基于遗传策略的DVD在线租赁模型优化

针对DVD在线租赁问题进行了研究．建立了刻画该问题的0-1整数规划（BIP）模型;在考虑到求解的精确性和即时性后,设计了相应的遗传算子,构造了基于遗传策略的求解算法,并将其与另两种求解方法进行比较,验证了该算法的可行性和有效性．     

DVD在线租赁优化模型

针对2005年全国大学生数学建模竞赛题“DVD在线租赁”中的3个问题进行了建模求解。应用概率统计知识将问题1转化为一个概率不等式。对于问题2建立了一个以最大满意度为目标的0-1规划模型，并设计了两阶段求解的算法。将问题1中的概率不等式作为一个约束条件加入到问题2的模型中，得到问题3的模型。     

DVD在线租赁决策模型

以2005年全国大学生数学建模竞赛B题为背景,针对现在网上流行的DVD在线租赁问题分别建立了0-1规划模型和双目标规划模型,采用"两步走"的方法对模型进行求解,从而对DVD的购买和分配进行了优化.文章最后还提出了用Logistic模型对新发行DVD的需求量进行预测,并给出了购买方案的模型,同时对租赁周期进行合理的设计.     

DVD在线租赁问题的最优解决方案

本文讨论了网站在考虑顾客满意度和自身赢利的因素下,进行DVD的购买和分发的一些问题.在给定条件下,为使DVD在线租赁网站达到一定的经济效益,建立相应的模型,并利用Matlab软件求解.通过这样的方法,使DVD在线租赁网站获得好的经济效益和满足广大客户的需要.     

车辆分时租赁模式高峰时段用户预约分配模型

租车高峰时段难以合理为用户分配车辆是分时租赁运营商面临的主要问题.针对车辆分时租赁模式下的用户预约分配问题,在对主要影响因素进行分析的基础上,提出了以运营商收益最大化为目标的用户预约分配优化模型,并设计遗传算法对模型进行求解.基于对仿真场景的假设将模型与算法应用于仿真算例中,算例结果表明:遗传算法适用于求解所提出的优化模型,通过对模型求解可以得到租车高峰时段运营商最大收益及相应的最优用户预约分配方案,并且通过比较分析得出模型所得收益优于传统预约分配方法,验证了模型和算法的可行性与实用性.     

DVD在线租赁模型

探讨DVD在线租赁问题.根据调查问卷得到的数据,建立概率模型来求解DVD的购买数量.建立0-1整数规划模型来对各种DVD进行分配,使会员满意度达到最大,并应用数学软件LINGO8.0对此模型进行求解,给出前30位会员的求解结果.建立多目标决策规划模型,以达到利用最少的资源最大程度的满足会员的要求,并获得最大的经济效益.     

DVD在线租赁模型

探讨DVD在线租赁问题。根据调查问卷得到的数据,建立概率模型来求解DVD的购买数量。建立0-1整数规划模型来对各种DVD进行分配,使会员满意度达到最大,并应用数学软件LINGO8.0对此模型进行求解,给出前30位会员的求解结果。建立多目标决策规划模型,以达到利用最少的资源最大程度的满足会员的要求,并获得最大的经济效益。     

基于双层规划的公共电动自行车租赁点选址模型

建设公共电动自行车系统是有效利用资源、满足居民经济低碳出行需求的可行途径之一.文中提出了公共电动自行车网络系统的概念,并采用出行链对其进行分析.在此基础上,建立双层规划模型解决该网络系统中的租赁点选址问题.上层模型考虑政府的目标,为系统最优模型;下层模型考虑用户的目标,为用户均衡模型.上层模型采用混合粒子群优化算法求解,下层模型采用Frank-Wolfe算法求解.算例结果表明,文中算法能够同时确定站点选址和站点规模,收敛性能较好.     

在线租赁的规划模型及算法分析

针对DVD在线租赁问题,为了让用户总体满意度尽量大,又要让分得DVD的会员尽量多,本文建立了一个规划模型,提出了一种能在全局进行搜索的"PP算法".在保证有95%的会员能看到所需要的DVD的情况下,会员的满意度尽量的大,网站的支出尽量小.在"PP算法"的基础上采用了在局部逼近极值的算法,建立了相应的双目标规划模型,并对算法进行了分析.     

突发灾害下应急疏散路线的交通信号配时优化

针对目前国内外突发灾害事件频发、应急交通组织保障能力不足等问题,在充分考虑突发灾害对道路交通网络、交通出行行为影响的基础上,基于动态交通分配理论,结合突发灾害下的出行者疏散路线选择行为,构建了受灾区域应急疏散路线的交通信号优化控制模型,并采用并行蚁群算法对该模型进行优化求解,以提高求解速度和全局收敛能力.最后搭建了集群计算平台对该模型和算法进行模拟测试,结果表明,采用并行蚁群算法对模型进行优化求解,可以获得较好的时间性能和优化效率,满足应急交通保障系统在线决策支持的要求.     

云计算在电子商务领域的应用发展

基于云计算的电子商务是一种具有发展前景的新型商务模式,从云计算的概念出发,介绍了云计算对电子商务的影响及电子商务领域的云计算技术发展,指出了云计算在电商领域的基本解决方案及广阔发展前景。     

卡银行系统业务模型的分析和建立

笔者针对卡银行系统进行业务建模,得到卡银行系统的概念模型、逻辑模型和物理模型。通过探讨卡银行系统业务系统架构以及业务流程实施方法,阐述了采用标准化流程引擎实现SOA架构的系统整体解决方案。研究还讨论了流程引擎的抽象模型以及三种主流开源工作流引擎,并比较了各自的优劣。以上研究的成果验证了本实验室自创并一直沿用的SOA三层模型建模方法的有效性。     

基于客户满意度的车辆路径问题的混合蝙蝠算法

车辆路径问题对现实有着良好的指导意义,自提出以来便吸引了企业界和学术界的广泛关注。然而,传统车辆路径问题仅仅将车辆行驶里程最短作为目标,忽视良好的客户体验对于企业的重要性。考虑客户满意度这一目标,建立以客户满意度和车辆行驶里程最短为目标的多目标优化模型,根据车辆路径问题的具体特征,改变基本蝙蝠算法的编码方式。为克服基本蝙蝠算法求解精度低、易陷入局部最优的缺陷,加入贪婪随机自适应启发式算法提高求解精度,引入病毒进化机制以增强蝙蝠算法跳出局部最优的能力。算例分析表明:病毒进化混合蝙蝠算法相比于基本蝙蝠算法,在求解精度上有较大幅度提高,是一种有效求解车辆路径问题的方法。     

基于银行中间业务的系统建模与性能评测基准

该文通过设计符合实际业务需求的银行中间业务模型(BIBmodel)和基于此的性能评测基准(BIBbench),来为大型银行系统的服务器性能评测提供测试模型标准及为选型提供指导标准,其性能指标及测试模型更加符合实际需求。详细介绍了BIBmodel的业务模型、系统架构、数据库模型和事务/帧模型,并提出了符合实际测量需求的基于BIBbench的负载测试算法。结果表明:该文提出的模型能够高效反映系统性能指标。     

像素面积插值法及其在名片识别系统中的应用

提出了一种新的算法用以提高名片识别系统中的图像倾斜校正效果．根据倾斜像素在相邻像素中所占的面积，进行面积插值，获得像素的灰度值、将这一算法应用于名片识别系统，利用从系统中获取的倾斜角度和顶点坐标，得到了很好的校正效果.     

关联规则挖掘在税务系统中的应用研究

通过对关联规则经典挖掘算法Apriori算法的分析;并在Apriori算法基础上,采用一种基于布尔矩阵的行向量寻找频繁项集的关联规则挖掘算法,将该算法应用于税务系统中,分析欠税纳税人的欠税行为等情况,并判断其是否符合业务规则。     

农村信用社面向应用层的故障定位模型研究

为了提高农村信用社IT服务质量,利用告警信息迅速准确的定位故障根源,对于快速恢复服务具有重大意义。现有基于SNMP的网管软件以及IT资源监控系统,只能独立显示各个软硬件设备状态,一旦产生大量告警信息,并不能通过智能的分析告警之间的关联关系,找出故障的根源。本文提出了一种面向应用层的告警关联性分析模型,通过对分布式业务系统进行分析,建立告警关联性分析模型[1],设计智能告警关联性分析算法[2],能够利用业务系统产生的告警信息,迅速准确的定位故障根源。     

数据挖掘在保险客户关系管理中的研究

为了从企业客户数据库中挖掘出用户的商业行为和规律,研究了数据挖掘的体系结构和客户关系管理框架,以某保险公司客户关系管理系统为例,设计了系统的功能模块。针对系统的实施,构建了其数据仓库模型,设计了基于数据挖掘的客户关系挖掘算法。     

NGN 中应用服务器接纳控制算法及仿真

为使 NGN(Next Generation Network)业务开发者能快速灵活地开发和部署业务, 引入资源接纳控制概念, 实现业务控制与资源传送相分离。 在研究应用服务器接纳控制模型的基础上, 对接纳控制算法资源分配机制 进行分析, 并运用 Matlab 对算法进行了仿真。 仿真结果表明, 接纳控制 PIAA(Parameter Iterative Adaption Algorithm)算法能很好地完成应用服务器接纳控制的任务。     

基于非零和博弈的快件检验监管困境的研究

检验检疫是国际贸易中的重要环节,重点是要提高整个检验链的工作效率和国际贸易供应链的效率。检验链上的检验方和多方被检之间的非零和博弈模型中引入信用等级打分的机制,将利用信用度的不同和成本因素综合考虑,旨在解决有限的预算下资源的分配问题。求解出非零和博弈模型的纳什均衡解,从不同的阶段,对不同的预算进行分析得到给定参与者不同预算下的纳什均衡,以助于解决资源限定下的资源分配问题。