基于多尺度熵的心电图ST段研究

首次用多尺度熵的理论研究了心电图的ST段,并将心电图ST段多尺度熵分析结果和ECG多尺度分析结果进行比较.我们发现:健康人和冠心病人心电图的样本熵值接近,它们都要高于心梗病人的样本熵值;而健康人心电图ST段的样本熵值最小,冠心病人的最高,心梗病人的样本熵值在两者之间,并给出了合理的解释.心电曲线复杂度变化的这些特点对于早期临床诊断具有重要的意义.     

老年痴呆患者的EEG信息熵比较分析

运用非线性动力学方法比较分析了老年痴呆(AD)患者与同龄正常人的脑电(EEG)信息熵特征，初步表明AD患者头皮各导联处EEG信号的信息熵均显著低于同龄正常人的相应值，下降的相对幅值达22％以上，研究结果提示，可考虑试用信息熵作为AD临床诊断的特异性指标，信息熵在生物医学工程，尤其在临床医学工程中具有潜在的重要的应用价值，值得进一步深入研究。     

心电图的基本尺度熵分析

在健康人和有疾病人的生理信号的复杂度问题的量化受到普遍关注.复杂度的降低已被指出是病理动力学的一个普遍特征.本文使用前人提出的算法研究了心电图(ECG)的基本尺度熵(BSE)的特性,研究发现健康人的心电图的基本尺度熵比较稳定在某个范围之内(在每个图的中间区间),示出心电图处于稳定阶段,心脏的健康状况良好;而冠心病人的基本尺度熵变动范围比较大,在某个时段会波动很小、在另一个时段则会波动很大,显示出心电图处于不稳定阶段,心脏的健康状况正在变差;心梗病人则在任何时段都会表征为基本尺度熵变动范围比较小、慢慢在收敛,基本尺度熵值波变动范围最小,说明心脏的健康状况处于恶化阶段,即将危及生命.研究表明基本尺度熵值变动情况对临床诊断心脏疾病的发展演化阶段有重要的指征意义.     

500例正常人V7,V8,V9导联心电图波形的初步分析

本文把500例健康人,分成三个年龄组.除进行常规12导联心电图描记外,加做V_7,V_8,V_9胸导联心电图,以了解V_7、V_8、V_9导联心电图各波的形态与正常值,为临床诊断真后壁心肌梗塞提供鉴别依据.研究结果表明:正常人V_7,V_8导联心电图各波形与V_5、V_4基本相似,而V_9导联则T波多变.     

正常人ECG双极胸导联检测结果分析

目的 探讨正常人ＥＣＧ双极胸导联（ＢＣＬ）心电图各参数值变化。方法 ８３例正常人分别进行常规导联和双极胸导联检测。结果正常人Ｐ波形态、时间、电压、ＱＲＳ波时间及Ｑ波时间与常规导联ＥＣＧ相似。ＱＲＳ主波电压（除ＣＭ２外）ＢＣＬ比常规单极胸导联０．０５）。Ｑ波电压从ＣＭ２－ＣＭ９逐渐增加,Ｑ／Ｒ比值ＣＭ７－９有一定比例≥１／４,但Ｑ波时间均小于０．０４ｓ。ＳＴ－Ｔ除在ＣＭ７－９有１２％轻微改变（≤０．     

基于经验模态分解的间接心电去噪

提出了一种基于心电图（ECG）动态模型和经验模式分解（EMD）的新颖心电间接去噪方法．通过设计一个心电信号模型对噪声ECG进行预滤波处理,为了保持重要的形态特征,尤其是QRS群波,从噪声ECG信号中减去这个模型,用EMD分解残存下来的信号,并且抛弃分解结果中的噪声成分达到去噪．最后,通过把模型和无噪的残余信号叠加起来获得无噪ECG波形．     

基于卷积神经网络的第一导联心电图心拍分类

第一导联心电图心拍的分类具有重要的医学价值,可以用来判断心脏的健康状况.采用深度卷积神经网络的方法,设计了针对单导联心电图这种特殊一维信号的卷积神经网络.该卷积神经网络具有层数多、卷积核尺度多样、参数量小等特点,能有效对第一导联心电图心拍进行分类.首先将心电数据进行预处理输入网络,经过一系列卷积、池化操作,最终输出分类结果.将该网络应用于INCART数据库,对超过17×104条第一导联心电图数据进行分类实验,取得了98%,的准确率、90%,的敏感度和86%,的阳性预测值的分类性能.实验结果表明,所采用的方法可以对第一导联心电图心拍进行很好的分类,并可应用于可穿戴设备和远程监护领域.     

新生儿智能监护仪设计与ECG信号中QRS波的识别算法

介绍了一种可以对新生儿的心电信号 (ECG)和呼吸信号 (RESP)同时进行监测的仪表的设计 .当新生儿的呼吸停止 2 0s和心跳小于 10 0次 /min两种情况同时发生时 ,监护仪可发出报警的声光信号以便医护人员进行急救处理 .在ECG信号采集过程中 ,主要研究了QRS波的识别算法 ,并且对心电信号的滤波技术进行了深入的探讨 ,设计出性能优越 ,高速节时的滤波器和QRS波检测技术 ,相应地滤除了心电图 (ECG)信号中的肌电、基线漂移和 5 0Hz工频等干扰 .采用MIT/BIH数据库对算法进行检验 ,达到了理想的效果 .液晶显示模块LCD用于ECG和RESP信号的实时现场图形显示、预测、预报和主要心电和呼吸参数的数字显示     

心脏信号处理进展

本书是关于如何提取、分析心电图（ECG）信号不同特征的论文集，由南洋理工大学访问教授U．R．Acharya等四位学者主编。该书包含不同作者撰写的20篇论文，分为20个章节。这些论文论述了在不同阶段提取、分析心脏信号特征的方法，以及如何通过这些特征对心脏功能进行正确判断和分类。     

陈旧性下壁并正后壁兼发急性广泛性前壁心肌梗塞一例报告

患者男性68岁,住院号1432,曾于1973年6月北京医学院三附院诊断为急性下壁及正后壁心肌梗塞;出院后多次复查为陈旧性下壁并正后壁心肌梗塞。此次饮酒后心绞痛发作持续4小时,于1984年3月24日下午4时收入我院,当时神智清楚,血压18.7/12.0kPa,即描绘心电图与过去比较大致相同,但患者仍有心前区压榨性疼痛,出冷汗,3月25日晚血压16.0/9.3 kPa,晚10时至翌晨8时ECG表现V_2-V_4 S-T段升高伴T波后支倒置,V_2导联R波振幅明显降低,未见Q波。从1984年3月26日ECG图与1981年11月17日ECG图比较心前导联R波振幅降低,以R V_2振幅降低最明显,V_1-V_3导联仍无Q波,但在V_4-V_6导联     

Relation of chaos activity characteristics of the cardiac system with the evolution of species

According to the nonlinear theory, the experiments have been conducted on sample ECG (electrocardiogram) signals of healthy human beings, coronary heart disease patients and adult canines. On the basis of the analyses of the power spectra, the computation of the correlation dimension and the Lyapunov exponent to a large number of ECG signals, the following conclusions are shown: through the comparative research, (1( the analyses of the power spectra, the computation of the correlation dimension and the Lyapunov exponent to the ECG signals reflect the whole dynamic characteristics of the hearts, and they may become a new method of researching ECG quantitatively to an early diagnose of heart disease. (2( Under normal physiological conditions the cardiac activities are chaotic, while under pathologic conditions the cardiac activities approach regularity. (3( On the basis of the comparative research of human beings and canines, it is revealed that chaos may be a quantitative index to measure the evolution of species. This conclusion would supply a new cut-in point to elaborate the Darwin theory, and it would enable us to explain the life theory renewably using the basic principle of nonlinear theory.     

心率变异性的复杂性与分形维数分析

发挥非线性动力学的潜力，提出了心率变异性（ＨＲＶ）信号的复杂度分析法和分形维数分析法。由于这两种方法能从较短的ＨＲＶ信号中提取信息，因此作者又进一步把这两种分析方法发展成动态分析法。用这两种方法分别对一个改变体位的ＨＲＶ信号和一个发生心肌缺血的ＨＲＶ信号的过程进行了动态分析。分析结果表明，它们都成功地检测出了ＨＲＶ信号的生理和病理变化。可见，动态复杂度分析法和动态分形维数分析法对ＨＲＶ信号及类似于ＨＲＶ的信号是很有前途的分析方法。     

Distribution of correlation dimensions of synchronous 12-lead ECG signals

Correlation dimensionsD ₂ of the synchronous 12-lead ECG signals have been investigated for the first time by distributed multi-sensor (multi-electrode) technique. The results show that correlation dimension of heart has the distributed characteristics.D ₂ calculated from different lead ECG signals is not a constant regardless of a healthy person or a coronary heart disease (CHD) patient with sinus rhythm. But with the same lead signal,D ₂ of CHD patients is evidently smaller than that of a healthy person except I, II, III leads. A healthy person and CHD patient can be identified byD ₂ statistically andD ₂ shows the potential application in the diagnosis of the CHD patients.     

心脏电信号的动态关联维分析

通过一组动物实验，采用混沌分析方法，对心脏缺血型的ECG电信号进行分析，给出了实验方法、理论、算法，并在分析数据的基础上，肯定了关联维数在分析心脏电活动中的价值，以及关联维对心肌缺血病情的动态变化。     

心电图数据的非线性动力学研究

本文介绍了几种非线性动力学处理信息的方法,它们也比较适合对心电图信息进行非线性研究,并得到了一些结果。为此首先要对ＥＣＧ进行预处理,以获得更有效的便于分析的信息,用非线性动力学的方法从中提取动力学特征,为进一步早期临床诊断疾病提供依据。     

同步12导联ECG的多重分形分布

同步12导联ECG各个导联之间存在着多重分形奇异谱分布．人的ECG多重分形奇异谱面积12导均值由人体神经自律控制，反映的是人体的神经控制强弱，而不是心脏本身的病变程度；心脏本身的生理病理活动对ECG多重分形奇异谱面积12导均值起着一种调制作用．导联的多重分形奇异谱面积分布参量指标可以用来指征冠心病．     

分形理论在含沙掺气水流脉动压力分析中的应用

简要介绍分维的定义和计算方法,同时运用相空间重构法,对含沙掺气水流脉动压力信号进行处理,并计算浑水、清水、掺气三种不同水流状况的关联维数。结果表明,不同水流状况具有不同的关联维数,含沙掺气水流运动并非完全随机,而是具有内在有序性。计算得出的不同关联维数反映出不同脉动压力信号序列所具有的不同分形特征,说明动力形成机制、系统复杂程度的差异。     

心电图中的分数维测定方法

本文首次将分数维引入到心脏病研究领域中，确定了测量心电图维数的两种方法．选择了由无病到隐宓性冠心病到心肌梗这一病变过程作为应用例，发现其维数先增加后减小，即升维表示有病、降维意味着危险，同时发现心肌梗和冠心病有其各自的维数区间．从而为心脏病领域中的病变研究开辟了一条新路，并且为进一步开展心脏模型的混沌研究打开了一扇方便之门     

基于分形盒维数检测QRS波群定位方法

应用分形盒维数检测理论，对心电信号的分形特征进行了研究，结果显示不同格子尺度下检测到的覆盖信号盒子数与格子尺寸之间存在密切的对数线性关系，这表明心电信号也具有分形特性。同时，研究过程中还发现当采用一个时间窗来对信号进行检测时，在心电信号中QRS波群位置检测到的分维较大。而且这种差异很显著。在这个发现的基础上，提出了基于分形盒维数检测的心电信号QRS波群定位方法，经实际应用表明该算法速度较快，并能有效去除干扰，可用于心电信号特征点的实时检测中。     

电流模式Buck-Boost电路从有序到混沌的分形研究

吸引子的分形维数是描述非线性系统的一个重要参数.从电流模式Buck-Boost电路由有序到混沌的仿真研究出发,获取电路相空间中的状态向量数据,基于关联维数的G-P算法,应用MATLAB软件研究了电路在不同工作模式下的电路吸引子的关联维数,找出了电路演化过程中吸引子的几何特性变化规律.从分形理论的角度进一步认识了电流模式Buck-Boost电路的非线性动力学特征.