政府部门监管排污行为的二元行为管理制度研究

运用制度工程学的理论知识,主要对政府部门监督管理污染型单位的排污行为进行研究。首先,建立政府部门监管单位排污行为的二元行为管理制度基本模型孙氏图,并确定其制度参数。其次,分析特殊情况下的特征参数,分别对无不良行为推定的二元行为管理制度和治理腐败行为的二元行为管理制度进行讨论,并对制度的有效性进行分析。研究表明,两种不同类型特征参数制度有效性的实现,制度部件的促进器、抑制器、观测器需要满足一定的函数条件。此外,对治理腐败的二元行为管理制度进行了改进,提出了技术和管理的改进措施,并给以制度参数数值进行模拟检验。     

基于知识产权制度参数的创新行为激励模式探讨

为了系统分析创新行为的激励模式及其制度参数的影响，通过文献调查梳理了知识产权制度存在的问题现状和关键制度参数，从制度工程学视角分析以知识产权制度为例的创新行为治理制度和制度关键参数，建立模型和仿真分析。研究发现：创新行为激励模式是由多个制度部件和参数构建的相互关联的系统。需要统筹分析行为效用之间的关系，整体调节多个关键制度参数，包括创新成本、补偿参数、保护参数、惩罚力度等，达到激励积极创新行为、抑制知识产权侵权和消极创新、弥补过度保护和无效保护的副作用的目的，为创新行为激励制度提供工程化的政策参考。     

信息披露制度的综述和起源研究

公司信息披露的提高对于保护投资人利益、完善公司治理机制、提高资本市场的效率具有重要现实意义。信息披露对公司理财行为的影响受到大众的关注,已成为不同领域学者们的研究热点。文章从信息披露的起源和综述阐述了信息披露制度理论,其目的是为了让人更加了解信息披露制度。     

公司治理对自愿性信息披露质量相关检验

公众对上市公司信息披露完整性和有效性的要求逐步提高.自愿性信息披露受到多方面因素的影响,公司治理是其关键.选取2011~2012年制造业沪市上市公司数据为样本,选取适当的指标来度量自愿性信息披露质量,建立回归模型,对公司治理对自愿性信息披露质量影响进行实证分析.研究得出董事会规模、监事会规模、高管持股比例和公司规模与自愿性信息披露质量显著正相关结论.     

基于过程信息融合的管线泄漏诊断

根据管线泄漏瞬态过程持续时间较短以及干扰工况较多的特点,提出了基于过程信息融合的管线泄漏检测方法。对管线泄漏特征进行了分析,并介绍了基于过程平稳熵、双通道奇异谱熵和双通道能谱熵的过程信息熵特征提取方法。将过程信息熵应用于对管线泄漏的识别,并利用GPS时间标签定位法结合GIS定位信息进行精确诊断。利用该方法对西部成品油管线进行泄漏监测,结果显示,基于过程信息融合的管线泄漏监测方法具有较好的实时性和抗干扰能力,提高了泄漏诊断的准确性和定位的精确性。     

上市公司财务信息披露问题探析

我国上市公司信息披露存在披露不真实、不充分、不及时等问题，其原因主要有公司利益驱动和公司治理结构不舍理等内在原因以及制度不完善、监督不到位和惩处无力度等外部原因。为此，应营造诚实守信的社会氛围、完善公司治理结构、健全法制建设、加大监管和处罚力度，以治理上市公司信息披露违规行为。     

基于信息制造系统的信息产品质量测算方法

通过对信息制造系统进行详细分析和研究,提出了度量数据质量、计算中间数据质量和最终信息产品质量的方法,针对处理模块的质量函数,提出了信息产品质量的算法,该算法也可用于分析原始数据质量及处理有效性对信息产品质量的影响。     

地方高校图书馆读者信息行为调查研究——以重庆三峡学院图书馆为例

以重庆三峡学院图书馆为例,主要通过图书馆集成管理系统统计、问卷调查等方法对该校图书馆读者信息需求、信息素质、信息行为等方面进行调查,分析研究地方高校图书馆读者的信息行为,并提出相应的策略和对策。     

上市公司违规信息披露处罚效果的研究

上市公司违规信息披露是公司不规范治理下违规成本-收益的预期结果，中国证监会、沪深交易所对违规信皮披露处罚并未威摄和阻止违规行为的收敛，笔者提出违规信息披露实际效果的问题，并利用SUR模型事件分析方法和统计资料对此进行实证分析。研究表明处罚没有足够威摄力，市场对处罚反应与处罚公开性和力度正相关，处罚总体上未增加违规信息披露成本，笔者对为提高中国证券市场效率和信息披露监管有效提供了基于实证研究的建议。     

C2C中信誉操纵行为的制度工程学治理研究

C2C电子商务迅猛发展的同时,其存在的信誉操纵问题的解决对于信任基础薄弱的C2C电子商务行业来说刻不容缓.首先,根据C2C电子商务的特征,对商家操纵信誉的动机、操作方式及操作流程进行梳理.随后分析了信誉操纵对C2C电子商务行业产生的影响,并通过孙氏图分析其制度结构,从而得到治理该不良行为的观测力度条件.通过算例,分析得到引入的抗欺诈C2C卖方信誉计算模型通过提高C2C中商家信誉操纵的观测力度治理信誉操纵行为,从而为信誉操纵行为治理提供理论依据.最后,提出统一资信评估标准、独立第三方资信平台及C2C平台内部吹哨人制度的治理建议.     

多交通方式实时信息影响下的通勤者出行行为

为确定实时信息对于出行行为的影响,探索了手机APP提供多交通方式实时出行者信息下的通勤者交通方式选择行为。采用意向调查方法,获取了上海市居民在提供包含两条自驾路线（以高架为主和以地面为主）和一条停车换乘地铁路线的实时交通信息情况下的交通方式选择行为数据。运用描述性分析和多元logit模型,得到了交通方式选择的主要影响因素。研究发现,通勤者的驾龄、家庭私家车数量、开车频率、获取交通信息频率、停车换乘设施使用经历等个体属性,行程时间和车厢拥挤程度等信息内容,会显著影响出行决策。此外,提出了对交通规划与管理和多交通方式出行者信息系统研发有指导意义的建议。     

安全信息—安全行为系统安全模型在高铁信息系统安全管理中的应用研究

为提升高铁信息系统的安全管理水平,预防和控制高铁事故的发生,进行了如下研究:首先基于安全信息—安全行为(Safety-related Information—Safety-related Behavior,SI-SB)系统安全模型分析归纳我国高铁信息系统的结构组成和运行机制,然后从安全信息和安全行为结合的新视角构建基于高铁信息系统的SI-SB系统安全模型并介绍其关键构成要素、安全信息传播机理和缺失机理,最后运用所建模型深入剖析了7.23甬温线事故,并针对性地提出防范措施.研究结果表明,该模型明晰了高铁信息系统中安全信息的传播和缺失机理,为改进高铁信息系统的安全管理提供了新思路和新方向.     

音乐环境对驾驶行为危险度影响的预测模型

考虑到车载音乐环境下驾驶行为变化规律在道路交通系统中具有理论和现实意义,以国内外车载音乐对驾驶员心理负荷和驾驶行为影响的研究成果为基础,界定出驾驶行为危险度的定义.同时引入主成分分析法并结合驾驶行为的三个指标,实现对车载音乐环境下驾驶行为危险度的评价.以驾驶员的心率变异性作为输入变量,驾驶行为危险度作为输出变量,构建基于心理负荷的驾驶行为危险度预测模型,并提出不同类型驾驶员收听音乐的建议方案.研究成果可为减少道路交通事故和保障汽车安全运行发挥作用.     

S_1-Frankl 猜想的6元情形（I）

并封闭集猜测（又称Frankl猜测）说的是：对于任意由有限集合构成的一个有限集族,如果这个集族不仅仅包含空集的话,一定存在一个元素至少属于这个集族中一半的集合。在文献【3】中,作者提出了一个加强的Frankl猜测（简称S-Frankl猜测）,并给出了部分证明。特别地,在【3】中作者证明了如果集族的元素个数n=5的话S-Frankl猜测成立。在此,我们拟证明n=6时也成立。由于整个论文太长,我们将论文分成两部分,这是第一部分。     

表征驾驶风格和驾驶员能力的驾驶员模型

由于驾驶员群体的驾驶方式和驾驶能力的差异,所决策的加速度值与最优值存在不同程度的偏差.本文作者在原有最优预瞄侧向驾驶员模型的基础上发展了多点多目标决策模型,以驾驶员的视野特征和决策意愿表征驾驶风格,并对驾驶员能力建模.Simulink/Carsim联合仿真结果表明,包括4个自由参数模型能够反映出不同驾驶员的驾驶行为,并有望应用于提升无人驾驶车辆乘坐感受的研究.      

广西农业生态经济系统安全评价与预警研究

开展长时间序列的广西农业生态经济系统安全评价、安全影响因素和安全预警研究，可为系统安全调控、农业可持续发展和乡村振兴提供决策参考。本研究采用生态足迹模型核算2000-2021年广西农业生态经济系统人均生态足迹和人均生态承载力，通过资源利用效率指数、生态盈亏、生态压力指数评价系统安全状况，利用偏最小二乘(PLS)模型分析系统安全的影响因素，基于灰色GM(1,1)模型开展系统安全预警，并将预警结果与云南、贵州进行比较。结果表明，2000-2021年广西农业生态经济系统人均生态足迹增长90.30%,其中林地增长最快，耕地占比最大；人均生态承载力下降0.67%;系统资源利用效率提高72.97%,但2011年以来增幅较小；系统生态赤字从-0.395 hm²/人不断加剧到-1.292 hm²/人，生态压力指数从1.66升高到3.18,系统从中度不安全状态逐渐转变为重度不安全状态，并开始进入极度不安全状态；人均耕地面积和耕垦指数对系统安全具有正向影响；2022-2033年系统安全由重警转为巨警，警情等级高于贵州和云南。因此，要提高耕地保护力度，促进农业转型...     

基于互信息的帕金森病脑皮层功能连接

帕金森病的早期症状是很难察觉的,目前还没有一个明确的生物标志物可以准确地检测出早期的帕金森病。本文为了探究帕金森病的潜在生物标志物,分析15名帕金森病患者和15名健康对照者闭眼状态下的溯源后的脑电信号。首先,使用互信息测量两组受试者的大脑各个区域之间的功能连接。之后,对两组受试者之间的每个连接对的互信息值进行独立样本t检验,检测两组受试者之间显著差异的连接边。最后,将具有显著差异的连接边作为特征进行分类。结果表明,帕金森病患者的大脑各个区域之间的互信息值整体小于健康对照组,并发现在额顶叶和顶枕叶之间的功能连接差异十分显著（p<0.01）。利用互信息功能连接指标对帕金森病患者和健康对照组分类时,测试准确率为76.7%,验证了基于互信息的脑功能连接对帕金森病研究的有效性。这些发现表明额顶叶和顶枕叶之间功能连接性的降低可能是帕金森病的一个潜在生物标志物。本文系首次使用互信息这一功能连接指标对帕金森病进行研究,这为帕金森病的神经机制研究提供了一个新的途径。     

Ellis信息搜寻行为模型及其演化研究

David Ellis是国际信息行为研究领域的重要领军人物,由其创建的信息搜寻行为模型具有独特的理论意义.随着社会环境、用户群体的变化,信息搜寻行为模型的活动特征也在不断地发生变化,并表现出了极大的适应性和包容性,为信息行为理论体系的完善做出了很大贡献.文中从用户群体、社会环境、活动特征和模型应用4个方面对Ellis信息搜寻行为模型的演化进行了梳理,展现了Ellis信息搜寻行为模型的详细演化历程,提出了该模型在其演化过程中的不足以及未来的发展方向.     

微分中值定理“中间点”的渐近性

为了研究区间两端点同时趋近于一定点时,柯西微分中值定理"中间点"的渐近性,利用二元函数洛必达法则建立了柯西微分中值定理"中间点"的渐近估计式。与已有文献使用的方法相比,该方法证明过程简练,所得结果新颖,并推广、改进了有关文献中的结果。     

基于改进YOLOV7与StrongSORT算法的列车司机手比行为检测

列车司机驾驶行为的规范性直接影响到列车行车安全与状态，但当前对列车司机手比行为的检测仍存在不足。为了对列车司机手比行为进行有效检测，本文利用动车组模拟驾驶系统所采集的司机乘务作业影像，结合采用融合注意力机制的You Only Look Once Version 7 (YOLOV7)神经网络模型与Strong Simple Online and Realtime Tracking (StrongSORT)算法，对动车组司机驾驶过程中的5种手比行为进行检测。实验结果表明：本文算法可以有效提升对列车司机乘务作业时不同类型手比行为的检测效果，其中检测精确率平均提升1.2%，检测召回率平均提升1.9%。本文提出的算法将有助于改进铁路院校、机务部门对列车司机日常训练、工作考评的效果，提高列车行车过程中的安全性。