大系统优化控制中的非光滑函数优化问题

分析了大系统递阶-协调控制方法之一——关联预估方法中的协调级非光滑函数最优化问题,确定了相应的目标函数对协调变量的子梯度,从减少优化控制对系统干预次数的角度,提出了一种基于子梯度的最速下降的优化协调策略。数字仿真结果表明了本算法的优越性。     

求解全局优化问题的一种新方法

局部最优性必要条件是用来设计局部优化算法的一个主要工具。本文将介绍求解全局优化问题的一种新的方法：利用全局景优性器件（最优性必要备件[NC]和最优性充分备件[SC]）来研究一类{0,1}双值混合二次规划问题的一些最优化算法。首先利用其全局最优性必要条件[NC]来研究这类双值混合二次规划问题的局部最优化算法,然后针对于这类{0,1}双值混合二次规划问题,研究一类特殊的辅助函数Fr,x（x）来克服现有的局部极小点,最后利用所碍到的辅助函数Fr,x（x）和局部优化算法LOMMQP以及全局最冼性充分条件[SC]来得到具有一定终止准则的全局最优化算法（GOM）。     

一种新的大系统优化协调算法

根据关联预估原理,提出了供水系统的目标规划模拟总协调方法。研究表明,该算法协调过程容易控制,算法简便,收敛速度快。     

从汉语诗词的移译看翻译的“道·器”之机

文章以分析汉语诗词移译为基础,在赵彦春提出的关联和趋同原则之上,补充了一个自主原则。原文自主是关联和趋同的基础,关联和趋同是实现原文自主的充分必要条件。翻译是在这三个原则的统领下,对形、声和意境参数进行动态调变的活动,翻译的本质是＂物极必反,否极泰来;大音希声,大象无形,道隐无名＂,即解其纷,变不可译为可译,道无穷,译亦无穷。     

一种基于GA的多传感器多目标数据关联算法

研究了漏检情况下多传感器多目标检测中的数据关联问题,并将其描述为数学规划中组合最优化问题． 当传感器数大于等于３ 时,该问题的求解是ＮＰ的． 文中提出了一种基于ＧＡ（Ｇｅｎｅｔｉｃ Ａｌｇｏｒｉｔｈｍ） 的数据关联算法,仿真实验表明,该算法具有较高的关联成功率,并能优化求解的目标个数,提高多传感器系统的检测概率．     

拟牛顿非凸族的收敛性

提出一灯求解无约束最优化的拟牛顿非凸族算法,结合一般线搜索原则,证明了算法对凸函数的全局收敛性．     

一种费用最廉的Web服务动态组合算法

针对现有组合服务选取的算法因其复杂度太高而难以在实际环境中应用,提出了一种 Web 服务动态组合优化算法.该算法利用最优化原则在服务组合图中求解一组执行费用最廉、满足用户需求的 Web 服务.     

三维古地温度场方程的参数优化识别

为较真实地反映沉积盆地古地温的变化情况,建立了适用于不同岩性的沉积盆地地层的古地温度场方程及其定解条件;依据优化理论构造了地层物性参数的优化识别模型;并给出了该优化识别问题最优解存在的必要条件和最优化算法.     

数据集中多属性关联规则发现算法

对数据挖掘中的多属性关联规则算法进行了探讨,给出了关联规则发现算法的相关概念（关联规则、支持率、可信度）和关联规则发现算法,并说明了传统查询工具在数据挖掘中的作用,以及该算法需要进一步研究的内容。     

关于非光滑规划的一阶必要条件

在光滑最优化及非光滑最优化中，最优解的一阶必要条件都是基本问题．在非光滑最优化中，如假定问题中的所有函数都是局部Ｌｉｐｓｃｈｉｔｚ连续的，其中集合Ｃ是闭的，这时解的一阶必要条件已由别的作者给出．该文首先得出当Ｃ是开集时解的一阶必要条件，然后由此推出Ｃ是闭集时类似的结论．方法与以前不同，而且结论也更加完整．     

对非模型化非线性相关系统的分散控制

阐述了对非模型化非线性相关系统分散控制的原理,给出了控制过程的数学模型,介绍了分散控制器的组成。控制方案的基本思想是用状态导数的积累偏差来表示各子系统间的非线性与关联作用。应用在线跟踪技术,建立各子系统的偏差模型,采用通常的最优控制方法来求其最优解。协调各子系统,使其在复合系统内均达到最优,并能满足相互制约的关系,最后实现整个系统的品质最优化。     

关联规则挖掘Apriori算法的优化及Java实现

关联规则模型在数据挖掘中被广泛应用.文章就关联规则中经典的Apriori算法、优化过程以及采用敏捷设计原则设计算法的UML类图和Java实现过程进行了研究.     

基于概率统计的正负关联规则挖掘算法

正关联规则与负关联规则有着同样重要的作用,而传统的关联规则算法只能挖掘正关联规则.本文对关联规则的相关度进行判断,并在此基础上提出了一个能同时挖掘正负关联规则的算法,实验证明改进算法是有效的.     

基于关联加权预测的多生产线协调生产计划的研究

研究了一类带有限缓冲区的多生产线协调生产计划的模型问题 ,首先通过对制造企业生产现场进行调研 ,建立了上下游生产线部件成品关联结构 ,然后根据该关联结构建立了一种多生产线协调生产计划非线性规划模型 .通常情况下 ,该模型的维数将很大 .为了便于求解与提高求解速度 ,将模型进行了线性化和简化处理 ,并提出了一种快速的求解算法———两阶段关联加权均值预测算法 .仿真结果表明所提的方法是非常有效的 .     

最小网络问题及其多项式时间算法

针对债务清理问题和某些物流问题的实际应用背景,提出一类网络最优化模型——最小网络问题。讨论了最小网络的相关性质,获得了最小网络的若干充分必要条件。证明了任一网络可通过两种基本运算化为最小网络,由此得出了将任一网络化为最小网络的方法。给出了求给定网络的最小网络的一个多项式时间算法。     

一类二阶积微分方程的必要条件

本文讨论了二阶非线性积微分方程所决定的一类Lagranga问题的必要条件.引进系统合理的温和解,证明了系统温和解的存在性.进一步用直接方法导出了最优化的必要条件.     

多层多跨刚架在水平结点荷载作用下的位移协调方程

本文采用计算位移的积分公式推导出多层多跨刚架在水平结点荷载作用下的位移协调方程。论述了内力分析必须满足平衡和协调两个必要条件。位移协调方程可用来校核内力图。文末附有算例。     

基于关联加权预测的多生产线协调生产计划的研究

研究了一类带有限缓冲区的多生产线协调生产计划的模型问题，首先通过对制造企业生产现场进行调研，建立了上下游生产线部件成品关联结构，然后根据该关联结构建立了一种多生产线协调生产计划非线性规划模型．通常情况下，该模型的维数将很大．为了便于求解与提高求解速度，将模型进行了线性化和简化处理，并提出了一种快速的求解算法——两阶段关联加权均值预测算法．仿真结果表明所提的方法是非常有效的．     

关于广义非线性互补问题

研究了广义非线性互补问题,将互补问题转化为一个无约束最优化问题而最优化问题的全局最优解恰为广义非一互补问题的解,给出了无吵最优化问题的平衡点是广义非线性互补问题的解的一个充分必要条件和一系列充分条件,文中结论推广了有关文献中的相应结论。     

论学校管理中的高层计划决策与中层系统合力

本文对高等学校高层和中层指挥系统在学校管理工作中的地位和作用进行了评价．论述了高层和中层之间的协调配合对最优化管理的意义．