基于Zernike矩的改进LoG边缘检测方法

LoG算子是图像边缘检测中的一种经典方法,其通过引入高斯滤波来减少图像中噪声对边缘检测的影响。高斯滤波在抑制噪声的同时也会将图像的边缘弱化,导致不能有效地对图像边缘进行检测。为此提出了一种改进的LoG边缘检测方法,采用Zernike矩对图像进行结构特征描述,并用其作为LoG算子中高斯滤波权值的计算依据;在此基础上,对平滑图像采用Laplacian算子和零点交叉法检测图像边缘。实验结果显示,通过采用基于Zernike矩的权值计算方法能够有效地保持高斯滤波在平滑图像时弱化的边缘特征,使得LoG算子在抑制噪声的同时能够更加有效地提取图像边缘。     

B超图像边缘检测的算法分析及其C++Builder实现

分析了边缘检测的原理,对几种常见的边缘检测算法进行了分析比较。结果表明:Sobel、Prewitt和拉普拉斯算子对噪声敏感,Hough变换适合全局检测,而高斯-拉普拉斯算子(LoG)的平均值是零,它与图像的卷积不会改变图像的整体动态范围,从而选出最优算子LoG算子。基于C Builder6．0实现了一个边缘检测处理软件,本软件主要是针对B超图像进行边缘检测,在HIFU治疗中为肿瘤的精确定位提供了依据。     

复杂背景图像中彩色人脸的检测

提出了一种在复杂背景的图像中自动检测彩色人脸的方法.该方法首先在YCrCb和HSV色彩空间进行肤色和非肤色的分割,对检测到的肤色像素在CrCb空间中进行聚类,在每一聚类中心应用形态学算子除去一些较小的背景区域,然后进行区域合并形成候选人脸区域.在候选人脸区域内应用重复阈值法得到候选眼睛对,最后采用BP神经网络进行确认.实验结果表明这种方法在复杂背景的图像中检测人脸的正确率为90%.     

微内孔图像处理中检测算子的对比研究

采用经典的边缘检测算子对微内孔图像进行了分析,借助C++编程获取了6种算子的微内孔边缘图像.基于图像处理技术实现了微内孔的检测.通过分析检测结果,总结了各检测算子的优劣,为其它孔类零件检测方法的选择提供了参考依据.     

基于电视末制导技术的舰船目标分割与匹配方法在复杂背景下的应用

针对电视末制导炮弹在复杂背景下对多目标舰船识别精度不高的问题,提出一种结合经典阈值分割和Prewitt边缘梯度算子的方法,对图像中存在的多个舰船轮廓实现清晰的分割,利用模板匹配,选用加速稳健特征(Speed-up robust features, SURF)算法检测特征点,将处理后的舰船图像与弹载图像进行匹配;针对匹配过程中的错误匹配问题,采用M估计采样一致性算法,有效提升了匹配正确率。数值仿真表明,弹上图像处理器在进行单帧图像处理时,通过与传统图像分割技术如坎尼梯度算子、高斯拉普拉斯(Laplacian-of-Gaussian, LoG)梯度算子和最大类间方差法对比,该文提出的算法可以清晰地将视场内的多只舰船进行有效分割,并显著减少了错误匹配。     

一种提取MRI图像感兴趣区域的分割方法

以国际标准脑肿瘤MRI图像库为背景进行分割实验,提出一种结合模糊C均值聚类、区域生长和数学形态学的FCM_Region分割方法对MRI脑肿瘤感兴趣区域进行提取.先利用模糊C均值聚类算法对原图进行聚类粗分割,对分割的结果采用形态学双结构算子和区域生长法去除颅骨等非脑组织来获取脑部组织,并平滑图像,最后采用比对法获得肿瘤感兴趣区域.实验结果证明了该方法对MRI脑肿瘤图像分割的有效性.     

基于图像处理的烟叶叶片结构分类算法

针对采用传统工艺方法进行烟叶叶片结构检测和分类的缺点,介绍了图像处理和分析技术在烟叶叶片结构分类识别中的应用,讨论彩色图像分割、连通区域标记、面积的检测、识别和分类等主要的图像处理算法,提出一种动态的烟叶叶片面积大小分类的算法,它是基于类的分离度思想而提出的.该算法对于不同品质的烟叶图像具有自适应性,且计算准确、速度快,能满足实时性要求.此算法已有效地应用于烟叶叶片结构自动分类系统,并取得了令人满意的效果.     

脉搏波图像的包络线提取与特征点跟踪

针对传统包络线提取需要手工绘制的问题,提出一种自动识别多普勒超声图像包络线方法.该算法首先对脉搏波图像进行ROI区域裁剪,然后利用最大类间方差阈值法二值化图像,结合形态学方法和Sobel算子边缘检测提取脉搏波的包络线,最后采用多门限阈值法判断和分析脉搏波特征点,实现了对脉搏波图像包络线提取和对脉搏波特征点的精确定位.     

利用改进的超像素分割和噪声估计的图像拼接篡改定位方法

通过检测图像局部噪声水平的不一致性,提出一种图像拼接篡改区域的定位方法.首先,用改进的简单线性迭代聚类(SLIC)超像素分割算法将待检测图像分割成具有相似特征的像素块;然后,采用基于主成分分析的噪声水平估计方法计算每个图像块的局部噪声水平;最后,利用3种聚类算法对估算的噪声水平进行聚类,根据聚类结果定位出被篡改的区域.实验结果表明:文中方法不仅能有效定位被篡改的区域,而且能保留检测区域更多的边缘信息.     

联合熵流与边缘算子的红外运动目标检测

针对复杂背景下红外目标检测问题,提出一种联合熵流与边缘算子的红外运动目标检测算法.该算法分4个步骤检测目标:首先将熵流作为一种图像运动描绘子,通过熵流确定含目标运动的区域;其次运用Canny算子检测含背景和目标的边缘;然后联合两者捕获背景成分急剧降低、近似精确的目标边缘图像;最后计算边缘图像聚类中心,依据亮度、熵流约束进行区域生长,识别红外目标.对于海空背景下的红外目标图像,实验结果表明该方法能准确地检测、定位目标.     

基于被动太赫兹波图像的图像分割技术

研究被动太赫兹波图像的图像分割算法. 针对被动太赫兹波图像水平和竖直方向平滑程度不同的特点,提出了一种改进的高斯-拉普拉斯算子,不同于传统高斯-拉普拉斯算子各向同性的特点,改进的算子在水平和垂直方向上对边缘具有不同的检测尺度. 实验表明,利用该算子可以将被动太赫兹波图像中的人和隐匿物品自动分割,能够准确、快速地对可疑的隐匿物品进行定位,使被动太赫兹波成像技术满足实际应用的需求.      

高能粒子显微图象的计算机处理与分析

针对高能物理显微图象分析,提出了一种计算机辅助的专家处理系统。该系统由电机控制的平台显微镜、计算机、自制的高速图象输入卡和应用软件包等组成。使用该系统,高效率地实现了高能粒子径迹探测、粒子星定位、图象快速细化、Ｈｏｕｇｈ变换、径迹自动跟踪、检测分析与识别存档等系列功能。     

转型期的电影明星建构方式研究——以巩俐为例

巩俐是改革开放以来新中国电影转型期的典型代表，其明星形象被呈现为激情符号，这是银幕空间和非银幕空间合谋共建的结果；此时明星形象建构尤其借助个体空间的空前开发，并依赖国际化的电影生存潮流；这也成为此后明星形象建构的重要方式。     

基于小波变换并与HVS相结合的彩色图像数字水印技术研究

随着彩色图像的广泛应用,对彩色图像数字水印技术的研究更具实用价值.根据人眼对三基色(红、绿、蓝)的敏感程度不同,提出了一种结合HVS的彩色图像数字水印嵌入算法.该算法基于小波交换,对不同的色彩分量采用不同的嵌入方式.实验表明,使用该算法嵌入的水印具有较好的鲁棒性和不可见性.     

采用核Rayleigh商二次相关滤波器的星图自适应杂波抑制

为了实现星图中弱小星点目标的检测,提出了一种基于核Rayleigh二次相关滤波器（KRQQCF）的星图自适应杂波抑制方法.采用星图模拟方法随机产生视轴指向,根据二维高斯模型产生训练样本,提取改进的加速鲁棒特征(SURF),通过训练学习构建KRQQCF.为了快速检测目标,对待测图像首先用频域残差法检测星图中星点可能存在的显著性区域,然后提取该显著区域改进的5维SURF特征.最后,通过KRQQCF识别目标,有效抑制杂波及噪声,提高星图的信噪比.实验结果表明,该算法快速、有效、可靠.
     

一种高效的贝尔图像编码方法

提出了一种基于小波高频子带替换的贝尔图像编码方法,所设计的编码器对绿色分量和红、蓝分量分开处理.采用JPEG-LS标准算法对绿色分量近无损压缩,对红、蓝分进行小波变换后,只对压缩低频子带进行压缩.解码端利用绿色分量的高频子带作为红蓝分量高频子带,从而恢复红、蓝分量.在给定失真条件下,与JPEG2000标准算法相比,所设...     

基于图像特征和GA-SVM的烤烟烘烤阶段识别研究

密集烤房内烤烟烘烤阶段的自动识别是建立智能化烟叶烘烤系统的重要环节.为了有效地识别烤房内烤烟的烘烤阶段,该文提出了一种基于图像特征和GA-SVM(Genetic Algorithm-Support Vector Machine)相结合的方法.该方法将机器视觉系统提取的烤烟图像特征作为SVM的输入参数,通过GA全局搜索特性选取出模型的最优特征子集,最后通过多分类SVM实现对烘烤阶段的识别,同时验证了选取特征的有效性.仿真结果表明:从9个原始特征中筛选出5个图像特征,总体识别精度从93.7%提高到96.5%,能有效地识别烤烟的烘烤阶段,具有良好的在线应用前景.     

影像技术在动物实验中的应用

摘要: 影像技术研究是借助于某种介质与机体的相互作用,把内部组织器官结构、密度以影像方式表现出来。常用的方法包括: X 线、CT、MＲI、超声、血管造影和生物发光等。人们通过各种影像技术可以连续、准确、甚至无创观察动物体内疾病变化,极大提升了实验研究水平,推动疾病检测由传统的解剖形态,向功能、代谢,甚至是受体和基因的分子水平发展,其中涉及的福利是指在整个影像检测过程中保证动物的康乐。目的就是在动物福利与“人类利益”之间找到平衡点。即关注影像检测中可能影响动物康乐的因素,从而减少动物的痛苦; 同时,当福利条件满足动物康乐时,可最大限度地发挥影像实验的效能。