Morletdx波变换的开关电流模拟实现

为满足信息处理的低电压、低功耗及实时处理等应用的要求，提出了基于开关电流技术的Morlet小波变换的模拟实现方法．高斯函数发生器的开关电流电路实现是Morlet小波变换模拟实现的关键，经过Pade逼近可以得到高斯函数的有理分式逼近，从而可用开关电流一阶节、二阶节的级联实现高斯函数发生器．仿真结果表明了该方法的可行性．     

Morlet小波变换的开关电流模拟实现

为满足信息处理的低电压、低功耗及实时处理等应用的要求,提出了基于开关电流技术的Morlet小波变换的模拟实现方法.高斯函数发生器的开关电流电路实现是Morlet小波变换模拟实现的关键,经过Pade逼近可以得到高斯函数的有理分式逼近,从而可用开关电流一阶节、二阶节的级联实现高斯函数发生器.仿真结果表明了该方法的可行性.     

Morlet复小波变换的开关电流电路共极点实现

提出了一种时频域混合共极点逼近的开关电流电路Morlet复小波变换方法.将Morlet复小波构成部件高斯包络进行分解,设计了高斯包络时域逼近优化模型,模型可采用常规优化算法求解.利用正弦和余弦信号的周期性,及其与指数信号的乘积在频率域具有相同极点的特性,简化了Morlet复小波函数的拉普拉斯变换,实现了实部和虚部的共极点有理逼近.基于双线性变换积分器设计了一种开关电流复二阶节基本电路,继而综合了Morlet复小波变换基本电路.通过调节基本电路的开关时钟频率可实现其它不同尺度的小波变换功能.对比分析表明,本文方法的逼近效果和系统稳定性均明显优于现有的Padé变换法和Maclaurin级数法;与现有方法相比,本文设计的复小波变换电路具有结构简单、功耗低和体积小等优点.仿真结果表明了方法的有效性.     

基于开关电流电路的滤波器设计与实现

提出基于开关电流技术的滤波器设计与实现.开关电流是基于电流模的模拟数据采样信号处理技术,它符合集成电路的标准数字工艺,具有更高的工作频率,因而成为开关电容技术的替代技术.通过级联开关电流二次节,可以得到高阶开关电流滤波器.仿真结果证实了开关电流滤波器的良好特性.     

开关电流神经网络

本文提出了采用开关电流（ＳＩ）电路技术的神经网络实现．开关电流神经网络（ＳＩＮＮ）仅需要标准的数字ＣＭＯＳ工艺，且电源电压要求低     

基于小波包的开关电流电路故障诊断

为提高开关电流电路故障诊断的精度,提出了一种基于小波包优选和优化BP神经网路的开关电流电路特征抽取与识别方法.首先对开关电流电路原始响应信号进行多层次的小波包分解,接着计算N层分解后的归一化能量值,以特征偏离度作为评价选择最优小波包基,构建最优故障特征向量,最后将提取的最优故障特征通过遗传算法优化的BP神经网络进行分类.该方法以实例电路进行验证,结果表明所有的软故障均得到了有效的分类,说明了该方法在开关电流电路故障诊断中的优越性.     

小波变换的单开关电流积分器设计实现方法

针对小波变换的模拟电路实现问题,提出一种基于单开关电流积分器的模拟小波变换电路设计新方法。根据小波变换的模拟滤波器实现原理,以某一带通滤波器传递函数为例,首先,基于小波函数的容许条件,证明该网络函数为母小波函数;然后,采用单开关电流积分器为基本单元设计冲激响应为该母小波的带通滤波器,通过调节滤波器电路时钟频率获得不同尺度小波函数实现小波变换。研究结果表明:该方法实现小波变换具有无需小波函数逼近过程、设计精度高、电路结构简单、小波函数尺度易于调节等特点,适合于低压、低功耗和实时工程应用。     

信号瞬变成分检测与提取及其在故障诊断中的应用

研究基于小波变换的信号瞬变成分检测与提取方法及其在机械故障诊断中的应用 .在分析信号的连续小波变换的模极大值理论的基础上 ,指出连续小波变换系数的模与信号瞬变成分的关系 ;通过分析小波函数的性质 ,分析小波函数对信号的连续小波变换的影响 ;在信号瞬变特征的提取过程中 ,提出基于门限值的特征重建方法 .将该方法应用于齿轮箱振动信号中瞬变成分的检测与重建 .结果表明基于连续小波变换方法能有效检测到信号中的瞬变成分 ,瞬变成分的重建结果有效地表示了机械的故障状态 .     

基于S2I开关电流技术的2次抽样采样混频器

讨论了由第2代开关电流拷贝器构成射频混频器的原理，分析了开关电流技术在单片集成芯片设计中的优越性与不足，阐述了采用开关电流S²I结构构成2次采样混频器的原理，给出了差分结构混频器的仿真结果.仿真结果表明基于S²I单元的2次采样混频器具有良好的线性以及动态范围.     

开关电流存贮器（SIM）

开关电流存贮器是组成开关电流滤波器的最基本的单元电路.本文阐述了几种适用于不同要求的开关电流存贮器,这对于准确地选择开关电流存贮器和合理地设计开关电流滤波器是有一定益处的.     

开关电流滤波器

本文介绍了开关电流电路的基本原理，提出了开关电流电路分析的简单方法，综述了开关电流滤波器设计的一些新进展，提出了形状电流电路的研究及发展趋势。     

Totally Coded Algorithm for Switched-Current Network Analysis in Frequency Domain

Based on mirror-blocks, a totally coded algorithm (TCA) for switched-current (SI) network analysis in frequency domain is presented. The algorithm is simple, available, and suitable for any switched-current networks.A basis of analysis and design for switched-current networks via this algorithm is provided.     

MOS器件失配对开关电流滤波器的影响

提出了一种ＭＯＳ器件失配时开关电流镜的简单模型，对开关电流（ＳＩ）非理想通用积分器进行了时域分析，以及积分器转移函数误差、Ｑ值及灵敏度的计算，并与开关电容（ＳＣ）原型做比较，文中还以ＳＩ非理想通用积分器模型为基块，导出了器件失配时双二次滤波电路的直流失调电流和转移函数表达式，为研究器件失配对ＳＩ滤波器的影响提供了一条有效的途径。     

面向高频的GaAs开关电流镜设计

讨论了采用砷化镓场效应管对改进开关电流电路高频性能作用,采用砷化镓技术设计了电流镜电路,对电路主要的时钟匮入、电荷注入以及输出电导效应造成的误差原理及其补偿进行了分析,提出了一种新的包含共栅级联与虚拟开关技术的电流镜结构,工作频率可达到50MHz.仿真结果证明了电路是有效的.     

基于SI实现逼近网络原理的连续小波变换

研究逼近网络原理的连续小波变换的SI(switched-current)实现方法。利用网络函数逼近理论,将连续小波变换转化为双二次函数并联电路结构,并以SI电路技术实现任意一维连续小波变换。本文以Marr小波为例。     

模拟电路故障诊断的开关电流神经网络方法

以等效电源为变量,构造了线性模拟电路故障诊断的优化神经网络,基于罚函数方法提出了开关电流神经优化求解器,并给出实例,由Ｐｓｐｉｃｅ验证其可行性。     

基于Web的虚拟数控系统的研究与开发

基于服务器／客户模式的的虚拟数控系统体系结构，讨论了虚拟数控系统的建模技术和基于VRML的实现方法，并指出虚拟数控机床的建模是虚拟数控加工过程仿真的实现关键．利用VRML语言、分布式对象技术和Java技术开发和建立了基于Web环境的虚拟数控系统原型。并对系统的开发平台进行了分析和介绍，同时给出了系统的运行实例．研究表明，所开发的系统是可行的和合理的．     

Test Mismatch in Switched-Current Circuits Using Wavelet Analysis

Errors of mismatch and currents calibration caused by channel geometrical variety in switchedcurrent are investigated in this paper. The relation and computing of mismatch and sensitivity are discussed also, and then a measure method of switched current mismatch using wavelet decomposition is proposed. A selected group of same transconductance is choosing as a cohort firstly, and the sensitivities of cohort in relation to the variation of transconductance are computed. Compared with the nominal deviation and tolerance borderline, the optimization and testing can be performed. As an example, a sixth order chebyshev low-pass filter is simulated and tested. The results have justified the reliability and feasibility of the method.