中位数排序集抽样下总体均值的比率估计方法

分析了中位数排序集抽样下总体均值的比率估计方法,证明了该估计量具有渐进无偏性,并讨论了两种抽样方法下估计量的相对效率.算例表明,在总体分布为正态分布的情况下,基于中位数排序集样本的比率估计比随机抽样下的比率估计效率高.     

等距抽样中总体均值的回归估计

讨论了等距抽样中,如何利用辅助信息改进总体平均值的估计,以达到提高估计精度之目的.分单组样本和抽取附加样本两种情况,提出了总体平均值的回归型估计.文中提出的估计与传统的样本均值相比较有较高的精度.     

重抽样技术——自举法

自举法是1个容量为n的原始样本中重复抽取一系列容量也是n的随机样本,并保证每次抽样中每一样本观察值被抽取的概率都是1／n（复置抽样）。这各方法可用于检查样本统计数θ的基本性质,估计θ的标准误和确定一定置信系数下θ的置信区间。提出单变量自举、多变量自举和离回归自举3种方法,并各附实例,也简要地讨论了重抽样的另一种技术－－自析法。     

基于单元间距离估计的不等概率抽样算法及应用

现有大数据的不等概率抽样方法大多基于数据分布，泛化能力较差。为此，利用多层感知机、XGBoost和Kriging模型估计总体单元间的相对距离，提出针对海量数据的不等概率抽样算法。此类算法既不需要考虑总体的分布，又能够保证样本的代表性。实证分析结果表明，基于此算法抽取样本构建的模型与简单随机抽样方法相比，模型参数估计的均方误差更低，效果更稳定。     

不等概率抽样估计的原理与应用

不等概率抽样估计是一种十分有效的抽样推断方法．它在以样本估计总体时是应用一个与所要调查的目标变量相关的辅助变量作为样本单位抽选的概率，能使得对总体指标数值影响大的单位赋予大的抽中概率，同时在构造样本指标时，可利用辅助变量值对目标变量值进行调整，增大了样本对总体的代表性，由此抽取的样本和依据样本计算的样本指标就更接近于总体指标．     

等距抽样中总体均值的回归估计

讨论了等距抽样中,如何利用辅助信息改进总体平均值的估计,以达到提高估计精度之目的。分单组样本和抽取附加样本两种情况,提出了总体平均值的回归型估计。文中提出的估计与传统的样本均值相比较有较高的精度。     

中位数排序抽样下参数的极大似然估计

将排序集抽样方法进行改进,提出了一种新的中位数排序抽样方法,基于这一抽样方法提出了样本参数的极大似然估计,并进一步与传统抽样方法下估计的结果作比较,从估计渐进效率的角度说明了该方法的优良性.     

广义非线性模型的Bayes估计

针对广义非线性模型的参数估计问题,提出了从参数的条件后验分布中抽取观测值来估计参数值的Bayes估计法.利用贝叶斯统计分析中蒙特卡洛抽样方法中的M-H算法和Gibbs抽样算法相结合的混合算法进行分析,通过参数的条件后验分布抽取出每次迭代时的参数值,并利用参数的样本路径图和均值遍历图验证迭代时马尔科夫链的收敛性;计算马尔科夫链达到收敛后参数的后验均值得到参数的Bayes估计;通过对产品销售数据的实证分析,比较Bayes估计和极大似然估计的偏差,验证M-H算法和Gibbs抽样算法在对广义非线性模型的参数进行Bayes估计时的简洁性、有效性以及可行性.     

浅析心理学研究中的抽样

心理学的调查研究要想达到预期效果，必须保证科学的抽样。显然我们不可能也没必要研究整个总体，只要抽取有代表性的样本就已足够。本文从抽样的相关概念，抽样的代表性分析和检验等方面论述心理学中的抽样。     

随机分组抽样下流大小的分布估计

为提高流大小分布估计的精度,比较了运用TCP流的SYN包和TCP序列号信息的几种极大似然估计(MLE)算法.结果表明,运用TCP流中的SYN包和SEQ信息对流大小的分布估计比单纯的抽样估计具有更高的准确性,其中在样本流中同时运用SYN包和SEQ信息的估计效果最佳.在此基础上结合实际提出了一种对小流采取细粒度、对大流采取粗粒度的流大小非均匀粒度分布估计算法,并以实例验证了该方法的适用性.结果表明,该方法在减少算法计算量的情况下,提高了对大流的估计精度.     

汽车煤人工采样问题探讨

论述了汽车煤采样标准的相关规定和采样标准执行中的若干问题,分析了当前电厂中汽车煤采样存在的主要问题,提出了汽车煤人工采样的建议和采样操作中应注意的问题。     

辅以分层抽样样本的等容量整群抽样方法

对于分层抽样和整群抽样,当群体间的差异、群内个体间差异均不显著时,其估计精度往往都很差．针对这一缺陷,提出了一种辅以分层抽样样本的整群抽样方案,得到了总体均值的估计量,以及这一估计量的一些良好性质．这些结果表明,与单一的整群抽样、单一的分层抽样估计量相比,这种抽样设计的估计量具有更高的精度     

市场调研中的混合双重分层抽样方法

提出了一种叫做混合双重分层抽样的方法,描述了怎样将它用到市场调研中去;给了一个实际例子来详细讨论这种方法,同时也近似地用图来说明这种方法的误差.     

线性关系下对称等距抽样的优良性

本文证明了下面的结论:当总体中单位的指标与其次序有线性关系时,如采用简单随机抽样,等距抽样、对称等距抽样,在样本容量相同的情况下,分别得到样本的均值是■,则它们的方差有如下的关系:■     

基于分层抽样的高速网络吞吐率测量

在测量精度要求较高时,随机抽样流量测量的样本容量仍然很大,仍会造成一定程度的资源负担和测量开销上的问题.针对前面这种简单抽样策略的局限性,提出了一种基于报文分层抽样的高速网络吞吐率测量技术,并对分层抽样参数的选取及其理论进行了探讨;从网络吞吐率测量的角度对分层抽样与简单随机抽样的测量性能进行比较.结果表明,在相同样本容量的情况下,分层抽样测量精度几乎平均是简单随机抽样精度的9倍,且算法复杂度仅为O(n),有效解决了高速网络测量环境中测量效益不高的问题.这种基于分层抽样的测量技术还可以用于其他网络流量参数的测量.     

Shannon采样定理中fs=2fm的讨论

本例举几个实例，对Shannon采样定理fs≥2fm中的等号提出异议，指出一般证明方法的缺陷。笔用富氏级数重新证明了采样定理，其不等式应是fs>2fm。     

采样器和保持器的数学描述

在计算机控制系统的理论分析时，常用虚拟的理想采保器代替了实际的采保器，这样做的目的是便于数学处理，但这两者之间是有差别的。本文分析了这两种情况下采样保持器的频域特性，并讨论了它们之间的等价条件。提出，如果满足以下3个条件：1）连续信号x（t）是低频的，它的最大频率为有限值ω0，即ω≥ω0时，X（jω）=0；2）实际采样脉宽r〈〈采样周期T，且频率ω1≥2ω0；3）实际采样器后，串接放大环节1／r，或实际采样器后置零阶保持器，用理想采样器代替实际采样器是完全可行的，从信号输入、输出关系来看，两者是等价的。     

一种防堵取样阀

生产中取样阀易堵塞是阻碍顺利取样和及时化验分析的主要因素，为解决这一问题，介绍了一种防堵取样阀，它适合于对各种流体的取样。由于具有防堵和自清理堵塞物的功能，防堵取样阀的用途比较广泛。     

房屋倒损评估中统计抽样方法的对比分析

以2014年云南鲁甸地震为例,结合遥感技术对比分析简单随机抽样、分层随机抽样、整群随机抽样在地震房屋倒损抽样调查中的适用性.结果表明:1)简单随机抽样精度最高且稳定性最好,总体精度达98.96%,各类型房屋倒损精度超过97.00%.但过于分散的样本点会使得调查成本非常高,特别是在道路不可通达时,需要考虑无回答样本的误差问题.2)以房屋结构或地震烈度为标识的分层随机抽样精度均较低,这可能是由于影响房屋损毁程度的因子较多,单一分层指标不能较好地反映目标的总体情况,难以体现分层优势.3)整群随机抽样是一种较为理想的抽样方式,其精度仅次于简单随机抽样,总体精度达93.31%,各类型房屋倒损精度均超过85.00%,而且该法有助于减少初级抽样单元数量,方便调查、节省成本.4)通过相关分析与回归分析发现,简单随机抽样、整群随机抽样的变异系数与房屋入样总量间均具有负相关关系,因此可根据实际精度要求,通过提高抽样比的方式降低变异系数来减小估计量方差.      

采样控制系统教材中的几个问题

讨论采样定理的实验验证问題,分析采样时间对系统性能的影响,并提出用留数法进行Z变换时应注意的问題。