分布参数系统中传感器位置的优化

针对实际工程问题中的分布参数系统输出和状态检测传感器存在观测噪声的情况,提出了一种基于信息矩阵行列式的优化算法,得到分布参数系统检测传感器的最佳位置配置,同时获得系统状态的最优估计.该算法通过对分布参数进行参数辨识,得到信息矩阵,利用其行列式优化传感器的位置配置.仿真结果表明了该方法的有效性,对分布参数系统输出和状态检测传感器位置选择具有参考价值.     

基于PLC的啤酒瓶厚度检测系统行走机构设计

针对目前我国对啤酒瓶质量要求越来越高,而人工检测已经无法满足现代化生产要求的现状,设计一个由机械传动、PLC控制程序、可视化软件等模块组成的啤酒瓶厚度检测系统行走机构.为实现对啤酒瓶质量参数的在线实时检测提供一个操作平台,通过RS232串口将超声波传感器采集到的检测数据传送给计算机,并判断其是否符合标准.通过试验证明,该系统测试数值比较稳定,误差基本在±0.1 mm的范围波动,测量精度相对较高,可取代人工频繁重复操作的动作,解决因工人本身因素而造成的漏检问题,满足啤酒瓶生产的在线实时检测.     

分布参数系统参数辨识的最佳测量位置

许多有关集中参数系统参数辨识的方法经改造后可推广到分布参数系统中,但其涉及的问题复杂,其中传感器的测量位置则是分布参数系统参数辨识过程的特有问题,它对分布参数系统的参数辨识精度有着很大的影响.从受噪声干扰的不同位置传感器检测值出发,构造了分布参数系统的信息矩阵,提出了一种基于信息矩阵行列式的优化算法,并采用D-最优试验设计准则优化传感器的位置配置,得到了分布参数系统检测传感器的最佳测量位置,同时保证了系统的参数辨识精度.仿真结果表明,该方法对于分布参数系统的输出和状态检测传感器位置的选择具有参考价值.     

小波包变换在滚动轴承在线检测系统中的应用研究

针对滚动轴承在生产过程中容易出现故障的问题,设计检测系统对生产的滚动轴承进行故障检测具有十分重要的意义。本文设计的以工控机、数据采集卡、AD/DA卡为核心,以加速度传感器、生产线控制装置为辅助的滚动轴承在线检测系统,可以实现在线检测滚动轴承故障的目的。滚动轴承在线检测系统与生产线运行同步,运用小波包变换的方法对滚动轴承的振动信号进行特征分析,实现对故障的实时检测,从而提高了检测系统的智能化水平。     

胶层厚度在线检测系统

简要介绍了一种胶带纸胶层厚度在线检测系统．该系统将高精度电容传感器与计算机结合起来,同时配有丰富的外围器件,实现了多种实际生产中所需要的功能．它的出现,彻底解决了胶带纸胶层厚度在线检测这个难题,经过两年多的实际应用的检验,该系统实现在线非接触测量,精度高,动态性能好,实现功能全面,价格合理,是胶带纸生产的必备检测仪器．由于该系统还可以很方便在纸张,塑料薄膜等其它生产线上进行推广,因而,其应用前景十分看好．     

胶层厚度在线检测系统

简要介绍了一种胶带纸胶层厚度在线检测系统,该系统将高精度电容传感器与计算机结合起来,同时配有丰富的外围器件,实现了多种实际生产中所需要的功能,它的出现,彻底解决了胶带纸胶层厚度在线检测这个难题,经过两年多的实际应用的检验,该系统这病在线非接触测量,精度高,动态性能好,实现功能全面,价格合理,是胶带纸生产的必备检测仪器。由于该系统还可以很方便在纸张,塑料薄膜等其它生产线上进行推广,因而,其应用前景十     

一种基于视觉的三维轮廓检测系统

设计了一套基于机器视觉的三维轮廓检测系统,用于生产线上零件三维轮廓的在线检测.该系统主要由基于CCD的激光三角法数据采集模块、基于FPGA的嵌入式数据处理模块、基于USB总线的数据传输模块和基于OpenGL的图形显示模块组成.该系统结构紧凑,对于生产线上的高速运动物体,也能获得较高的分辨率.数据处理模块也允许多种算法在该平台上运行,便于实际应用中选择最优算法.通用的USB数据传输接口能提供较快的数据传输速度,允许在开机状态下插拔设备,避免了PCI等插槽式数据传输方式需要打开机箱的缺点.基于VC的显示模块,将检测结果以图形方式显示出来,更加直观,并且方便实现人机交互.     

电阻层析成像技术在冰水两相流流型测量中的应用

针对冰水两相流流型参数检测,设计了电阻层析成像系统,该系统可快速获取两相流的截面电导率图像,通过图像分析获得流型信息的方法直观、高效。测试实验表明,该系统可实时、动态的反映水溶液中冰柱的位置、形态以及运动变化,满足冰水两相流流型的实时在线监测需要。     

机车传感器在线检测分析仪的设计*

针对机车传感器检测分析的存在的不足,介绍了一种在线分析仪,详细分析了系统的总体构成及软硬件特别是模块电路的设计方法。该系统可实现对现场电压、电流、温度、速度等机车传感器的准确采集、处理和分析。实验结果证明该系统具有采集精度高、范围广的特点,并且能在打印检测数据的同时,将其保存到检测仪储存器中,并可以上传到计算机供技术人员分析和存档。     

一种在线检测与预测传感器故障的方法研究

分析了人工神经网络和模糊逻辑，并结合二者各自的优势，针对传感器故障检测的特点，提出一种对传感器故障在线检测与预测的方法。该方法采用在线学习训练网络，并给出传感器的预测信号，对传感器是否发生故障做出检测，仿真实验证明，该方法对传感器的故障能在线做出准确的检测，同时隔离故障传感器并为系统和设备提供临时的预测信号。