个性化Web信息代理的研究与开发

介绍了在Web信息检索过程中通过个性化信息代理(Agent)实现个性化信息反馈的工作、提出了信息Agent模型，涉及元搜索引擎的实现和个性化偏好模型的建立，且通过主动服务代理实现个人偏好查询结果的推送．提高了在Web信息检索过程中系统随用户关注程度和关注领域不断变化而调整信息反馈的能力，并在此设计基础上实现了一个原型系统．     

Internet信息资源的利用与检索技巧

为了更有效地利用因特网信息资源，对因特网信息资源的分布，信息资源的特点，信息资源的类型，Web信息资源检索工具以及信息检索技巧作一个较为全面的介绍。     

基于Web服务架构的数字图书馆信息检索系统的设计与实现

本文通过分析图书馆信息检索的现状，利用Web服务强大的信息交换能力，设计了一个基于Web服务架构的信息检索系统．使用该系统可以最终解决图书馆长期以来资源共建共享的困难．     

Web信息抽取与语义检索框架

提出了一种Web信息抽取与语义检索框架,采用定制本体模型,针对Web网页特点设计了抽取与语义标引策略,并在检索过程中引入语义推理机制,从而改善了信息检索的效果.最后介绍了基于Jena实现的该框架的原型系统.     

基于多代理的Web智能信息检索研究

介绍了Agent系统的概念和特性,论述了应用多Agent进行Web智能信息检索的理论,提出了一种基于多Agent的Web信息检索体系结构。该结构是由用户接口主体,任务主体以及信息主体组成。将该结构应用到Web3信息检索中,可以提高信息服务的质量和程度。     

基于Ontology的Web信息检索方法

分析了传统检索技术中存在的问题,即基于关键字的检索忽视了关键字本身所包含的语义信息,导致较低的查全率和查准率。将Ontology应用于信息检索系统改善这种状况,提出了基于Ontology的Web信息检索模型,给出了基于此模型的Web信息检索流程。     

一种启发式Web信息检索方法

针对目前Web信息庞杂无序和半结构化特征所带来的信息检索质量低下的问题,在基于查询意图分类研究的基础上,提出了一种结合定题检索的启发式Web信息检索方法;在该方法中,Web信息检索采用一次预处理两次检索机制,根据该机制设计了Web信息检索模型,详细讨论了该模型的设计思想、关键技术和算法描述;通过仿真实验对该方法进行了测试和分析,测试结果表明该方法能够有效提高信息检索性能,在一定程度上满足用户个性化的查询需求。     

基于模糊关联的交互式Web信息检索技术

交互式Web信息检索技术可根据用户反馈信息,调整和修正查询表达式,自动实现查询重构。在此提出一种基于模糊关联的交互式Web信息检索方法,试验结果表明,使用该方法实现查询表达式的重构,可较大幅度地提高Web信息检索系统的查准率。     

基于数据挖掘的Web信息检索的研究

使Web信息检索发展到一个新的水平。对Web数据挖掘技术作了概要的介绍,分析了Web信息检索的现状。针对Web信息检索的一些不足,提出了一些观点。将数据挖掘技术的研究成果应用到Web信息检索中,提高了Web信息检索的效率和质量。     

基于Agent的个性化智能Web信息检索

介绍了Web信息检索的定义,并对web信息检索的原理、技术进行分析,针对存在的问题,结合智能Agent技术、神经网络、最好优先算法、信息过滤、相关反馈等多种算法,提出了一个基于Agent的个性化智能Web信息检索系统模型。     

Web信息抽取技术研究

随着互联网技术的快速发展,Web信息呈现爆炸性增长,人们发现用信息检索的方法不能及时的得到想要的信息,于是出现了信息抽取,Web信息抽取是指从Web文档中自动抽取感兴趣信息的过程。本文主要介绍Web信息抽取的研究现状及抽取工具和抽取方法。     

基于WEB2．0唱片信息检索系统的研究

本文从Web2．0的定义和特征出发，介绍了Web2．0的主要实现技术，并介绍了信息检索系统的实现方法，在此基础上着重讲解了Web2．0在唱片信息检索系统中的应用。     

Web网页语义树的构造与利用

在分析不规范书写的Web网页的DOM树存在的树深度大、结点层次多、结点层次和子树间关系错误等问题的基础上,提出了一种容错的Web网页语义树构造方法,为文本分类与聚类、网络社区发现、Web主题信息的提取和基于主题的Web信息检索等技术的研究工作奠定了基础.     

基于Web的扩张性信息选择方式

Internet上大量、分布、动态的信息造成了“信息超容” ,处理并选择需要的信息工作已经成为一项重要的研究课题 .然而 ,繁多的Web信息检索系统和各种模糊的概念给用户的选择和研究人员的讨论带来了不便 ,本文描述了一种基于已有信息结构的扩张性信息选择方式 ,利用知识处理的方法 ,通过联想 ,对比 ,在Web上选择信息 ,从而实现信息选择的需要 .     

基于Web Service构建的图书馆分布信息检索系统

分析了一般的分布式信息检索方法存在的问题,提出可用Web Service技术解决这一问题;论述了基于Web Service的分布信息检索系统的建立方法和工作原理;最后,给出了如何扩充图书馆原检索系统以适应分布检索的具体实现.     

Web信息查询研究进展

Web上大量、分布、动态的信息,造成了用户在查询Web上的信息时产生的"信息过载”和"信息迷向”现象.Web信息检索与查询是目前的研究热点,本文分析和比较现有Web信息检索和查询语言技术的发展现状,介绍了基于人工智能领域中机器学习方法的Web信息检索和查询以及信息抽取技术的研究,以供研究者参考.     

文本分类技术在信息检索中的应用

本文研究的内容是信息检索领域里的文本分类问题。文本分类可以在较大程度上解决信息杂乱的现象,同时它也为信息检索提供了更高效的搜索策略和更有效的搜索结果。     

基于PSO和KNN的网页智能分类算法

随着Internet技术的不断发展,Web信息不断的变化和增长.为有效查找用户所需要的信息,需将传统的信息检索向Web信息检索方向发展.如果预先对网页文本进行分类,则面对用户的检索需求就可以在相应的类别中进行查找,这样大大提高了检索的效率.文章通过对网页进行预处理,中文分词,特征提取,再使用KNN分类算法对网页进行智能分类,并采用了PSO算法快速寻找K近邻.实验结果表明:该方法不仅减少了网页分类时间,准确率、召回率和F1标准也明显提高,有效地提高了网页智能分类的效率.     

基于Web services的信息服务系统设计与实现

Web services是一种新型的分布计算技术，是解决传统中间件技术问题的重要方法。信息服务是Web services软件框架的重要组成部分，它为分布环境中信息的有效处理奠定了重要的基础。本文从介绍Web services中信息服务系统的基本内容入手，并以此为基础设计了信息服务系统，论述了信息服务系统的功能、特点和执行过程。最后，对基于Web services的信息服务系统进行评价并指出了今后的研究方向。     

一种基于Web挖掘的信息自动分类系统

探讨了Web挖掘的相关理论，包括Web文本信息的表示及特征提取，关联规则分析和信息分类，综合Web挖掘的关键技术，提出了一个基于Web挖掘技术的信息分类模型系统，使用户能够对已分类的资源进行浏览、检索，从而更方便、快捷地获取所需信息。