基于逆序概率的随机多目标DEA方法

针对各决策单元的输入/产出指标为一定分布的随机变量情形,提出了一种基于逆序概率的随机多目标DEA方法,该方法在利用蒙特卡罗方法对随机多目标DEA模型进行求解的基础上,确定决策单元的排序,通过逆序概率对结果进行分析,并用实例说明了该方法的有效性和可行性。     

使决策单元变为DEA有效的一种方法

给出了只改变输出使决策单元变为ＤＥＡ有效（Ｃ２Ｒ或Ｃ２ＧＳ２）的一种方法。     

全局DEA评价模型

在分析以往ＤＥＡ模型的基础上，提出了全局ＤＥＡ评价模型，并讨论了该模型意义下的ＤＥＡ有铲与Ｃ＾２Ｒ模型下的ＤＥＡ有效的关系以及全局模型的一些性质及经济含义，实例表明，该模型是符合实际的。     

DEA中只改变输出使决策单元变为有效的方法

给出了在只改变输出的情况下使某决策单元变为ＤＥＡ有效或弱ＤＥＡ有效（Ｃ２Ｒ或Ｃ２ＧＳ２）的计算方法。     

时间序列随机DEA期望值模型研究

为解决含有不确定性信息的多时期综合绩效评价问题,提出一个时间序列随机DEA模型,并借助机会约束规划的相关理论将其转化为确定性的等价形式.分别给出决策单元在单时期和多时期内随机期望无效,随机期望有效以及随机期望超有效的概念,为判别决策单元的随机有效性提供理论依据.最后通过一个随机模拟算例说明了该方法的有效性和实用性.     

DEA矩阵及应用

给出了DEA矩阵的概念、特点、性质及简单应用。     

模糊随机Hough变换算法

提出一种新颖的将模糊理论与随机Hough变换相结合实现参数曲线自动检测的方法，即模糊随机Hough变换．与其他随机Hough变换方法相比，该方法可以处理背景噪声较强、曲线有一定交叠和缺损的图像，检测出的曲线精确度更高，能够有效地避免检出错误曲线的情况．为了叙述的简便，仅以直线和圆为实例，但可以推广到任意曲线的检测．     

基于DEA模型的艾滋病疗法有效性分析

采用DEA方法，对艾滋病医疗试验机构（ACTG）研究项目193A的数据进行分析．基于输出的BCC模型，计算了不同年龄段患者选用不同疗法在治疗中的各个阶段的相对有效性，并利用机会约束随机BCC模型对有效性进行评价，最后，采用预测DEA模型，对各疗法的下一阶段的治疗效果进行预测，为患者选择下一阶段的疗法提供依据，     

广义区间DEA模型及其有效性研究

根据样本单元和待评价决策单元的区间投入、区间产出定义最大广义生产可能集,建立基于最大广义生产可能集的广义区间DEA模型,然后定义了待评价决策单元基于广义区间DEA模型的区间效率,并对待评价决策单元进行了有效性分类,最后通过实例表明了广义区间DEA模型的实用性.     

随机DMU相对稳定有效性分析

基于均值-方差原理,提出了随机条件下决策单元相对稳定有效的概念,建立了随机DEA模型,分析了其相对稳定有效性并给出模型的求解方法。     

DEA弱有效决策单元判断及排序的新方法

通过对DEA有效决策单元的传统排序方法存在不足的探讨,从DEA弱有效决策单元的判断分析,提出了一种关于弱有效决策单元排序的方法.再利用超有效性模型,从而对所有决策单元进行完全的排序.     

基于群决策的数据包络分析模型

研究基于群决策的带有偏好约束的数据包络分析(DEA)模型．针对群决策中偏好形式的多样性，在对不同偏好一致化的基础上，将各决策者的偏好集结成群组偏好，以此作为反映权重的主观信息．进一步将此信息与DEA模型中反映权重的客观信息集成，构造出一种基于群决策的DEA模型，最后给出了算例．     

基于超效率数据包络分析模型的视窗分析

视窗分析作为一种分析效率前沿移动的方法已获得较为广泛的应.而传统的视窗分析中效率评价一般都采用CCR模型,会出现多个时期的决策单元有效的情形,难以对这些决策单元进行全面系统的评价.针对这个问题,借助超效率数据包络分析可以进一步区分有效决策单元的思想,将超效率数据包络分析模型引入视窗分析当中,并利用该方法对福建省九个设区...     

Stochastic DEA model with undesirable outputs: An application to the prediction of anti-HIV therapy efficiency

This paper proposes a stochastic prediction DEA model with undesirable outputs and simplifies the process using chance-constrained techniques in order to obtain an equivalent linear programming formulation. The existence and stability of the optimal solutions have been proved. And the model is used to describe and predict the efficiency of anti-HIV therapy in AIDS patients.     

数据包络分析方法综述

阐述了数据包络分析的基本原理和方法,给出这一非参数方法的几个数学模型以及在多个领域的研究应用状况,并就该方法的发展作一展望。     

数据包络分析过剩模型用于经济效率评估

介绍数据包络分析（DEA）模型及DEA有效的概念,建立了DEA过剩模型并讨论过剩分析方法的进一步扩展,应用DEA过剩模型对我国传统产业纺织,化工,冶金工业领域中投入产出效率进行了实例研究。     

基于数据包络分析的科技创新绩效评价

基于数据包络分析法对高校科技创新绩效的指标体系进行了分析,建立了关于科技创新绩效评价的C2R模型.利用该模型对天津师范大学2001-2007年理工类学科的科技创新绩效进行了评价,实践表明,该模型是评价高校科技创新绩效的一种有效方法,可为高校科研活动制定合理化决策提供必要的理论依据.     

山东省各市地工业系统相对效率的评价

选择３个投入指标和３个产出指标，采用ＤＥＡ模型对山东省１６个市地的工业系统相对效率进行了评价，根据评价结果提出了提高山东省各市地工业效率的建议。     

基于DEA方法的陕北退耕还林(草)模式研究

运用数据包络分析方法研究陕北退耕还林的运作模式，建立了陕北退耕还林(草)的DEA模型．将指标对应数据代入模型，通过分析求解出非有效决策单元，并运用数据包络分析方法的基本原理对非有效决策单元进行调整，由此得到的数据对陕北地区退耕还林工程具有良好的指导意义．