基于数据仓库的产品配置模型研究

分析了现行配置管理中存在的问题,提出了采用数据仓库技术的产品配置模型.采用数据仓库技术作为产品配置的底层支持,给出了相应的产品配置体系结构,实现了基于数据仓库的产品配置设计系统,在规范化、标准化的产品资源基础上,进行客户需求驱动的产品快速配置,可大大缩短产品开发周期,降低产品开发成本,提高所开发产品的质量.客户需求驱动产品快速设计将成为企业赢得长期竞争的关键.     

高校师资数据仓库模型的分析与设计

本文通过对高校师资管理信息系统的研究,结合数据仓库的设计方法给出了高校师资数据仓库的概念模型、逻辑模型和物理模型,并简单介绍了该数据仓库的设计与实现过程。为高校师资数据仓库的建设奠定了基础。     

基于物流成本主题域数据仓库的DSS开发

基于物流成本主题域数据仓库的DSS的研究,在我国尚属一个新的研究课题。在基于物流成本主题域的数据仓库的设计上,采用了星型模型,即一个以物流成本事实表为中心,若干维度表环绕四周的数据仓库模型。在数据挖掘部分,首先对数据进行了聚集,然后使用关联规则挖掘技术,从不同维度对物流成本库中的纪录进行资料挖掘。     

基于数据仓库的销售分析系统的设计和实现

数据仓库是信息处理领域近几年出现的面向分析和决策的新技术 .介绍了数据仓库中数据模型的特点和设计方法 ,并通过一个销售分析系统的实例 ,详细阐述了数据仓库的数据建模、数据抽取和更新、多维数据模型的实现、数据呈现 4个过程 ,给出了一种基于数据仓库技术的决策分析系统的设计和实现方法     

学生成绩分析数据仓库中数据模型的分析与设计

本文通过对学生成绩分析系统的需求研究,结合数据仓库的设计方法给出了学生成绩分析数据仓库的概念模型、逻辑模型和物理模型,并简单介绍了该数据仓库的设计与实现过程.为高校学生成绩分析数据仓库的建设奠定了基础.     

营业用电数据仓库的设计研究

分析了营业用电数据仓库建立的必要性,并就营业用电数据仓库的体系结构、设计方法、数据采集和数据呈现给出了一整套设计与实现的方案．并在此基础上探讨了企业级数据仓库建立过程中的方法和对策．     

数据仓库数据析取工具的设计与实现

针对数据仓库中的数据析取问题 ,以通用性为目标 ,分析、设计并利用MicrosoftSQLServer 7.0的DTS编程接口实现了数据析取工具 ,从而实现了从各种类型OLTP数据库系统到数据仓库的数据析取     

数据仓库及元数据管理

数据仓库技术是基于数据管理和利用的综合性技术,为支持管理决策而设计。元数据是数据的数据,描述了数据仓库中的各个对象,遍及数据仓库的所有方面,是整个数据仓库系统的核心部件。在对数据仓库系统中的元数据管理及其现状进行了全面分析的基础上,介绍了基于元数据的数据仓库体系结构、元数据管理的实现和元数据的维护。     

数据仓库的数据流分析

通过分析数据仓库的系统结构 ,对数据仓库系统中的数据流进行分类 ,给出各类数据流在数据仓库系统中的实现功能 ,使数据仓库系统能更方便地管理数据和进行数据仓库管理系统的模块化设计 .     

基于数据仓库的车辆销售辅助决策系统

针对四川省制造业信息化示范企业--某车辆制造厂的营销管理,用数据仓库设计开发了车辆销售辅助决策系统.介绍了数据仓库的设计模式和结构,分析了设计流程、逻辑结构、特点及其相关技术,利用多维立方体生成多维清单视图,将数据仓库中的有关车辆信息和销售信息传送到销售辅助决策系统中,成功地实现了数据仓库在车辆数据挖掘营销管理系统的应用.     

客户关系管理系统中数据仓库的设计与实现

论述了在客户关系管理系统中数据仓库的设计方案和具体实现方法。通过数据采集、数据清理、数据加载的技术将客户历史数据转换成数据仓库数据，并以多维模式进行存储，运用MDX多维表达式方法进行分析。结果表明：建立以“客户”为主题的数据仓库，借助MDX分析技术，可以发现客户关系管理系统中隐藏的客户购买模式，为企业的决策提供了有价值的商业指导信息。     

基于数据挖掘的银行业客户关系管理体系结构

面对入世带来的挑战,我国银行必须提高其核心竞争力,而客户关系管理正是提高企业核心竞争力的最好手段。文章论述了银行客户关系管理系统的总体架构和数据仓库及数据挖掘在银行业客户关系管理中的应用,旨在更好地提高银行的竞争力,把客户看作银行资源的一部分,最大限度地获取利润。     

商业银行风险管理商务智能系统研究

针对银行金融风险管理的业务和技术问题,利用商务智能方法,构建了商业银行风险管理商务智能系统的基本框架,并对相应数据仓库系统架构进行设计.最后指出系统实施方法应采用分段原型法进行,系统实施效率的关键在于数据质量和元数据管理问题.     

商业银行数据分析系统的设计及应用

随着商业银行计算机与信息技术、客户群体以及各类产品的不断发展,商业银行积累了海量的珍贵数据,这些数据所蕴藏的巨大价值也越来越被决策层重视起来。在深入分析商业银行数据应用现状及现有的信息管理系统中的基础数据平台系统存在问题的基础上,提出了可靠和高效率的2种商业银行数据分析系统模型,并对挖掘出来的数据如何进行使用及如何转化成效益进行了详细的研究,对商业银行的发展具有重要的现实意义。     

非利息收入对商业银行绩效影响的实证研究——基于我国16家上市银行的面板数据

近年来,我国商业银行积极通过各项举措开展非利息业务,但是目前各银行拓展非利息收入的前提是提高非利息收入有助于改善银行的经营绩效,而这一前提现在尚缺乏有利的证据。根据我国16家上市银行2003—2010年的财务数据,构建面板数据模型对非利息收入和银行经营绩效之间的关系进行回归分析。结果发现国有控股银行与股份制商业银行得出了截然相反的结论;当非利息收入不会引起经营成本大幅上升的情况下,增加非利息收入才有助于银行收益率水平的提高。     

基于数据仓库技术设计与实现的企业设备管理系统

比较了操作数据库系统与数据仓库的区别,提出了企业设备管理系统数据仓库的体系结构,建立了企业设备管理系统数据仓库的星型模型和逻辑模型,并设计了数据装载接口,实现了数据导人和导出、数据分析、数据分类、聚类、关联分析等功能,不仅提高了企业生产率,而且还能为企业节省大量资金,使设备管理工作更容易进行和组织。     

基于数据仓库的客户关系管理系统研究

介绍了数据仓库的基本概念和结构,分析客户关系管理系统对数据仓库的需求,研究了客户关系管理系统中数据仓库的数据建模技术,建立起客户关系管理系统数据仓库中客户主题的星型雪花模式.最后提出了一种基于数据仓库的客户关系管理系统解决方案.     

数据仓库技术在企业设备管理系统中的应用

综合应用数据仓库技术和数据挖掘技术开发企业设备管理系统，提出了设备管理系统数据仓库的体系结构，比较了基于传统数据库和基于数据仓库决策分析的性能，详细地介绍了设备运行维护的信息系统。     

企业管理信息决策支持系统的建立

叙述了数据仓库的体系结构和决策支持系统 ,分析企业管理信息系统对数据仓库和Internet/Intranet的需求 ,以及决策分析系统设计需要解决的几个问题 ,并给出一个企业管理信息决策设计的实例