基于边缘最大匹配的印鉴自动识别方法

提出了一种用于计算机自动识别印鉴的方法.该方法将经预处理的印鉴图像分成若干子区域,通过边缘最大匹配算法找出经过膨胀或腐蚀运算后所能得到的边缘最大程度的匹配,并以此为基础求得区域相似度和差异块个数,用它们描述印鉴图像的总体特征.然后用经过训练的第二类势函数对其进行模式分类.实验结果表明该方法具有很强的识别能力并能够满足实时性要求.     

改进AdaBoost对基于HMM的唇读系统识别率的提高

针对目前唇读系统多采用HMM的识别方法,提出了基于AdaBoost的唇读识别方法,有效地解决了样本空间的交叠问题,通过强化训练那些难以分类的样本,使得识别性能有所提高.该方法改进了迭代过程中权值的变化率,降低了样本权重更新速度;同时区分噪声样本,减小不合理弱分类器的权重,使得改进后的算法降低了噪声对强分类器的影响.     

插件元器件分拣机器人系统设计与实现

针对传统的插件元器件分拣方法准确率较低的不足,搭建一个基于机器视觉的分拣机器人系统.该分拣机器人系统对目标定位时,采用改进的自适应阈值的Canny边缘提取算子提取目标的边缘信息,克服了光照变化对目标定位的影响;目标分类时,采用SURF提取关键点与FREAK描述的方式对目标进行描述,二进制的描述子相比传统浮点数描述子,加快了模型的建立,缩短目标分类的时间.实验结果证明:该系统能有效提高分拣机器人系统对多目标的分类准确率,缩短多目标的分类时间;同时对环境有较好的适应能力,提高了生产效率.     

量子Fourier变换在实现Deutsch-Jozsa算法中的应用

提出利用量子Fourier变换解决Deutsch-Jozsa算法问题的观点.结合量子Fourier变换和Deutsch-Jozsa算法的量子电路,找到一种利用量子Fourier变换解决Deutsch-Jozsa算法新的量子电路,并考察该量子电路中各个线路的量子状态,结合算法对该量子线路的状态进行研究.结果表明:利用量子Fourier变换解决Deutsch问题,能够有效地提高运算速度,节省运算时间.     

一种基于空 时快速鲁棒特征的视频词汇的人行为识别方法

提出了一种空 时快速鲁棒特征（SURF）描述子,并且结合视频词汇概念,应用于人行为识别.这种新的描述子在行为识别应用中能很好地体现视频的时空本质,通过词袋（Bag of Words）模型来表征视频,且在表征过程使用了非硬性权重.实验以瑞典皇家理工学院的行为识别数据集作为测试对象,使用了相关领域传统的分类策略,同时引入了包含二次判断的投票系统.实验结果证明,结合特征描述子和视频词汇的行为识别框架在速度和准确率上均优于已有的一些方法,同时该分类策略在某些行为类型上优于传统的分类方法,能有效地应用于行为识别领域.     

用聚类支持向量机模型监测环保设备运行状态

针对环保设备多状态监测与识别问题,提出了一种基于多分类聚类支持向量机的分类算法模型.该算法模型充分利用多个相关联被监测设备及其状态属性特征,采用神经网络聚类分析获得关联特征的聚类子空间,再对聚类子空间构造二叉树支持向量机进行多分类识别.该算法模型避免了盲目分类,与单纯的支持向量机算法比较具有更好的分类性能.通过对日本大晃船用污水处理装置实测样本的训练、检验表明,该算法具有98%以上的分类识别率.     

基于点上下文描述子的三维手势轨迹识别

提出了一种基于曲率窗的点上下文描述子的三维手势轨迹识别方法,该方法通过采用曲率窗选取手势轨迹的上下文点,既有效地降低了描述子的维度,又提高了对三维手势轨迹的识别率.首先,计算三维手势轨迹上所有点的U弦长曲率;然后,选取曲率最大且相互分离的点作为手势轨迹的上下文点;最后,将每个轨迹点与上下文点之间的欧氏距离作为该点的特征向量.采用上述方法提取三维手势轨迹的形状特征,支持向量机(SVM)用于分类识别.实验结果表明:该方法对澳大利亚手语数据库(ASL)中任意8类三维手势轨迹的平均识别率达到92.98%,并且识别结果具有旋转、尺度、平移(RST)无关性.     

基于轮廓重合度分析的道路标记鲁棒识别

基于道路标线识别是自动驾驶中的一个关键问题,提出一种消除道路场景中大量非目标干扰的道路标线识别方法。该方法将基于椭圆傅里叶描述子的支持向量机分类结果和对道路标线轮廓分析结果进行融合。在此算法中,为了减小非目标区域的干扰,对轮廓图像与Canny边缘图像重合度进行分析以滤除非目标区域。研究结果表明:该道路标记识别算法的分类准确率高达98.69%,召回率高达94.02%,同时误报率较低,为0.61%;精确率和召回率的调和平均数F1高达96.30%;整个道路标记识别算法平均运行时间为34.79 ms,能够实时地检测并分类8种常见道路标记,表明该方法的识别效果较好。     

基于自然状态背景人脸图像数据库的建立

为了解决人脸识别算法设计与测试中图像样本背景单一,难以测试算法在自然环境中的识别效率这一问题,采用了分类实践的方法,建立了基于自然状态背景的人脸图像数据库;同时,设计了图像采集系统,实现了多种状态采集模式,使图像数据库状态丰富.该图像数据库建立了多种状态子库,包括姿态子库、光照子库、表情子库、佩戴饰物子库、时间跨度子库,同时还包括了夜间模式下的人脸图像.研究结果表明:该数据库对于设计高效算法,测试算法在不同状态下的鲁棒性具有很大的价值.该成果对于人脸识别算法的研究和开发具有一定的应用和参考意义.     

基于平移不变字典的语音唇动一致性判决方法

针对传统语音唇动分析模型容易忽略唇动帧间时变信息从而影响一致性判别结果的问题,提出一种基于平移不变学习字典的一致性判决方法.该方法将平移不变稀疏表示引入语音唇动一致性分析,通过音视频联合字典学习算法训练出时空平移不变的音视频字典,并采用新的数据映射方式对学习算法中的稀疏编码部分进行改进;利用字典中的音视频联合原子作为描述不同音节或词语发音时音频与唇形同步变化关系的模板,最后根据这种模板制定出语音唇动一致性评分判决准则.对四类音视频不一致数据的实验结果表明:本方法与传统统计类方法相比,对于少音节语料,总体等错误率(EER)平均从23.6%下降到11.3%;对于多音节语句,总体EER平均从22.1%下降到15.9%.     

基于OpenCV的口唇检测研究

唇读技术在提高噪音环境中语音识别系统的识别率和帮助有听力障碍的人更好的理解语言方面起到了一定的辅助作用。由于说话过程中口型变化较大,直接提取口型区域较困难;而在发音过程中鼻子形状不会发生较大变化,且OpenCV自带的人脸检测器可以很好的检测出人脸。提出了一种利用嘴唇与人脸和鼻子的相对位置关系进行检测嘴唇区域的方法。实验证明,该方法可以比较快速,精确地提取出嘴唇区域,从而利于精确的进行口唇分割。     

一种傅立叶描述子支持下的建筑群模式识别方法

利用傅立叶形状描述子对建筑群的空间分布模式进行相似性分析和识别.首先以多边形的质点—中心角度排序构建建筑群的等价多边形;然后利用傅立叶频谱技术提取等价多边形的形状描述子作为建筑群的空间分布模式的特征向量;最后通过形状描述子的欧式距离度量建筑群间分布模式的相似性.对一定数量的建筑群进行了人工比对实验,实验结果与人工认知基本一致.     

基于嘴部内轮廓特征的疲劳检测

针对传统利用嘴部开合度检测疲劳时容易发生嘴部定位误差且易受唇厚度影响,提出一种基于嘴部内轮廓特征的疲劳检测方法。首先改进了嘴部定位方法,将YCb Cr模型与Lab模型结合,去除类唇色干扰信息,利用a分量对唇色的聚类性定位嘴部,提高了定位的准确性;然后两次提取开合度优化哈欠特征的识别方法,提取嘴部开合度,过滤掉开合度较小的图像,对开合度较大的疑似哈欠图像做Gabor变换,提取嘴部内轮廓的开合度,修正唇厚度引起的误差,判断是否为打哈欠特征。最后根据具有局部连续性的哈欠特征出现的频率做出疲劳判决,降低了哈欠的误判率,提高了疲劳判别的可靠性。实验结果表明,该方法可以克服嘴部定位不准确及唇厚度的影响,有效地实现疲劳检测。     

唇形密封圈润滑性能的数值模拟

在同时考虑密封压力,密封唇口和轴表面微观形貌、密封唇口过盈量、密封唇的弹性变形等因素的基础上提出了一种对唇形密封圈润滑面进行流体动压润滑性能计算的数值模拟方法。该方法可以有效地对不同密封压力下具有不同初始过盈量的唇形密封圈的润滑性能进行模拟计算,与现有的模拟计算方法相比更为合理。将所建立的模拟计算方法应用于江苏容天乐公司生产的WR型汽车水泵轴承密封圈的研究,数值计算了轴承工作时密封区域内两粗糙表面间的最大油膜压力、平均油膜压力、最小油膜厚度、平均油膜厚度,密封唇表面摩擦力等参数,得到了不同密封压力下初始唇口过盈量变化对密封面润滑性能影响的规律曲线,并对其进行了分析。     

单侧唇裂和鼻畸形同期矫治的临床研究

目的：探讨单侧唇裂及鼻畸形同期矫治的有效方法。方法：用Mmard法及改良术式整复84例深Ⅱ度及Ⅲ度唇裂,全层切开裂隙缘切口,其余切至口轮匝肌表面,脱套式潜行剥离口轮匝肌,分离鼻小柱和鼻翼的异常附着,采用肌层功能复位,鼻翼软骨悬吊,使鼻畸形得到明显改善。结果：84例患者随访2周～6年,除了1例伴发严重的腭裂和牙槽嵴裂致患侧鼻翼仍有塌陷,其余均满意。结论：单侧唇裂和鼻畸形同期矫治不增加附加切口,效果肯定,能一次让鼻唇畸形得到较满意的恢复。     

基于变换域形状描述子的图像检索方法的比较与分析

为了更好地了解变换域方法在图像检索中的检索效果,比较分析了Zernike矩、GFD、PCET、RCFT和RFMT等现有的5种基于变换域的形状描述方法.分别在不变性、计算复杂性、噪声鲁棒性、有效特征数的选取方面对其进行了深入的分析和比较.选用MPEG7 CE Shape-1Part B中的1 400幅图像构成的图像库对这些方法进行检索和性能测试,并实际应用于由500幅病例图构成的图像库的医学图像检索.在研究噪声影响时,对各测试集图片加上不同程度的高斯噪声.通过比较分析及实验结果验证,Zernike矩和GFD方法的检索性能最好,有良好的抗噪性,因而适合于医学图像检索的实际应用.     

旋转轴唇形密封泵吸率的有限元数值分析

为准确预测旋转轴唇形密封的泵吸率,采用JFO空化边界条件,建立了遵循质量守恒的唇形密封的稳态润滑数学模型;采用流线迎风有限单元法求解润滑控制方程,分析了唇形密封操作参数和表面微条纹结构参数对泵吸率的影响规律.结果表明:泵吸率随转轴速度增加而增加,而随密封压力增加而减小,甚至转变为泄漏率;泵吸率随微条纹的周向波度、周向波长、最大周向变形的增大而增加,而随微条纹的轴向波度的增大而减小;微条纹最大周向变形位置靠近油侧时,唇形密封才具有泵吸作用,且越靠近油侧,泵吸率越大.     

唇腭裂术前正畸治疗对上唇软组织影响的临床研究

为探讨先天性单侧完全性唇裂患儿术前给予上颌腭托矫治器（PNAM）＋透明防过敏胶布减张固定的正畸治疗效果．选取40例排除唇裂手术禁忌症的先天性单侧完全性唇裂患儿,20例出生后4周给予佩戴PNAM＋胶布减张固定至唇裂修复术前,20例给予观察至唇裂修复术前．分别测量两组患儿上唇组织变化,结果采用配对t检验进行统计学分析．结果显示：实验组患儿术前正畸治疗后患侧上唇组织长度平均增加6．90mm、患侧侧上唇组织高度平均增加3．69mm,健侧上唇组织高度平均增加4．10mm,实验组裂隙宽度减小2．41mm,而对照组裂隙增宽3．88mm．统计学分析差异显著．表明PNAM＋胶布减张固定的术前正畸方法。有助于先天性单侧唇腭裂患几上唇软组织的生长改建。从而降低手术难度,减小术后瘢痕形成．     

基于PS-level set嘴唇几何形状定位模型

针对面向唇读的level set模型在嘴唇分割中存在边界过收敛和过早收敛的问题,本文提出一种改进的基于先验知识的水平集模型（Prior Shape -level set,简称PS-level set）来进行嘴唇几何形状的定位。PS-level set模型利用改进的差值能量函数引入嘴唇形状的先验信息。在曲线演化过程中,反复比较曲线和先验曲线的差距,使曲线的演化形状逐渐逼近先验模型形状,更精确地收敛于目标物体实际轮廓。实验证明用PS-level set模型定位嘴唇几何形状的准确率比level set模型提高了8.38%。     

基于PS-Level Set的嘴唇几何形状定位模型

针对面向唇读的水平集模型在嘴唇分割中存在边界过收敛和过早收敛的问题,文中提出了一种改进的基于先验知识的水平集模型(简称为PS-Level Set)来进行嘴唇几何形状的定位.PS-Level Set模型利用改进的差值能量函数引入嘴唇形状的先验信息.在曲线演化过程中,反复比较演化曲线和先验曲线的差距,使曲线的演化形状逐渐逼近先验模型形状,从而更精确地收敛于目标物体实际轮廓.实验表明,用PS-Level Set模型定位嘴唇几何形状的准确率比用水平集模型提高了8.38%.