基于排名的变量型主成分分析法在学生综合成绩评价中的应用

对综合评价的方法进行了简要的介绍;采用主成分分析法,以某中学学生成绩为样本,基于各科成绩排名对学生综合成绩进行了评价,分析了其与原始成绩的统计关系。根据实际数据,利用变量型主成分分析法确定指标权重,进一步得到了学生综合成绩的评价结果;利用主成分得分,对优势学科的判定方法进行了研究,明确了相关年级的优势学科,对师资力量的定位与学生的评价提供了依据。     

基于多元统计分析的高中文理选科分析

应用多元统计分析中的主成分分析法建立了综合评价学生学习状况和选择文理科的模型,并利用逐步回归分析法分析了各学科成绩的相互关系.结果显示:主成分分析法可以对学生的综合成绩及文理选科提供参考;各学科成绩的相关显著,各学科成绩相互影响,文科各科之间和理科各科之间的影响更加显著.     

基于主成分分析法的学生综合成绩分析

本文利用主成分分析法建立了数学模型,运用SPSS软件得出各主成分的贡献率,并结合学生成绩进行了分析,其结果为教学研究和管理提供了科学的依据。     

主成分分析在大学生综合能力评价中的应用

以牡丹江师范学院20名学生的各项成绩为实验数据,通过主成分分析方法提取三个主成分,对代表大学生综合能力的十个指标进行分析,得出20名大学生的综合得分和排名.     

学分成绩-主成分分析法综合评价医学院学生成绩

基于SPSS软件,将平均学分成绩和主成分分析法结合使用,建立学生成绩的综合评价方法,并以某独立学院临床医学专业06年级5班大三学年成绩为实例进行分析。     

大学生成绩的统计分析

本文提出了一种考虑课程重要性的大学生成绩的统计分析方法,在对学生成绩进行重要性加权处理的基础上,利用主成分分析法和聚类分析法对大学生的成绩进行综合评价,并使用统计软件SAS进行计算和分析,其结果有助于科学、客观的对学生进行排序和分类.     

大学生体育成绩的预测模型

通过对学生的身高、体重和腰围这三个生理指标,用主成分回归分析建立预测50米和800米运动成绩的线性模型.从而为学生平时有针对性地锻炼、全面提高各运动成绩提供参考.     

应用多元统计方法分析学生知识结构

通过运用相关分析，主成分分析和因子分析对学生各科成绩进行实证分析，对学生的专业知识结构做出判断，以改进教学，提高教学质量。     

三大基础课对后继课程影响的主成分分析

应用多元统计方法中的主成分分析对我校数学系教育专业40个学生的三大基础课和后继专业课程的各科成绩进行评价,并根据两组主成分分别给出了三大基础课和后继专业课程的综合得分,通过对两组综合得分的聚类分析,将40个学生划分成四类,并对这四类的综合状况给出合理解释,从而得出如下结论:三大基础课对后继专业课程有显著影响.     

信息与计算科学专业的主成分模型分析

利用比较学和多元统计方法,分析桂林电子工业学院“信息与计算科学”专业1999级和2000级学生的成绩,建立主成分模型,对两级学生的主成分模型进行分析和比较。结果表明,两级学生特点明显不同,其中2000级计算机能力较为突出,但重要的专业基础课却不如1999级,教学过程存在问题;该专业的课程设计和建设还需进行整合,课程开设的合理性有待论证。     

主成分分析法在课程设置中的应用

课程设置采用主成分分析法，以实际的学生成绩为应用对象，通过计算得到了相互无关的综合指标，并对结果进行了恰当的分析，得到了与实际相符的结论。     

大学生成绩影响因素的主成分分析

本文在问卷调查的基础上,通过统计软件SPSS,采用主成分分析的方法,对调查数据进行了统计分析。统计结果显示,影响大学生的数学成绩的三个主成分依次为学习兴趣和态度,家庭文化背景和学习动机与学习焦虑。最后,本文基于上述分析结果,对如何提高大学生数学成绩提出了一些意见和建议。     

因子分析法在大学生综合排名中的应用

运用SPSS统计软件中主成分因子分析法,以2006级园林班第一学年的各门课程考试成绩为实例,对大学生的主要学科成绩进行统计分析,并根据综合得分给出了该班学生的排名,该结果比较客观地反映了学生在第一学年中各科学习上的表现。     

中小学生运动技能学习障碍相关因素主成分分析

随机抽取武汉市中小学校6所,以其中运动技能学习困难的中小学生共计180人为研究对象,对中小学生运动技能学习困难的相关因素及其主成分进行了研究.研究结果显示:中小学生运动技能学习障碍(困难)相关的体质、心理和其它因素由多种因子所组成.中小学生运动技能学习困难相关体质因素的主成分由运动素质因子(灵敏和速度)、身体形态因子(体重等)和身体机能因子(心率)所组成.相关心理因素主成分由智力因子、身体症状、学习焦虑、对人焦虑、过敏倾向及冲动因子所构成.其它相关因素主成分由体育成绩因子、文化成绩因子和体育态度因子组成.     

计算机管理教学(CMI)的一次尝试

一、前言本文尝试以计算机为工具,利用多元统计中的主成分分析法,根据毕业生在大学四年里所学的十几门必修课的成绩将他们分类,为毕业分配工作以及毕业鉴定中评定学生的学习成绩是“优秀”,还是“优良”、“一般”的分档提供数量化的根据。作者希望就 CMI(Computer-ManagedInstruction),即计算机管理教学及主成分分析在国内教育领域内的应用作一次探索。此类方法     

主成分分析在毕业论文评阅中的应用

本文运用主成分分析法,对本科毕业论文评阅中涉及的多项指标进行分析,提取反映学生毕业论文综合质量的3个主成分及其主成分函数表达式,同时利用所提取的主成分对毕业论文质量进行综合评定。     

多元统计方法在学生实验成绩分析中的应用

针对实验成绩计算中存在的不足,将多元统计中的主成分分析用于对学生专业实验成绩进行分析.通过用统计软件进行主成分计算,可得到两个衡量学生实验情况的主成分,称为总成绩因子和实验参与因子;通过对主成分的分析,可以弥补以前实验成绩计算的不足,从而更全面的考查学生实验的实际情况,并针对不同类型的学生采用不同的教学方法和手段,提高实验的实际教学效果.     

基于主成分分析的高校辅导员心理健康教育能力研究

文章通过对学生进行高校辅导员心理健康教育能力调查问卷,并采用主成分分析方法进行统计分析.结果表明,主成分分析得到的主成分很好地反映了学生对辅导员具备的心理健康教育能力需求,可更好地帮助辅导员进行有针对性的进行心理健康教育知识的学习与实践,提升自身的心理健康教育能力.     

突出“双主”作用在篮球竞赛单元教学的应用研究

在高校体育新一轮课改中,"双主"作用在篮球竞赛教学得到重视并认为:高校体育教学任务要以体育课程培养目标中的发展目标作为教学目标;教师引导学生制定切实可行的篮球项目各单元成绩合成学期体育成绩,围绕篮球竞赛单元,教师学生合成对学生目标成绩的促力。实践证明,突出"双主"作用的运用,对提高学生体育成绩、体育创新能力和分析体育问题的能力,对提高身体素质,具有现实意义、方法论意义。     

基于一种非凸罚函数的稀疏主成分分析方法

稀疏主成分分析方法剔除了与主成分关系不密切的原始变量,保留了与主成分关系密切的原始变量,克服了经典主成分分析方法的不足.在稀疏主成分分析的基础上,用一种收缩算子所对应的非凸罚函数替代稀疏主成分分析中的L1罚,提出了基于非凸罚函数的稀疏主成分分析方法,并给出了阈值迭代算法.结果表明,该方法相对于稀疏主成分分析方法,不仅提高了总方差贡献率,而且增加了主成分载荷的稀疏度,即更加凸显主成分与某些原始变量的关系.