时态信息与时态信息管理研究

时态信息和时态信息管理是数据库技术和信息管理技术的一种新的研究领域,对于信息的时态要求是信息应用需求多元化的必然.本文概括了时态信息管理中的经典模型,研究了时态信息管理的常用软件,并对其相关的时态支持进行了分析归纳.     

时态知识/数据模型研究及应用

时间是信息的重要属性,不仅数据有时态性,而且知识也有时态性.时态信息在信息系统中扮演着日益重要的角色,在某些系统中还起着关键性作用.将时态应用分为完全时态应用、嵌入式时态应用和混合型时态应用3种模式,提出一种时态信息模型,重点讨论时态数据模型和时态知识表达模式,介绍典型时态信息系统"工资智能决策支持系统"中的知识/数据处理模型.     

时态信息管理中的时间元素演算

时态信息管理是信息化技术的重要发展方向,对时态信息中的时间元素进行研究,给出其有效的形式表达,并对其演算进行形式描述,这是时态信息管理走向应用的基础工作.文中在描述时间元素演算的同时,提出了BCDM中的同属性元组概念,并用图形描述了同属性元组间的演算问题。     

一种面向自然语言表达的不确定时态数据的建模方法

在医疗信息系统中,含自然语言表达式的时态信息起着关键性作用。如何处理基于自然语言的不确定时态信息问题一直没有得到很好地解决。针对医疗信息系统的需求,在此对时态数据模型的研究现状以及一些经典的不确定时态医疗信息数据模型进行了研究。对各种传统的时态原语类型进行不确定性扩展。提出了基于自然语言表达式的不确定时态数据模型NLTM。     

时态XML索引Txmlsindex

时态XML数据操作的基本途径是相应时态索引模式,而时间信息与结构信息的整合协同是涉及索引效率的关键技术.该文研究了一种基于时态拟序和时态编码协调的时态XML快照索引Txmlsindex,实现了“一次一集合”的时态数据查询和基于Tcodes编码的结构信息重置;比较评估Txmlsindex的可行性与有效性;提出的技术框架和索引模式还可拓展到时态XML的一般查询过程当中.     

时态数据库浅析

数据库技术的广泛应用对时态信息的管理提出了挑战,而在面向对象数据库模式上扩展时态信息处理能力正成为数据库技术发展的一个重要趋势。本文介绍了时态数据库的概念、数据模型,面向对象数据库的概念和实现方法。     

时态逻辑的比较与分析

对时态逻辑的两种重要形式－线性时态逻辑与分支时态逻辑进行了比较和分析,指出它们各自的特点及适用范围。     

基于模糊集的模糊时态映射模型

为了使时态数据库对客观世界更符合实际抽象描述,提出了用模糊测度分析模糊时态数据的隶属度,基于模糊集理论建立了模糊时态映射模型,实现测度模糊值向离散时态区间的映射.建立的模糊时态关系模型进行传统概念扩展,对事件的模糊时态信息作测度分析,抽取和元组离散时间对应的事件模糊值,向离散时态区间作映射,在模糊时态数据库概念层使模糊数据和时态凸区间实现原子对应.该理论弥补了现有时态数据库不能处理模糊时态信息的缺陷,扩展了模糊时态数据库处理模糊事件的能力.     

基于MS SQL的时变属性的表达机制研究

时态信息处理是当前信息处理的主要研究方向之一,时变信息的表达与应用是时态信息处理的关键技术。文中利用RDBMS系统实现时态信息的表达和时态信息的基本应用,通过基于MS SQL的结构化语言实现时态信息处理,特别是对于记录时变属性的时间变元Now的有关操作进行了设计,表达了时态变元Now的即时变化的语义。     

时态逻辑的比较与分析

对时态逻辑的两种重要形式———线性时态逻辑与分支时态逻辑进行了比较和分析,指出它们各自的特点及适用范围。     

时态数据库理论研究

一个好的时态数据库逻辑设计目标是消除数据冗余以及插入、删除和更新异常。因此,我们对时态初等函数依赖,时态初等关键字,时态初等主属性,时态简单关键字,时态简单主属性进行了定义,并研究了时态初等关键字范式和时态简单范式的分解问题,给出了相关分解算法。最后,基于TFD和TMVD混合集提出了时态第四范式(T4NF),并给出了时态模式的T4NF的无损分解算法,对算法的可终止性、正确性进行了证明,对时间复杂度进行了分析。     

一个面向对象的实体-联系-时间模型

讨论了一种应用于时态数据库的数据模型———面向对象的实体 联系 时间 (ERT)模型 .将时态概念作为模型组成部件 ,重点描述了其模型结构和重要的时态概念 ,简要介绍了相应的时态关系代数操作 ,及在此基础上的约束     

时间区间关系的定性与定量的混合推理

区间代数是一种用来进行定性时态推理的工具,它在人工智能中有着广泛的用途。现实世界中有许多定性的时态信息,也有许多定量的时态信息,将定性的时态信息和定量的时态信息在一起进行混合推理是有意义的,它更加贴近于现实,简化了问题的一致性场景的表示,提高了时态计算的效率。     

Rough集挖掘时间序列的研究

Rouhg集方法是一种用于处理不确定性和模糊性知识的数学工具。探讨了基于Rough集方法的时间序列挖掘问题,提出一种将时态信息系统转化信息系统的方法和一个将实时时态信息系统转换为时态信息系统的方法;并从理论上证明了该方法在挖掘效率上的优越性。     

基于移动点对象和事件的宗地时空变化表达

地籍管理中核心要素宗地的几何空间和属性信息具有典型的时空特性.以往宗地时空变化的研究主要集中在表达宗地的某一方面,对宗地所有属性和几何空间信息时空变化的表达需要加强.同时,移动对象理论在表达宗地时空变化的研究与应用还没有,且在表达多个对象间同步变化时仍需进一步研究.针对这2个问题,分析了宗地时空变化的类型,提出了基于移动点对象的单个宗地几何空间和属性(单一属性和权属)信息时空变化表达方法以及基于事件的多个宗地间时空变化表达方法,并研发了地籍宗地时空管理原型系统,验证了文中提出理论方法的可行性和有效性.