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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 93 毫秒
1.
TC4钛合金高速铣削参数的模糊正交优化   总被引:2,自引:0,他引:2  
为了充分考虑切削加工参数优化中的不确定性问题,该文提出了一种适用于TCA钛合金高速铣削参数优化的“非确定性的”模型,即模糊正交优化模型。该模型以切削力恒定和较高的金属去除率的模糊综合值作为目标函数,找出了最佳切削用量。实验和仿真表明:该模型得到的最佳切削用量与实验的分析结果和生产现场的经验分析结果一致性好。该模型实用性强、精度高、易于编程,对于指导实际生产、实现智能加工具有重要意义。  相似文献   

2.
为了寻找较优的铣削参数,利用改进的帝王蝶优化算法(monarch butterfly optimization,MBO)对铣削加工模型求解,得到优化后的铣削参数。通过建立铣削加工的数学模型,将实际加工时的约束条件引入到模型中。为了对模型求解,在传统的MBO算法中加入粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)和差分进化算法的思想,并将其改进用于处理多目标优化问题。用改进后的MBO算法对铣削加工模型进行寻优求解。实验表明,经过优化计算得到的铣削参数值相比经验值可以显著降低生产成本,同时可以保持较高的生产效率。通过和NSGA-Ⅱ算法比较结果,表明改进后的MBO算法在进行多目标优化时具有一定的优越性。  相似文献   

3.
基于粒子群算法的数控加工切削参数优化   总被引:2,自引:0,他引:2       下载免费PDF全文
以实际生产加工中的经验公式为基础,考虑加工中机床和刀具的实际约束,建立了以进给量和切削速度为变量,以最大生产率和最低生产成本为优化目标的多目标优化模型,并引入协调系数将其转化成单目标优化模型.应用粒子群算法对数学模型进行寻优求解.实例表明经过优化计算得到的切削参数取值比经验值更能满足优化目标,也说明了粒子群算法适用于解决复杂的非线性优化问题.  相似文献   

4.
不确定环境下再制造加工车间多目标调度优化方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对再制造生产过程中工件的加工时间和成本不确定性调度问题,文章提出了一种不确定环境下再制造加工车间多目标调度优化方法。该方法采用模糊变量表示其不确定性参数,以最小化加工时间和成本为目标,在满足模糊交货期等约束条件下,构建了不确定环境下多目标决策的模糊机会约束规划模型,并提出了求解该模型的混合智能算法;应用模糊模拟技术产生样本数据,用于训练神经网络以逼近不确定函数;针对神经网络中存在收敛速度慢、容易陷入局部最优的缺点,应用改进的粒子群算法优化神经网路,将训练好的神经网路嵌入改进的遗传算法中求解调度模型。最后,通过仿真实例,验证该模型和算法的可行性。  相似文献   

5.
分析了直升机总体参数设计优化的现状和发展方向,对直升机总体参数多目标设计优化进行了研究:建立直升机总体参数多目标设计优化数学模型,分析多目标优化求解方法,进行实际工程算例计算和分析,结果表明了多目标优化模型和求解方法的有效性。  相似文献   

6.
基于模糊粗糙集理论的模具数控切削参数优化   总被引:1,自引:0,他引:1  
在分析模具数控切削加工特点的基础上,提出了切削参数的优化模型.根据实际加工中积累的数据,构造了切削参数与其影响因素的决策表,并对决策表中的属性值进行分析和处理,将语义型属性值转化为离散值,区间属性值转化为模糊区间数.提出了基于模糊相似关系的粗糙集理论规则学习算法,并将其用于优化变量约束范围的规则提取,给出了在一定表面粗糙度范围内切削参数的约束范围.最后,应用遗传算法求解切削参数的最优值.  相似文献   

7.
针对传统设计方法无法获得最佳蜗杆传动方案的问题,建立了蜗杆传动多目标优化设计模型;提出了基于粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)和模糊理论的多目标优化问题求解策略,并进行了算例验证.算例结果表明:蜗杆传动多目标优化设计模型综合考虑了制造成本、体积、传动效率及润滑性能等因素,更符合工程实际情况;PSO与模糊理论相结合的多目标优化求解算法收敛速度快,可以获得多目标优化问题的全局最优解;基于PSO算法和模糊理论的蜗杆传动多目标优化设计方法比传统设计方法更合理、更高效.  相似文献   

8.
针对具有物理模型参数的辨识,提出了新的多目标优化模型及遗传算法,它突破了数据处理最小误差的传统思想,提出了“病态”数据分析方法,进一步挖掘了数据中的信息,中充分利用“病态”数据分布的特征,通过遗传算法求解,确定了电磁场分布物理模型在实际问题中的适用范围,有效地提高了多目标优化模型的精度和实用价值。  相似文献   

9.
生产调度问题的模糊满意优化   总被引:1,自引:0,他引:1  
研究了生产调度的模糊多目标优化问题.分析了生产调度问题中的优化目标和系统约束的模糊性,分别定义了其模糊满意度,形成了一类具有模糊目标和模糊约束的多目标优化模型,运用模糊优化算法进行求解,对一算例进行了仿真研究,验证了该算法的有效性。  相似文献   

10.
提出了公用工程系统参数优化的改进模型,结合算例给出了详细的建模方法,模型包含非凸线性费用目标函数和复杂非线性约束方程,在传统优化算法难以求解的情况下,采用改进的连续化遗传算法获得了理想的结果。  相似文献   

11.
运用模糊优选理论建立校园网主干网方案的优选模型,结合实例介绍了模型的使用方法。应用这种方法进行校园网主干网方案选择,能有效地减少主观因素的影响,计算简便实用,优选结果准确可靠。  相似文献   

12.
建立了支撑板制造质保系统中人员可靠性模糊优选模型,并给出了支撑板制造质保系统中人员可靠性评估方法实例.  相似文献   

13.
基于T-S模糊模型和平行分布补偿器(PDC),讨论了非线性时滞系统的模糊最优问题.最优控制器的设计程序转化为求一类受限于线性矩阵不等式(LMI)的最优问题,而此最优问题的可行性解能够用有效的数值解法来确定.最后给出例子来说明这个设计方法的实用性.  相似文献   

14.
提出了一种模糊PID(proportion integration differentiation)控制器的双层参数整定方法。将模糊PID控制器的参数整定分为比例因子的整定与模糊隶属度函数参数整定2部分。推导出模糊PID控制器的解析模型,该解析模型包括线性部分和非线性补偿2个部分。整定的过程中,把模糊PID控制器解析模型的非线性补偿看作过程扰动,由线性部分和被控对象的二阶纯时滞模型,基于系统的增益裕度关系,导出模糊PID控制器的比例因子。再基于粒子群优化算法(PSO,particle swarm optimization)对三角隶属度函数进行优化,使控制器进一步适应被控对象的动态特性。仿真结果表明了研究方法的有效性以及应用在芯片固化炉的温度控制过程中,提升温度控制的效果。  相似文献   

15.
根据防空导弹和高炮武器系统的性能特点,选择最优混编方案是联合防空作战指挥需要解决的重要问题.结合模糊优选决策理论和模糊最优动态规划方法,建立了防空弹炮武器混编方案的多目标约束模糊优选决策模型,给出了相应的计算方法和步骤,并通过实例验证了该方法的可行性,为防空导弹与高炮武器混编方案优选提供了一种新方法.  相似文献   

16.
基坑支护方案优选模型的构建与应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
提出方案评判的指标体系,根据价值工程原理建立了基坑方案优选的多目标模糊决策模型,并对目标权重确定与定性目标量化这两个影响模型决策结果准确度的关键问题给出合理的解决方法.实例说明该模型是有效的、易操作的.  相似文献   

17.
加热炉待轧时炉温模糊决策   总被引:1,自引:0,他引:1  
基于对加热炉动态过程受控特征分析,将数学模型方法、模糊控制理论和模糊优化方法应用于加热炉动态过程炉温优化及控制研究.建立了加热炉待轧时炉温模糊优化模型,构造了以钢坯导热机理模型为基础的炉温在线模糊控制决策系统.在此基础上对典型待轧过程进行了炉温控制决策的计算机数值仿真.结果表明,炉温模糊决策结果使在炉钢坯获得了满意的控制效果.本文的模型方法可以有效地应用于加热炉控制系统.  相似文献   

18.
汽车传动参数的模糊优化设计   总被引:3,自引:0,他引:3  
汽车传动系对整车的动力性和经济性有很大的影响。该文在汽车动力性和经济性模拟计算的基础上,应用模糊优化理论对汽车传动参数进行了全面的模糊优化。由于考虑了设计要求和路面附着因数的模糊性,所建立的模糊优化模型能够全面而真实地体现设计者的决策思想,兼顾了汽车动力性和经济性两方面的要求,从而实现传动参数与整车及发动机的优化匹配。以某旅行车传动参数的优化为例,证明了采用该文的优化方法可得到比常规优化方法更好的设计结果。  相似文献   

19.
研究了处理时间不确定条件下,含零等待模块的模糊Flowshop生产调度问题;采用三角模糊数描述处理时间的不确定性,用零等待策略对加工过程进行约束,建立了基于模糊规划理论的零等待Flowshop调度模型,通过中间值最大隶属度的方法,将原有的模糊调度模型转化为清晰的调度模型;最后应用改进的模拟退火算法对模型进行仿真优化,制定了适用于实际排产过程中的GANTT图,仿真结果说明了调度模型的正确性和改进算法的有效性。  相似文献   

20.
提出一种结合动态模糊神经网络和混沌优化算法的故障诊断方法,将混沌变量引入模糊神经网络结构和参数的优化搜索.利用混沌优化的动态模糊神经网络建立变压器故障诊断模型,此模型不仅能对模糊规则而且能对输入变量的重要性做出评价,从而使得每个输入变量和模糊规则都可根据误差减少率进行修正.仿真结果表明,混沌动态模糊神经网络算法精度高、迭代步骤少、收敛快,对识别和预测变压器状态具有较高的精度和效率,并可方便有效地应用到其他领域.  相似文献   

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