大数据时代的大媒体

经过一年的蓄势待发,新年伊始,"大数据"的概念火了。大数据有多火?有媒体将2013年称为"大数据元年"。目前,几乎所有世界级的互联网企业,都将业务触角延伸至大数据产业;无论社交平台逐鹿、电商价格大战还是门户网站竞争,都有它的影子;去年美国政府投资2亿美元启动"大数据研究和发展计划",更将大数据上升到国家战略层面。大数据,正由     

从卷宗社会到数据社会

 2012 年3 月22 日, 美国总统奥巴马政府宣布投资2 亿美元拉动大数据相关产业发展, 将"大数据战略"上升为国家战略, 甚至还将大数据定义为"未来的新石油"。自此, 大数据风起云涌, 并得到广泛使用。那么, 究竟什么是大数据？根据笔者理解, 如果说互联网是关于"物"的, 那么大数据就是关于"人"的[1]。可是, 关于人的数据早就有了, 怎么现在才提出大数据的概念？     

大数据时代:从预言走向现实

正大数据是时下互联网行业最具热度的词汇之一。最早提出"大数据"时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡,麦肯锡称:"数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素大数据是时下互联网行业最具热度的词汇之一。其实,早在30多年前的1 980年,未来学家阿尔文·托夫勒就在《第三次浪潮》一书中,把大数据热情赞颂为"第三次科技浪潮的华彩乐章"。力量核心是"预测"2008年,英国《自然》杂志首先提出了大数据概念。然而,什么是大数据,依然众说纷纭。目前比较流行的大数据特性被归纳为4个V,即Volume,Variety,Value,Velocity,分别对应:数据体量巨大;数据类型繁多;数据本身有潜在的价值,但价值比较分散;数据高速产生,需高速处理。     

大数据时代我国应急管理中消防救援能力分析与展望

大数据时代在先进信息技术的推动下已然来临,它影响着社会各界与各个行业并迅速成为了大家关注和热议的重要话题.不可否认,它为人类认识自然和了解社会带来了全新的思维方式与态度视角,成为了大众在认知上求新、价值上创新的动力,各种类型的基础性数据在大数据时代中都变成了能够利用的资源.同时,"大数据"一词于十二届全国人大二次会议上第一次被写入我国政府工作报告.不仅如此,大数据对政府管理、城市建设的意义更是在2015年全国"两会"上引起两会代表、委员们的热议."大数据战略"于2016年3月被编入国家"十三五"规划纲要.同年8月,《促进大数据发展行动纲要》印发,我国国家核心战略对大数据理念已是越来越重视.     

上海介方:打破军用大数据技术瓶颈 推动我国“强军富民”

正2015年,许生意识到:经过"十二五"的大规模建设,军用通信基础设施逐步完善之后,军用通信网络中将会面临数据大爆炸的问题,所以未来一定还欠缺一个军用的大数据基础设施。2018年,许生创立的上海介方信息技术有限公司(以下简称"上海介方")带着自主研发的"面向智慧战场的大数据基础设施"项目,走进了2018年"创业在上海"国际创新创业大赛航空航天专题     

国内外大数据产业发展态势及对广东的建议

正全球大数据产业的日趋活跃,技术演进和应用创新的加速发展,使各国政府逐渐认识到大数据在推动经济发展、改善公共服务,增进人民福祉,乃至保障国家安全方面的重大意义。近年来,以美国为首的发达国家纷纷将大数据产业列为国家战略,抢占大数据产业发展高地。近期,我国首次提出大数据国家发展战略,部分省市纷纷出台行动计划,特别是贵州异军突起,推动大数据产业"弯道超车"。这些经验和做法对广东具有重要的借鉴意义。一、什么是大数据产业"大数据"这一术语是2008年     

大数据时代来袭 中国宜加紧布局

得大数据者得天下,是一些推崇大数据时代的变革者坚信不疑的判断。很多专家认为,在大数据时代,谁能有效地垄断数据,谁就有可能成为世界霸主。2009年爆发甲型H1N1流感病毒时,谷歌公司就是通过观察人们在网上搜索的大量记录,在流感爆发几周前,就判断出流感是从哪里传播出来的。大数据及其分析,将会在未来10年改变几乎每一个行业的业务功能。根据麦肯锡预测,如果具备相关的IT设施、数据库投资和分析能力等条件,大数据将在未来10年,使美国医疗市场获得每年3 000亿美元的新价值。2012年3月,美国奥巴马政府发起了《大数据研究和发展倡议》,将大数据定义为"未来的新石油",称将斥资2亿美元用于大数据研究,以应对大数据革命正在带来的大机遇。据美国咨询机构Gartner预测,从现在起到2015年,大数据将会在世界范围内创造440万个工作岗位。"大数据",这一新兴概念,正在被赋予极其丰富的内涵,并被寄予特别巨大的希望……大数据时代,我们该如何寻找对策,迎接挑战?     

大数据与人工智能协同创新发展圆桌论坛

11月16日,2018年杭州市科协年会暨第四届中国(杭州)大数据科学家论坛开幕。活动以"大数据+人工智能=数字经济创新驱动双引擎"为主题,设置了圆桌论坛,围绕大数据与人工智能协同创新发展话题,交流分享了全面推进数字产业化、产业数字化和城市数字化"三化融合"行动的有关政策举措、经验启示、建议意见等。     

基于大数据背景下的图书馆服务研究

大数据是继"WEB2.0"、"云计算"、"移动互联网"之后的又一次革命性变革。大数据时代读者的信息需求与获取方式,以及所期望得到的服务方式都发生了很大的改变,在此背景下,图书馆的发展也面临着巨大的挑战,同时也有着良好的发展机遇。如何利用好大数据技术更好地为读者服务,尤为重要。该文从大数据的概念、特征以及图书馆现有大数据入手,分析了图书馆在大数据背景下面临的机遇与挑战,并对如何利用好大数据技术促进图书馆服务方式的转变提出了个人的一些看法。     

大数据时代的挑战与机遇

大数据作为新兴产业热点,在美国政府"大数据"计划的引导和IBM、甲骨文、EMC等跨国企业的推动下,成为继云计算、物联网之后信息技术领域的又一亮点.据开源分析机构Wikibon预计,2012年全球大数据企业营收为50亿美元,未来5年的市场复合年增长率将达到58％,到2017年将达到500亿美元.IDC则预测大数据技术与服务市场将从2010年的32亿美元攀升至2015年的169亿美元.产业界对大数据的发展前景充满信心,然而从全球总体发展情况来看,大数据当前还处于起步阶段,理论研究快于产业发展,厂商宣传多于实际应用.加快研发大数据关键技术,布局大数据产业链,推动大数据示范应用,对抢占新一轮信息产业发展制高点,具有重要意义.     

多源大数据融合的公交服务指数评价

以相关的公交服务国家标准为依据，从高效、便捷、安全、舒适、经济、可靠的角度，构建公交服务指数评价指标体系，并采用融合多源数据的方法，结合融合清洗和规范后的厦门市公交大数据，计算分时段的公交服务评价指标，进而结合层次分析法计算得到分时段的公交服务指数，给出适合交通大数据环境和基于行业需求的公交服务评价方法。实证结果表明:厦门公交基础数据更新效率和数据质量有待提高；厦门市公交车的准点率逐年提高，公交车与地铁接驳逐年改善，线路重复系数逐年下降，线网密度得到改善，但岛外公交车站点覆盖率有待增加。说明本文所提出的评价体系和方法是有效、可行的。     

基于面向对象的大数据存储模型研究

随着大数据存储需求的不断扩大,网络存储技术面临如何存储并管理海量数据的问题.通过对现有各种大数据存储模型进行了对比分析,针对现有存储模型存储的局限性和大数据存储的特点,提出了一种基于数据特征的面向对象存储思想.采用虚拟类技术设计并实现了一种基于面向对象的大数据存储模型.在仿真环境中,对该模型的分类关键模块与非结构化数据存储性能进行了测试与分析,实验结果表明该模型分类模块误差较小,读写效率较高,而且随着数据的增大,非结构化存储性能保持稳定.     

大数据时代旅游电子商务的利基策略研究

2013年是国际公认的大数据元年.基于用户在参与在线旅游过程中产生的海量数据和旅游企业电子商务活动中深层次发展的内在需求,大数据技术在旅游行业的应用具有十分明显的优势.将先进的信息技术转化为商业智能,开拓旅游电子商务活动中潜在的利基市场,是旅游企业应该深入研究的方向.笔者通过分析旅游电子商务现状等问题,深入研究了大数据时代旅游电子商务的利基策略.     

大数据可视化技术及应用

 随着人类产生数据量的增加，数据可视化需要处理的数据规模、类型及需求都发生了显著变化。在大数据时代，数据可视化面临诸多新的挑战。从大数据本身的特点及其应用需求出发，结合数据可视化的研究现状，介绍了适用于大数据的数据可视化技术；分析在大数据条件下数据可视化所要解决的8个关键问题；讨论了针对大数据可视化应用需求自主研发的交互式可视化设计平台AutoVis及其应用。     

日本大数据技术服务现状研究

本文通过对日本大数据技术服务市场应用现状和问题的探讨,为我国大数据技术服务产业敲响警钟。我国相关部门可以针对日本在大数据技术服务提供产业中所遇到的问题及早布局,减少某些尚未暴露或者已经暴露出的行业发展问题对行业发展潜在的威胁。本文的结论对于保障我国大数据技术服务产业健康发展,加快培育我国大数据技术服务提供企业的核心竞争力有较高的现实意义和参考价值。     

大数据环境下管理科学领域相关问题探讨

近年来,"大数据"作为热门话题,在学术研究领域及日常媒体环境中均受到广泛关注。本文简述了大数据环境下的管理模式在公共管理、工商管理和管理工程这三个方面的体现,并列举了目前我国在电子商务、智慧农业、金融业、环境治理、文化产业、传统医学领域已经有较好发展的大数据应用案例。最后针对大数据环境下的管理创新所面临的问题,提出了一些发展的思路和思考,分析了基于大数据的管理模式创新发展趋势。     

大数据时代图书馆面临的机遇与挑战

大数据吸引了各行各业的关注,图书馆不可避免地面临着大数据浪潮的冲击。阐述了大数据的定义与特征,分析了大数据在图书馆的应用场景,探讨了大数据时代图书馆的发展趋势及面临的挑战。     

浅谈大数据时代图书馆的服务创新与发展方向

在大数据时代,图书馆服务质量的提高离不开大数据的支持,大数据将对未来图书馆行业发展起到至关重要的作用,其中关键因素是对大数据分析技术的深入了解与发掘。在阐释大数据概念及特点的基础上,分析了大数据对图书馆产生的影响,探讨了大数据时代图书馆的服务创新与发展方向。     

基于学生个人大数据的行为特征分析

高校各类教学管理业务系统记录着大学生日常学习和生活的行为数据，逐步形成规模较大，类型多样的学生个人大数据环境.该文从学生学籍信息、学习表现、校园生活三个维度进行分析，构建学生个人大数据行为分析模型，并对学生校园消费数据进行挖掘，探究学生饮食规律和消费水平.通过数据分析，得出以下特征：1) 在校期间学生就餐总人次和早餐就餐率均呈递减趋势；2) 大一新生早餐就餐时间早于全校早餐就餐高峰1 h；3) 学生消费水平越稳定、饮食越规律、学习努力程度越高，学生学业表现水平越好；4) 学生的学业成绩与正餐就餐率、早餐就餐率、就餐消费水平等变量有较强的相关性.     

大数据预测研究及相关问题

大数据的应用核心就是大数据预测。大数据预测完全依赖大数据来源,因此具有＂全样非抽样、效率非精确、相关非因果＂的特征。按照预测的精细程度,大数据预测的层级分为三级,依次递进：圈子范围的大小、圈子内有哪些族群、族群中每个成员的个性特征。能否在三个层次获得准确的预测结果,关键在于前台数据和后台数据、宏观数据和微观数据、共性数据和个性之间的关联分析。对于任何大数据的预测结果,必须设计一个验证流程,以防止出现不必要的错误。