一种局部回归神经网络的在线学习算法

针对目前局部回归神经网络误差函数在线计算复杂的缺陷,利用信号流图(SFG)基本理论,通过分析信号流图(SFG)和转置信号流图(ASFG),将神经网络的误差导数的信号流图(SFG)和转置信号流图(ASFG)分别级联在原始信号流图(SFG)和转置信号流图(ASFG)上,构成单输出自回归神经网络．依据因果非线性时变系统流图计算仅仅与网络拓扑结构有关的理论,推导了一种与网络结构无关的在线后向BP学习算法,较好地解决了对任意结构的局部回归神经网络的在线学习问题．仿真结果表明了本算法的有效性．     

由2b-信号流图建立状态方程的系统方法

本文提出由2b-信号流图系统建立状态方程的一种新方法.2b-信号流图被化简为一种状态矩阵流图,籍助此流图状态方程可直接写出.状态矩阵流图仅含有态状变量节点,状态变量导数节点,独立源节点以及8个状态输矩阵.每个状态传输矩阵的计算公式都己求出.为了便于理解,文中还给出了一个计算实例.     

含奇异网络元件的全符号网络函数分析

本文研究含有nullor元件的一般线性时不变网络的全符号网络函数。定义了电压图、电流图及公共树后,不需电路变换,也不需构成信号流图,就可以用数码运算产生符号网络函数.     

线性时不变网络及系统状态方程的状态流图编写法

本文提出一种由网络电路图或系统结构图直接编写状态方程的新方法。方法的基础是信号流图和状态变量流图。与其他方法不同,本法无须列写微分方程,也不必作任何矩阵运算,整个编写过程,除少量简单代数运算外,没有复杂、繁琐的运算过程,具有简单、方便、概念清晰等特点。     

开关电流网络全数码分析

开关电流(SI)是一种新的模拟采样数据信号处理技术.采用镜块概念的信号流图可以求解系统的转移函数,导出了一种流图变换,在改进Coates图上进行全数码运算,避免了Mason公式要求的图形搜索工作,算法易于编程,适宜于大网络分析.     

生成有源网络符号函数方法的探讨

网络的传递函数是网络特性表征的一种形式。由于它能直观、深入地揭示网络元件参数与网络特性之间的关系,对网络分析和优化设计具有一定的优越性。产生网络函数的方法国内外对此都有一定的研究,如信号流图法等等,但信号流图法产生网络函数会产生大量的冗余项。本文提出一些相应措施来抑制或减少这些冗余余项。①用节点分裂法抑制重复项的出现;②提出广义星状树来减少相消项;③提出节点吸收法以降低流图的复杂程度。     

反馈放大器的信号流图分析法

给出用信号流图法分析负反馈放大器的方法,该方法是用图的结构表示线性系统各变量间关系的一种方法,将小信号反馈系统等效成一个线性网络,画出其信号流图即可求出反馈放大器的各项性能指标．     

用于建立状态方程的一类传输网络研究

在网络拓扑图上应用主割集—主回路法可得到一种信号流图,其中关于建立状态方程的一类中间变量节点构成一种传输网络 T。用数码法处理 T,得出 T 的全部所需传输增益,并以这些信息取代 T,则可以用叠加法简单地填写状态方程系数矩阵的各个元素。     

关于半马尔柯夫系统的信号流图建模问题

本文对用信号流图表示的半马尔柯夫系统的最小化问题作一述评。提出了用级联图表示图行列式的新概念以及解决最小化问题的方法     

矩阵信号流图的化简

“死图”是不能用现有五条基本规则继续化简的一类矩阵信号流图。本文证明了有关的几个定理,并由此给出了若干新的化简规则,从而解决了“死图”的化简问题。     

程序流图的道路问题

本文研究了既含简单的不可归约流图,又含不具互优反向点的可归约流图的单性流图类,并考虑了把在单性流图类的简单道路集上的分析问题,代之以在它的无圈子图类的道路集上的分析的方法和形式。     

基于粗糙集流向图的多维定性数据分析方法

基于现有多维定性数据分析方法对海量数据分析时存在的局限性,提出采用流向图理论进行多维定性数据的交叉分类分析。以图形的方式表示多个定性变量间的相互关联,并从数量上对定性数据间存在的模式进行推理,克服了高维列联表难以表示的困境,并进行了实例分析。     

激波与堆积粉尘相互作用

实验中利用带示踪粒子的X光脉冲摄影和阴影摄影技术,成功拍摄了激波与堆积粉尘作用后粉尘内部的波系图像和波后卷扬粉尘云的形状,进而测得入射激波倾斜角、透射激波倾斜角和波后物质界面折射角。在此基础上,利用相关理论对该流场进行分析,确定出该堆积粉尘状态方程中中的待定系数。计算结果与测试结果符合较好。     

一种局部回归神经网络的快速算法

针对目前局部回归神经网络动态ＢＰ算法的误差导数计算复杂、收敛速度慢的缺陷,提出了一种新的快速算法、该算法是将信号流图引入动态ＢＰ算法,较好地解决了求导数的复杂性,同时采用ＢＦＧＳ算法另快了网络的收敛速度仿真结果表明了本算法的有效性。     

基柱为PSL(3,4)的几乎单群的边本原图

设Γ是一个图,若群G作用在图Γ的顶点集上保持边的连接关系,则称群G是图Γ的自同构群.进一步,若G作用在图Γ的边集上是本原的,则称图Γ是G-边本原图.边本原图是一类重要的对称图.通过构造陪集图的方法来研究边本原图,并给出基柱为PSL(3,4)的几乎单群的边本原图的分类.     

序列图的一些必要条件与非序列图类

为纠错码问题提供理论基础，在运用同余、奇偶性方法的基础上，给出了用点边二种观点分析边标号的方法。使用这种方法，得到了一般序列图、正则序列图、Euler序列图、圈的粘接序列图和圈的并序列图的必要条件，证明了边数为2k，k是奇数的Euler图是非序列图类，讨论了m个n圈的粘接图中的非序列图类：分析偶圈的特征，构造了偶圈的具有同顶点集的序列母图并给出其序列标号表达式。这些结果在通讯、军事等领域有重要应用价值。     

SC网络信号流图分析法

本文介绍一种适合手工分析复杂ＳＣ网络的方法，这种方法是把经传输阵表示的四端口分析变为信号流图（ＳＦＧ）分析．ＳＦＧ不仅适用于ＳＣ网络分析，而且也是一种综合ＳＣ网络的有效方法。     

完全多部图和笛卡儿积图的线性点荫度

图的线性点荫度是对它的顶点进行染色所用的最少颜色数,同时使得染同一种颜色的点集所导出的子图,它的每个分支均为路．本文完全确定了完全多部图的线性点荫度,给出了笛卡儿积图的线性点荫度的一个上界,得到了一些特殊图（ 如路,圈和完全图） 的笛卡儿积图的线性点荫度．     

关于Mason信号流图中环路收缩的研究

提出了桥结点、环路相切概念,从结点分裂的等价观点出发,导出了信号流图中环路收缩的原理。为此,提出了环路收缩的4条一般性规则。本结论对Mason信号流图理论进行了扩展,为信号流图的化简提供了一种方法,并采用实例说明了环路收缩的使用。