非线性动态网络建立状态方程的系统方法

给出了非线性动态网络含非线性全电容回路、非线怀全电感割集建立状态方程的一种系统方法，该方法以网络拓扑为基础，导出的非线性动态网络状态方程具有一般形式，在非线性网络分析中具有较大的实用意义。     

状态方程的系数矩阵与网络函数的关系及应用

以线性时不变网络为例，分析了状态方程的系数矩阵与网络函数的关系，介绍了通过网络函数直接寻求状态方程的方法。     

拟三维全组分模型

本文提出了一个适合我国凝析油气藏模拟计算的拟三维模型，即多层二维三相全组分模拟器。采用有限差分方法和隐式压力、显式饱和度和显式组成的方法求解该模型。模型中还引进了包括六个油气状态方程（即PR、SRK、RT、SW、LLS及SHBWR）的相平衡闪蒸分析方法和物性参数计算方法。它可用于凝析油气藏一类油气田的开发设计和动态预测。文章还对凝析藏的衰竭及循环注气开采过程进行了实例模拟计算，并获得了满意的结果。     

电力巡检图像中防振锤的区域全卷积网络识别方法

针对目前电力巡检图像中传统的防振锤检测方法仍存在效率低、精度差、计算成本高等问题，提出了一种基于区域全卷积网络（region-based fully convolutional networks，R-FCN）的电力巡检图像防振锤智能识别方法。该方法通过特征提取网络自动提取防振锤特征，省却了传统检测方法特征提取的过程，提高了效率。此外，在R-FCN网络当中采用位置敏感池化来引入平移变换，抵消全卷积网络造成的平移不变性问题，在检测精度和效率上均有较大提高。实验结果表明，该方法能准确检测出复杂背景下不同形态的防振锤，且平均准确率高达88%，具有较强的鲁棒性     

新的应用于氧和氮的全区域状态方程

建立了一个新的全区域状态方程，将其表示成温度和密度函数的亥姆霍兹自由能形式。新状态方程克服了以前状态方程不能全区域计算热物理性质的缺陷，尤其在临界区的数学困难，它是截至目前唯一能够适应于液相区、气相区、饱和区、临界区的热力性质计算的全区域方程，并将其应用于氧和氮的热力性质呈现．本文给出的氧的状态方程能精确适用于温度低至三相点、温度高达３００Ｋ，密度高达３倍临界密度的宽广范围；氮的状态方程温度高达３５０Ｋ，新方程式不仅能准确呈现温度、密度、压力关系式，而且还能满意地给出其它导出热力性质，诸如比热容和音速，最后，给出了新状态方程与实验数据的比较偏差。     

一种全连接粒神经网络分类方法

全连接神经网络需要大量的数据支持，才能训练好一个分类网络，往往现实中没有提供大量的数据供给网络训练。针对全连接神经网络缺少数据训练会使网络分类效果不佳这个问题，研究粒计算理论，从不同角度增广数据并进行粒化，提出一种全连接粒神经网络的分类方法。首先，该网络对所有样本进行单特征参照样本相似度粒化，形成参照样本粒子。同时引入邻域判别函数进行邻域粒化，形成邻域粒子。一个样本上的多个特征粒子构成一个粒向量，将构造的粒向量输入到该网络进行分类，进而提出了全连接粒神经网络。在多个UCI数据集上实验，用全连接粒神经网络和不同的分类算法进行比较，其结果表明了所提出的全连接粒神经网络分类方法的正确性与有效性。     

用混合变量法建立有源网络的状态方程

利用混合变量法建立了有源网络的状态方程用该方法建立网络状态方程不必寻找网络的树,且简便易行、系统性强、运算量小,很适用于机辅分析．分析和讨论了如何用它来系统地建立含有运算放大器的有源网络的状态方程,以便拓宽混合变量法的应用范围,其原理也适用于含有其它有源器件网络状态方程的建立．     

一种新的建立状态方程的系统方法

引入混合变量的概念，建立网络的混合方法，通过消去混合方程中的多余变量，最终得到网络的状态方程。     

光计算中一种等效全混洗交换光互连网络的实现方法

提出了一种等称全混洗交换光互连网络的光学实现方法。该方法采用液晶空间光调制作为光交换控制器件，用Ａｒ＾＋离子激光器提供光源，光互连系统由偏振分光棱镜、光束分束器和液晶空间光调制器组成，在实验上成功实现了８×８全混洗交换网络的光互连。     

光码分多址中OADM的应用研究

OCDMA是一种很好的全光网组网技术,为了克服光纤通信网络中存在的"电子瓶颈"效应,采用将光码分多址(OCDMA)和光分插复用器(OADM)相结合在全光网中应用的方法,该方法克服了传统网络中信息的上下路只能在节点中进行的限制可以实现高速信息传输和快步异步信息接入。     

线性网络灵敏度分析的一种改进方法

给出了线性电网络灵敏度分析的一种改进方法。该方法以网络的一条复合支路为基础，直接建立增量网络的节点电压方程，只需解一次线性代数方程组，就可计算出全网络节点电压对所有网络参数的灵敏度，具有计算量小，方法简单的特点，有较大的实用意义。     

线性动态网络直接求解的矩阵算法

给出了线性动态网络具有单根和共轭复根直接求解的矩阵算法,该方法不需要建立网络的状态方程可直接从网络中求出所有动态元件变量或指定元件变量的解,其解具有矩阵形式,在网络分析与计算中,具有较大的实用意义。     

电路分析的一种新方法

本文提出把电流、电压、电荷和磁通作为平行的４个网络基本变量，把节点、同孔、割集和回路作为网络拓扑结构的四要素．在此基础上，提出一种研究电路问题的ＮＥＶＡＲ方法：定义了回路复合电阻、回路复合电感、回路复合电弹、割集复合电导、割集复合电容、割集复合倒电感，从而建立了ＮＥＶＡＲ方程组，全称为ＮＥＶＡＲ电路方程组．文中还对ＮＥＶＡＲ方程组同状态方程组和输入一输出方程组作了比较，展示了ＮＥＶＡＲ方程组的求解方法；讨论了ＮＥＶＡＲ方法中处理受控源的问题．把ＮＥＶＡＲ方法应用于集成电路的模拟，讨论了运用ＮＥＶＡＲ方程进行分扯和松驰的问题．     

水库群预报调度系统业务层重构研究

为解决业务漉程逻辑与业务单元相耦合影响基于图论的水库群预报系统的通用性问题,引入重构技术隔离业务漉程逻辑与业务单元,提高流程逻辑的重用与重组能力;利用有向图中并行拓扑排序算法重组流程逻辑,改善系统的计算速度;形成通用的水库群业务组件,屏蔽图的操作,让应用开发人员更关注于水库预报调度模型的研究.最后探讨了与已有系统的集成问题.实例证明,重构业务层可显著提高水库群预报调度系统的通用性.     

一种用计算机分析非线性模型电子电路的网络模型

本文讨论用计算机分析非线性模拟电子电路,提出了一种用Volterra—Wiener级数导出的网络模型,研究了基本非线性电路元件的模型,然后讨论如何用这些模型构成基于改进节点法的网络方程,这种方法也适用于分析线性电路。图9,表2,参考文献3。     

基于PCA与神经网络的雷达故障组合诊断方法

针对目前单一诊断方法的缺陷,提出了一种基于主元分析方法(PCA)和神经网络的组合故障诊断方法.利用多PCA来监测雷达状态,在雷达状态异常时再通过分析变量贡献率来确定故障部位,最终采用神经网络进行故障诊断.仿真实验了该方法的有效性.     

传感器网络同步态的节点故障诊断算法

首先介绍了复杂网络同步态的概念,以传感器量测数据为节点,定义了随时间动态变化的传感器网络,采用数学分析方法定量描述了传感器网络的动力学机制,给出了传感器网络同步态的数学定义、计算方法及其实际的物理含义。理论推导表明,同步态从全局角度评价传感器网络的健康程度,以量测数据距离关联性定义复杂网络的耦合矩阵A=(aij)N×N,并以该耦合矩阵零特征值对应的左特征向量(ξ1,ξ2,...,ξN)来刻画传感器网络节点的局部细节信息,进而衍生出基于传感器网络同步态的节点故障诊断算法,实现传感器网络的故障诊断。实验仿真了由100个传感器组成的复杂网络,采集了在稳定运动60s期间的的量测数据,每个量测数据长度为5 000,其中有3个传感器处于间歇增益故障状态,以此来验证基于传感器网络同步态的节点故障诊断算法的有效性。结果表明,该算法不仅可以很好地跟踪整个传感器网络的工作状态,实时监测每个传感器网络节点的故障,而且可以利用传感器网络节点故障之间的相关性有效地识别出传感器量测数据的异常是由外界量测对象的改变还是由传感器本身故障引起的。该算法为全局评估传感器网络的工作状态和监测网络节点的局部故障提供了一个新颖可行的研究思路,期望为相关领域的研究学者提供有益的参考。     

用网络图论、三次样条插值和撕裂法计算非线性电阻网络

用网络图论系统地建立非线性网络方程,用三次样条插值函数描述非线性特性曲线．因此,计算网络时,对非线性特性曲线不必分段线性化．若网络可以撕裂,介绍了如何建立和求解撕裂后的非线性网络矩阵方程．