基于生态足迹的北京市水资源生态承载力现状与预测分析

为对北京市水资源承载力进行分析和评估,建立了北京市水资源生态足迹模型,对北京市1990～2011年总的水资源生态足迹,农业、工业、生活和环境水资源足迹,水资源生态承载力进行评价,并对2015年和2020年水资源生态足迹和承载力进行预测.结果表明北京市生活用水和环境用水生态足迹呈增长趋势,而工业和农业用水生态足迹呈增长趋势.即使考虑南水北调工程会给北京带来水资源,但是在2020年仍有10⁹m³的水资源缺口,因此必须建立合理的管理政策缓解北京市水资源短缺现状,实现水资源可持续利用的有效途径.     

丰富的中国水资源

中国水资源丰富地球上的水作为人类的资源,用于生活、工业和农业三方面。生活用水最重要,但需要量最少,农业用水最多,但每方水的使用价值则远较生活用水为低。工业用水的需要量和重要性则介乎两者之中。例如,北京市用水,农业占66%,工业占27%,生活水量只有7%。在缺水的地区,农业、工业用水应依次让给生活用水,这应明文载于用水法中。所以,所谓缺水是指农业用水。在对给水工程作经济核算时,工程效益也是针对农业用水的。讨论一个地区水资源的数量,主要也是针对农业用水量。以农业用水为主的水资源首先是当地的降水,     

基于DEA模型对中国用水效率的综合评价

针对中国用水效率评价问题,选取人均综合用水量、万元国内生产总值用水量、耕地实际灌溉亩均用水量、城镇居民人均生活用水量、农村居民人均生活用水量和万元工业增加值用水量作为输入指标,以人均国内生产总值作为输出指标,建立DEA模型对中国2012年～2016年用水效率进行评价。     

基于灰色预测和Elman神经网络的全国用水量预测

为解决我国存在的水资源问题,考察各省份的用水状况。从生活、农业、工业和生态4个方面进行全面分析,对各省份2020年的用水量进行预测。采用GM(1,1)模型预测所有用水量影响指标,并使用Elman神经网络拟合了指标与各省份年用水量的映射关系。通过数据检验,可见基于GM(1,1)模型和Elman神经网络的用水量预测模型误差很小。最后,预测结果与国务院发布的水资源"三条红线"中2020年的用水量控制红线进行比较,结果表明:黑龙江、江苏、江西、广西、甘肃、宁夏和新疆7个地区在2020年的用水量预测值超过国家要求。     

我国供水和用水结构的年际变化分析

文章根据《中国统计年鉴2013》数据资料,定量分析我国供水和用水结构在2000-2012年的年际变化特征以及地域变化的特点。研究结果表明:1)我国水资源总量充足,但人均占有量少,地区差异大,呈现出南方多于北方的局面;2)供水构成的年际变化中供水总量和地表水呈现出逐年递增的趋势,但地下水开采量较为平稳;3)用水总量、工业用水和生活用水基本呈现持续增加的年际变化特点,农业用水先降后升但变化幅度不大,生态用水平稳变化;4)提出重点打造节水农业,开展工业节水模式,提高居民生活节水意识等科学合理利用水资源的建议。     

基于灰色预测及多目标规划模型的水资源预测及优化配置

为探讨城市水资源预测和优化配置的方法,以北京市为例,采用灰色GM(1,1)预测和多目标规划模型方法进行数学建模,以研究北京市在实现经济效益、社会效益、生态效益和环境效益最大化前提下的水资源的优化配置方案。预测结果显示,北京市2015年的水资源总量为21.4523亿m3,再生水量为11.96亿m3,总需水量为39.74亿m3,仍将存在6.33亿m3缺口,将依赖于境外调水,与北京市水资源"十二五"规划十分接近。多目标规划模型结果显示,北京市可通过增加水资源的循环利用,减少农业用水、生活用水和环境用水量,维持现有工业用水量,实现可供水量与总需水量的基本平衡,并实现城市经济效益、社会效益、生态效益、环境效益的最大化。灰色GM(1,1)预测和多目标规划模型可较好地预测城市未来供、需水状况,并进行水资源的优化配置,可用于区域水资源预测和综合规划。     

太原市生活用水量预测模型研究

以太原市历年生活用水量为背景,采用回归分析的预测方法进行了实例计算,分析比较了线性模型、指数模型,对数模型和幂函数模型等4个模型的预测精度,井在此基础上确定了适合太原市生活用水量变化特征的预测模型——幂函数模型。据此对太原市2009年到2015年的生活用水量进行了预测,结果表明,未来6年太原市生活用水量是随时间增加的。谈研究对太原市制定用水管理对策有重要的现实意义。     

基于灰色理论模型的中国农业发展的预测

针对中国农业发展的方向,综合运用层次分析法和灰色预测法,分别构建层次分析、灰色预测、灰色关联度等模型,运用Matlab7编程,对影响未来农业发展的四个主要因素影响大小进行排序,预测未来三年全国主要粮食作物的产量,最终从农业的机械化、特色化和信息化三个方面对未来农业发展给出预测。     

基于MVO-SVR-AdaBoost的中国煤炭需求量预测模型

为准确预测未来中国煤炭需求总量;首先确定我国煤炭需求量的7个主要影响因子,将集成学习算法以及支持向量回归算法应用到中国煤炭需求量预测中,借助多元宇宙算法优化支持向量回归机中关键参数,构造基于MVO-SVR-AdaBoost的中国煤炭需求量预测模型;将1980-2017年历史数据带入模型.结果表明:建立的煤炭需求量预测模型适配度高达0.9791,平均绝对误差仅为4.2928%.基于历史数据,确定各因子年均增长率的可能波动边界值,在GDP低、中、高速增长的情况下随机组合分别带入模型得到2018-2020年中国煤炭需求量的可能数值区间.     

最优组合预测模型在中国天然气需求预测中的应用

发展天然气工业是目前国家的一项重要政策,已被写入中国的"十三五"规划,因而合理地预测中国天然气的需求对国家制定能源政策非常重要.提出了一种基于最小二乘法的组合预测模型,并给出了对应模型参数的计算方法,利用GM(1,1)模型和SIGM模型以及2002—2017年的数据建立了预测模型,同时利用2002—2017年的数据对模型的准确性进行了评估,最后利用组合预测模型对2018—2022年中国天然气需求量进行预测,预测结果发现本模型优于其他单项预测模型,为天然气需求预测提供了新的思路.     

大同市南郊区经济社会发展及需水预测

概述了目前大同市南郊区的经济社会发展状况,从城镇生活需水量、工业需水量、生态环境需水量及农业需水量几个方面预测了大同市南郊区的总需水量.     

Dualistic water cycle pattern and its evolution in Haihe River basin

The Haihe River basin is widely recognized as an area in China which is most severely affected by human activities.The water resources utilization and recycling in the basin is very complex, and the characteristic of the dualistic water cycle is becoming more and more prominent.The ever-growing demand of water for modern industry and domestic life nearly dries up all the natu-ral runoff.Meanwhile, industrial, agricultural and domestic wastewater discharges cause severe deterioration in water quality.Consequ...     

子牙河流域社会经济需水量数学模型

采用数学模型方法,建立了基于单元分析方法的流域社会经济需水量数学模型.通过收集、整编和模化2008年子牙河流域社会经济资料、地理环境资料和相关气象资料,对模型进行调试,分别计算了2008年子牙河流域生活、工业和农业需水量.通过模型计算得到了子牙河流域居民生活需水量、工业需水量和作物冠层的理论蒸腾蒸发量ET0的等值线分布,给出了2008年子牙河流域ET分布图和流域山区、平原年际ET对比图.利用2003年的生活、工业和农业资料对模型进行了验证,模型验证值与统计值基本吻合.模型较系统地给出了社会经济需水量模型设计思想.将流域按背景网格模化,使背景网格与行政区域需水量相关联,行政区域与整个流域需水量相关联,为水资源的利用和规划提供了一种数学模型研究方法.     

偏最小二乘与灰色模型组合预测城市生活需水量

为了克服普通多元回归方法用于中长期预测时自变量多重共线性对拟合模型的干扰,引入了更易于辩识系统信息与噪声的单因变量偏最小二乘回归(PLS1),同时将两次拟合等维灰数递补(DEMGM(1,1))模型用于自变量的中长期预测,建立了一套PLS1与DEMGM(1,1)组合预测方法.采用1986年—2000年某市生活用水量历史数据对该方法进行验证,预测结果表明,平均相对误差仅为1.03%.将该方法引入城市生活需水量研究,预测2005年和2010年某市生活需水量将分别达到0.92×109m3与1.1×109m3,为该市给水工程规划与决策提供了参考依据。     

2013 年我国工业经济景气形势分析及政策建议

从2012年8月份开始,我国工业一致合成指数结束持续长达31个月的下滑态势,呈现逐月回升局面,回升态势一直持续至2013年8月,并且根据先行合成指数的走势和平均超前期计算,直至2013年12月我国工业经济的景气上升态势都不会改变。进一步观察我国工业及相关领域主要经济指标可以发现我国工业经济本轮的景气波动具有如下特点:(1)工业生产增速总体平稳,产业结构调整积极推进;(2)企业效益呈恢复性回升态势,但企业特别是小、微企业的生产经营困难依然较大(;3)内需拉动作用增强,外需不振影响程度加深。     

基于GM(1,1)模型的国内旅游需求规模预测

利用灰色模型对2012-2015年国内旅游需求规模进行了预测。通过计算,预测出2012-2015年国内旅游人数每年以2亿人次左右的数量增长,年均增长率为9%。研究表明:中国国内旅游需求规模是不断上升的,国内旅游将呈现良好发展的势头。     

基于现代水网建设的区域水资源多维调配研究

基于现代水网建设的区域水资源多维调配,旨在有效缓解区域水资源短缺、地下水超采以及生态恶化等问题。以青州市为研究区域,2013年为基准年,2020年和2025年为规划年,在50%、75%及95%保证率下,进行水资源供需平衡分析。在此基础上,基于现代水网建设,在社会、经济和生态多个维度下,构建了水资源多维调配模型。计算得到不同规划年不同保证率下的水资源多维调配方案。多维调配方案使青州市缺水地区的缺水率降低了10~30个百分点,生活用水、第一产业用水、二三产业用水以及生态用水得到合理分配。基于现代水网建设的区域水资源多维调配能够使区域缺水率显著降低,水资源综合效益最大化,可为区域水资源的高效利用与管理提供参考和依据。     

榆林市黄河水系主要河流水质现状评价与分析

目的研究榆林市境内黄河水系主要河流水质现状,对其进行评价和分析,为榆林市水环境治理和污染物控制提供参考依据。方法以2013-2015年榆林市境内黄河水系4条主要干支流段的12个监测断面数据为研究基础,采用模糊综合评价法和水质标识指数法对其进行水质现状评价,并分析其污染成因。结果研究结果表明,黄河榆林段一级支流窟野河和无定河达到相应水质功能标准要求,黄河榆林段二级支流榆溪河水质不达标,为Ⅳ类水。从2013-2015年年际变化来看,榆溪河水质表现出逐渐恶化的趋向;从空间特征来看,榆溪河上游水质达标,中下游水质劣于Ⅲ类水。榆溪河的特征污染指标为化学需氧量(COD)、生化需氧量(BOD)、氨氮(NH3-N)和总磷(TP),来源为城市生产生活污水和农业退水。结论榆林市境内黄河水系干流段及2条主要的一级支流水质良好,二级支流榆溪河存在轻度污染,其主要污染指标为COD、BOD、NH3-N和TP。     

中国水资源利用的时空分布格局探究

水资源的合理利用对区域经济社会发展,及促进人与自然的可持续发展至关重要.以2004年～2015年中国31个省级行政单元为研究对象,利用重心分析模型测度其时序移动轨迹,并对水资源利用类型的结构变化进行探析,在此基础上,探究我国各省份的水资源利用效率的时空变化特征.研究表明：我国水资源总量的重心移动轨迹有很大的不稳定性,而水资源用量的重心移动轨迹大致呈“Z”型变化;生态用水和工业用水的空间变化差异最大,农业用水和生活用水空间变化差异较小;用水总量的变化差异和农业用水的变化差异空间分布基本一致;我国水资源利用效率基本上呈现出东高西低的阶梯状格局.