TOPSIS法应用中的逆序问题

在多属性决策中,TOPSIS法是一种常用的排序方法,传统的TOPSIS法在应用中容易产生逆序。本文分析TOPSIS法产生逆序的主要原因,提出一种基于参照标准和绝对理想解的改进方法,不仅举出实例对改进的TOPSIS法进行了有效验证,而且对本文方法的保序范围也做了进一步说明。与其他排序方法相比,当决策方案集发生变动时,本方法还能充分利用已有计算结果,使得决策所需计算量大大减少。     

基于逆序概率的随机多目标DEA方法

针对各决策单元的输入/产出指标为一定分布的随机变量情形,提出了一种基于逆序概率的随机多目标DEA方法,该方法在利用蒙特卡罗方法对随机多目标DEA模型进行求解的基础上,确定决策单元的排序,通过逆序概率对结果进行分析,并用实例说明了该方法的有效性和可行性。     

应用规范化公式的MCDM保序研究

规范化公式的应用会破坏方案之间的独立性，导致逆序的产生。提出了两种改进规范化公式的方法以消除逆序，并以加权算术平均（WAA）集结算子的多属性决策分析(MCDM)为例验证了所提出方法的合理性和有效性。改进后的规范化公式不仅可以应用于WAA算子，还可以应用到其他类似的决策算子中。改进后规范化公式的应用可以降低和消除规范化公式对无关方案独立性的影响，使得MCDM决策过程更加合理、科学。     

偏正顺序的判断标准和认知理据

学者们所争议的逆序词,运用两个标准即可准确判断:第一,哪一个语素的修饰、限定功能更明显;第二,整个词义接近第一个语素还是第二个语素。无论前偏后正还是逆序词,有两种认知理据贯穿其中:从大单位到小单位的认知顺序;从具体到抽象的认知习惯。认知顺序中隐含着中国人的传统哲学理念,因而具有稳定性。认知习惯具有地方差异性,因而更容易产生同素异序词。     

浅析外贸函电长句的翻译方法

外贸函电是指在国际贸易中涉外企业和人员之间相互往来的各种英文信件。在外贸函电中,会经常使用长句来表达复杂的意义。翻译外贸函电长句应以准确通顺为原则,在准确地理解原文的基础上,按照汉语的特点和表达方式,正确地译出原文。外贸函电长句的翻译方法主要有顺序法、逆序法、分译法和综合法:顺序法是按原文顺序译出;逆序法是反原文顺序译出;分译法是把原文按意群切分后在译出;综合法是打破原文结构,以译语重新表达。     

一种基于加权马氏距离的TOPSIS改进评价法及其应用

传统TOPSIS评价法构造的正、负理想解容易产生逆序现象,而且使用的欧氏距离无法考虑到决策指标之间的相关性;针对此类问题,提出了一种基于加权马氏距离的TOPSIS改进法:一是用极差变换法对评价指标进行无纲化处理,消除逆序现象;二是对评价方案做正交变换,利用变换后的评价方案到正、负理想解的马氏距离代替传统欧式距离,经案例证明,改进后的TOPSIS优于传统的方法。     

动态规划的改进算法

结合并行处理思想，对动态规划中的顺序(逆序)递推算法进行改进，改进算法在搜索结果上与原算法相同，但搜索速度明显优于原算法。     

基于改进保序密切值法的黑启动方案决策及灵敏度分析

密切值法概念清晰、计算简洁、评价结果直观,是一种实用的多目标决策方法,可将其用于电网黑启动方案的优选决策。虽然在参评方案增减时,密切值法和许多黑启动方案评价方法一样,存在逆序现象,但其原理简单,方便改进。为此,提出改进的保序密切值法。首先,用改进目标差值率法对指标进行标准化处理,使标准化指标具有不变性;其次,固定绝对最优、最劣参考点,使最优、最劣距离也具有不变性,从而消除逆序现象。在此基础上,进一步对指标和权重的灵敏度进行分析,得出指标和权重变化对评价结果的影响程度,为更正、确定合理决策提供依据。算例分析验证了改进密切值法的保序性,并表明灵敏度分析可以增强该方法的可靠性和实用性。     

改进的动态规划算法在最优航线选择中的应用

通过对船舶运输中航线选择问题的分析，提出了最短路模型．针对巨型交通网络的路径选优问题，引入并行处理思想，对动态规划中的顺序（逆序）递推算法进行改进，并用示例说明算法的应用．新算法在处理阶段变量k和状态变量Sk数量庞大的多阶段决策问题时效率明显提高，为最优航线选择提供了有力的辅助决策工具.     

决策树在多阶段决策中求最优可行解的应用

在离散型多级目标决策过程中,求最优解有逆序法、Dijkstra、Warshall-floyd等方法,但均理论性强.本文结合图论提出了决策树法,具有直观性,易于理解等优点.     

逆序和AHP加性合成规则的保序性

针对近年来众多文献所讨论的逆序问题，指出产生逆序现象的主要原因不是层次分析法的缺陷．根据同序类的概念，从理论上证明了传统层次分析法中的加性合成规则所具有的保序性，从而为层次分析法更广泛、有效地应用提供了保证．     

基于趋势秩的Spearman相关方法

针对Spearman秩相关方法在两个变量局部数据的大小次序不一致时描述变量间趋势相关性效果不佳的问题,提出了基于趋势秩的Spearman相关方法(T-SRC).T-SRC设计了将数据转换为趋势秩的方法,专门捕获数据的变化趋势,从而提高了Spearman相关方法发现变量间趋势相关的性能.真实数据的实验结果表明,与传统的Spearman秩相关方法相比,T-SRC挖掘变量间的趋势相关关系的性能更优,验证了方法的有效性.     

矩阵的满秩分解和强满秩矩阵的三角分解的初等变换法

把矩阵分解为特性矩阵的乘积无论是在矩阵理论的研究还是矩阵的应用中都是相当重要的。通过矩阵的初等变换可实现矩阵的满秩分解和强满秩矩阵的三角分解。     

关于满秩矩阵集合的两个性质

利用矩阵的奇异值分解理论,证明满秩矩阵集合是开集,并且是稠密的,进而说明了矩阵元素的扰动对矩阵秩的影响,以及满秩矩阵集合与秩亏矩阵集合的关系。     

接受超线性语言的有穷转向的pda构造法和超线性语言秩的性质

S·Ginsburg和E·H·Spanier定义了有穷转向的pda,理论上证明了有穷转向的pda接受超线性语言类,给出了超线性语言秩的一些性质.本文将设计由超线性文法直接构造相应的有穷转向pda的方法,对超线性语言秩的性质作进一步的讨论,进而定义极小秩文法,给出判定极小秩文法的一个必要条件.     

基于集装箱资源共享的班轮公司空箱调运优化模型

为提高集装箱的利用率,建立了基于集装箱资源共享的班轮公司海运空箱调运的整数规划模型,指导班轮公司之间以共享集装箱资源为基础,并综合考虑影响空箱调运费用的各主要因素后完成调运优化.该模型的优化目标为:所有参与合作调运的班轮公司在保证重箱运输的前提下,将空箱无偿地互相使用,再配合合理租箱,最终达到使所有空箱需求均得到满足的综合获取总成本最小.其后算例给出两家班轮公司在一定航线上海运空箱调运的优化方案,验证了模型的有效性,通过对比进行集装箱资源共享前后调运方案的不同,分析说明运用此模型可以克服班轮公司集装箱资源限制造成的不利,并且更加合理有效地增进调运优化的效果.     

具有迹实秩零的C*-代数(英)

引入具有迹实秩零的C*-代数，并证明了具有迹实秩零的C*-代数与AF-代数的张量积仍是迹实秩零的，具有迹实秩零的单C*-代数是实秩零的.     

行(列)满秩阵的几点性质

以矩阵的秩为基础,给出了两种特殊的矩阵:行满秩阵和列满秩阵,并对照矩阵的性质给出了行(列)满秩阵的几条性质,在此基础上研究了线性方程组AX=B对任一m维列向量B都有解的充要条件,进一步给出了矩阵方程AX=B有唯一解的条件.     

基于班轮公司合作的海运空箱调运优化模型

为了降低空箱调运成本,建立基于班轮公司合作的海运箱空箱调运优化模型.以班轮公司之间的共享调运资源为基础,综合考虑租箱成本、运输费用、调运方向约束、各节点间的可达性以及最大空箱调运能力的限制等因素,在保证重箱正常运输的前提下,通过调运资源共享并配合合理租箱,以达到所有参与合作调运的班轮公司空箱需求得到满足的综合获取总成本最小.同时,通过算例,给出了班轮公司海运空箱合作调运的优化方案,从而验证了该模型的有效性.     

行(列)满秩阵的几点性质

以矩阵的秩为基础,给出了两种特殊的矩阵:行满秩阵和列满秩阵,并对照矩阵的性质给出了行(列)满秩阵的几条性质,在此基础上研究了线性方程组AX=B对任一m维列向量B都有解的充要条件,进一步给出了矩阵方程AX=B有唯一解的条件。