基于卖方多提议的双边多属性自动协商模型

针对电子交易应用领域,提出一种私有信息和有时间约束的、基于卖方多提议和买方评价的多属性自动协商模型.买方协商策略简化为对卖方每一回合提交的一个或多个提议进行评价,卖方则根据时间和资源依赖策略确定提议的整体让步效用,根据买方评价和协商历史确定不同的让步属性组合和让步幅度,从而生成若干等效的新提议.该模型能有效减轻系统的通信和计算负担,提高解的收敛速度,在一定程度上改善协商效率和质量,并且在买方效用函数为线性时保证较优的联合效用.     

基于属性的信任协商模型

在研究现有信任协商解决方案的基础上，提出了一种基于属性的信任协商模型．在该模型中，将所有的对象看作为实体，并将每个实体与一对应的证书绑定，有效保证资源的合法性，避免了非授权用户对系统的访问．给出了模型的体系结构，描述了用户访问资源的流程，设计了用户的属性证书和资源的策略证书，并从安全、效率、扩展性等方面对模型进行了可行性分析．分析表明，模型具有单点登录、PULL模式访问资源、用户隐私保护、访问控制策略保护、易于实现的特点．     

基于动态阈值的陌生网络实体间信任建立方法

不完全信息的自动信任协商中存在如披露最少证书获得对方最大信任、协商效率等优化问题.利用博弈分析信任协商过程中的协商方的收益,给出权衡资源比重方法,量化了信任协商的计算过程,提出基于动态阈值的信任协商建立方法.动态阈值具有随证书披露与信息完整而进行自主变化的能力,可以减少协商过程的隐私披露.样例分析和仿真试验表明:使用动态阈值方法可以限制证书披露的数量,提高不完全信息下信任建立的效率.     

一种自适应信任协商模型设计与分析

自动信任协商是为了解决开放网络环境中陌生实体很难建立信任关系的问题而提出的一种新安全解决方案.本文提出了一种新的信任协商模型,即一种自适应自动信任协商模型AATN,该模型可根据用户的信任度对访问控制策略进行调整,实现了对不同信任度的用户采用不同的访问控制策略,从而在保护隐私的同时提高了信任协商的效率.本文主要分析了自适应信任协商模型的模型框架、自适应协商策略和一致性校验器等关键技术,并通过实验证明了AATN模型能够有效兼顾信任协商中效率和安全两方面的需求.     

P2P系统中基于属性约减的可信度评价

由于P2P系统的开放、匿名等特点,传统的访问控制和认证方法已无法在P2P系统中对信任协商进行有效的支持.本文利用信任协商机制和多信任域技术对P2P系统进行安全管理.针对信任凭证在信任协商过程中存在的安全隐患,通过属性的使用记录实现信任凭证中属性集的约减,并给出一种基于属性集的可信度评估方法.该方法减少了访问者属性信息的不必要暴露,提高了信任协商交互的可靠性和安全性.     

自动信任协商中敏感属性保护技术探究

网络已经走进千家万户，在网络高度开放的时代背景下，如何在保证陌生用户隐私的基础上完成资源共享，是相关工作人员正在研究的热点问题，同时也是难点问题。自动信任协商正是在此背景下产生的一种新研究思路，但是从当前我国自动信任协商系统的发展情况来看，自动信任协商会将用户所拥有的敏感证书和受控共享资源视为同等资源，全部都通过访问控制策略对其进行保护，该保护方式不仅会增加协商量，而且协商成功率也并不理想。从当前自动信任协商系统对敏感属性进行保护的基本工作方式入手，针对其中比较关键的细粒度问题进行详细分析，提出如何完善自动信任协商敏感属性保护，提升敏感数据保护质量。     

自动信任协商机制在WEB服务访问控制中的应用分析

信任协商Web服务访问控制方法需要双方首先交换包含多个加密属性的信任证书,然后通过相应的访问控制策略多次交换密钥逐步向对方显示出自己的属性.这种信任协商方法,双方可以控制自己的信任书中属性值的出示,计算量比较小,实现了充分保护信任证书不受攻击、协商不被破坏,可有效防止敏感信息的泄露.     

一种互联网信任协商模型

信任协商是分布式环境下不同个体之间建立相互信任的有效方法。对一种新的互联网信任协商模型Trust-X进入了深入分析，该模型针对P2P环境下的资源访问控制问题。提出了一套通用的解决方案。文中以网上购书过程为例分析了Trust-X的信任协商机制，包括其基本概念、协商树表示、协商过程。与其他信任协商模型相比，该模型的主要贡献在于支持信任票、缓存序列、前置策略。     

策略加密的信任协商隐私保护

自动信任协商隐私保护技术不断发展,隐藏证书是其中较为全面的解决方案.针对隐藏证书技术存在解密盲目性,造成解密运算执行代价高的弱点,提出基于策略的椭圆曲线双线性对加密算法的信任协商隐私信息保护(PBE-PP)方案.该方案在BDH问题困难的假设下,在随机预言模型中证明是IND-Pol-CCA安全的.与隐藏证书和其它基于策略加密方案相比,执行效率更高、安全性更好、密文长度更短.     

基于模糊约束理论的B2C交易自动协商模型研究

分析了B2C交易中协商主体和协商过程的特点,基于带优先级的模糊约束理论为买方协商主体建立了认知模型,能够根据买方主观需求的满足程度和主观忍受程度,综合评估买方的偏好,由此出发设计双方协商策略和协商交互流程,建立了B2C交易自动协商模型,并论证其模型的优越性.