企业利润最优化方法探讨

在企业生产计划中,生产计划安排直接影响了企业的经济效益,而解决生产计划问题的有效方法之一就是建立线性规划模型.根据企业各种资源的限制,利用线性规划方法建立生产计划的数学模型.通过对模型的求解来对企业生产做出最优划的安排,使企业利润达到最大.     

考虑企业环境责任和政府差别权重补贴的闭环供应链研究

在市场需求和回收品质量水平不确定环境下,构建考虑CER(企业环境责任)和政府差别权重补贴的闭环供应链系统总利润模型。运用模糊机会约束规划法解决市场需求不确定问题,并采用粒子群优化算法(PSO)和遗传算法(GA)对比求解模型算例。结果表明,企业可以根据不同需求置信水平组合制定最优回收、生产和销售策略;系统总利润与CER投资成本成反比,与CER投资水平的关系取决于绿色技术成熟度;政府为了提高企业回收再制造的实施效果,可以设置消费者补贴权重为0.30～0.43;企业可以根据不同的政府补贴,合理安排回收再制造活动来提高总利润;相较于CER投资,总利润对政府补贴更敏感。     

基于混合不确定性和证据理论的再制造生产计划

提出了基于混合不确定性和证据理论的生产计划研究方法.首先在分析再制造工艺流程的基础上,考虑再制造过程中的随机参数和模糊参数,建立以利润最大化为目标的多周期混合不确定规划模型;然后对不同截集水平下的模糊参数,采用随机仿真规划寻优,得到各个截集水平的最优解截集区间;最后采用证据理论并结合仿真结果,获得优化目标值及其置信区间分布. 基于所提出的模型和算法完成再制造生产计划案例研究. 结果表明,该方法可以得到满意的再制造生产计划和利润最大化条件下的可再制造率区间.     

ATO型供应链协调集成决策模型：生产规划与库存优化

结合供应链分析模型研究的现状和ATO(assemble to order)型供应链企业的特点,建立了供应链联盟生产规划与库存协调集成决策经济模型,该模型包括战略层子模型和运作层子模型两部分.战略层子模型以供应链整体增值利润最大化为目标来确定各层企业的生产计划;运作层子模型,在战略层确定的生产合作计划的基础上,来实现协调多层供应链成员企业生产周期或批量的目标.此外,还从合作博弈的角度证实了模型博弈核心解的存在性这样模型确定的生产合作计划可保证联盟整体的稳定性.     

市场细分下定价与交货延迟批量的联合决策

文章针对多周期离散时间、允许交货延迟情形,研究了拥有若干个子市场的制造商如何有效地协调定价决策与批量决策,使得企业利润最大化;建立了二次规划模型,提出了基于动态规划的精确算法,可以在多项式时间内求解出每周期各子市场的最优定价和最优生产计划.实验结果表明,联合策略优于分散策略,可以获得最大利润;与不允许交货延迟情形相比较,允许交货延迟提升了生产的柔性,可以获得更多的利润.     

基于量子进化算法的批量生产问题

在现代制造业的供应链中,生产批量计划(Lot-sizing)问题是企业经济效益最大化的关键因素之一,其主要研究在给定批量产品的需求下,确定最佳的生产方案,使得制造成本、库存成本和调整成本的总和最小化或者利润最大化。近年来的群智算法如遗传算法和粒子群算法等为解决复杂的Lot-sizing问题提供了新途径,但是这些算法易陷入局部最优。为了获得全局,将量子算法融入经典进化遗传算法中,首先,运用量子理论中独特的概率幅和量子比特对计划产量的决策变量进行编码;然后在迭代过程中,通过动态调整量子旋转角度来控制基因的变异速度,保持最优个体的基因信息,以免陷入局部最优的陷阱。Lot-sizing问题的案例实证表明,与上述常见的群智粒子群算法相比,量子进化算法的求解精度更高、收敛速度更快,可以有效解决复杂多约束的Lot-sizing问题,提高企业的生产效率。     

基于模糊预测性线性规划与改进灰色聚类分析的烟草企业最优生产方案选择方法

 烟草企业的生产方案选择需要考虑产量、利润、销售周期以及产品知名度等多种因素,是个复杂的系统化工程。考虑到烟草企业产能分配时,约束条件多为模糊约束,而约束系数又多为灰数,借鉴模糊数学与灰色系统理论的思想,构建了模糊预测性线性规划模型对烟草企业产能进行分配。利用灰色预测理论对模型中的各灰色系数进行白化,将模糊预测性线性规划模型转变为模糊线性规划模型,利用模糊最优判决条件将模糊线性规划进而转变为求最大隶属度的一般线性规划模型,求解得到烟草企业各生产方案取得最大利润时的产能分配。在此基础上,综合考虑各生产方案产品销售周期、产品知名度以及产品对人体健康的危害等因素,根据改进后的灰色聚类分析理论对各生产方案进行定性评价分析,并进行灰色决策度的计算及比较排序,从而得到烟草企业的最优生产方案。使用该方法,某烟草企业选取了最优生产方案,收到了良好的经济效益和综合效益。     

PWB装配线能力计划问题的启发式求解算法

提出了市场需求确定动态且完全由企业生产满足的条件下的PWB装配线再设计模型 ,描述了一种首先求解若干递归线性规划以减小搜索空间 ,然后应用启发式搜索的近似求解方法 .大规模实际问题的计算结果表明了模型在节省成本方面的作用和所提出的求解算法的有效性     

生产企业的两级优化模型

研究市场经济条件下生产企业的最优批量规划和最优作业计划。建立两级优化模型，给出最优批量的改进动态规划求解方法和最优作业计划的基本于最大值原理的分割法。     

多重不确定需求下制造企业多品种生产计划模型

针对客户需求的多重不确定性对柔性企业生产计划制定的影响,研究在企业生产线有限以及生产状态不确定的情况下,柔性制造企业的多品种生产计划安排问题.首先,基于产品品种不确定性带来的交货期和成本变化,分析了多重不确定需求的生产线选择和转换成本问题,从而建立了针对不同时间段的生产计划动态规划模型,以解决多重不确定性问题,并追求企业生产成本最小化.采用Matlab进行算例模拟分析,针对不同的生产计划安排策略,计算求得各生产计划安排策略下的最小生产成本.结果表明该模型能够解决多重不确定需求的生产计划问题,具有实用性和有效性.     

积分控制粒子群算法在再制造生产调度问题中的应用研究

针对不确定条件下再制造模糊加工时间的车间调度问题,建立了模糊工时调度模型,并提出了一种积分控制微粒群算法。考虑到基本粒子群算法易于早熟的缺点,通过增加控制器对粒子轨迹进行控制,在算法中引入加速度项,增强了种群多样性,提高了算法全局寻优能力。通过仿真实例验证表明,该算法在解决不确定条件下再制造生产车间调度问题方面是行之有效的。     

基于系统动力学模型的汽车发动机再制造经济性分析

将"产量-利润-效益"三者有机结合,运用系统动力学方法构建了汽车发动机再制造经济性分析模型.运用该模型选取某发动机再制造企业为实证案例,对其经济效益进行了动态仿真分析与模拟.通过分析得出以下结论:目前企业主要依靠三包汽车发动机盈利,大修机和报废机利润率较低,国家应进一步完善相关法律法规和补贴政策,提高废旧发动机的回收率以促进企业产生规模经济效应.     

再生产组织计划模型及影子价格分析

生产组织与计划问题是线性规划研究的主要问题之一，也是生产管理中非常重要的问题．提出了再生产组织与计划问题的数学模型，给出了该模型的求解方法，并对模型资源影子价格进行了分析，得出结论：资源的意愿价格影响资源的影子价格，也影响企业的最大利润．     

炼油厂气分装置生产计划与工艺条件的集成优化

为在操作指标受到限制且要满足产品质量要求时,也可保证得到可执行的生产计划,建立了生产计划与工艺条件的集成优化模型。在该模型中,加入工艺条件约束,利用生产计划优化软件与流程模拟软件结合求解。在求解非线性优化模型时,使用了逐次反馈修正装置收率限制的迭代方法。加入了判断生产计划是否可行以及求解不可行物流的收率限制。对某炼油厂气体分离装置生产计划与工艺条件进行集成优化。结果表明,该模型可以得到最优的可行生产计划,有实用价值。     

炼油厂气分装置生产计划与工艺条件的集成优化

为在操作指标受到限制且要满足产品质量要求时,也可保证得到可执行的生产计划,建立了生产计划与工艺条件的集成优化模型。在该模型中,加入工艺条件约束,利用生产计划优化软件与流程模拟软件结合求解。在求解非线性优化模型时,使用了逐次反馈修正装置收率限制的迭代方法。加入了判断生产计划是否可行以及求解不可行物流的收率限制。对某炼油厂气体分离装置生产计划与工艺条件进行集成优化。结果表明,该模型可以得到最优的可行生产计划,有实用价值。     

模糊预测型线性规划在矿山产能分配中的应用

针对矿山产能分配时约束条件多为模糊约束,而约束系数多为灰数的情况,综合模糊线性规划以及灰色预测型线性规划特点,构建模糊预测性线型规划模型对矿山产能进行分配.利用灰色预测理论对模型中的各灰色系数进行白化,将模糊预测型线性规划模型转变为模糊线性规划模型.利用模糊最优判决条件将模糊线性规划转变为求最大隶属度的一般线性规划模型,进而得到矿山产能取得最大经济效益时的产能分配,实现生产资料的科学配置和利润的最大化.     

模糊需求环境下多工艺批量生产计划

基于模糊集理论与容差法思想，研究了具有模糊客户需求与多工艺约束的批量生产计划问题，采用遗传算法寻找优化的计划方案。在遗传算法中，提出了分级构造初始种群的策略，按问题的多约束特征对交叉算子与变异算子重新进行了定义，并对不同模糊参数和优化目标下的批量计划进行了定性和定量评估。结果表明，在一定的需求满意度下以最大化生产利润为优化目标，不仅制造商可以获得较为理想的生产利润值，而且客户的需求满意度也能克服设定约束而达到更高值。     

Fuzzy linear model for production optimization of mining systems with multiple entities

Planning and production optimization within multiple mines or several work sites (entities) mining systems by using fuzzy linear programming (LP) was studied. LP is the most commonly used operations research methods in mining engineering. After the introductory review of properties and limitations of applying LP, short reviews of the general settings of deterministic and fuzzy LP models are presented. With the purpose of comparative analysis, the application of both LP models is presented using the example of the Bauxite Basin Niksic with five mines. After the assessment, LP is an efficient mathematical modeling tool in production planning and solving many other single-criteria optimization problems of mining engineering. After the comparison of advantages and deficiencies of both deterministic and fuzzy LP models, the conclusion presents benefits of the fuzzy LP model but is also stating that seeking the optimal plan of production means to accomplish the overall analysis that will encompass the LP model approaches.