（Г-E）模型下二行动线性决策问题的抽信息期望值

提出了（Г-E）决策模型，讨论了此模型下二行动线性决策问题的抽样信息期望值（EVSI）的计算问题，通过计算参数的后验分布，建立了后验最优行动选取规则，得到了此决策问题的最优决策函数，进而给出了EVSI的计算公式．     

(Be-B)模型下二行动线性决策问题的抽样信息期望值

提出Be-B决策模型,讨论此模型下二行动线性决策问题的抽样信息期望值（EVSI）的计算问题.通过计算参数的后验分布,建立了后验最优行动选取规则,得到此决策问题的最优决策函数,进而给出EVSI的计算公式.     

(Ga-Ga)模型下的二行动线性决策问题的EVSI

二行动线性决策问题的抽样信息期望值问题是一类具有较强应用性的决策问题.文章讨论了在形状参数β>0已知,尺度参数θ>0未知的情况下,Gammer分布共轭于Gammer分布模型(即(Ga-Ga)模型)下的二行动线性决策问题的抽样信息期望值(EVSI)的计算公式,并给出了应用实例.     

(Pareto-U)模型下二行动线性决策问题的EVSI

讨论了均匀分布U(0,θ)共轭于Pareto分布模型下的二行动线性决策问题的抽样信息期望值(EVSI)的计算公式.     

一类均匀分布总体的决策问题的最佳样本容量

求解二行动线性决策问题的抽样净益和最佳样本容量是一类具有较强应用性的决策问题.本文讨论了均匀分布U(0,θ)共轭于Pareto分布模型(即(Pa-U)模型)下的二行动线性决策问题的抽样净益的计算公式以及最佳样本容量值.     

带有偏好性的投资决策模型及应用

在决策系统中,把对指标带有主观偏好信息的决策问题和具有多属性客观因素的决策问题相结合,给出一种更加结合实际的决策模型,并且用实例说明其可行性。     

基于数量信息标杆的选择方法和最佳决策模型

为解决待决策单元标杆的数量选择问题,对数量信息标杆的选择与决策问题提出了标杆的选择方法和决策模型。用物元的发散性思想找到与待决策单元同名、同值、同征的单元并收集它们的数量信息;用DEA(Data Envelopm entAnalysis)方法给出了待决策单元标杆的选择方法以及依赖标杆的最佳决策模型;通过例子分析了此模型的作用。从实际的应用中可以看出,量化的决策模型对提高决策单元的效益有显著的作用。此决策模型是把策略的形成以及如何开拓策略集、优化技术的运算技巧结合起来,对基于数量信息标杆的选择与决策问题给出了一种解决方法,并且具有较强的实际意义。     

(Ga-Ga)模型最佳样本容量确定方法

本文讨论了在形状参数β0已知,尺度参数θ0未知的情况下Gammer分布共轭于Gammer分布模型下的二行动线性决策问题的抽样净益(ENGS)的计算公式以及最佳样本容量的确定方法.     

模糊环境下资产组合决策模型解的讨论

随机性和模糊性是风险投资问题不确定性的两个方面,从模糊性的角度考虑投资资产组合的决策问题,用模糊数刻画资产的预期收益率,在每一置信度水平上,当设定资产组合收益目标之后,给出了最优资产组合的决策模型．进一步研究了资产组合收益目标与风险的关系,得到了揭示决策模型最优资产组合存在情况的若干结果．     

有时序可变多指标决策模型及灰色关联分析法

提出了一个有时序可变多指标决策模型，并给出了应用灰色关联度进行综合分析的方法；同时指出有时序多指标决策问题是该模型的特例；最后指出在有时序多指标决策问题中的应用和给出仿真例子。     

双寡头垄断市场下的企业广告竞争分析

利用线性函数模型对双寡头垄断市场下企业广告竞争进行研究.从理论上证明了,为作出最佳决定,在完全信息动态条件下进入企业控制渗透成本可以达到和在位企业同样的广告效果,而在不完全信息静态条件下,在位企业可以凭借信息不对称优势节约广告成本.在位企业根据渗透成本概率的高低选择广告决策.     

基于2个不相关的不确定因素的一次性决策理论研究

针对决策问题中出现的多个不确定因素,研究2个不相关的不确定因素的一次性决策问题.在单一不确定因素的一次性决策基础上,首先得出2个不确定因素的可能性,然后提出焦点和最优方案的选择方法,给出2个不相关的不确定因素的一次性决策过程,最后以报纸经销商问题为例说明这样的决策过程.分析的结果表明提出的决策模型能够帮助决策者在2个不确定因素的情形下找出最优方案.     

基于优性指标的灰色风险型多指标决策方法

针对指标权重完全未知且指标值为区间灰数的风险型多指标决策问题进行了研究,提出了基于优性指标的灰色风险型多指标决策方法;利用区间灰数大小比较的可能度、优性指标矩阵和分析技巧,将原问题转化为指标值为实数的无风险多指标决策问题;利用信息熵确定出指标权重,给出了两种相应的算法,进而得到方案集的排序并进行择优;应用实例说明了所提出的两种算法的合理性和有效性.     

不完全补充信息下线性规划多重最优解的选择

论述了已获得多重最优解的生产计划安排问题的线性规划，在不完全补充信息下，对最优解所作的带决策者偏好的选择．     

一种指标权重信息不完全的语言多指标决策方法

针对指标权重信息不完全且指标值为语言评价信息的多指标决策问题,提出了一种决策分析方法.首先对具有不完全信息的语言多指标决策问题进行了描述;然后给出了求解具有不完全信息的语言多指标决策问题的计算步骤,其核心是将语言评价信息转化为三角模糊数,通过计算方案值与理想点的距离,构建线性规划模型,得到指标权重值,进而可计算出每个方案的模糊评价值,相应地通过计算两两模糊数比较的可能度,可得到所有方案的排序结果.最后通过给出一个算例说明了所提方法的可行性和实用性.     

对正态总体进行观测

按观测过程的观点，关心的并不是估值，而是观测主体关于观测客体的知识分布，即后验概率分布，并利用此分布进行决策，在决策的过程中，可能需要有估值的过程.从这一点出发，利用观测过程的基本理论，对数理统计中的最简单模型，正态总体的观测重新进行了分析.得出一些以往并没有发现的结论，并为观测过程的进一步分析打下基础.     

合作和竞争的一种模糊决策模型

基于两伙伴参与竞争的情形,提出一种有效的对于合作和竞争进行决策分析的模糊决策模型,该模型分别计算各合作伙伴的总体性能,它包括绝对性能和相对性能两部分,表达了竞争伙伴的合作程度与主客观因素之间的关系·应用模糊优化技术和博弈论思想求解该模型,确定了竞争对手在不确定环境下选择总性能最优的合理行为的决策策略·为决策者即合作者或竞争伙伴提供了一种竞争情况下的参考决策方案     

用带权极大模理想点法求解多目标双层规划问题

研究一种具有多个决策者卷入、 各决策者的目标不止 一个、 决策者之间存在二层递阶关系系统——双层多目标规划问题. 给出双层多目标决 策问题数学模型的一种解决方法, 把带权极大模理想点法和Kuhn-Tucker条件结合起来, 从 而把双层多目标规划问题转化为单层单目标约束规划问题, 进而求得原问题的弱有效解.