我国智能产业优惠政策对智能效率的影响效应实证研究 ——基于企业生产系统的微观视角

为辨明我国智能产业优惠政策对智能效率的影响效应，从企业生产系统的视角，构建智能产业优惠政策与智能效率的关系模型，采用我国智能上市公司数据分别进行固定效应回归和门槛回归分析。结果表明以企业生产大系统的智能效率为指标评价政策扶持的影响效应有失偏颇；优惠政策在企业生产子系统和大系统对智能效率的效应相互影响，对企业生产子系统的影响存在差异，需采取相应对策加以应对。     

基于DEA-Malmquist-Tobit模型的智能制造企业融资效率研究

智能制造企业是实现“智”造强国的微观主体，对于我国制造业高质量发展至关重要。运用DEA Malmquist Tobit模型并以我国20家上市智能制造企业为样本，研究其融资效率及影响因素。结果显示：从静态研究来看，智能制造企业整体融资效率较高，但近五年平均有73%的企业没有达到DEA有效，且提高纯技术效率是提升总体融资效率的重心；从动态研究来看，全要素生产率指数近五年有增长趋势，但增长幅度并不明显，平均只有一个点的涨幅，原因在于技术效率变化指数整体上出现了负增长；从影响因素来看，融资效率与流动比率、净资产收益率呈显著的正相关关系，与前十大股东持股比例、生息负债率以及制造业指数则呈显著的负相关关系。     

智能再制造工程体系

 基于中国再制造工程及智能技术的发展基础与趋势，提出了智能再制造的概念，构建了智能再制造工程体系，并阐述了智能再制造物流、智能再制造生产、智能再制造加工、智能再制造营销等重要部分的概念、方法和体系，指明了中国智能再制造工程的当前主要任务和未来发展方向。智能再制造工程是智能制造的重要组成，智能再制造工程体系是当前中国再制造产业发展模式的全面总结和提升，可实现再制造全系统、全流程的自动化、柔性化与数字化，大力提高再制造企业的产品效益、生产能力和管理水平。     

智能信息分析构件特征模型的研究

为满足智能信息分析的特殊需求,提高此类构件的开发效率和可复用性,使用面向特征的领域模型及其建模方法对智能信息进行了系统的领域分析,建立了领域特征模型.同时结合规范的面向特征的构件模型和描述模型,提出了智能信息分析构件特征模型,并对模型进行描述和说明.经过在通信企业客户信息分析构件开发中的实际应用,证明了模型的正确性和实用性.     

基于虚拟现实的WEB智能教学系统研究

阐述了虚拟现实技术、Web智能教学系统的概念,进而构建和探讨了Web智能教学系统的形式化模型及虚拟现实技术在网上智能教学系统中的应用,指出虚拟现实技术对Web智能教学系统产生的影响.     

数字经济下贵州装备制造业智能化发展研究

从数智创新、数智支撑、数智资源和数智效益4个维度建立贵州省装备制造业智能化水平测度指标体系，运用熵值—灰色关联度分析方法进行测度。根据测度结果建立VAR模型，运用脉冲响应函数和方差分解分析贵州省装备制造业智能化发展影响因素。结果表明：贵州省装备制造业智能化发展水平呈明显上升趋势；智能化发展水平受数智创新和数智支撑影响最为明显，数智资源和数智效益其次。因此，要实现贵州省装备制造业向高端智能化发展，应夯实技术基础，构建智能创新平台；优化发展环境，培育高层次创新人才；强化企业智能化投入，提高智能产出水平。     

基于智能代理的远程控制技术研究

对智能代理技术的体系结构及关键技术进行了分析,并针对传统C/S模型的远程控制技术不足,设计和构建了一个基于多智能代理(MAS)的远程控制系统,并通过实验比较其与C/S结构系统在性能上的差别.实验结果显示,相比于C/S模型,智能代理能自主完成控制任务,减少网络通信的负担,提高客户端的使用效率,更适合解决远程控制中的灵活、复杂的问题.     

智能虚拟港口

针对智能虚拟环境的研究以及航海领域的应用需求,提出了智能虚拟港口的概念,分析了其主要研究内容,并研究了构建智能虚拟港口的思路和方法框架．在分析港口中主要智能实体行为模型的基础上,利用人工智能中的Agent理论对这些智能实体进行行为建模,最终基于智能实体的行为模型提出了构建智能虚拟港口的一种基本体系结构．     

产学研合作下天津智能制造业成长的系统动力学研究

为探索天津智能制造业成长的内在机制与规律，通过开展产学研合作，运用系统动力学方法构建智能制造业成长的系统动力学模型并对其进行模拟仿真分析，分析各因素对于智能制造业成长的影响程度。结果表明：调整人才引进补贴系数、教育支出强度对于智能制造业成果转化率有正向影响；提高政策扶持强度，则会提高智能制造业的市场渗透率；而提高科技支出强度，虽然对于成果转化率以及智能制造业市场渗透率均为正向影响，但总体变动并不大。这说明人才引进、教育支出以及政策扶持是影响智能制造业成长的主要因素。     

知识型企业生命体智能单元间知识共享策略与激励措施研究

基于知识型企业生命体模型,引入信任度概念,构建了知识型企业生命体智能单元间知识共享的完全信息静态博弈模型.对知识不平衡状况下的智能单元知识共享策略进行了研究,并得出智能单元自身拥有的知识量越多越不愿意共享、其他智能单元共享收益越大或风险越小智能单元越不愿共享等结论.在此基础上,结合知识型企业现行知识共享激励体系中存在的问题,提出了激励措施的改进建议.