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相似文献
 共查询到19条相似文献,搜索用时 234 毫秒
1.
概述了Ad Hoc网络拓扑控制的研究现状和一些典型的拓扑控制方法,并提出了一种适用于移动Ad Hoc网络的分布式拓扑控制算法,它通过寻找网络的不同划分(panitions)之间最近的结点对,以最小的能量维护连接的拓扑.该算法与某种路由协议(如优化的链路状态协议)相结合,从而该拓扑控制机制几乎没有额外的控制开销.通过对网络拓扑的控制,可显著增加多步(multihop)移动无线网络的性能和网络寿命。  相似文献   

2.
无线传感网络覆盖中网络拓扑结构设计方法   总被引:2,自引:2,他引:0  
无线传感网络覆盖可以合理分配网络的空间资源,更好地完成环境感知、信息获取等任务,当前无线传感网络覆盖方法不能对传感网络进行全面覆盖。提出一种新的用于无线传感网络覆盖的网络拓扑结构设计方法,将层次型拓扑结构作为无线传感网络拓扑基本结构,对其进行详细分析后,提出能量高效的拓扑控制算法:以同一概率周期性随机选择簇头,令无线传感网络的总体能量消耗均衡分配至各传感器节点中,实现簇中成员节点数据的均衡分布,完成无线传感网络拓扑结构的设计。实验结果表明,设计的网络拓扑结构可以合理调节传感节点的距离,可以覆盖整个无线传感网络,减少重复覆盖,具有很好的覆盖优化效果。  相似文献   

3.
掌握了被管理网络正确、完整的拓扑结构,才能对网络进行正确.有效的管理操作。因此,快速.高效并准确地发现网络拓扑信息是当前网络管理领域关注的重要问题。本文介绍了数据链路层拓扑发现的特点,探讨了数据链路层拓扑发现的方法。  相似文献   

4.
为提高电网的安全运行水平和经济性,灵活的可重构的网络拓扑结构是未来智能配电网的基本特征.而配电管理系统(DMS)中的大部分功能,如状态估计,潮流计算和电压控制等,都基于网络当前的拓扑结构.因此,拓扑辨识是DMS的基础功能之一,研究更为高效和准确的智能配电网拓扑辨识方法具有重要意义.结合配电网的结构和运行特点,建立了基于机器学习的智能配电网拓扑辨识框架,并提出了基于LightGBM和深度神经网络(DNN)的配电网在线拓扑辨识方法.该方法借助LightGBM实现特征选择,筛选出对配电网拓扑辨识最有效的少量量测,以深度神经网络实现配电网运行断面量测数据与其拓扑结构间的映射.考虑实际应用中可能存在量测数据丢失的情况,提出了基于最小方差的缺失值填补方法.同样利用样本间的最小方差进行未知拓扑的甄别,并借助增量学习机制,通过增量训练DNN模型实现拓扑知识库的更新.与现有方法相比,本文提出的拓扑辨识方法仅需要配电网中少量节点的运行断面量测数据,同时适用于辐射状和弱环网结构,计算效率可支持在线拓扑辨识.通过IEEE33节点配电网和PGE69节点配电网验证了所提方法的有效性与优越性,并分析了对于不同噪声水平情况、量测特征值缺失和存在未知拓扑的适应性.  相似文献   

5.
本文给出了一个形成基本割集矩阵的简便方法。在用手算分析时,它只需对网络的增广关联矩阵作搜索和观察;当用计算机完成时,可以不需要形成关联矩阵。  相似文献   

6.
王丹 《科学技术与工程》2019,19(23):150-155
在现代的智能电网系统中,一个优秀的配电网络,不仅要能稳定高效地为千家万户传输电力,而且还要能获得清晰的拓扑网络关系,这对整个电网的研究有着重要的作用。对于网络拓扑的研究,通常采用的是传统的树搜索法等算法进行拓扑关系辨识,但是这些方法的辨识效果不高。随着智能电表地普及与应用,对配电网络的辨识提供了一种有效的方法。为了得到更加精确的拓扑关系,提出一种基于智能电表数据的配电网络拓扑的修正方法,相比之下有更高的辨识效果。  相似文献   

7.
简单动态递归神经网络在非线性系统辨识中的应用   总被引:2,自引:1,他引:1       下载免费PDF全文
提出了用一种结构非常简单的动态递归神经网络(SRNN)辨识非线性系统的方法。该方法研究了在递归层不加权的网络简单拓扑结构,推导出SRNN的预报误差(RPE)学习算法,并对算法进行了补充和改进。仿真实验结果表明,这种网络需要调整的权系值少,且改进后的学习算法简单、辨识速度快、模型精度高,解决了一般动态递归网络因网络拓扑结构复杂造成的训练算法复杂、收敛速度慢的问题,可以实时应用。  相似文献   

8.
僵尸网络是目前互联网安全领域最严重的威胁之一,与传统的IRC僵尸网络相比,树状僵尸网络有其实现起来相对简单的特点,因而现今在网络上开始迅猛流行起来.本文简要介绍了传统僵尸网络的防御方法,给出了一级控制的树状僵尸网络的网络拓扑图,在此基础上提出了一种基于树状的僵尸网络的检测方案。包括其设计思路、规则库的建立,给出了本方案的创新点.事实证明,本方案对准确定位僵尸网络及找到其幕后控制者可以起到良好的效果.  相似文献   

9.
本文通过对矿井通风网络基本关联矩阵的特性进行分析,提出了一种只需对矿井通风网络基本关联矩阵进行有限步初等行运算,便能迅速建立独立回路矩阵的算法。  相似文献   

10.
本文提出的采用修正节点电流源的方法形成和修正大型电力网络的节点阻抗方程,对伴有拓扑结构与参数变化的网络,通过向网络接入一组反映网络变化的等值链支Z_(eq)修正节点电流源,具有统一的计算公式。这种算法较惯用方法显著地降低了运算量,特别是极其灵活方便地处理了互感支路参数与拓扑结构多种变化所带来的麻烦。本文导出了反映网络拓扑结构与阻抗参数变化的修正因子,既可用它修正节点阻抗矩阵或其中任何元素,也可用它修正节点电流源,这给按计算目的选择计算方法带来了极大的方便。  相似文献   

11.
为了解决化工过程仿真中管道网络计算的问题,本文运用邻接矩阵描述化工流程中管道网络拓扑结构,通过分析网络中串、并、分、汇4种基本拓扑特征来识别管网,得出流量压力计算的自动建模与求解算法.利用该算法,只需输入管道网络的邻接矩阵,即可自动产生流量压力分布计算的数学模型并进行实时动态求解.并成功将它们应用于实践中,效果良好.  相似文献   

12.
现有电力线故障信道研究主要致力于单根线缆的软故障、硬故障、擦伤故障,对于复杂拓扑下的电力线故障信道建模研究基本还处于空白。针对不同的拓扑结构、电力线种类、故障类型,需要通过一种行之有效的方法将电力线传输特性、拓扑结构节点分布特性、故障特性串接成方便计算机处理的有机整体。基于图论知识实现任意复杂拓扑结构的电力线故障信道响应方法,利用长度矩阵确定主路径,通过广度优先搜索算法控制分支拓扑的阻抗更新,结合二端口网络模型的级联矩阵生成任意复杂拓扑电力线故障信道频率响应。通过仿真与测试结果对比,证明利用该方法求取故障信道具有可行性。  相似文献   

13.
系统聚类树算法在网络拓扑判定中的研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
网络拓扑结构的判定是网络层析成像技术在大规模网络中应用的关键问题.主要讨论通过对网络上的主机进行单播的测量来获得网络的逻辑拓扑,提出运用系统聚类分析法进行拓扑判定的新方案.首先介绍了基于延时的“三明治”网络测量方案及相关网络拓扑判定方案,在此基础上提出更为高效准确的运用统计聚类模型进行拓扑判定的系统聚类树算法,最后通过实验将该算法与合并似然树算法进行了比较与分析.  相似文献   

14.
传统启发式分簇拓扑控制方法通信开销大、负载均衡性差,忽略剩余节点能量,导致拓扑结构连通性和骨干网健壮性差,无线传感网络生命周期短。为此,提出一种新的无线传感器网络启发式分簇拓扑控制方法。给出无线传感网络模型。利用粒子完成分簇,对簇内负载与簇间负载进行分析,保证负载均衡性。引入一种描述节点间能耗及鲁棒性的行向量,以全面分析骨干节点通信开销与剩余能量对簇头挑选的影响。将最小生成树作为网络的基础结构,引入表示网络连接状态的列向量,以描述网络通信开销情况,获取目标函数。通过粒子群法求最优解,实现簇头选择。通过簇头组成骨干网,实现无线传感器网络拓扑控制。实验结果表明,所提方法能够保证拓扑结构的连通性与骨干网健壮性,延长网络生命周期。  相似文献   

15.
本文将机械系统中的机构视为图论中的网络系统,用图论概念描述机构的拓扑形态和结构。根据机构约束运动的特点,研究了机构的拓扑网络表示方法,提出了机构有向网络图关联矩阵和回路矩阵的新概念,开发了计算机自动识别机构运动链的算法,利用该算法可快速建立机械系统的数学、力学模型,实现机械系统的计算机辅助分析。本研究成果已成功应用于所开发的机械系统计算机辅助分析软件MSCAA。  相似文献   

16.
提出了适用于网络动态拓扑改变的聚合树模型,基于路由器间链路的各种参数特性构建了聚合树模型,大幅缩减了路由过程的搜索空间.当网络发生动态变化时,启动文中提出的增量算法来更新网络.这一算法和模型可以适合网络动态改变所涉及的变化,它只需更新受到影响的链路信息,而不需要在整个网络中重新计算路由,在通信复杂度方面取得了对数级的递减.仿真结果显示这一模型在复杂度和路由准确性方面都获得了较高的性能.  相似文献   

17.
为了均衡分布式数据中心物理主机多维资源的利用率,减少物理主机使用数量,节约能耗,提出了一种基于层次拓扑树的虚拟机节能分配算法HTES(hierarchical topology energy saving),此算法可以有效提升虚拟机分配效率.利用Laplacian矩阵,对大规模网络拓扑分割,建立了层次拓扑树模型.基于层次拓扑模型,根据虚拟机请求中IP地址与数据中心的距离,将虚拟机请求分组,从层次拓扑树模型中查询合适的物理主机区域,按虚拟机请求与物理主机的资源匹配度进行虚拟机的分配.将HTES与其他3种算法进行模拟仿真实验,从虚拟机分配时间、资源均衡率、能耗和物理主机使用情况等方面验证了HTES算法能够有效加快物理主机搜索速度,增加底层占用物理主机的集中度,降低底层物理主机的使用数量,达到节约能耗的目的.  相似文献   

18.
针对网络节点重要度受到多因素影响的问题,提出了一种基于介数影响矩阵的重要度综合评价方法。该方法依据网络拓扑结构对传播重要度的影响,采用节点介数作为基础重要度指标,刻画了节点对最短路连通的控制能力,然后综合考虑各节点间的节点度、距离、最短路径等因素的影响,描述了节点度、位置和连通分支的差异;通过引入距离衰减控制影响的强弱,给出了直接与间接影响间的差异,最后结合提出的基于贡献的介数计算,实现了对节点重要度的客观评价。  相似文献   

19.
针对传统网络表示学习方法无法学习节点网络结构相关性的问题, 提出一种基于邻域信息的网络结构表示学习模型. 该模型首先定义基于邻域信息的节点间结构相似度计算方法, 对不同邻域范围内节点间结构相似度建模; 其次构建深层自编码器, 将节点结构相似度作为监督信息优化网络表示, 在网络嵌入过程中学习节点结构信息. 与node2vec,SDNE,struc2vec三种相关算法进行对比的实验结果表明, 该方法有更好的网络结构识别能力, 能学习到节点间的结构相关性, 所得到的网络表示能适用于角色识别相关任务. 此外, 跨网络分类实验结果还体现了该方法在迁移学习方面的潜力.  相似文献   

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