The task of clustering Web sessions is to group Web sessions based on similarity and consists of maximizing the intra-group similarity while minimizing the inter-group similarity. The first and foremost question needed to be considered in clustering Web sessions is how to measure the similarity between Web sessions. However, there are many shortcomings in traditional measurements. This paper introduces a new method for measuring similarities between Web pages that takes into account not only the URL but also the viewing time of the visited Web page. Then we give a new method to measure the similarity of Web sessions using sequence alignment and the similarity of Web page access in detail Experiments have proved that our method is valid and efficient.     

基于标签序列的半结构化数据相似度度量

针对基于路径的半结构化数据结构相似度度量方法不能很好地处理路径部分相似以及忽略了元素之间兄弟关系的问题,提出一种基于频繁关联标签序列的结构相似度度量方法,该方法将半结构化数据的结构信息视为标签序列的集合,采用数据挖掘技术中频繁模式和关联项集的概念及算法,从半结构化数据中挖掘频繁关联标签序列并以此作为特征计算其结构相似度.实验结果证明：提出的基于频繁关联标签序列的半结构化数据结构相似度度量方法可以解决基于路径方法的不足,计算的结构相似度更准确、更合理.     

SCORM模型资源实体整合算法设计

对SCORM学习资源间的关系描述进行充分的挖掘,对资源本体间的关系类型和关系性质进行了划分和刻画,给出了资源本体的语义相似度度量方法和学习资源搜索算法,并在此基础之上,设计了SCORM模型中资源实体整合算法.     

基于Web挖掘的路径划分模糊聚类算法的研究

采用路径划分聚类算法，对Web用户访问路径进行划分，然后根据其相似度进行聚类，依据分类系数和平均模糊熵来判定簇个数的最优解，得到较好的聚类效果，为最终挖掘出用户的访问模式奠定了良好的基础．实验发现簇中心偏移次数明显减少，中心长度有所提高，证明算法具有较好的效率．     

SCORM学习资源搜索算法设计

对SCORM学习资源间的关系描述进行充分的挖掘,给出了资源本体间关系的形式化定义,并给出一种资源本体的语义相似度度量方法,然后设计基于该资源模型的学习资源搜索算法,从而为进行SCORM学习资源整合打下了良好的基础.     

一种基于相似度量的离群点检测方法

离群点检测在是数据挖掘的重要领域,广泛应用在信用卡欺诈检测、网络入侵检测等重要方面,文中在结合层次聚类和相似性,给出高维数据的相似度量函数与类密度的概念,并基于类密度重新定义高维数据的离群点,从而提出一种基于相似度量的离群点检测算法;实验表明:算法对高维数据中的离群点检测有一定的价值。     

一种基于无线宽带连接的移动学习社群资源共享算法及其实现

运用社会网络分析研究基于无线宽带连接的移动学习社群资源共享算法.探讨移动学习社群中成员的中心度、成员之间的相似度等社会度量对其资源获取的响应时间、资源获取率的影响.实验结果证明,在无线宽带环境下建立的移动学习社群中,用户获取资源的响应时间短,资源获取率高.     

基于关联分析的偏离主题探测

互联网中的信息良莠不齐,因此必须对信息的发布、传播和访问进行有效的监控。离题文档检测指通过主题相关性来界定访问文档的合法性。超团模式是一种附加了整体相似度约束的特殊频繁项集。利用超团这种特性,提出了基于关联分析的离题文档检测方法,并介绍了原型系统的实现及应用。     

基于场景感知的时序移动接入模式挖掘研究

通过对移动用户的位置、时间和业务需求信息进行组合分析,设计了一种时间序列移动接入模式的挖掘方法. 该方法可以有效地挖掘出时间频繁序列移动接入模式,有利于业务提供商在相应的时间段和位置重点推广对其敏感的业务.该挖掘方法采用了简洁表头的形式储存位置和业务,数据库可以对其进行快速扫描,降低了内存的使用并提高了效率.