基于马尔科夫状态空间的水声正交频分复用技术资源分配

在水声自适应正交频分复用技术(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)系统中,CSI(channel state information)是资源分配的基础。接收机必须及时地把信道信息反馈给发射机,然后接收机中的调制器根据反馈CSI信息选择合适的比特加载和功率分配方案。但在时变的水声信道中,反馈CSI与实时CSI可能不同。针对信道多变、时延大特点,提出了一种基于马尔可夫链的水声OFDM用户资源分配方案来解决这些问题。马尔可夫链状态空间是由初始信道状态和统计信道状态构成的,它可以充分利用感知到的时延CSI和信道统计量来预测数据传输时的CSI。利用统计CSI可以确定每个用户的最佳比特负载和功率分配,使水声系统能够容忍水声信道中较长的CSI延迟。结论表明基于马尔科夫空间的资源分配方案相比于线性预测的自适应,系统吞吐量得到有效提升。     

基于马尔科夫状态空间的水声OFDM资源分配

在水声自适应OFDM系统中,CSI(channel state information)是资源分配的基础。接收机必须及时地把信道信息反馈给发射机,然后接收机中的调制器根据反馈CSI信息选择合适的比特加载和功率分配方案。但在时变的水声信道中,反馈CSI与实时CSI可能不同。针对信道多变、时延大特点,本文提出了一种基于马尔可夫链的水声OFDM用户资源分配方案来解决这些问题。马尔可夫链状态空间是由初始信道状态和统计信道状态构成的,它可以充分利用感知到的时延CSI和信道统计量来预测数据传输时的CSI。利用统计CSI可以确定每个用户的最佳比特负载和功率分配,使水声系统能够容忍水声信道中较长的CSI延迟。结论表明基于马尔科夫空间的资源分配方案相比于线性预测的自适应,系统吞吐量得到有效提升     

面向云服务的物联网环境下基于上下文感知D2D资源分配方案

无线移动通信、传感网络、机器对机器(machine-to-machine,M2M)通信和云计算等技术的最新发展对物联网应用的开发、部署和利用产生了深刻的影响.直连(device-to-device,D2D)通信作为一种提高蜂窝网络性能的新兴技术,在物联网应用中起着至关重要的作用.对于D2D通信而言,资源分配是实现高性能数据传输的关键,博弈论作为一种有效的数学工具被广泛应用于解决蜂窝网络资源分配的问题.针对D2D资源分配的方案已在前期工作中提出,该方案使基站能够通过感知不同通信环境为D2D用户分配合理的频谱资源,并且通过重复迭代为D2D用户分配更优的频谱资源.但是该方案并没有深入讨论纳什均衡(Nash equilibrium,NE)不存在情况下的资源分配问题.针对该问题,将基站和D2D用户的竞争看作是一个合作博弈模型,提出了一个资源分配方案来处理不同场景下,当NE不存在时的资源分配方案,旨在保证基站在不同环境下的收益效用最大化.对比前期的资源分配算法,该算法保证了无论NE是否存在,基站都能通过感知不同的通信环境来选择特定的资源分配策略来维护自身的利益.     

D2D网络功率和频谱资源分配策略

针对蜂窝通信系统高能耗、 低通信资源利用率和低信道利用率的问题, 提出一种基于能量效率(energy efficiency, EE)与频谱效率（spectral efficiency, SE）联合优化的网络资源分配策略. 首先, 在保证通信用户服务质量（quality of server, QoS）的前提下, 提出一种基于启发式算法的信道选择策略, 为系统内的D2D（device-to-device）用户分配信道复用资源; 其次, 在通信系统干扰门限和回程容量限制约束下, 利用Lagrange对偶分解迭代实现系统功率和频谱资源分配. 仿真结果表明, 该算法能有效扩充系统内D2D用户的数量, 提高能量效率及信道利用率, 增加频谱利用率, 为D2D用户分配最优的功率, 增强业务承载能力, 降低通信系统能耗并减少资源浪费.     

面向拥塞控制的WMN 联合功率控制与信道分配

为解决所构建的联合资源分配模型的资源分配问题,提出一种面向拥塞控制的联合功率控制与信道分配算法( CCJPCA: Congestion Control oriented Joint Power control and Channel assignment Algorithm) 。CCJPCA 算法通过混合编码策略实现了链路功率与信道变量的共同进化,利用Q-Learning 算法的回报机制实现变异策略的自适应选择,从而保证网络资源的合理配置。NS-3( Network Simulator-3) 仿真结果表明,CCJPCA 算法能优先为网络瓶颈链路分配网络资源,提高算法收敛速度,减少网络排队和重传时延,降低网络平均丢包率。     

Cdma 2000 1x EV-DO网络中基于信道感知算法的VoIP系统Qos分析

3G网络已经发展成为高速数据传输网络系统,cdma 2000 1x EV-DO(高速分组数据HDR)将高速数据信道与语音信道分离,大大提高了系统的效率。语音数据包在网络传输中具有不可预计的网络延时,需要在接收端设置一个缓存装置,以减少通话抖动,得到满意的通话质量。本文主要研究基于信道感知的包调度算法,力求使缓出时延最小,尽量降低包丢失率。本文提出了两种基于信道感知的帧结构调度算法:最大速率算法(MAX)和比例公平性(PF)算法。并通过仿真分析其时延及Qos。     

衰落环境下信道增益和时延的联合估计算法

目的研究衰落环境中认知用户与授权用户之间存在未知时延情况下的频谱感知问题,提出一种信道增益和时延的联合估计算法.方法建立一种新的动态状态空间模型,用以描述授权用户状态、时变衰落信道状态和感知时延之间的关系;通过最大后验概率准则估计出信道状态,用以表述信道状态随时间变化的情况;最后基于粒子滤波方法得到授权用户状态估计以及感知时延估计;通过仿真实验,分别从信道增益和感知时延两个角度与现有方法的正确检测概率进行对比与分析.结果笔者所提出的信道增益和时延的联合估计算法(SFH)在信道增益角度正确检测概率相比信道增益估计算法(SFC)和能量检测算法(ED)分别提升2%、2.6%,在感知时延角度上提升3.4%、8.7%.结论笔者所提算法提高了接收信号统计特性,在保证实时检测的同时,显著提升了存在未知时延的衰落信道环境下的频谱感知性能.     

角度域和时延域联合稀疏信道估计

针对多输入多输出(MIMO)系统在双选信道下信道估计问题,以及挖掘信道在时延域和角度域的联合稀疏特性,提出了一种新的基于压缩感知的联合稀疏信道估计方案.首先,基于基扩展模型,将信道估计建模为结构化压缩感知问题,随后基于压缩感知模型,提出了两种新的贪婪算法,有效地恢复了时变信道参数.其中两步同时正交匹配追踪(TS-SOMP)算法先在时延域中找到所有非零抽头位置,然后估计非零角度域系数.两环同时正交匹配追踪(TLSOMP)算法包括内外两个循环,在外部循环中找到一个非零抽头位置后,即可直接在内部循环求解非零角度域系数.最后,给出了归一化均方误差(NMSE)的仿真曲线,验证了本算法的有效性.     

水声软频率复用网络的干扰缓解与资源分配

为降低基于频率复用水声网络系统的小区间干扰,以及提高系统平均吞吐量,提出了一种基于时延差的软频率复用(T-soft frequency reuse,T-SFR)系统,对小区间的干扰抑制和小区内的自适应资源分配两个问题进行优化.在小区间,提出了T-SFR利用不同信道之间的时延差进行干扰缓解,并基于水声信道的路径损耗进行频带分配.在小区内,针对水声信道的时变特性带来的反馈信道状态信息(channel state information,CSI)延迟的影响,建立了一种线性有限状态马尔可夫链(linear fi-nite state Markov chain,LFSMC)预测器,以获得更准确的CSI用于自适应资源分配.仿真结果表明:与传统的频率复用方案相比,提出的T-SFR方案可以保证小区边缘节点对信干噪比(signal to interference noise ratio,SINR)的要求,有效缓解小区边缘节点的干扰;在建立LFSMC预测器获取更准确CSI的基础上,时变水声网络的每个小区内以及整个系统都能够获取更优的平均吞吐量.     

一种减小非授权频段混合自动重传请求进程时延的方案

针对利用非授权频段发送上行或者下行数据时某些混合自动重传请求(HARQ)进程总是在重传时刻没有占用到信道资源而导致时延过大的问题,提出了一种基于HARQ进程优先级分配信道资源的上下行重传方案。根据每个HARQ进程错过传输的次数和时延进行优先级判定,在竞争到信道使用权后按照优先级分配资源,使得各个HARQ进程以一种较为公平的方式使用有限的信道资源。在LTE系统仿真平台上建立非授权频段下的HARQ模型;并结合增量冗余(IR)和Chase合并技术进行性能验证。仿真结果表明所提方案的上下行HARQ进程平均时延有明显的降低,系统平均吞吐量得到一定程度的改善。     

合并高校多校区馆藏资源的整合研究

针对合并高校多校区馆藏资源分散、重复、异构的局面，提出了实现合并高校多校区馆藏资源整合与资源共享的措施，     

高校资源共享中网格化信息社区模型的研究

网格在信息化社会中是一种新型的基础设施,利用网格技术可将分散在各地的信息资源构建成统一标准的网格资源社区共享环境,结合改进的资源发现及资源调度策略,可以最大化地提高高校教育资源的共享程度,实现信息资源全面、受控的共享服务。     

论图书馆资源整合与数字化的应用

阐述了图书馆资源的概念和特性,分析了图书馆资源的现状,论述了数字化时代对图书馆资源进行整合的必要性,提出了在数字化条件下进行图书馆资源整合的建议。     

Research on logistics domain-oriented cloud resource management model and architecture

To address the challenges posed by resource shortage or surplus to enterprises productivity,Internet platforms have been widely used,which can balance shortage and surplus in broader environments.However,the existing resource management models lack openness,sharing ability and scalability,which make it difficult for many heterogeneous resources to co-exist in the same system.It is also difficult to resolve the conflicts between distributed self-management and centralized scheduling in the system.This paper analyzes the characteristics of resources in the distributed environment and proposes a new resource management architecture by considering the resource aggregation capacity of cloud computing.The architecture includes a universal resource scheduling optimization model which has been applied successfully in double-district multi-ship-scheduling multi-container-yard empty containers transporting of international shipping logistics.Applications in all these domains prove that this new resource management architecture is feasible and can achieve the expected effect.     

论网络环境下图书馆两种资源的采购整合

论述了电子文献资源与纸质文献资源采购整合的物质基础,探讨了文献资源采购整合的核心问题,并提出了电子资源与纸质资源采购整合的机制。     

RBAC在电力监控网络资源管理系统中的应用

电力系统自动化、网络化、信息化的趋势对网络资源管理提出了安全性、高效率的要求。对常用的几种访问控制策略进行了比较,介绍了RBAC模型的基本概念及其特点、优势和不足;接着结合电力监控网络的应用定义了系统中的资源类型和资源对象,提出了针对资源类型和资源对象为角色和用户授权的方案,增加了权限管理的灵活性。在系统中采用集中控制和分散控制相结合的鉴权策略,并给出了鉴权的实现步骤。分析结果证明提出的方案是一种有效、灵活的访问控制方案。     

论高校图书馆人力资源的利用

分析了现阶段我国高校图书馆人力资源利用方面存在的问题,指出要实现高校图书馆人力资源的充分利用,就必须转变思想观念,优化资源配置,提高馆员素质,完善激励机制。     

论高等院校信息资源的管理和整合

分析了高等院校信息资源管理存在的问题,论述了信息资源整合的意义和目标,提出了在高等院校内实施信息资源整合的一系列措施。     

山西水资源评价及规划研究之特点

山西水文下垫面复杂，“三水”转化剧烈，污染严重，生态环境日趋恶化。对山西省水资源现状、水资源开发利用现状及水资源生态环境进行综合评价，是水资源规划的重要基础。实现山西由缺水型向节水型转变，是山西水资源评价和开发利用规划的重要任务。     

区域科技平台建设中资源有效整合的思路与方法研究

从7个方面探讨了区域科技平台建设中资源有效整合的思路与方法,指出为有效整合科技资源,就要运用现代技术手段,通过政策调控和法规体系及有效的管理体制和运行机制,实现科技基础条件的共建共享,最大限度地利用有限资源,提高资源的利用率。