基于在线评论的品牌再购意向模糊推理方法

以计划行为理论为基础,从品牌态度、品牌声誉和感知价格三个维度,建立了消费者品牌再购意向模糊推理模型;构建了针对化妆品的评价词语料库和消费者品牌再购意向模糊推理规则库,通过对网络消费者在线评论中评价词的提取和语义分析,进行消费者品牌态度、感知价格、品牌声誉的计算和消费者再购意向的模糊推理;结合消费者的消费总额,构建“品牌再购意向－消费总额”消费者分类矩阵。以聚美优品网站的3款面膜为例进行品牌再购意向的实例计算,结果验证了所提方法的合理性和可行性。     

基于网络评论的消费者重购行为意向挖掘

从消费者情感和网站促销因素两个角度出发,依据网络消费者再购行为模型和计划行为理论,构建了消费者重复购买意向模型;通过对消费者在线评论的情感词的提取和语义分析,计算消费者满意度和信任感,进而由模糊推理得出消费者重购意向值。最后,根据消费者的重购意向值和商品收藏数量对商品进行分类,并为商家提出有效的营销建议。     

葡萄酒企业要想活得好，价值创新是硬道理

品牌价值是用户或消费者对品牌整体实力的全面心理反映，分为品牌带给消费者的可感知的情感利益和可感知的功能利益，是与某一品牌相联系的品牌资产的总和。     

基于企业社会责任基础之上的消费者对企业认同实证研究

通过实证研究表明:建立在企业社会责任基础之上的企业品牌、声誉能更好的获得消费者对企业的认同;消费者通过对企业履行社会责任的感知度产生对企业的信任、忠诚和购买意向,这三者之间是一个逐层递进的关系,即消费者先对企业产生信任和忠诚,进而产生购买意向;最后,消费者对于长期和短期的企业社会责任的反应有明显的差异,即消费者认为长期的企业社会责任是一种道德行为,购买意向更强,并能发展成为一种企业文化。     

短视频社交视角:目的地形象与游客行为意向——以西安市为例

将短视频社交媒体与目的地形象、游客行为意向相结合,根据短视频表征内容开发目的地形象测量表,构建变量之间的结构方程模型.结果表明,抖音短视频显著影响旅游者对目的地认知形象、情感形象的感知;游客认知形象感知对情感形象产生显著影响,与情感形象共同影响整体形象感知;旅游者对目的地整体形象感知显著影响旅游者的行为意向;短视频对行为意向影响路径被目的地形象完全中介.将短视频、认知形象、情感形象、整体形象、行为意向等概念相结合,丰富了目的地形象的理论研究,同时可为目的地营销者、目的地管理者提供参考.     

目的地形象对感知价值及行为意向的影响机制——以新疆入境游客为例

以新疆入境游客为调查对象,将目的地形象细化为认知形象、情感形象、整体形象,建立结构方程模型实证考察目的地形象、感知价值与游客行为意向的影响机制。结果表明:(1)目的地的认知形象、情感形象与整体形象对行为意向均具有显著影响;(2)目的地形象的各个维度对行为意向的作用机制存在差异;(3)感知价值在目的地形象与游客行为意向的关系中发挥中介作用。感知价值在目的地的情感形象、整体形象与游客的行为意向之间起到部分中介作用,并且感知价值在目的地的认知形象与行为意愿之间发挥完全中介效应。结果与现有研究中旅游目的地形象对游客感知价值及行为意向的影响、传导机制和边界条件有所不同,为新疆旅游业的发展提供了指导。     

消费者网络评论的情感模糊计算与产品推荐研究

以消费者心理和情感分析为基础,根据消费动机分类理论,对网络评论评价和情感进行模糊建模,建立了消费者评价和情感模糊语料库,并结合消费者对产品属性的偏好,提出一种新的产品综合评价和情感计算方法,进而以综合评价和情感作为推理前件,建立模糊推理规则库,实现了针对不同购买动机类型消费者的产品推荐推理。     

超市自有品牌感知质量提高的营销策略研究

在我国,消费者对超市自有品牌的认知度较低阻碍了他们对超市自有品牌的质量感知和信任程度。本文从消费者的角度,探讨感知质量的影响因素,在此基础上提出了我国连锁超市提升消费者自有品牌的感知质量,增强购买意愿的战略思路。     

我国企业品牌战略实施之路任重道远

在今天的市场竞争中,产品之间的差异很容易就被竞争对手超越。企业真正持久的竞争优势,往往来自于强势的品牌,品牌的价值在于它的象征意义,它能表现出品牌持有人的社会经济地位、生活情趣、个人喜好、个性与品质。在这种情况下,消费者是凭着自己的感觉、情趣及气氛来消费商品及服务的,他们购买商品大都是为了情感上的满足,获得一种心理上的认同。因此,对于企业而言,最重要的不是你怎么样,而是消费者认为你怎么样。在竞争日益加剧的情况下,立志成功的企业必须制定长期的品牌战略。优秀品牌的内涵价值所在品牌是指商品在消费者头脑中的感知和…     

CSR情境下不确定性规避在购买意向中的影响

通过构建不确定性规避在CSR情境下对购买意向影响的概念模型,并采用结构方程和层级回归方法对该模型进行检验,以探索企业能力、感知质量在CSR和购买意向中的调节效应,并进一步分析消费者不确定性规避在CSR和企业能力/感知质量交互作用中的调节效应.研究结果表明,企业能力和感知质量在CSR和购买意向作用过程中起反向调节效应;对推荐购买意向而言,不确定性规避在CSR和企业能力交互作用中起调节作用;对溢价购买意向而言,不确定性规避在CSR和企业能力/感知质量交互作用中的调节效应未通过显著性检验.     

高性能并行计算的研究与分析

介绍了并行计算的发展概况和发展趋势，重点分析了网络计算的体系结构，高性能机群计算和网格计算中的网络实现和系统软件，指出了当前一些研究工作中存在的问题．     

Trust Based Pervasive Computing

Pervasive computing environment is a distributed and mobile space. Trust relationship must be established and ensured between devices and the systems in the pervasive computing environment. The trusted computing （TC） technology introduced by trusted computing group is a distributed-system-wide approach to the provisions of integrity protection of resources. The TC＇s notion of trust and security can be described as conformed system behaviors of a platform environment such that the conformation can be attested to a remote challenger. In this paper the trust requirements in a pervasive/ubiquitous environment are analyzed. Then security schemes for the pervasive computing are proposed using primitives offered by TC technology.     

对分布式计算、网格运算和云计算分析

云计算是分布式计算、网格计算的发展,或者说是这些计算机科学概念的商业实现。本文针对分布式计算、网格计算和云计算从定义、工作原理、各自特性之间的关联与不同进行了分析研究。     

普适计算中的位置感知综述

位置感知计算是普适计算中的重要研究内容之一。根据国外已有的各种位置感知系统及其优缺点，总结了在普适计算环境中位置感知的特点。分析了现有位置感知技术在普适计算环境中的特性。最后指出普适计算中位置感知研究的方向。     

一种用于网络计算机系统的半集中计算模型

提出了一种用于网络计算机系统的半集中计算模型,在保留传统网络计算机系统的管理优势的同时,支持客户端分担更多的计算负载,并可提供无缝的用户体验.研究了该模型中的计算任务划分、输入合成与显示合成的策略,实现了一个基于半集中计算模型的视频播放器原型.实验表明它能够进行无缝的视频播放,并可以显著降低服务器端负载.     

云计算研究综述

介绍了云计算产生的背景和云计算的定义,辨析了云计算与其他计算形式的区别,阐述了云计算的特点及其体系结构,展望了云计算的发展前景。     

面向独立任务的星型网格拓扑结构优化

文中以星型网格应用环境中独立任务周期性调度的研究成果为基础,通过分析网格平台分别处于非饱和态、临界态以及冗余态时的性质,提出了拓扑结构优化方法——静态优化与动态优化,给出了一种星型网格计算能力与资源利用率的度量方法;在静态优化方面,解决网格拓扑结构最优化的判断问题,给出组建最优化星型网格的方法;在动态优化方面,研究了网格拓扑结构动态变化时节点的准入策略;还根据网格计算能力与动态负载的匹配情况,提出了网格拓扑结构动态优化算法.最后给出了网格平台的扩展策略.     

云计算影响下的图书馆

云计算在引领着互联网的发展趋势,数字化图书馆进程也不可避免的受到影响。本文在介绍云计算概念、概括云计算技术特点的基础上,探讨了云计算技术在图书馆中的应用及相关问题。     

利用LSF API实现高性能计算机集群的机时统计

准确的计算机时统计是大型计算机集群执行计费政策的基础。使用wall time而非CPU time来统计计算机时是一种比较公平的方式。文中提到的利用LSF API结合C语言和Shell脚本语言进行编程,可以实现多样化、可定制的计算机时统计和报表制作,为高性能计算中心和超级计算中心的管理带来便利。     

一种改进的基于动态信任的分布式调度模型

任务调度是分布式计算系统研究的核心内容之一,而基于动态信任的任务调度算法在志愿计算和网格计算系统中具有很好的性能,这种算法能够较好地处理节点的不确定性.首先介绍了现有的基于动态信任的任务调度模型,分析了经典调度模型中没有考虑任务大小、执行期限和计算冗余组计算能力等缺点.在经典模型的基础之上,提出了一种在BOINC系统中适用于独立计算任务的基于动态信任的分布式任务调度改进模型.该模型对经典模型中可靠度的定义作了优化,并且考虑了任务大小、执行期限、计算冗余组计算能力等因素,从而提高了计算的吞吐量,减少了计算时间.