神经网络和因子分解机的儿童脓毒症辅助诊断系统

脓毒症是感染引起的全身炎症反应综合征。是患者死亡的主要原因之一。由于严重脓毒症和脓毒性休克来势凶猛,病情发展迅速,给临床救治工作带来极大挑战。因此,尽早明确脓毒症的诊断,及时治疗是改善其预后、降低病死率之关键。针对当前脓毒症临床诊断困难和对医生的临床经验有着较高要求,以及隐藏在大量电子病历中的信息没有得到充分利用的现状,依据脓毒症临床数据特点提出了一种基于神经网络和因子分解机的数据挖掘算法结构,能够充分利用电子病历信息,辅助医生进行临床诊疗服务,快速准确地进行脓毒症诊断。     

浅谈电子病历与医生工作站

在医疗体制改革的今天 ,医院信息系统正从传统的“面向医院事务管理”向“临床医疗信息一体化”发展。医院信息系统尽快面向临床服务 ,向电子病历的实现目标发展 ,各国已经达成共识。本文指出了电子病历是医院信息系统的发展目标 ;医生工作站是电子病历的主要生产者和消费者     

实现精神科门诊病历电子化的探讨

门诊电子病历主要功能是帮助门诊医生规范、高效地完成日常处方、病历的书写和维护,查阅医院药品信息,完善病人的病历、处方、申请单、诊断,操作快捷、方便。门诊病历电子化可以助力医院通过信息化手段全面提升医疗管理质素:一是提高医疗质量的水平,二是改善医疗过程的安全性,三是更大程度上避免医疗差错,四是使医疗费用更具合理性等。     

模糊逻辑推理在电子病历智能辅助诊断系统中的应用研究

文章将模糊逻辑推理的思想应用于电子病历系统的知识表示和智能推理,在辅助诊断时,根据病人病症进行模糊推理,给出确信度,供医生参考.并用模糊逻辑推理方法在电子病历系统中进行室性早搏的实时自动检测实验,结果表明该方法能帮助医生准确思维,达到有效地降低误诊误治率和减少医疗费用的双重目的.     

新一代电子病历——光卡

目前,许多高科技成果已进入医学领域。日本1991年已开始光卡电子病历的实用阶段试验。光卡这种新一代电子病历,较之发达国家已较普遍使用的集成电路病历卡,又要先进得多。它能更迅速全面地给医生提供患者的有关信息,保证及时诊断处治,并可随时将治疗情     

浅谈电子病历信息管理系统的实现

电子病历信息的传送、存储、使用和安全的管理是电子病历信息管理系统能否充分发挥作用的重要环节,电子病历信息管理系统运行同其他系统一样都需要完善规章制度,电子病历信息管理系统的应用需要医生、护士及各方相关人员的配合,任何信息子系统都有一些功能不是在主线上运行,这些功能对系统应用的质量、效益有影响,必须建立各种应用管理制度,防止发生不该发生事情。本系统的关键部分实现如下:     

基于自然语言问题的电子病历分析工具—QReport

为提高诊疗水平,临床医生在临床科研工作中,经常要对临床电子病历(Electronic Medical Record,EMR)数据进行各种统计分析。这项工作传统上由医疗信息人员协助,通过不断写SQL或是构建独立的联机事务分析系统完成。对于医生来说,使用EMR进行统计分析的门槛很高。为了降低医生使用EMR的门槛,文章提出了基于自然语言问题的电子病历分析工具—QReport,临床医生输入临床症-治-效相关的各种统计问题,QReport能够自动展现相应的图表。文中使用的症-治-效统计问题集使用专家调查法(Delphi method)向临床医生收集,对于统计自然语言问题,首先对其进行分词、抽取链接和文法解析得到问题解析树,之后生成问题语义图,并翻译为图查询语句在EMR知识库中检索。结果表明,该文法能够覆盖医学期刊中92.26%的统计类问题模式,且文法解析正确率为94.0%,用户主观满意度中位数为3.5(1-5)。     

基于决策树的乳腺癌病历文本的挖掘与决策

乳腺癌是女性最常见的恶性肿瘤之一,严重威胁着世界范围内女性的健康,临床病历文本携带着经验丰富医生对疾病的诊断信息,对其挖掘,可获得乳腺癌相关的病况,从而可以辅助决策.本文提交了一种方法从文本处理的角度,使用数据挖掘算法-决策树处理病历文本,挖掘乳腺癌疾病相关信息,对乳腺癌进行TNM及临床癌症分期决策,并对决策结果进行验证,同时结合Neo4j图数据库建立乳腺癌TNM-临床分期知识图谱,通过实例展示,该方法可得到乳腺癌的TNM与临床癌症分期病况.表明提交的方法有望用来辅助医生进行决策.     

基于HL7CDA电子病历信息交换架构与安全机制

针对各医疗机构之间电子病历信息的共享与交换问题,通过对电子病历的描述方式、国际标准和安全机制进行研究,提出了基于Web Service的电子病历信息交换架构,给出了对特定XML文档形式的电子病历进行多重数字签名的生成和验证算法,有效的实现各医疗机构之间电子病历信息的快速交换,更好的实现电子病历系统与其他医疗系统之间的无缝连接.     

基于自然语言处理的中文产科电子病历研究

电子病历中蕴含着大量的医疗知识和患者的健康信息,而产科电子病历的结构化及信息抽取对临床决策支持及提高人口的生育健康水平具有重要意义.首先对中文产科电子病历的结构特点及内容进行了分析,并采用基于规则的方法对电子病历数据进行了清洗和结构化;其次采用最大熵(ME)模型及基于规则方法按治疗类型对电子病历进行分类,分类的F值达到88.16%;最后,为了进一步利用电子病历进行信息抽取和知识挖掘,以短句为单位,相似度为衡量标准,采用支持向量机(SVM)模型对首次病程记录进行去重处理及自动差异化分析,从分析的结果中筛选出68.6%的重复及相似短句.     

基于Web的脑肿瘤辅助决策系统的设计和实现

 随着磁共振图像和波谱在脑肿瘤诊断中的应用研究的日益增多,迫切需要建立数据库来存储管理大量的磁共振图像、波谱数据以及病人信息,并开发数据共享平台,为进一步的分析研究提供便利.本文采用MYSQL+Apache+PHP的B/S/S体系结构设计开发了一个基于Web的脑肿瘤诊断辅助决策系统,系统使用基于MVC模式的Zend框架,实现了用户信息管理,病人病历管理,磁共振图像和波谱数据的查询、下载、上传,脑肿瘤体积计算和位置显示等功能,为医生、波谱研究人员、三维重建人员提供了便利,为磁共振波谱对脑肿瘤的进一步研究奠定了基础,对远程医学资料共享和远程诊断具有实用价值.     

基于XML交换规则库的电子病历信息集成

以电子病历信息集成框架为基础,采用基于XML交换规则库的方法实现中间件层信息交换.交换规则库提供交换顺序控制和数据库表间映射,将查询结果写入XML生成文档,传递到目标数据源,由更新模块实现数据写入.结果表明,采用XML格式存储的数据有利于实现不同医疗部门或机构之间的电子病历信息交换.     

基于融合条目词嵌入和注意力机制的自动 ICD 编码

构建一种基于融合条目词嵌入和注意力机制的深度学习模型, 可以充分利用电子病案中的多种非结构化文本数据, 对病案首页的主要诊断进行自动ICD编码。该模型首先对含有病案条目的文本进行融合条目的词嵌入, 并通过关键词注意力来丰富词级别的类别表示; 然后利用词语注意力来突出重点词语的作用, 增强文本表示; 最后通过全连接神经网络分类器进行分类, 输出ICD编码。通过在中文电子病案数据集上的消融实验, 验证了融合条目词嵌入、关键词注意力和词语注意力的有效性; 与多个基准模型相比, 所建模型在对81 种疾病的分类中取得最好的分类效果, 可以有效地提高自动ICD编码的质量。     

医学图像感兴趣区域(ROI)的分割三维重建算法研究

在医学图像处理与分析过程中,医生通常最关心的信息便占图像中的很小一部分,这部分就是所谓的感兴趣区域,即ROI(Region of Interest)[1],感兴趣区域包含着重要的诊断信息,这些信息是临床诊断和病理学研究的重要依据.基于感兴趣区域的三维重建形成的可视三维图像结果能够帮助医生准确的识别各种组织和器官,并对其进行处理与分析,使诊断更有效、更轻松、更精准,同时它也为医学培训、医学研究和教学提供数字实现手段.     

基于XML的电子病历集成方法研究

电子病历的集成对提高医疗工作效率、改进医院管理、实现病人信息的异地共享具有特别重要的意义,分析了电子病历数据来源,针对数据来源的多样性,设计了两种基于XML的电子病历集成的方法,分别对基于数据的集中式和分散式的集成策略和实现方法进行了研究,并进一步讨论了两种方法的优缺点。使用这两种方法,可以有效地解决电子病历的存储、传递、表现和加工利用等方面的问题。     

建立病历质量管理平台控制病历书写质量

医疗质量是医院的永恒主题，也是决定医院生存与发展的核心要素，而病历质量管理和控制又是医疗质量管理的一个重要环节，它能明确反应医院的管理水平和医务人员的整体素质，同时也是医患双方医疗行为的重要见证，为控制病历的书写质量，赤峰第二医院成立了院、科、组三级质控管理体系，建立了病历质量管理平台，提高了病历的内涵质量；使甲级病案率达到90％以上，达到了三级医院质控标准。     

基于网格的医疗信息集成及图像处理应用

针对目前医院信息系统中存在的信息孤岛现象,提出了基于网格技术和网格工具的解决方案,研发了基于中国网格公共支撑平台(CGSP)的医学图像网格平台MedImGrid,互连各种异构医疗资源,有效整合分布在各家医院和医疗研究机构的大量医疗数据与信息,实现了对异构医疗信息、病例图片、医学专家知识等信息资源的共享和集成,为用户提供广域范围内的医疗信息查询和病例图片检索,并支持基于断层图片的三维重建、基于特征值的图像检索与辅助诊断等医学图像处理应用.     

融合知识图谱的多通道中医辨证模型

中医辨证是中医临床立法、处方、用药的基础和前提。中医电子病历高质量语料缺乏,模型训练容易欠拟合,且四诊信息的症状表达形式存在较大差异,限制了网络模型对复杂症状的识别能力。针对上述问题,通过对四诊信息多通道的分开处理,以及人工构建的小规模知识图谱对模型训练进行知识的增强,提出了融合知识图谱的多通道中医辨证模型。实验结果表明,基于中医电子病历数据集,提出的模型在P@1指标、P@3指标、P@5指标上相比基线模型分别提高3.51%、3.38%、3.32%,相比其他网络结构模型也有不同程度的提高,验证了所提模型对中医辨证具有显著效果。     

基于PACS的医学影像工作站的设计

影像诊断技术是衡量一个医院的医疗水平的重要指标。现在许多医院虽然有一定数量的先进的医疗设备和高水平的医生，但缺乏现代化的计算机技术的支持，很难使医院的影像诊断水平得到很大的提高，因此现代医院需要建立一个综合性的医学影像工作站。基于PACS（pictrue archiving and communication systems，医学影像的图像存储和通信系统）的医学影像工作站能及时对不同的医疗设备的图像进行管理和处理，医生可以借助它从不同的方面对疾病进行综合分析和诊断。结合医院的实际情况分别从硬件和软件的角度对医院建立医学影像工作站进行了设计，并就建立影像工作站中的信息安全问题进行了重点分析。