城市表层土壤重金属污染状况分析

研究了某城市表层土壤重金属污染问题。首先利用采样点数据和曲面插值方法得到8种重金属元素的城市土壤分布图。接着利用单因子指数法对各城区土壤中每一种重金属元素的污染程度进行评价,再利用内梅罗综合指数法得到各采样点及各城市功能区的综合污染状况。之后,对城市的污染源进行了分析,提出了确定污染源位置的原理和方法。     

内梅罗指数法在土壤重金属污染评价中的应用

以郑州市为例对土壤重金属污染进行评价.考虑重金属在城市五类区域的浓度分布,根据单因子指数和内梅罗指数确定五个城区的金属污染程度.利用对内梅罗指教进行加权平均修正,得出不同区域的重金属污染程度.在分析重金属污染的主要原因时,先进行横纵比较,初步得到工业区Hg的污染程度最严重,然后建立主成分分析模型,利用模型中的单因子指教建立矩阵,利用MATLAB处理后得到相关系数矩阵,并计算特征值.据累计贡献率得出3个主成分,由此确定工业区的Hg、Cu,交通区的As、Hg,生活区的Cu为重金属污染的主要原因,进而得到重金属污染物的传播特征,并利用INGLADA方法进行初值计算以确定污染源位置所在的范围.     

深圳市土壤重金属特征分析及研究

对深圳市城区各功能区表层土壤重金属污染情况分析做了相关研究,包括重金属元素的空间分布和污染程度、污染源的来源和位置。首先,利用Matlab 7.0用三维插值做出各种金属元素在该市的空间分布图;其次,建立多因子污染综合评价模型,对该市各功能区的污染程度进行等级划分;最后,建立高斯扩散模型确定污染源的地理坐标。     

基于粗糙集和决策树的城市土壤重金属污染定位

针对城市表层土壤重金属污染问题,用平均值、标准偏差和变异系数描述重金属的空间分布,利用单项污染指数评估重金属污染情况,得到不同功能区的金属污染强度:工业区交通区生活区公园绿地区山区。同时确定城市表层土壤重金属污染源的定位模型,采用粗糙集属性约简方法得到决定确定污染源的决策属性,构造决策树确定来污染来自于那个功能区,有效地解决了污染源的位置问题。     

城市表层土壤重金属污染扩散模型

首先利用MATLAB软件绘制出该区8种重金属浓度的等高线图,得出土壤中重金属的空间分布。然后采用尼梅罗综合污染指数法评价土壤重金属各要素的污染程度,得出5个类区8种重金属的污染等级。分析重金属污染物的传播特征,建立微分方程扩散模型,最后确定污染源的位置。     

寺沟铅锌矿区土壤重金属污染评价研究

本文介绍了灰色关联分析法用于土壤环境质量评价的基本步骤。通过对陕西风县寺沟铅锌矿区的土样进行测试,选取Pb、Zn、Cu、Cd、Cr等为评价因子,采用灰色关联分析法对土壤重金属污染状况进行评价。结果表明,基于灰色关联分析的土壤重金属污染评价方法能较完整地反映土壤环境质量污染程度,是一种实用而准确的评价方法。     

关于确定表层土壤重金属污染源的研究

根据重金属的传播特征,建立了关于确定表层土壤重金属污染源的偏微分方程模型.运用数值积分以及参数估计,得出其单位体积内重金属污染物的质量.同时,利用MATLAB软件拟合二元二次方程对其进行数值求解,从而较方便且准确地确定出重金属污染源的具体位置.     

基于因子分析的重金属污染原因分析

城区环境重金属污染随着人们大量的使用化学用品和工厂的飞速发展日益严重,故建立模型解决城区重金属污染源判定和污染评价的问题至关重要。针对重金属的污染原因问题,我们建立了因子分析法(Factor Analysis)模型,通过对整个城区不同重金属元素的分析,得出每种重金属元素浓度的平均值。由此可以看出Zn、Pb、Cu、Cr四种元素在整个城区土壤中浓度很高,得出重金属污染的主要原因。     

松山湖表层土壤重金属污染分析的数学模型

以东莞松山湖不同功能区的土壤为研究对象,综合研究松山湖土壤重金属的污染情况。通过对不同采样点表层土壤的采样分析,得到重金属元素在整个松山湖的空间分布情况。结合数据分析各功能区重金属的污染程度,得出重金属污染的主要原因;通过研究重金属污染物的传播特征,确定重金属污染源的具体位置。该结论为合理规划和利用城市土壤、提高城市环境质量、保障人群健康提供重要的科学依据。     

城市重金属污染特征及其迁移转化浅析

本文以城市重金属污染为研究对象,对重金属在我国大中型城市中的污染现状、污染源分析作了简要地论述,分析得出：伴随着城市化进程的不断加快,重金属污染已经呈现出新的特点,并且已经构成当前城市环境污染的新特征．其中人为因素是城市重金属污染的主要来源．根据重金属元素在城市各环境因子中的分布,还探讨了重金属元素在城市各环境因子中的迁移转化规律,发现重金属污染在各城市环境因子中的迁移转化主要是在自然因子（包括风力、降水、渗漏等）和人为因子（包括交通流、人流、灌溉等）共同作用的结果．     

基于TOPSIS法的土壤重金属污染评价分析

污染评价可以确定土壤质量状况并为污染治理等工作提供科学依据。以南京玄武区藤子村表层土壤中6种重金属元素为评价因子,分别采用主成分分析法、相关系数法以及灰色关联度法定权,通过区分度比较了评价结果的稳定性,并选择较可靠的结果进行空间插值生成污染情况专题图。评价结果表明:采用GRA-TOPSIS法的评价结果更可靠,得到的土壤污染情况与实际相符; 在土壤重金属污染评价中,TOPSIS法有较高的适用性。     

Spatial distribution and sources of soil heavy metals in the outskirts of Yixing City,Jiangsu Province,China

City outskirts serve as the concentration centers for the pollutants discharged from various sources such as industry,agriculture and transportation.With the acceleration of industrialization and urbanization,the eco-environment of the city outskirts has become a hot spot of public concern.An analysis was conducted in this paper on the soil in the outskirts of Yixing City using frequency distribution functions.The heavy metal sources in this region had been divided into two components,i.e.natural background component and strong human disturbance component.The corresponding interpretation of the distribution pattern and features of heavy metal elements was presented by spatial analysis.The results showed that the strong human disturbance components of Hg,Pb,and Cu accounted for 36.9%, 26.7%,and 23.3%in their contents respectively,which indicated directly the serious effect of human activities on heavy metal contents.Hg and Pb,because of the human disturbance,showed the greatest spatial variability,and human activities intensified the heterogeneity of the spatial distribution.The anisotropic analysis showed the higher organisation of Hg and Zn in the direction of urban-rural transition,which indicated their spatial characteristics with urban-rural transition.Pb displayed distinctive structure in the vertical direction of urban-rural transition,which was largely controlled by highway distribution.Cu content in paddy fields was significantly higher than those of other land-use-types,and the agricultural non-point source pollution played an important role in the distribution pattern of Cu.     

城市表层土壤重金属污染分析研究

基于某城市城区土壤地质环境调查得到的城市不同功能区、不同海拔位置的表层土壤中8种主要重金属浓度为样本,评价了该城区内不同区域重金属的污染程度;通过数据分析了重金属污染的主要原因;基于重金属污染物的传播特征,建立了确定污染源的位置的数学模型;为了更好地研究城市地质环境的演变模式,指出应收集更多信息以及利用这些信息如何建立模型解决问题.     

某硫化物矿周边土壤重金属来源探究

重金属污染是矿山开发过程中的重要环境污染形式,如何更有效地对矿山重金属污染评价一直以来受到密切关注.层次聚类分析法和主成分分析法能够通过简化数据来反映原来多变量的大部分信息,可以用来对重金属潜在污染特征进行研究.以某矿区周边土壤中的重金属为研究对象,采用层次聚类分析法和主成分分析法对矿山开发引起的重金属污染进行了研究,结果显示整个矿区表层土壤潜在污染以Pb、Zn、Cu为主,12个研究点被分为四类,第一类采样点重金属元素主要来自铁龙尾矿库和交通,第二类采样点的重金属元素主要来自尾矿库、交通、土壤母质以及一些未知污染源,第三类和第四类采样点的重金属元素主要来自于交通和土壤母质.     

城市表层重金属污染分析

土壤作为城市环境的重要组成部分,不仅提供人类生存所需的各种营养物质,而且接受来自工业和生活废水、固体废物、农药化肥及大气降尘等物质的污染,很容易导致金属元素的蓄积,从而造成土壤重金属的污染.文章讨论了某城市表层土壤重金属污染的空间分布状况,污染传播特征,污染源等;建立了相应的几何与数学模型或算法,得到了较好的结果,为防治城市表层重金属污染,保护和改善土壤资源和生态环境提供有益参考.     

某企业周边环境降尘中的重金属含量及生态风险分析

目的 研究宝鸡市某企业周边环境降尘中的重金属元素污染状况及生态风险分析,为环境保护管理部门正确决策提供科学依据.方法 在某企业周边布设6个降尘点位进行采样,用原子吸收法测定采样中的Pb,Zn,Cu,Cd,Cr,Ni和Fe七种金属元素含量,再采用富集因子法对金属元素的来源进行分析,并采用潜在生态风险指数法对周边环境进行生态风险评价.结果 某企业周边环境降尘中7种重金属分析结果表明,Cd和Pb超标最为严重,其均值分别是陕西省土壤相应元素背景值的661倍和196倍多;其次是Zn和Cu分别是陕西省土壤相应元素背景值的76倍和7倍多.富集因子计算结果表明,该企业周边环境6个点位的降尘中的重金属元素均已极强富集,该区域环境已受严重污染.潜在生态风险指数法评价结果表明,该企业周边环境降尘中重金属已经达到严重污染水平,周边环境存在严重潜在生态危害.结论 某企业周边环境降尘中重金属已经达到严重污染水平,该周边环境存在严重潜在生态危害.     

2017年土壤重金属污染与修复研究热点回眸

 土壤污染关系着生态环境质量、农产品安全及人体健康,土壤重金属污染与修复是社会发展所赋予的重要研究课题。本文遴选2017年度在重金属污染的来源时空解析、监测和风险评估、过程和形态转化、植物修复机制、植物修复强化调控措施、稳定化修复、修复措施对土壤生物与化学性质影响、重金属污染土壤安全利用等方面的研究进展进行盘点。     

宿州市沱河城市景观河流重金属富集及污染评价

为探讨宿州市景观河流底泥重金属的富集和污染状况,采集沱河景观河流底泥样品37个,测定了V,Cr, Zn, Pb, Cu和As等重金属元素的含量.运用污染负荷指数法、富集因子法评价了沱河底泥重金属的污染和富集程度,并利用因子分析法对重金属来源进行识别.结果表明:1)沱河底泥重金属除V和Cr外,Cu, Zn, Pb和As元素值均高于安徽省土壤背景值;污染负荷指数(P_(LI))变化在0.64～1.87之间,均值为1.24,属中度污染.2)富集因子表明重金属污染顺序由大到小为Cu, As, Zn, Pb, Cr, V.其中,Cr和V属轻度富集;其余元素为中度富集.3)因子分析显示各元素在显著性水平下成正相关关系.第一因子主要有Cu, Zn, Pb, Cr和V.Cr和V来源受到人为活动和自然母质共同作用;Cu, Zn, Pb主要来源于工业生产和交通.第二因子主要是As元素,其来源应该为煤炭等化学燃料的燃烧.可见,宿州市沱河景观河流底泥受到了一定程度的重金属污染,尤其是Cu和Zn,研究结果对于宿州市沱河环境治理具有一定的参考价值.