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倾角传感器的智能化实现 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍了智能传感器的原理和基本功能、倾角传感器的用途以及所设计的液体摆电容式倾角传感器的原理,通过非线性校正、自校零与自校准和温度补偿等途径,倾角传感器实现了智能传感器的基本功能,更好地满足了设计的各项技术参数和其它要求,最后给出了倾角传感器实现智能化的流程图.随着科学技术的发展,智能传感器将会在越来越多的领域充当重要角色,是未来传感器技术发展的主要方向. 相似文献
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结合AMG公司的CAV424芯片、微芯公司的PICl6F872芯片的特点,以及倾角传感器的特性,设计出相应的倾角传感器检测系统电路,并在实验的基础上验证了电路的可行性。 相似文献
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低温漂便携式水平校正仪设计 总被引:2,自引:0,他引:2
为了给潜艇航行自动化提供可用信息,满足潜艇部分仪器工作平台实时水平校正的要求,利用NS45/P2数字输出双轴倾角传感器设计了一种便携式水平校正仪,并通过实验对倾角传感器零点温漂进行了补偿。实际应用表明,该水平校正仪转换线性好,工作稳定,可实时、准确的测量倾角。 相似文献
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霍尔式倾角传感器的数据采集与处理 总被引:3,自引:0,他引:3
根据霍尔式倾角传感器的结构与输出,设计了其信号处理与数据采集电路,并编制了采集、数字滤波、通道判断、标度变换等相应的软件,使传感器实现智能化。 相似文献
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陈文旭 《科技情报开发与经济》2011,21(30):168-170
介绍了MODEL 1221在0°~360°全角度传感器设计中的应用,结合加速度计敏感轴方向与重力加速度方向之间的关系,通过MCU的控制功能,完成了倾角传感器的软件和硬件设计,实现了倾角传感器的小型化、集成化、智能化。 相似文献
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应用称重传感器测量倾角的方法 总被引:1,自引:0,他引:1
田安华 《四川理工学院学报(自然科学版)》2004,17(3):34-38
提出了将称重传感器用于倾角测量的方法,并通过实验加以验证。实验结果及计算结果与文中理论分析基本吻合,说明用称重传感器进行倾角测量在理论上是正确的。该方法存在一定的测量误差,但误差分布规律性较强,适合应用误差补偿方法以减小实际测量误差。经过补偿,使称重传感器测量倾角的实际误差减小了约99%,达到了较高的测量精度,完全可以满足工程实际倾角测量的精度要求。 相似文献
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本文介绍一种采用我校专利技术的差动电容式倾角传感器基于BHS001的检测倾角的单芯片系统,并实现倾角的LCD显示。 相似文献
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刘晓燕 《四川大学学报(自然科学版)》2008,45(8):112-114
本文提出了一种基于 GPRS(General Packet Radio Service)的无线数据采集系统.采用倾角传感器设计测量电路,单片机进行数据采集,通过GPRS无线通信及网络通信达到对现场进行远程监控的目的. 相似文献
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文章概述了采用单轴倾角传感器实现的测量电路原理及特点,重点介绍了倾角传感器在扭转试验机中如何实现扭转试样有效标距范围内的相对扭角测量方法。解决了长期以来国内扭转试验机的扭转引伸计的设计难题,用一种全新的方式实现了扭转引伸测量的高可靠性和高精度测量。 相似文献
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对大型汽轮发电机组四可倾瓦轴承双剪桥式负荷传感器结构进行了三维有限元分析,研究了不同边界条件对传感器结构应力(应变)场的影响,计算与试验结果对比表明,所建立的有限元模型是正确的,可将其用于双剪桥式轴承负荷传感器结构优化设计。 相似文献
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本文对大型汽轮发电机组剪切桥式两可倾瓦轴承负荷传感器结构进行了二维有限元分析 ,研究了不同边界条件对传感器结构应力 (应变 )场的影响 ,计算与试验结果对比表明 :所建立的有限元模型基本是正确的 ,可将其用于两可心倾瓦轴承负荷传感器结构设计。 相似文献
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若A是一个Gorenstein代数,则倾斜右A-模的个数等于倾斜左A-模的个数。给出反例说明自内射维数大于等于2的Gorenstein代数B的经典倾斜右B-模的个数不一定等于经典倾斜左B-模的个数。 相似文献
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对于一个余代数,首先引入了余模的(预)覆盖的概念并给出关于它的一些性质;然后,引入了极大倾斜余模和覆盖余模的概念,并证明倾斜挠自由类和极大倾斜余模之间存在一个双射;最后,得到了在余代数中当倾斜挠自由类是覆盖类时,它是由覆盖余模唯一表示的。 相似文献
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利用同调代数的方法,讨论了弱wakamatsu倾斜模与n-倾斜模之间的关系。给出了弱wakamatsu倾斜模的若干等价刻画,并证明了n-倾斜模一定是弱wakamatsu倾斜模。在特定条件下,弱wakamatsu倾斜模是n-倾斜模。 相似文献
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三亚湾是我国海南岛南部一个旅游胜地,它的热带海洋环境,特别是对海底地形和沉积环境的了解,将有助于人们对三亚湾的认识、规划和开发利用.本文给出了过去对三亚湾的一些研究工作和报道了近期的调查结果. 相似文献
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考虑伺服电机及机械系统的非线性对车体倾摆的影响,并包括伺服电机的饱和非线性特性的影响在内,采用神经网络方法对非线性特性的动态系统的输入输出关系进行辨识研究,建立摆式客车伺服系统神经网络非线性模型;提出在摆式客车中运用神经网络预测控制结合鲁棒控制的复合控制系统,解决这类非线性系统的控制问题,即应用神经网络进行辨识及预测控制.研究表明,从理论及工程应用角度看神经网络预测控制都是切实可行的,为在摆式客车倾摆控制系统中应用神经网络预测方法提供了一个新的方向. 相似文献
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