网上购物系统的设计与开发

网上购物系统的建设为商业零售企业提供信息化管理方式。在此运用C#编程语言与后台数据库SQLServer2000开发建设网上购物系统。实现顾客在网上选购、查询商品,完成购物清单的提交,实现网上购物功能。     

基于ASP网上购物系统的开发与设计

基于B/S结构,运用ASP技术,结合SQL Server数据库,对网上购物系统的开发与设计进行了较为深入的探讨。     

基于ASP技术的网上购物系统研究与设计

讨论网上购物系统的管理流程和基于ASP的Web数据库存取技术,研究了具有用户注册、登录、浏览商品、网上购物、网上支付以及发货等功能的网上购物系统的设计技术。     

网上购物与网上学习中的个人化推荐系统的比较

因特网的普及促进了电子商务和网上学习的迅速发展,个人信息易于获得以及网络用户之间交互能力的大幅提高催生了个人化推荐技术和系统的发展。该文从网上购物和网上学习所固有的特征出发,对网上购物和网上学习每个阶段的个人化需求进行了全面系统的分析,对比了网上购物和网上学习两种情境下的个人化推荐系统,并提出了一系列假设;最后,对目前广泛使用的几种个人化推荐技术在这两种情境下的适用性进行了比较分析。     

基于MDA的网上购物系统代码自动生成开发研究

分析了现有的MDA工具对业务逻辑的处理方法,提出了将类分为基本类和用户自定义类、基本类的性质通过描述pim的xml文件的serialNo来标识的观点,以及用脚本来描述业务逻辑的描述方法;并重点介绍了一个面向数字商城网上购物系统的实用MDA工具的设计和实现。     

用ASP技术实现网上购物系统

网上购物是一种新型的购物模式,具有方便、经济等优点,如何构建网上购物系统是实现网上购物的关犍。本文利用ASP（Active Server Pages）技术,结合FrontPage和SQL Server数据库技术,开发了一个网上购物系统。介绍了系统的主要功能模块和购物流程,对系统数据库结构的设计与实现进行了描述,最后对网上购物的注意事项进行了分析,以保证网上购物的安全性和可靠性。     

基于ASP技术的网上购物系统的设计与实现

本文运用了VBScript语言、ASP与后台数据库SQL Server连接等关键技术建设网上购物系统,实现了商品的销售、管理等主要功能。     

浅谈信息时代的网上购物

随着互联网在中国的进一步普及应用,越来越多的人开始接触网络。而网上购物这一购物方式也被越来越多的人所接受。所以,目前国内的网上购物市场已呈现出一派蓬勃之势。然而网民在享受网上购物的自由与便捷的同时也面临着网上购物一些问题的困扰。本文作者试对这一问题进行了论述。     

我的网上购物经历

网上购物,说来话长。早在两年多前,我就对电子商务青睐有加,还发过几篇讨论文章。不过那时一切都是“纸上谈兵”(惭愧惭愧)。不是我不明白,这世界变化太快。谁料想来美国一年,网上购物已成家常便饭,个中故事也着实不少。抛开电子商务汗牛充栋的数据和评论,这里向您讲述的是我在美国一段亲身的网购体验。 我的网购第一“刀”(Dollar)用在了叫作Value America的网站。那时我刚来不久,信用卡也还没有呢,是个响当当的赤手空拳到美国打天下的穷学生。     

框架技术与设计模式在网上购物系统中的应用

框架技术和设计模式是设计可复用面向对象软件的基础,是对在特定场景下解决一般设计问题的类和相互通信的对象的描述,两者的组合应用在实际的软件设计中能够发挥更大的威力.目前大多数网上购物系统是基于两层体系结构来进行设计开发,存在效率低下、可维护性差等问题,为改善这种状况,从网上购物系统的需求出发,通过引入框架技术与设计模式,构建了一个具有较强的可重用性和可扩展性的系统.     

基于推荐与体验的购物网站设计

互联网沸腾十五年,B2C在中国是发展中的主力军。网络生态从1.0的信息发布到2.0的社区共享,用户群体对企业及品牌的影响远远大于其他国家。本文在总结现状的基础上,指出基于推荐与体验的购物网站是当下的主要趋势,并通过一个案例探索具体的设计形式。     

数据库与动态网站开发初探

网站开发是Internet应用的一个重要方面,而目前的现状是多种开发技术并存。文章对各种网站开发技术进行了详细比较,并为动态网站开发人员使用数据库提出了具体的设计思想和实现方法。     

基于现场数据热工对象建模的可辨识性

为克服现有机理建模和试验建模方法的不足,从基本建模理论出发,研究了利用现场数据对热工对象进行建模的问题。基于现场数据建模需要对热工过程输入信号的可激励性、控制系统闭环可辨识性、多变量系统输入信号的无关性等进行判断。结果表明:在较大的机组负荷波动过程中采集的运行数据能够满足输入信号的可激励性;热工过程的大滞后现象对保证热工控制系统的闭环可辨识性有利;含有噪声的实测信号能够保证多变量系统的可辨识性。在满足以上条件的情况下,可以基于现场数据对热工对象进行建模研究。     

面向现代汉语动态流通语料库的html To xml转换工具的设计和实现

分析了目前HTML与XML格式的特点及现有的html to xml 转换软件的不足,给出面向现代汉语动态流通语料库的html To xml软件的设计和实现过程.编码过程利用面向对象思想,使用Java编程语言,可以实现跨平台运行.用测试用例对软件做了相应测试,达到了预期效果.     

基于情景感知的商场导购推荐商品信息的研究

针对目前商场中广告费用日益增长,纸制广告越来越多.提出了基于情景感知的智能商场导购系统的商品推荐信息的研究方案,情景感知服务是借助现在的信息技术为顾客提供自适应服务.解决了商场广告费用日益增加的问题,为商场降低了费用.将Aprior算法应用到该系统中,将以往顾客浏览的信息和现在的环境资源相匹配,实现了为用户提供个性化服务,减少了商家营销的成本.     

ARM嵌入式系统在GIS在线监测中的应用

为满足IEC61850标准对变电站自动化系统及智能设备提出的互操作性、实时性和稳定性要求,将32b处理器ARM(advancedRISCmachine)及嵌入式操作系统uClinux引入封闭式组合电器(GIS)的在线监测领域。根据GIS在线监测的需要,设计了以太网通信和CAN(controllerareanet-work)总线通信的硬件电路及软件。应用测试结果表明:基于ARM和uClinux中TCP/IP协议栈的以太网通信,可以实现GIS在线监测系统的互操作性,并保证在通信功能上的长期稳定性;以ARM为核心的嵌入式系统硬件,可以保证监测装置的稳定性、实时性和可扩充性。故基于ARM和uClinux的GIS在线监测系统可以满足IEC61850标准对互操作性、稳定性和实时性的要求。     

大型仓储式购物中心的自动喷水灭火系统设计

近年来,随着经济的发展,大型仓储式购物中心不断涌现,对于这类建筑,其特征是空间高大、货架多、面积大,这使它的火灾特征具有易燃物多、人员复杂、火灾危险性大的特点,因此,消防水灭火系统的设计是非常重要的.     

基于多粒度语言的网购评价模型及应用

网购商品的平面化,使得顾客无法看到商品的全部信息,因此网购评价成为了顾客在网购时获取信息的主要渠道.在实际生活中,评价者由于个人经验、性格、知识等方面的差异,对网购活动各指标所采用的评价语言的详细程度不尽相同.为了促使电子商务更加高效地发展,基于网购评价中各指标的语言评价集差异性特征,采用多粒度语言与网购评价相结合的方法,研究多粒度语言环境下的网购评价决策模型.结果表明:运用多粒度语言研究网购评价问题,有助于提高评价质量,对促进电子商务的发展有积极的作用.     

An on-line scaling method for improving scalability of a database cluster

The explosive growth of the Internet and database applications has driven database to be more scalable and available，and able to support on-line scaling without interrupting service. To support more client’s queries without downtime and degrading the response time，more nodes have to be scaled up while the database is running. This paper presents the overview of scalable and available database that satisfies the above characteristics. And we propose a novel on-line scaling method. Our method improves the existing on-line scaling method for fast response time and higher throughputs. Our proposed method reduces unnecessary network use，i.e.，we decrease the number of data copy by reusing te backup data. Also，our on-line scaling operation can be processed parallel by selecting adequate nodes as new node. Our performance study shows that our method results in significant reduction in data copy time.