基于优化算法的眼科病床分配

模型是一个典型的离散事件系统,它研究了一个眼科医院的病床分配问题,根据本系统中元素所满足的分配规律和实际的统计数据建立了病床分配模型。经过实际的模拟试验和评价体系的评价可看出新模型在评价指标上明显优于旧的模型。     

具有可变输入率M/M/n排队模型的适定性及稳定性

讨论动态具有可变输入率的M/M/n排队模型,运用算子半群理论证明该模型动态正解的存在唯一性,并进一步表明O是系统的一个本征值,相应的本征函数为系统的一个定态正解,系统的动态正解强渐近稳定到定态解.     

基于排队论的并发查询系统超载模型

在排队论的基础上,根据综合查询系统使用数据库服务器的并发特性,建立了多服务器混合制M/M/S/C排队模型;并考虑服务器的内存有限,在其概率不会超过指定值的约束下建立了优化模型.最后对系统进行仿真,并对仿真结果进行了分析和评价.     

一类具有可变输入率和可变服务率的M/M/1排队模型

把具有可变输入率的M/M/1排队模型和可变服务率M/M/1的排队模型进行了结合研究,即讨论了输入率可变同时服务率可变的情况;考虑了输入率λk和服务率μκ都随队长k的变化而发生变化,从而建立了输入率可变且服务率可变的M/M/1排队模型,得到了该模型的平稳分布以及各项重要指标.     

可变输入率M/M/1模型主算子的谱性质

文章针对可变输入率的M/M/1排队系统,运用线性算子理论研究模型主算子,推导出0是其代数重数为1的本征值,且相应的正本征向量与系统的经典定态解一致,从而为证明系统时间依赖解的渐近稳定性作了必要的准备.     

眼科病床安排的评价与优化模型

为了研究眼科病床的合理安排,建立了M/M/C排队模型,并利用模糊综合评价方法对眼科病床安排作了评价分析,得出结论:现有病床安排不合理。结合MATLAB数据分析给出病人入住时间的合理安排、建立了眼科病床安排的线性规划优化模型。     

随机服务系统理论M/M/C和M/G/K模型的实例应用

通过随机服务系统理论中的M/M/C和M/G/K模型,研究眼疾病床的优化安排问题,进而使得患者在系统内逗留的时间达到最短.     

1种移动自组织网络队列延时的计算方法

针对目前移动自组织网络研究中没有考虑队列延时的现状,结合M/M/1队列模型和泊松分布,建立了1个适用于移动自组织网络队列延时评估的数学模型,并利用Matlab工具进行了实验仿真.仿真结果表明,该模型对于延时敏感的多媒体流有较好的时效性保证.     

眼科病床合理安排的优化模型

对某医院眼科排队模型的历史数据进行统计分析,得出该模型为M/G/m系统.针对该系统制定评价指标,对原模型进行评价.利用分布参数,按照排队规则设计系统模拟程序,对各种入院及手术时间方案进行讨论和比对,确定最佳安排方案.根据系统内各类病人等待时间的概率分布,得到病人大概入院时间的置信区间.最后给出了所有病人在系统内平均逗留时间最短的病床分配模型.     

具有灰色输入率的M/M/1排队系统

针对M/M/1排队模型,对其输入率的不确定性做了研究.在输入率中引入灰参数,产生了灰色输入率,给出了它的基本模型,并研究了其灰平稳分布和各项灰指标.且将各个灰指标进行白化,求出了其白化值.     

基于排队论的网络通信系统的建模与分析

首先对M／M／1模型进行了较深入的介绍，并以此为基础，对网络通信处理过程进行了建模分析，得出了服务时间，发送速率，接收缓冲区的大小之间的数学关系。在系统软件仍至工程设计中，可据此结论进行测试和分析。     

带有不耐烦顾客及(e,d)休假策略的M/M/c/K排队

在M/M/c/K排队模型基础上增加了不耐烦顾客、（e,d）策略及单重休假策略,提出了一个拟生灭过程模型.利用矩阵几何解方法给出了系统稳态队长分布、服务台全忙条件下排队顾客数的分布及进入系统的顾客的等待时间分布.这些结果推广了Xiuli Xu等（2006）发表的工作.     

可变输入率的M/M/1排队模型的动态解及稳定性

文章运用有界线性算子半群理论讲座可变输入率的M/M/1排队模型,证明此模型的主算子生成C0半群,并运用一定的技巧证明动态解强稳定以其定态解.     

M／Ek／1排队模型研究

首先运用 C0-半群理论证明 M/Ek/1 排队模型有唯一的概率瞬态解, 然后研究对应于 M/Ek/1 排队模型的主算子的谱特征, 最后得到在一定的条件下该模型的时间依赖解强收敛于该模型的稳态解.     

模糊理论在大型污水管流量测量实验方案优选中的应用

在没有安装流量计量设施的污水干线管道上,通过大型辅助构筑物和常用计量设施,构造大型污水管道流量测量方案,为大型污水提升泵站的节能运营提供上游流量预测数据.在调查国内该课题需求的基础上,以某市的TC交汇井为例,整理出可行相对经济安全的试验方法,构建出此类试验方案优选的通用评估系统.通过剖析影响课题实验方案决策的各种定性和定量因素,建立课题方案综合评价指标层次体系,在充分剖析模糊理论的基础上,将模型M(.,+)运用到AHP中,确定各评价因素的权重,并结合M(∧,∨)模型(主因素决定型模型)确定最优实验方案,证明了该评价体系的实用性.     

M/M/n排队模型主算子本征值的应用

文章针对M/M/n排队模型的六个指标：系统平均等待队长，平均接受服务的顾客数，系统队长的均值，顾客在系统内逗留时间的均值，顾客排队等候服务时间的均值，顾客必须排队等待的概率，在文献[1]M/M/n排队模型稳定性讨论的基础上，应用主算子本征值的性质，得到了与经典结果相符合的6个指标的表达式。     

M/M/s排队模型在食堂中的应用

将随机服务系统中M/M/s排队模型应用到食堂排队及其管理中.笔者对浙江师范大学桂苑一楼食堂进行了调查,得到单位时间的学生到达数服从泊松分布,服务时间服从负指数分布,从而建立起M/M/s排队模型,通过计算和分析M/M/n排队模型的主要指标,得到桂一食堂应该启用的刷卡柜数量为7台。本文对随机服务系统中的M/M/s排队模型在各食堂中的应用有示范意义。     

一类具有可变服务率的M／M／1排队模型

研究了一类具有可变服务率的M／M／1排队模型,并获得了该模型的平稳分布和主要指标。     

基于马尔科夫状态转移过程的 M/ M/ m 排队模型仿真

马尔科夫链是研究排队系统的主要方法,本文在现有M/M/m排队理论和排队系统仿真理论基础上,利用Matlab建立基于马尔科夫状态转移过程的M/M/m排队模型仿真程序。仿真程序在产生初始化参数设定后,利用时钟推进法来模拟空闲服务台和繁忙服务台情况下的服务流程,最后通过M/M/m模型特征描述的仿真计算,获得平均等待时间(E[W])、平均停机时间(E[DT])、平均排队队长E[Q]、系统中的平均客户数(E[L])和可能延迟的概率(П)5项重要的特征描述。模拟次数设定为20 000次,模拟客户服务率和客户到达率相同,服务台在3～6个的排队系统,并将仿真结果与理论值以及Queue2.0的模拟结果相比较。最终结果显示E[W]、[DT]和Π3项最重要指标的仿真结果和理论值都极为相近,误差范围小,本研究将为优先权排队系统的仿真研究提供理论依据。     

基于M/M/m队列的通信网络排队模型化研究

在通信领域里,排队论因理论性强,通用性好而被广泛地运用到网络建模中,但由于排队论本身复杂的理论推导和大量的数学运算,使得用它求解问题变得困难,同时也限制了它的进一步推广。为了更好地将排队论用于网络建模,利用排队论的知识建立了两种不同的排队模型:一、利用C++语言建立了M/M/m队列的数学模型;二、利用仿真工具建立了M/M/m队列的仿真模型并给出了仿真过程的模块化定义。这两种模型均具有形象直观的表达形式,弥补了单纯使用数学分析方法而使问题显得过于抽象的不足,从而为研究更加复杂的排队网模型奠定了基础。