主动数据库的事件监测模型

主动数据库系统的主动性源于事件的发生，事件监测是主动规则处理中的一个关键问题，对事件的研究也主要集中在事件的表达、事件的监测等问题上。本文从事件入手，讨论了一种高效的事件监测模型：事件树模型。     

国内事件旅游的研究进展及其概念辨析

事件及事件旅游的专业研究起步很晚，而国内学者对其研究起步更晚，但就是在这短短的十几年间，事件旅游蓬勃发展，逐渐成为了国内旅游的发展热点之一。而国内学者也对其陆续展开研究，进而成为目前国内旅游研究的重点之一。本文首先对国内事件旅游的研究进展进行了简要综述，其次对事件旅游的概念体系进行了浅要的整理分析。     

主动数据库的事件监测模型

事件监测是主动数据库中主动规则处理的一个关键问题。本文讨论了事件日志、参数上下文，然后在最近环境参数上下文的语义条件下给出了一种高效的事件监测模型：事件树模型。     

入侵检测中的事件关联分析

大部分的攻击事件都不是孤立产生的，相互之间存在着某种联系，而这种联系可以抽象为冗余关系和因果关系．当前的大多数入侵检测系统忽略了这种事件之间的关联性，从而暴露出一些问题．针对这些问题，结合这两种事件关系的基本特征，给出了相应的事件关联分析方法，并在此基础上给出了一个事件关联分析器的体系结构设计．     

面向脚本事件预测的稠密事件图嵌入

脚本事件预测是指在给定现有上下文事件链的情况下预测后续事件.在现实世界中，不同事件的关系可以自然地表示为图结构，以事件为节点，以时间或因果关系为边.由于语料库规模有限和信息提取工具的能力不足，先前工作中自动构建的事件图会存在稀疏性问题，并且无法集成来自高阶节点的信息以支持多步推理.为了解决这个问题，本文提出使用可学习的多维加权邻接矩阵的稠密事件图（DEG）来解决之前事件图存在的稀疏性问题并表征事件之间的关系强度.为了实现DEG的嵌入表示，本文同时提出了一个通用框架，该框架能够将高阶事件演化信息组合到事件表示中.在多选叙事完形填空（multiple choice narrative cloze，MCNC）和连贯多选叙事完形填空（coherent multiple choice narrative cloze ，CMCNC） 数据集上进行了实验，结果证明了此框架的有效性.     

事件本体模型及事件类排序

给出了事件、事件类的定义,分析了事件类之间的关系,在此基础上形成了面向事件的本体模型,为基于语义的知识处理提供了新的方法与技术。在事件本体模型的基础上以事件类排序为实例,研究了基于HARank(Hubs-Authorities Rank)算法的事件类排序方法,给出了实验结果,并对其进行了评价。与传统本体相比,事件本体以更高粒度的事件作为知识表示单元,更适合表示运动世界的知识。     

具有并发事件的离散事件系统的动态监控

本文用受控Ｐｅｔｒｉ网为具有并发事件的离散事件系统建模，研究了该模型了的离散事件系统的禁止并发事件串的控制问题，利用合法语言及合法语言的最大可控子语言来规范监控器，并提出了一种动态监控的方法。．     

事件本体模型及事件类排序

给出了事件、事件类的定义, 分析了事件类之间的关系, 在此基础上形成了面向事件的本体模型, 为基于语义的知识处理提供了新的方法与技术。在事件本体模型的基础上以事件类排序为实例, 研究了基于HARank (Hubs-Authorities Rank)算法的事件类排序方法, 给出了实验结果, 并对其进行了评价。与传统本体相比, 事件本体以更高粒度的事件作为知识表示单元, 更适合表示运动世界的知识。     

高速公路交通事件管理系统

随着高速公路的迅速发展，我国高速公路上的交通拥挤日趋严重，据估计交通事件引起的拥挤占60％以上，预计到2005年该比例将增加到70％．为了减少由交通事件带来的负效应，许多国家的运输部门建立了高速公路交通事件管理系统．本文在ITS技术基础上，通过对比国内外交通事件管理研究和发展的现状，提出了适合于我国事件管理系统结构框架，并在此基础上对事件管理的活动和工作过程进行了探讨，从整体上把握了事件管理实施过程中关键问题。     

具有硬实时上限的离散事件系统的建模

实时离散事件系统中有两种具有硬实时上限的离散事件———有界事件和有效期事件,它们比基本实时离散事件———无界事件和强迫事件具有更强的时间约束,对包含这两类事件的系统进行研究就变得十分复杂．文中给出了基于基本实时离散事件的Ｐｅｔｒｉ网模型,并为有界事件和有效期事件找到了由基本实时离散事件构成的Ｐｅｔｒｉ网模型,从而使文中的模型能够描述更广泛的离散事件系统．