复杂网络舆情传播分析

当今社会网络越发繁盛,各大社会交流网络发展迅速,本文对舆情以及舆情的传播进行了简要的分析,研究舆情的传播对社会的影响.并特别分析了网络舆情传播的特征和影响,对于这些所谓的影响我们都是能通过有效的方法来防御和避免.本章还进行了一个舆情热点事件的实例分析,统计了微博上一个关键词在一周中被提及的次数,分析在网络上舆情的传播会呈现出的怎样的波动,了解了这些特征后能更好的对舆情的传播进行控制.     

网络舆情预警机制的系统动力学仿真

利用层次分析法和系统动力学建模,考虑网络舆情传播各个环节,建立了网络舆情预警机制的系统动力学模型,将网络舆情预警机制定量研究与定性研究相结合,从政府和网络媒体两个方面分析了模型。结果表明,运用系统动力学研究网络舆情提高了舆情预警的准确性;通过提高政府公信力和加强舆情预防,可以缩短舆情运行周期;加强网络监管,从源头提高预警,减弱其对社会的危害性。     

基于大数据分析的多关系社交网络舆情传播模型研究

为了真实再现舆情在多关系社交网络中的传播过程,通过对爬取的新浪微博数据进行大数据分析,从中得到社交网络中多种关系对网络舆情传播的影响,基于复杂网络理论提出了一种适用于多关系社交网络的舆情传播模型,该模型根据多种关系对舆情传播的影响界定传播模型中各状态之间的转移过程和转移概率.仿真结果表明:与传统社交网络舆情传播模型相比,该舆情传播模型可以更好地描述真实互联网环境中的舆情传播规律.     

基于大数据的城市内涝网络舆情监测及演化机理

城市内涝频发造成严重经济损失,危害城市安全和居民生活,影响城市可持续发展,受到广泛关注。采用大数据技术对城市内涝网络舆情进行动态监测,采用网络爬虫等数据挖掘方法动态采集城市内涝舆情数据,深度分析舆情热度演变趋势、关注要点和情感倾向。以"2018.7.16"北京市内涝事件为样本分析城市内涝事件舆情传播特征,揭示其动态演化机理。结果表明:舆情高发时间段与内涝多发期较为吻合,舆情热度与城市内涝事件的影响程度呈正相关。社会对于城市内涝重点关注内容为城市排水管网的建设、内涝灾情及救援进展。城市内涝事件舆情演变过程经历了潜伏期、爆发期、蔓延期、反复期及消退期五个阶段,舆情参与者在不同阶段作用机理动态变化。根据舆情演变特征提出相应对策,为内涝事件舆情应对提供决策支持。     

我国突发事件网络舆情研究进展

风险社会与互联网时代叠加，致使由各类突发事件引发的网络舆情也日趋增多.为充分了解我国网络舆情研究进展，有效应对网络舆情引发的不利影响，选取CNKI数据库中突发事件网络舆情相关文献，运用CiteSpace文献分析软件对该领域文献进行主题聚类、时空分布等可视化分析.现阶段我国学界关于突发事件网络舆情的研究热点主要集中在舆情演化传播、监测预警和引导治理三大方面.在对其相关文献成果进行梳理与总结的基础上，得出已有研究需要改善的地方：突发事件网络舆情演化传播定量研究较少，突发事件网络舆情风险动态实时监测、防范控制领域研究较少，尚未构建基于现实情景的网络舆情治理体系等.提出应加强在突发事件网络舆情研究范式转变、网络舆情风险动态监测、跨学科研究视角下的舆情引导治理等方面的研究.     

网络舆情信息扩散中距离的影响——以新浪微博“九寨沟地震”事件为例

为研究地理空间距离对网络舆情信息扩散的影响,以新浪微博平台全国范围内关于"九寨沟地震"事件的微博数据为支撑,采用舆情扩散特征指标提取、时间距离空间转换、幂函数模型拟合等方法,先分析网络舆情信息扩散的时空收缩现象,再分别从响应时间、响应强度、传播强度和主题分布等维度上对网络舆情信息扩散中距离的影响进行了研究.结果表明:1)距离对网络舆情信息扩散的响应时间、响应强度、传播强度存在摩擦阻抗作用,但其作用强弱受地理空间的网络基础资源、城市经济发展水平、是否有同类事件发生等因素影响,有地理依赖性;2)距离一定程度上会影响舆情主题的分布,与事件、人员关系较大的主题占比有随距离的增加而减小的趋势,而对事件的认识、情感态度类主题的占比随距离的增加而增大.结论:地理空间距离对网络舆情信息扩散有影响,但对于不同的传播特征,指标的作用存在差异.     

中国投资者多角度舆情分析及其在股市预测中的作用

股市中存在与投资者舆情有关的非理性现象，舆情与股市关系的量化研究对发掘股市规律和辅助投资预测具有重要意义.本文基于论坛中的投资者发言，创新性地建立CNN-TLDA混合模型对舆情进行多角度量化分析，从积极度和关注主题两方面探究投资者舆情和股市的相互影响关系，并基于长短时记忆(LSTM)网络对舆情在股市预测中的作用进行探讨.研究表明:中国股市投资者普遍悲观，投资者乐观度和关注主题都与股市高度相关.多角度舆情分析使预测误差下降至41%.研究成果能够辅助投资者的投资决策，也能为股市中个体投资者舆情的分析与利用提供科学参考.     

鱼群集群行为的建模与仿真

群体智能主要针对生物群体中简单智能个体相互作用表现出复杂智能行为进行研究.个体之间的组织结构、关系和群体行为的涌现机制是其研究的关键要素.首先对鱼群游动的规律进行分析,然后采用自底向上的建模方法建立了一种基于向量的数据模型,最后基于java技术建立了鱼群集群行为仿真系统,有效地模拟了个体鱼之间以及环境之间的相互作用,最终涌现出复杂的群体行为的过程.仿真模型和结果对其它群体的研究具有指导意义.     

舆情信息对投资者频繁交易的影响研究

大数据环境下，互联网与新媒体的飞速发展加快了网络舆论的流动性，也影响到投资者的交易行为。我国机构和个人投资者普遍偏好短线交易，大量舆情信息的冲击更容易使投资者增加交易频次。本研究借鉴已有研究成果，选取2019年9月至2022年9月与舆情相关的概念股，研究舆情信息传播与投资者频繁交易之间的关系，研究发现：（1）舆情信息的传播增加了投资者的交易频次；（2）舆情信息的传播虽然使投资者频繁交易，但并没有促成过度交易；（3）舆情信息通过吸引投资者的关注从而促使投资者产生频繁买卖的行为。研究结论对投资者正确看待舆情信息、监管当局关注媒体舆论导向和金融市场稳定发展具有重要的现实意义。     

多因素的网络舆情逆转建模分析

网络舆情逆转现象时有发生，对具有逆转特征的舆情现象进行建模分析，有助于监督和引导网络舆论。本文基于Deffuant-Weisbuch观点交互模型以及传染病模型，引入信息质量、信息传播率、逆转信息发布时间等多个维度的舆情逆转影响因素，构建了网络舆情逆转模型。仿真实验结果表明，信息质量越好，传播该信息且表明支持态度的用户数量越多；信息质量和传播率越高，逆转信息发布的时间越早，网络舆情逆转的程度越大。     

A renormalization group approach to crowd psychology and inter-group coupling in social many-body systems

By adopting majority rule within a renormalization group approach, we can show that the strength of inter-group interaction in a social system either grows or shrinks monotonically with increasing group size, depending on the initial coupling strength of individuals in the group. This contrasts with the findings of previous studies in which the strength of the interaction grows with group size regardless of the initial strength. Our approach clearly demonstrates that the phenomena of crowd psychology, such as an extreme anti-reaction between different ethnic or ideological groups, could be a consequence of the many-particle nature of social systems when the initial strength of the interaction is larger than a critical value. The effect of neutral opinion holders is critically examined using the spin-one Ising model. The critical size of the population of neutral opinion holders, that can prevent crowd polarization, depends on the block spin rule.     

How many-particle interactions develop after ultrafast excitation of an electron-hole plasma.

Electrostatic coupling between particles is important in many microscopic phenomena found in nature. The interaction between two isolated point charges is described by the bare Coulomb potential, but in many-body systems this interaction is modified as a result of the collective response of the screening cloud surrounding each charge carrier. One such system involves ultrafast interactions between quasi-free electrons in semiconductors-which are central to high-speed and future quantum electronic devices. The femtosecond kinetics of nonequilibrium Coulomb systems has been calculated using static and dynamical screening models that assume the instantaneous formation of interparticle correlations. However, some quantum kinetic theories suggest that a regime of unscreened bare Coulomb collisions might exist on ultrashort timescales. Here we monitor directly the temporal evolution of the charge-charge interactions after ultrafast excitation of an electron-hole plasma in GaAs. We show that the onset of collective behaviour such as Coulomb screening and plasmon scattering exhibits a distinct time delay of the order of the inverse plasma frequency, that is, several 10(-14) seconds.     

基于生物群集行为的无人机集群控制

 生物群集行为是一种普遍存在的自然现象,群体中的个体利用简单的规则、局部的交互,形成了鲁棒性强、自适应度高、可扩展性好的自组织行为,在系统层面体现为智能的涌现。本文首先简要叙述了蚁群、蜂群、鸽群、鱼群等典型的生物群集,并从组织结构的分布式、行为主体的简单性、作用模式的灵活性、系统整体的智能性等方面分析了生物群体智能的特点。然后,介绍了部分具有代表性的无人机集群项目,总结了无人机集群的关键技术,包括集群态势感知、自主编队控制、智能协同决策。最后,从生物群集和无人机集群在直观上的相似性出发,分析了生物群体和无人机集群自主控制的映射关系,并探讨了仿生物群集的无人机集群自主控制中的核心问题。     

Room-temperature electronic phase transitions in the continuous phase diagrams of perovskite manganites

Highly correlated electronic systems--such as transition-metal oxides that are doped Mott insulators--are complex systems which exhibit puzzling phenomena, including high-temperature superconductivity and colossal magnetoresistivity. Recent studies suggest that in such systems collective electronic phenomena are important, arising from long-range Coulomb interactions and magnetic effects. The qualitative behaviour of these systems is strongly dependent on charge filling (the level of doping) and the lattice constant. Here we report a time-efficient and systematic experimental approach for studying the phase diagrams of condensed-matter systems. It involves the continuous mapping of the physical properties of epitaxial thin films of perovskite manganites (a class of doped Mott insulator) as their composition is varied. We discover evidence that suggests the presence of phase boundaries of electronic origin at room temperature.     

从鸟群群集飞行到无人机自主集群编队

无人机可通过自主集群编队提高其在复杂环境下执行任务的能力.多飞行器并存导致系统协调管理难度提升等一系列问题,因此如何设计合理高效的无人机集群编队协调自主控制算法是一个亟待解决的难点问题.在鸟群群集飞行过程中,个体通过遵循简单行为规则进行相互合作而产生复杂有序的集体行为.由于鸟群群集飞行过程中所表现出的邻近交互性、群体稳定性和环境适应性等特点与无人机集群编队的自主、协调和智能等控制要求有着紧密的契合之处,因此,研究鸟群群集飞行机制,并将其映射到无人机集群系统,是解决无人机集群编队协调自主控制问题的一条切实可行的途径.     

东汉王朝的建立与思汉的社会舆论

王莽篡汉后,依照儒家理想主义的治国方针,推行了一系列的改制措施。非但没有挽大厦之将倾,反而带来了社会的剧烈动荡,引起社会各阶层的不满和反抗。在此情形下,社会各阶层寄希望于刘汉王朝的重建,而人心思汉的社会舆论,一时也成为社会各阶层的共同选择,最终促成东汉王朝的建立。思汉的社会舆论不是简单地对刘汉王朝的怀念,而是在更高层次上对汉政的理性回归,汉政的统治模式的定型和确立,也为后世王朝所遵循。     

Large-scale vortex lattice emerging from collectively moving microtubules

Spontaneous collective motion, as in some flocks of bird and schools of fish, is an example of an emergent phenomenon. Such phenomena are at present of great interest and physicists have put forward a number of theoretical results that so far lack experimental verification. In animal behaviour studies, large-scale data collection is now technologically possible, but data are still scarce and arise from observations rather than controlled experiments. Multicellular biological systems, such as bacterial colonies or tissues, allow more control, but may have many hidden variables and interactions, hindering proper tests of theoretical ideas. However, in systems on the subcellular scale such tests may be possible, particularly in in vitro experiments with only few purified components. Motility assays, in which protein filaments are driven by molecular motors grafted to a substrate in the presence of ATP, can show collective motion for high densities of motors and attached filaments. This was demonstrated recently for the actomyosin system, but a complete understanding of the mechanisms at work is still lacking. Here we report experiments in which microtubules are propelled by surface-bound dyneins. In this system it is possible to study the local interaction: we find that colliding microtubules align with each other with high probability. At high densities, this alignment results in self-organization of the microtubules, which are on average 15?μm long, into vortices with diameters of around 400?μm. Inside the vortices, the microtubules circulate both clockwise and anticlockwise. On longer timescales, the vortices form a lattice structure. The emergence of these structures, as verified by a mathematical model, is the result of the smooth, reptation-like motion of single microtubules in combination with local interactions (the nematic alignment due to collisions)--there is no need for long-range interactions. Apart from its potential relevance to cortical arrays in plant cells and other biological situations, our study provides evidence for the existence of previously unsuspected universality classes of collective motion phenomena.     

集体道德责任研究的当代论争

通常认为，道德责任的主体是个体的人，但当代越来越多的研究者认为，集体也是道德责任的主体、道德评价的对象。这种理解上的差异，在当代西方哲学界衍生出了一个庞大的问题域，何谓集体道德责任、哪些群体应负道德责任、集体道德责任如何分配等问题已经成为道德哲学、政治哲学、心灵哲学等争论的焦点。     

基于理性推理的观点演化模型

针对现实生活中个体观点形成中的理性推理过程,提出了一种基于DS(Dempster-Shafer)证据理论的观点更新规则,并在连续观点离散决策的框架下,对个体如何利用其他个体的意见和相关知识来形成自身意见的过程进行建模.实验仿真结果表明,群体中能够出现观点一致、分散等常见的舆论现象,观点演化过程中伴随着知识由确定性个体向不确定性个体的扩散,同时发现在规则网络中,意见领袖的观点的影响力在扩散过程中是逐渐减弱的,其影响范围与个体对知识不确定性的接受程度密切相关.     

基于非平衡统计力学的生长原理

结构生长现象普遍存在于生物界和非生物界。通过一般化地处理微观组元的复杂相互作用,基于非平衡统计力学,提出以最大流原理作为揭示生长奥秘的基本原理,描述了生长的一般过程,并讨论其在干细胞分化、工业生态系统的形成、城市的发展等相关案例中的应用,力图为从生物到非生物、从自然到社会等诸多领域的生长现象提供统一的描述。