加工时间依赖于开工时间的单机排序问题

讨论了加工时间依赖于开工时间的单机排序问题．在这一模型中每个工件具有一个基本加工时间，当工件的开工时间超过某个共同的工期后，工件会有一个时间惩罚．本文就目标函数为极小化最大完工时间和总完工时间的问题进行了讨论，对某些特殊情况给出了多项式算法.     

有安装时间的单机排序问题

工件具有安装时间的排序问题最近几年受到越来越多的关注,主要讨论了一类有安装时间且与加工位置有关的单机排序模型。在该模型中,所有工件在机器上加工时,一次只能加工一个工件,工件的相邻加工工序之间不允许出现空闲,工件的实际加工时间不是一成不变的,它不仅与工件的基本加工时间有关,同时还与工件所处的加工位置有关,工件的安装时间是依赖于已加工工件的实际加工时间的简单函数,即p-s-d形式。对目标函数为极小化最大完工时间,极小化完工时间和以及极小化总完工时间差等问题进行讨论,分别给出了多项式算法和算法复杂性。还证明了对于目标函数为完工时间,提前完工时间以及误工时间的加权和最小化问题是多项式可解的。     

一类单机排序问题的算法研究

本文讨论了加工时间依赖于开工时间的单机排序问题。在这一模型中每个工件具有一个基本加工时间。本文就目标函数为极小化最大完工时间和总完工时间的问题进行了讨论,对某些特殊情况给出了多项式算法。     

加权总完工时间有限的资源约束单机排序问题

讨论工件加工时间依赖于分配给它的一类资源，且加权总完工时间有限，目标函数为极小化资源总量的单机排序问题，对问题1，给出了一个有关最优解中最优资源使用的重要性质并利用该性质，对于bj=b，wj=w,aj=a这种特殊情况给出了最优算法．     

一种极小化∑wjCj的分批排序问题的算法

讨论了单机分批排序问题中目标是极小化加权总完工时间的问题．对于所有工件的加工时间都相等的情况，分别对常数个到达时间和任意个到达时间的情况给出了两个最优算法，并给出了其算法复杂性．     

一种极小化ΣwjCj的分批排序问题的算法

讨论了单机分批排序问题中目标是极小化加权总完工时间的问题.对于所有工件的加工时间都相等的情况,分别对常数个到达时间和任意个到达时间的情况给出了两个最优算法,并给出了其算法复杂性.     

带到达时间的加工时间离散可控的单机排序问题1|rj , dm|Cmax +TPC的FPTAS算法

考虑工件加工时间离散可控的单机分批排序问题,目标函数是极小化最大完工时间与加工费用之和.对于工件不同时到达的情况,本文给出了FPTAS算法.     

同时具有学习和恶化效应的单机成组排序问题

讨论了一类工件的加工时间具有学习效应且安装时间带有恶化的成组排序问题,目标函数分别为极小化最大完工时间和极小化总完工时间,1｜pij=aij-bijt,S=δit,GT｜Cmax,1｜pij=aij-bijt,S=δit,GT｜∑Cij,并分别给出了求最优解的多项式时间算法,其中极小化总完工时间问题是在bij=b,δi=δ的特殊情况下给出的。     

带学习效应的极小化全总完工时间的分批排序问题

讨论了分批排序中工件具有带学习效应、目标函数为极小化加权总完工时间两个问题,分别就所有工件的加工时间都相等的情况给出了两个算法,并证明了这两个算法的最优性.     

具有简单线性恶化加工时间的Flowshop调度问题

讨论工件具有简单线性恶化加工时间的FlowShop调度问题·对于两台机器目标函数为极小化最大完工时间的FlowShop调度问题,证明了利用Johnson规则可以求得最优调度·对于多台机器的一般FlowShop调度问题,如果工件在各机器上的加工时间均相等,目标函数为极小化最大完工时间或最大延误的问题可以转化为单机调度问题·如果目标函数为极小化完工时间和,则利用SPT规则可以求得最优调度·     

具有非线性恶化函数和安装时间的 单机排序问题

研究了具有非线性恶化函数的加工时间，同时工件的安装时间与已加工完工件的实际加工时间有关（即p-s-d）的单机排序问题.证明了极小化最大完工时间，极小化完工时间和是多项式时间可解的.另外极小化加权完工时间和，极小化总延误以及极小化最大延误在一定的条件下是多项式时间可解的.     

加工时间依赖工件位置的链约束单机排序问题

讨论了工件加工时间依赖工件位置的链约束单机排序问题．对于链可中断和不可中断两种情形．证明了目标函数为最大完工时间和总完工时间时该问题仍然多项式时间可解．     

具有学习与退化效应的单机排序问题

研究了具有学习效应与退化现象的单机排序问题,给出了目标函数为最大完工时间、总完工时间的多项式时间算法;并证明工件的权重与加工时间一致时加权总完工时间问题、工期与加工时间一致时最大延迟问题均有多项式时间算法.     

一致性条件下带磨损因子的排序问题

考虑下述带磨损因子的排序问题：n个工件需在同台机器上依次加工，工件j,j=1，2，…，n,所需的加工时间同它被开始加工的时间有关，当工件j开始被加工的时间为t时其所需的加工时间为Pj=bjt，其中bj可视作与工件j有关的一个磨损因子．要求适当排列这n个工件的加工顺序，使某目标函数值达最小．对最大迟后、最大延误、加权完工时间之和这三个目标函数，文中给出了相应条件下的最优算法．     

两个代理的单机排序问题的多项式时间算法

考虑两个代理的单机排序问题,有两个代理A和B,分别具有各自的工件集JA和JB,并且代理A中所有工件的加工时间都相等.第一个代理A以加权完工时间和为目标函数,第二个代理B以最大加权完工时间为目标函数.问题的目标是寻找一种排序,使得第二个代理B的目标函数不超过给定上界Q(Q>0)的情况下,第一个代理A的目标函数达到最小.文章证明该问题可以在O(nlogn)内求解.     

加工时间线性恶化的成组加工流水作业问题

文章讨论了m台机器的Flow Shop成组加工问题.工件在不同机器上的加工时间以相同的系数(斜率)线性恶化.目标函数分别为极小化时间表长和总完工时间.对于目标函数为极小化时间表长的Flow Shop成组加工问题.再进一步细分为组间无调整时间和组间有相同调整时间的两种情形来讨论,都得到了最优调度(排序).对于目标函数为总完工时间的Flow Shop成组加工问题,只要组内按qij单调递增(SPT)序加工,组间按S.单调递增序加工可得最优调度.     

两类极小化最大加权完工时间排序问题研究

研究两个单机排序问题。目标函数均是最大加权完工时间。对于问题I｜｜maxw,c,证明了LW规则序是最优排序,而问题1｜r,｜maxw,cj．用3-划分问题归结。证明是强NP困难的。     

一类具有学习效果的单机排序问题

讨论一类具有学习效果的单机排序问题.在这类问题中,由于学习效果的作用,工件加工时间将逐渐减少.学习效果通过工件正常加工时间的分段线性函数来描述.基于对问题的分析,把目标函数为极小化总惩罚的工期确定问题转化成指派问题,从而得到问题的多项式算法.对于极小化完工时间和与完工时间偏差的双目标问题,其一般情况同样可以转化成指派问题.此外,对于某些特殊情况,给出了极小化最大完工时间问题与完工时间和问题的简便算法.     

极小化两种目标函数的具有学习效应的单机排序问题

本文研究具有学习效应和遗忘效应的间歇批生产的单机排序问题,目标函数分别为极小化最大完工时间和总完工时间．考虑了批与批之间没有学习效应的传递、批与批之间有部分学习效应的传递、批与批之间有总的学习效应的传递三种情形．我们分别对所考虑的问题给出了多项式时间算法并且证明了算法的最优性．     

偏差最小化的单机排序问题

提出寻找ｎ个独立工件在一台机器上加工,使工件完工时间与平均完工时间的平均绝对偏差（ＭＡＤ）最小的最优排序问题,给出寻找工件最优排序的方法及实例说明。