面向精确信息服务的数据网格体系研究

为了满足日益增长的数据密集型应用对数据网格信息服务的需求，在深入研究数据网格体系结构的基础上，提出了一种面向精确信息服务的数据网格体系结构，并分析了精确信息服务机制下数据网格服务层的工作过程。     

校园网格数据集成中间件体系结构研究

如何屏蔽校园网中已有数据库资源的分布、异构、自治特性，实现信息资源的全面共享，是校园网格建设必须实现的重点服务内容之一。基于校园网格信息数据的集成共享需求，文中提出了一个扩展校园网格中间件服务的数据集成中间件，给出了校园网格数据集成中间件的关键技术和体系结构，并论述了集成中间件在校园网格体系结构中的作用，以及如何通过与其他网格服务组件的交互来完成应用请求。     

基于数据网格的数字图书馆

数字图书馆和网格技术是两种重要技术,开发基于网格技术的数字图书馆,可以促进数字图书馆的新发展。介绍了网格技术中的有关概念,阐述了将网格技术引入数字图书馆是数字图书馆发展的必然趋势,提出了把数据网格应用于数字图书馆资源数据库的结构模型及其实现的一些关键技术。     

基于网格知识库的专家系统

专家系统和网格技术是两种重要技术开发基于网格技术的专家系统，可以促使传统专家系统的新发展文章介绍了网格技术中的一些基本概念，说明了将此引入专家系统是专家系统发展的必然趋势在此基础上提出了把数据网格应用于专家系统知识库的结构模型，并介绍了实现时的一些关键技术。     

精细油藏描述数据的粗化方法研究

根据稳定渗流过程中质量流量的连续性特征，对精细油藏描述数据的粗化处理方法进行了研究。结果表明，串联网格平均渗透率为细网格渗透率的调和平均；粗网格的平均渗透率与所设定的流入端与流出端的压差大小无关，只与细网格的渗透率和几何尺寸有关；某一方向上渗透率的粗化结果与另外两个方向上渗透率分布有关。油藏数值模拟结果表明，粗化后的地质模型与原模型是等效的。     

铁路货运数据网格平台的设计与实现

将网格技术应用到铁路货运信息系统,构建铁路货运数据网格RFDGrid平台,用于管理分布的数据和计算资源,通过资源共享和协同操作解决应用中出现的问题.RFDGrid以CNGrid为基础,屏蔽数据的分布性和异构性,为铁路货运信息应用提供统一的虚拟数据视图.通过分析铁路货运信息系统的现状及存在的问题,详细讨论了RFDGrid的设计思路,并阐述了其部署实现和使用的过程.     

面向点云数据的复杂几何模型对象优化方法研究

针对高精度、高保真的点云数据在精简后点云数据重构网格精度降低误差增大的问题，提出了面向点云数据的复杂几何模型对象优化方法.首先通过空间八叉树法建立点云数据和网格的拓扑关系，并利用原始点云到重构网格的距离确定网格的误差，以目标精度为阈值，然后利用增点法对面片进行划分，最后根据插入点算法重新定位插入点.实验验证表明：利用该文方法对兔子和龙进行一次细分使得精简率90%兔子重构网格误差由0.81 mm提升到0.48 mm，精简率90%龙重构网格误差由0.36 mm提升到0.11 mm.     

数据网格环境下的一种动态备份模型

在常见的层次拓扑结构的数据网格环境中提出一种动态备份模型，实现了备份的自动创建、删除和更新，优化了备份的放置策略，并为用户数据访问自动选择文件或备份服务。     

数据网格信息服务研究

在中间件Globus的MDS基础上,构建数据网格信息服务的分布式体系结构,提出了构成数据网格信息服务基本框架的模块和协议,使数据网格能高效地对海量数据进行存储、信息发现、访问和管理。     

数据网格信息服务研究

在中间件Globus的MDS基础上,构建数据网格信息服务的分布式体系结构,提出了构成数据网格信息服务基本框架的模块和协议,使数据网格能高效地对海量数据进行存储、信息发现、访问和管理.     

中国地震减灾网格试验床计算网格平台的构建

研究构建中国地震减灾网格试验床的关键技术.基于OGSA和GT3体系结构,提出了计算网格平台的编程模型,分析了模型的网格Web应用层、网格Web服务器层和网格资源/服务层之间的关系.设计并实现了模型的关键组件,并给出了基于GSI的模型安全解决方案,最终构建了一个计算网格平台,并在平台上实现了云南地区的地震应力触发计算.计算结果表明,该平台满足网格计算的需求,并能提高计算效率.     

基于网格节点的分布计算策略分析

介绍了网格技术的现状和近期发展,讨论了集群服务器作为网格节点的重要组成部分在网格计算中的重要作用,导出了计算包在到达网格节点时的一种数学模型,利用这种数学模型,对网格节点的分布计算策略进行分析,这对充分利用集群服务器计算资源、提高网格节点的服务能力有着重要意义.     

网格计算的应用

介绍了网格计算的概念,实现网格计算的关键技术以及现实中网格计算工作。根据目前网格计算发展的现状,对网格计算需要解决的问题作了阐述,并对网格计算技术在我国的应用前景作了分析。     

网格计算技术的应用

介绍了网格计算的概念 ,实现网格计算的关键技术以及现实中网格计算工作 ,支撑软件和硬件 ,并对网格计算技术在我国的应用前景作了分析 .根据目前网格计算发展的现状 ,对网格计算需要解决的问题作了阐述     

GDLOF:基于网格和稠密单元的快速局部离群点探测算法

为了适应高维大规模数据集的稀疏性,解决现有离群点探测算法在运用于高维大规模数据集时计算量以及时间效率均无法令人满意的现状,区别于以往文献中以点的数量作为判断稠密的阈值,在基于密度的局部异常检测算法LOF的基础上,以通过数据集中每一点周围的邻近点的状况作为判别依据,提出了稠密单元和稠密区域的概念以及基于网格和稠密单元的快速局部离群点探测算法.通过证明稠密单元和稠密区域中的点不可能成为离群点,使得算法减少了LOF值的计算量并显著提高效率.实验表明,该算法对于高维大规模数据集具有良好的适用性和有效性.     

基于基因表达式编程的网格调度节点选取算法

为了在网格的动态分域调度机制中,更前瞻性地动态选取域内“计算结点”,解决原传统算法中需要依赖专业知识,而使选取过程具有主观性和盲目性的问题,提出了基于基因表达式编程(GEP)的网格调度域计算结点的选取算法.并通过对基于传统遗传算法进行选取和基于GEP进行选取的算法的比较,实验证明了该算法的优越性与实用性.     

微曲面网架及其最优表面形状的研究

建议一种微曲表面网架结构型式,并推导其求最优表面形状的实用计算公式,最终将计算网架曲面形状的优化设计问题归结为一个简单的非线性数学规划模型,为在工程中设计和应用这种网架结构型式提供了理论依据。     

网格重建算法

快速傅立叶变换（ＦＦＴ）要求数据上位于直角坐标晶格点上,实际情况中有些方法数据点分布不参能满足ＦＦＴ的要求。不精确的插针引入数据缺陷,限制了快速傅产叶变换的适用范围,该文采用网格算法,选取适当的卷积函数,并对非均匀采样的数据进行归一化处理,最后用ＦＦＴ重建图像。     

面向服务架构的电力分布式计算系统模型

基于进程通信的电力分布式计算模型满足了电力企业利用电力分布式计算理论对电网安全经济运行情况做出实时监测和分析计算的实际需求,但存在公有基础功能开发复杂性高、系统可扩展性不足等问题。设计并实现了一种基于面向服务架构的电力分布式计算系统模型。运用软件设计模式设计了低耦合、可扩展的系统框架,设计使用Windows通信基础(Windows Communication Foundation,WCF)技术实现面向服务的分布式数据通信,使用Windows工作流基础(Windows Workflow Foundation,WWF)技术可视化地实现电力分布式计算中的各种业务逻辑和计算流程,并结合ADO.NET数据库访问技术实现异构数据的集成。面向服务的系统模型架构提高了系统的可集成性和可扩展性,WCF和WWF技术的使用降低了分布式计算系统开发的复杂性。     

栅格数据的交叉计算方法研究与应用

在GIS系统应用中,海量栅格数据的存储与计算已经普遍的存在于很多系统中。对于多个栅格数据的交叉计算,在应用中是一种非常普通的需求。对多个栅格数据的交叉计算,往往涉及到海量数据的多次分析处理,计算性能是个核心的技术瓶颈。本文提出了一种对栅格数据的交叉计算方法,首先对GIS系统中两个或多个栅格数据进行分块处理,获得满足要求的栅格数据的栅格块;然后运用四叉树的思想,对栅格数据的栅格块建立四叉树结构,对四叉树结构中的叶子节点进行赋值;然后读取赋值来确定满足交叉计算的计算条件的栅格块,只对确实满足交叉计算条件的区域数据进行计算。大大提高了栅格数据交叉计算的效率。