基于Theil指数的工业碳排放省域差异性分析 ——以低碳试点五省为例

选取17种能源系数法测算低碳试点五省工业碳排放量,并分析比较了1995-2014年试点五省工业部门的碳排放量、能源结构和碳排放强度。结果表明,试点五省工业碳排放量两极分化较大,广东和辽宁的工业碳排放量要远高于云南和陕西;试点五省工业碳排放强度总体均呈下降趋势,并逐渐减缓,广东和云南分别为碳强度最高和最低省份。运用Theil指数研究试点五省工业碳排放强度差异性,将试点五省分为沿海区域和内陆区域,发现试点五省工业碳排放强度的差异总体呈下降趋势,区域内差异是造成总体差异的主要原因,沿海地区内部差异较大。广东的低碳发展情况在试点五省中处于领先地位,其发展模式具有较好的参考价值。根据研究分析结果,提出节能减排的主要着力点,确保试点五省的低碳发展有效顺利地进行下去,并为全国其他省份做好节能减排路径的带头作用。     

碳排放权交易政策对碳生产率的影响研究

捋清碳排放权交易政策对碳排放生产率的作用机理有利于借助市场化工具提升区域碳排放效率，从而为排放实体碳减排提供经济激励，将技术和资金导向低碳发展领域。基于2010—2019年碳排放交易试点省市数据，结合非试点对照组数据，利用双重差分模型，分析碳排放权交易政策对碳生产率的影响效果和影响机制。研究结果发现：碳排放权交易政策实施有助于提高碳生产率，从中介效应看，碳排放权交易政策通过产业结构优化继而实现了碳生产率的提高，且这种提高是持续的，具有稳定性。     

道路交通碳排放权交易研究现状与展望

道路交通碳排放由于占比大且持续增长已成为全球气候变化治理的焦点.面对现有减排政策的不确定性与反弹效应,基于总量控制与市场机制的碳排放权交易将成为未来道路交通碳排放治理的重要手段.综述了道路交通碳排放权交易的研究现状,根据碳排放权交易受控主体不同,将其分为上游、中游、下游3种交易机制,分别论述了这3种机制的研究进展,并对比总结了各自的配额原则、作用机理与优缺点.为实现道路交通碳排放3个驱动因素即燃料排放因子、车辆能耗强度、交通活动需求的协同优化,提出建立政府—企业—居民协同共治的道路交通碳排放权交易机制的政策建议,并分析了其基本原理以及未来的研究方向.     

基于终端能源消费的工业部门减排潜力估算 ——以云南为例

工业部门是我国碳排放的主要来源,同时也是减排潜力最大、耗时最长的部门,云南省作为低碳试点省份之一,研究其工业部门减排潜力对于控制云南省碳排放量峰值具有一定的参考意义,并为其他省份低碳发展提供借鉴经验。基于终端能源消费选取17种能源系数(含电力、热力)全面测算2000—2014年云南省工业部门碳排放量。结合经济核算法和情景分析法预估2015—2035年云南省工业碳排放量及碳减排潜力。结果表明:如果没有相应制度及技术制约,云南省工业碳排放将在未来持续大幅度增长,在工业比重调整和节能技术进步的双重作用下,云南省工业碳排放将在2030年达到峰值15 247.19万t,其中节能技术进步造成的碳强度减排始终占据主导地位。根据本文研究结果,针对云南省工业部门,进行合理的讨论与建议。     

碳减排约束下二级易腐品供应链的博弈模型

针对单一制造商和单一零售商组成的二级易腐品供应链，建立碳限额与交易政策下制造商为主导的斯坦伯格博弈模型.当市场需求依赖于制造商的减排技术水平、零售商的促销努力、销售价格以及库存水平时，分析模型最优解的相关性质并设计算法求解制造商的最优减排技术水平和批发价格以及零售商的最优订购时间、订购次数、销售价格与促销努力.利用数值算例验证理论结果并分析相关参数对供应链成员利润及碳排放的影响.研究结果表明：在碳限额与交易政策下，增加碳配额取值有利于制造商获得更多的利润而增加碳排放权交易价格则会使制造商的利润降低；碳配额对零售商的利润没有影响但增加碳排放权交易价格能够使其利润增加；碳配额对供应链的碳排放没有影响但增加碳排放权价格能够减少碳排放；制造商更愿意对变质率大的产品投资减排技术来降低碳排放.     

上海市碳排放影响因素的灰色关联分析与预测

为给上海市降低碳排放量提供有益参考,同时给中国城市低碳发展作示范,通过灰色关联分析法研究了上海市2000—2011年碳排放量与经济增长水平、人口规模、产业结构、能源结构、能源强度的关联度,并详细分析了各影响因素对上海市碳排放量的影响.同时运用基于正弦函数变换的GM(1,1)模型对上海市碳排放量进行了预测,预测结果表明了上海市加大节能减排力度的紧迫性.最后,针对研究结果,结合上海市实际情况,给出了降低上海市碳排放量的具体对策和路径.     

基于情景分析的城市交通低碳发展模式选择——以深圳市为例

该文提出了3种城市交通低碳发展模式,以深圳市为例,采用情景分析方法探讨不同发展模式对城市交通未来能源消耗和碳排放的影响。通过碳排放预测模型分析3种不同情景下2020年深圳市城市交通行业碳排放量和排放强度。研究结果显示,综合考虑深圳市城市发展阶段、机动化发展水平以及资金、技术等一系列因素,深圳市现阶段可采取逐步推进减碳的发展模式,达到相对减碳的目标。     

城市环境条件对家庭直接能耗碳排放的影响

以2005-2009年中国262个地级以上城市为样本,采用面板数据模型,分析城市自然、人文环境条件对我国城市家庭直接能耗碳排放的影响.结果表明:经济因素对我国城市家庭直接能耗碳排放的影响强度和广度最大,气候条件影响城市家庭取暖、降温用能碳排放量,建成区面积对城市家庭交通碳排放产生正向拉动作用,能耗结构在一定程度上对碳排放起到调节作用,低碳技术调节作用尚未显现.研究认为,通过调整能源供应结构、控制建成区面积、推广使用低碳技术产品降低城市家庭直接能耗碳排放量.     

不同碳排放调控政策下的船舶航速优化

针对不同碳排放调控政策下船舶航速进行优化.首先,分别建立碳排放最小和船舶运输成本最小的航速优化模型;其次,综合考虑航速降低带来的碳排放量减少和船舶投入增加带来的碳排放量增加,建立不同碳排放调控政策(定额征收碳税、按量征收碳税以及基于碳排放权交易处理碳排放)下基于船舶运输成本最小的航速优化模型.通过算例验证模型的有效性,比较分析不同碳排放控制政策下的航速水平,并且针对不同碳排放控制政策分别分析碳排放限额、碳税水平、碳交易价格对班轮公司成本的影响.研究结果表明,定额征收碳税的碳排放政策调控效果要优于定量征收碳税和基于碳排放权交易处理碳排放的碳排放政策调控效果.     

中国碳排放影响因素分析和趋势预测——基于STIRPAT和GM(1,1)模型的实证研究

采用STIRPAT模型全面地对影响中国2000—2011年碳排放的因素进行分析,并利用灰色模型GM(1,1)预测了中国2012—2020年碳排放量.研究结果显示:城镇化率、经济增长、产业结构、能源价格、人口、能源结构和外贸强度对碳排放量有一定的促进作用,技术进步对碳排放量具有较强的抑制作用;其中对中国碳排放量增加影响较大的因素是人口和产业结构;根据GM(1,1)预测模型的结果,可以看出未来的减排压力还很大.因此,治理碳排放的政策应该综合考虑人口、产业结构和技术进步等影响因素.     

基于终端能源消费的中国工业部门碳排放初始配额分配研究

碳排放权初始配额分配是碳排放权交易市场有效开展的前提。工业部门是能源管理和碳排放总量控制的重点领域,且不同行业的发展水平、碳排放强度、减排潜力等方面都各不相同。行业配额分配作为一种有效的分配机制对碳市场建设具有重要的现实意义。研究基于公平与效率原则建立了历史累计碳排放、工业产值、碳强度、技术投入、出口程度等5个指标,并运用灰色关联-极大熵模型对中国2030年的工业部门碳排放进行了配额分配研究。     

低碳交通运输体系的政策建议研究

为有效减少交通运输行业的碳排放,建设低碳交通运输体系,介绍了交通运输部首批建设低碳交通体系试点城市的实施重点,简要分析了工作中存在的问题. 基于交通行业碳排放因素分解模型,研究了影响交通行业碳排放的因素和减碳的方式,结合我国城市化进程的特点,给出了建设低碳交通运输体系的政策建议.     

城市温室气体清单编制与分析——以天津为例

为分析城市温室气体减排潜力提供基本方法和数据,以天津市为例,把温室气体排放源分为能源活动、工业生产、农业和废物等4个单元,提供了一套城市温室气体清单编制方法,并对城市主要碳源和碳强度进行分析．结果表明：如果天津市经济和温室气体排放维持近10年的平均增长速度,或可达到国务院提出的“十二五”减排目标;但由于诸多不确定性因素的存在,要实现减排目标还需挖掘减排潜力;天津能源消耗产生的温室气体占总排放量的72．2％,而按行业计算,工业产生的温室气体占总排量的77．9％．因此对主要工业碳源推行试点碳审计,制定行业碳排放标准,提高能源效率,降低能耗,是温室气体减排的关键因素．     

Empirical analysis of influencing factors of carbon emissions in transportation industry in Fujian Province,China

The transportation industry has become an important source of carbon emissions with rapid economic development and the acceleration of urbanization. Identifying the key factors of carbon emissions is crucial for energy conservation, emission reduction and green development in the transportation industry. Here, variance analysis was used to study the influencing factors of carbon emissions in the transportation industry in Fujian Province, China. The results showed that transportation efficiency have the most significant impact on carbon emissions, followed by carbon emission intensity in transportation, and then the transportation structure. Meanwhile, there was a significant interaction between transportation efficiency and structure. Therefore, innovative energy-saving and emission-reduction technologies for transportation efficiency should be studied as the focus for the green and low-carbon development of the transportation industry.     

考虑产品低碳责任的服装企业减排决策

针对服装企业同业竞争及政府碳税政策的双重压力,考虑低碳经济背景下的产品低碳责任,建立品牌竞争下服装企业减排决策模型,求解不同碳税水平下各品牌的最优定价、利润及减排技术水平,并分析各碳税水平下企业的减排决策对环境效益的影响。结果表明,服装企业通过积极改善减排技术,可以在降低总排放量的同时实现自身收益最大化,达到经济效益和环境效益的双赢,从而很好地履行产品低碳责任。     

我国城镇化进程中低碳转型的研究

近年来城镇化的快速推进对于我国的经济发展起着十分重要的作用,但是随着城镇化进程的加快也产生了一些负面效应。基于2001～2012年我国各省市面板数据,利用改进的STIRPAT模型对我国碳排放量影响因素进行了实证分析,分析表明;总体上,我国城镇化对碳排放有正向作用,但城镇化对碳排放的影响存在区域差异性。同时,能源强度对碳排放的影响不太显著,产业结构对碳排放的影响也存在区域差异,政府政策支持对碳排放起反向作用。     

2013年以来我国碳交易试点的碳排放权交易核查的发展进程及对策建议

碳排放核查的科学性、公平性很大程度上决定了碳市场发展的深度和广度。通过研究发现,在碳核查机构角色扮演、核查机构数量、核查人员能力、核查指南、核查标准、核查费用来源、核查监管体系及碳交易立法等方面还存在一定不足。为此,核查机构要做好角色转换,逐步强化咨询服务功能;建立核查机构退出机制,规范市场秩序,提升核查业务能力;完善和出台《全国碳排放权交易的第三方核查指南》,夯实碳排放监测核算基础;加快组建碳核查行业协会,搭建核查机构间的交流平台,统筹完善核查监管体系;加快建立和完善以《碳排放权交易管理条例》为核心的法律体系,建立健全政策保障体系。     

我国产业结构演进对碳减排的贡献程度

为定量测算产业结构对碳减排的贡献程度,根据2000—2009年的GDP相关数据,在产业结构自然演进情景下,采用因素分析模型和时间序列模型,预测2020年的GDP相关数据,并测算各产业增加值所占GDP的比重及能源强度。结果显示:自然演进情景下产业结构对2020年实现全国碳减排目标的贡献率仅为35.86%。基于产业结构自然演进下无法实现碳减排目标的现实,拟定产业结构加快调整情景。比较分析两种情景所得数据,结果表明产业结构调整必须结合其他影响能源强度的因素共同作用才能达到减排目标。该研究为制定有效的碳减排措施提供了参考。     

基于能源类碳源估算的湖南省碳排放分析

采用能源消费带来的排碳量作为一个地区的排碳量,从碳排放总量及其与经济增长的关系、碳排放效率、碳排放结构、各产业煤消耗总量等对湖南省碳排放现状进行分析.结果表明:湖南碳排放总量较多,呈上升趋势,在中部8省处于中下等水平;湖南碳排放效率先减少后增加,略低于东部,高于中部、西部及全国平均水平;湖南碳排放主要以煤碳排放为主,占能源消费总量的65%;第二产业对煤和石油消耗最多,第三产业煤消耗最少;2005年3个产业煤排放急剧增加,可以通过调整产业结构,增加第三产业的比重,形成节能型增长方式.