企业员工特殊性在职培训的博弈分析

特殊性在职培训是企业与员工之间的一场博弈。企业在决定培训力度时,会受到员工努力程度的影响。另一方面,员工的努力程度又会受到未来预期收益的影响。为了更深入地研究企业与员工之间的博弈行为,推导出企业员工特殊性在职培训收益的最优分享比例,建立了一个企业员工特殊性在职培训的3阶段动态博弈模型,讨论了在培训过程中所存在的“囚徒困境”现象。通过一个无限次重复博弈模型,分析了解决该问题的途径。研究表明,只有当企业更重视长远利益时,特殊性人力资本投资才是一个纳什均衡,即企业按最优力度对员工进行培训,员工才能付出最优努力水平。     

不存在纯策略纳什均衡的重复博弈

重复博弈是基本博弈重复进行构成的博弈过程．一般的有限或无限次重复博弈都有纯策略纳什均衡，本文分析了不存在纯策略纳什均衡的情况下，重复博弈的纳什均衡．     

无限重复流速与拥塞控制博弈实例的应用

在讨论了一次博弈模型和流速均衡解析解的基础上,对基于无限重复博弈模型的流速与拥塞控制行为进行了研究.提出了重复和无限重复流速与拥塞控制博弈模型,论证了重复博弈NEP的存在性和最优性,讨论了重复博弈中贴现因子的意义;通过2个无限重复流速控制博弈的实例(2个端系统和N个端系统),介绍了在非合作的流速与拥塞控制中规范(约束)端系统的行为方法,以维护和实现整个流速与拥塞控制系统效用的最优.     

基于博弈论的"教学"探讨

自基础教育课程改革以来,"教学"一直是教育界和社会各界普遍关注的热点问题.从博弈论的角度来看,由于受应试教育、教学中涉及人、人的感情和人的价值观念的不统一的影响,"教学"呈现出一种"囚徒困境"的博弈.走出这种"囚徒困境",需要各博弈主体理性水平的提高,深刻理解基础教育课程改革的内涵和提高整个教育教学质量,才能实现"教学"的"纳什均衡点".     

一种基于动态博弈模型的频谱分配策略

为了更好地解决认知用户的频谱分配问题,保证不同认知用户的收益和分配的公平性,提出了一种基于动态博弈模型的频谱分配策略。首先建立博弈模型,然后为使提供频谱的主用户的效用最大化,对认知用户的效用函数进行了改进,并分析了认知用户动态博弈系统的稳定性。实验结果表明:为保证系统的稳定性,认知用户经过多次博弈,最终达到了纳什均衡,并且在纳什均衡点处,使用户收益达到最大化。     

基于囚徒困境的认知无线电竞争频谱共享分析

利用囚徒困境模型,分析了认知无线电用户相互竞争频谱空间的问题.自私理性的认知无线电用户贪婪的扩展自身所占频谱空间,并通过频分复用或迭代注水等方式实现最大化自身速率,最终导致了纳什均衡.比较此非合作情形下两用户的性能回报矩阵并得到该模型下信噪比与干扰增益的关系.最后在该条件下仿真和分析竞争频谱共享的性能.     

不同初始状态下囚徒困境量子博弈模型研究

为讨论初始状态对演化稳定性的影响.利用量子博弈相关理论,以囚徒困境模型为例,应用Luca Marinatto和Tullio Weber的量子化方案进行量子化,求出不同初始状态下的囚徒困境纳什均衡解,并讨论其演化稳定性.得出:不同初始状态下,纯策略和混合策略纳什均衡解的稳定性都改变.量子初始状态对演化稳定性有影响.     

基于能量消耗和负载均衡的异构网络基站开闭策略研究

提出新的节能机制是异构网络的一个重大挑战.针对可开闭异构网络,提出了基于纳什均衡的离散粒子群算法(NP-DPSO算法),旨在通过本算法综合考虑系统能量消耗与负载,达到均衡状态尽可能节省系统能量.基站仅需根据自身的能量消耗和负载来决定自身的开闭状态,而勿需根据全局信息,以用户和基站为博弈参与方建立博弈模型,博弈方均以自身利益最大化为目标执行自己的策略,并在每个参与者都认为已经做出了最优策略的情况下达到非合作博弈的均衡点(纳什均衡点),再利用离散粒子群算法对其求解.通过将NP-DPSO算法与基站全部激活状态(BSAA状态)、休眠激活机制的概率唤醒算法(APO算法)和基于基站休眠的负载合并动态功率控制算法(LDPC算法)进行了对比分析,验证本文提出的NP-DPSO算法的先进性与可行性.     

能量有效的多小区OFDMA下行链路资源分配算法

为了实现多小区正交频分多址(OFDMA)下行链路资源动态分配,采用非合作博弈给出多小区OFDMA子信道分配和功率分配的联合博弈模型,各小区以最大化能量效率为目标实现资源动态分配.由于最优子信道和功率联合分配是NP-hard问题,为了求解联合博弈问题,首先,将其分解为子信道分配和功率分配2个子问题,然后,采用干扰信道增益比最小准则实现子信道分配,在此基础上,利用非合作博弈实现功率分配.理论分析显示:该博弈模型可表达为潜在博弈,从而保证了非合作博弈收敛于纳什均衡解.仿真结果表明:算法性能良好,虽然一定程度上降低了传输速率,但获得了较高的能量效率,实现了能量效率和传输速率折中.     

博弈论视角下高校贫困生认定的策略探析

贫困生认定是高校贫困生帮扶工作的重要基础,然而在贫困生认定中伪贫困生现象频现,给公平公正的教育环境带来了危害。从伪贫困生现象产生的博弈分析可知,在信息不透明、不对称的情况下,人从理性角度出发选择“不诚实”是博弈双方的最佳策略,双方均采取“不诚实”策略,从而产生纳什均衡,这种双方不诚实的纳什均衡点破坏了贫困生资助公平公正的基础。研究发现：运用大数据破解博弈前提,建立诚信档案,将单次博弈转变为重复博弈,营造公开透明环境避免陷入“囚徒困境”,强化诚信激励改变博弈得益,树立救济帮扶为博弈目标是避免伪贫困生现象出现的有效措施。