一类含位势Sobolev Hardy极值函数的估计

研究了一类含位势Sobolev Hardy极值函数, 这类函数是相应的最佳位势Sobolev Hardy常数的达到函数。运用巧妙细致的分析方法, 对这一类极值函数进行了截断误差估计, 这些估计结果对于研究带有含Sobolev Hardy临界项的椭圆方程解的存在性具有重要意义。     

一类Sobolev-Hardy极值函数的估计

研究了一类Sobolev—Hardy极值函数．这类函数是相应的最佳Sobolev—Hardy常数的达到函数．运用巧妙细致的分析方法，对这一类极值函数进行了截断误差估计，这些估计结果对于研究带有Sobolev—Hardy临界指标的椭圆方程具有重要意义。     

基于POT方法的二元极值分布尾部特征的估计

在一元,二元极值分布模型的基础上,给出超额分布及样本均超额函数,并利用样本均超额函数图给出临界值的估计.在此基础上,运用POT方法对二元极值分布尾部特征进行估计.     

基于Copula理论和非参数极值估计在上下游水位的相关性分析应用

基于Copula函数的理论对非参数极值Copula进行改进,使其满足顶点约束;结合时变Copula理论,给出时变Copula函数的非参数极值估计;最后采用新的方法,对径流上游夹河滩水位和下游高村水位的相关性进行分析验证,体现了时变Copula的非参数极值估计在刻画随机变量相关性方面更优越、合理,具有一定的实际参考价值。     

变形广义极值分布的参数估计及实例分析

本文通过对广义极值(GEV)分布运用二次秩变形映射导出变形的广义极值(TGEV)分布的概率分布函数和概率密度函数,并对TGEV分布的参数进行了MLE和矩估计.用R语言中的optim函数对TGEV分布的参数做了MLE估计,并对此估计方法的偏差和均方误差做了模拟,说明对于TGEV分布来说,MLE估计方法效果很好.最后对变形广义极值分布进行实例分析,给出了TGEV分布拟合的结果,得到分位数及其置信区间的估计,并讨论了所得结果的实际意义.     

某类解析函数的Fekete-Szegǒ问题

研究了用微分算子D^μf（z）定义的一个新函数族Fμ（α）的Fekete—Szego问题，获得了其准确的上界估计和极值函数的表示形式。     

关于调和函数梯度的几个性质

本文从调和函数的平均值定理及强极值原理出发，对调和函数的梯度给出了界的估计；并对调和函数梯度的模给出了极值原理。     

一类解析函数的fekete-szego 不等式

利用微分从属构造了解析函数类 ,其中 . 利用施瓦兹函数的 不等式,得到了该函数类上的 及 的精确估计: ,并给出了相应的极值函数,其结果推广了已有的结论.     

图像直方图局部极值算法及其在边界检测中的应用

利用多项式拟合方法获得的直方图轮廓的连续函数估计,解决了拟合函数的次数的选择问题。通过设计拟合精度标准,可以根据直方图的性质自动确定拟合函数的次数。该函数不仅克服了伪极值点对实际极值点的干扰,而且扩大了常见的各种极值算法的应用范围。实验结果表明,拟合效果与多项式的次数无正比例关系,而且当多项式次数加大时,拟合函数两端会出现震荡现象。这种方法对图像的噪音具有很强的鲁棒性,并可以利用连续函数的性质方便地获得函数的局部极值,从而为图像自动二值化方法提供了条件。     

一类具有负系数的单叶函数

引进新的函数类L*n(α,β,γ),即一类满足某些条件且具有负系数的单叶解析函数类,并研究了L*n(α,β,γ)的一些性质、系数估计、偏差定理及极值点问题.