合作与非合作情形下的R＆D战略投资

将企业R&D(研究与开发 )战略投资分为两个阶段 ,即直接R&D投资阶段和产品竞争阶段 ,建立了两阶段博弈模型 ,采用博弈论中的逆向归纳法 ,对这两阶段博弈进行分析 ,对比了 3种情形 :R&D非合作完全竞争博弈情形 ;R&D不完全合作竞争博弈情形 ;R&D完全合作竞争博弈 (RCJ)情形下企业的R&D战略投资的最优R&D投资量和最优利润 ,最后给出RCJ形式应在现实R&D投资中推广 .     

企业技术研究与开发的最优投入

技术研究与开发上的投入是一个企业取得竞争优势的重要途径。针对西方跨国公司与我国企业的实际 ,在Kamien和Schwartz的关于企业R&D问题的差分博弈基础上 ,利用动态最优化的方法 ,分析了企业在R&D上的最优投入     

双寡头R＆D竞争与合作中的知识产权保护

考虑双寡头市场上的知识产权保护力度问题.2个企业都从事R&D活动,且R&D溢出的大小用来表示知识产权保护的力度.在政府以社会福利最大为目标选择溢出后,每个企业先后在R&D支出和产量上作决策.分析了双寡头在R&D阶段和产量阶段完全不合作、半合作和完全合作时由社会福利确定的最优知识产权保护水平,并讨论了使社会最优的溢出、R&D支出和产量.     

山西R＆D活动效益分析

针对目前山西省R&D活动面临多重困境,尤其是近年来在不断加大R&D经费支出的情况下,R&D产出及科技对社会经济发展的直接促进却没有太大变化的现状,分析与比较了山西省R&D活动支出、产出的具体情况,提出了加大对山西省R&D投入并提高山西R&D活动效益的建议。     

2000年杭州市R&D资源清查情况

2001年，经国务院批准，由国家科技部、统计局等7部委联合布置，在全国开展2000年全社会R&D(科学研究与试验发展)资源清查工作。这是一次重要的国情、国力调查，也是继1985年全国科技普查以来最大规模的科技统计调查工作。根据国家的清查要求，结合浙江省及杭州市的区域特色经济、中小企业发展优势比较明显的实际，杭州市R&D资源清查内容由R&D扩大到全部科技活动的科技资源，统计范围也扩大到全市具有科技活动的企业、事业、机关单位。按照国家和省的要求，杭州市的R&D资源清查工作，在市政府统一领导下，由市科技局、统计局牵头，市计…     

二○○○年浙江省全社会R&D资源清查主要数据统计公报

经国务院批准，科学技术部、国家统计局、财政部、国家发展计划委员会、国家经济贸易委员会、教育部、国防科学技术工业委员会联合布置在全国开展了2000年度全社会R&D资源清查工作。根据国家的要求，结合浙江省区域特色经济、中小企业发展优势比较明显的实际，我省R&D资源清查内容由R&D扩展到全部科技活动和科技资源，统计范围也扩大到全省具有科技活动的企业、事业、机关单位。浙江省的R&D资源清查工作，在全省各级政府的统一领导及有关部门的支持、配合下，经过广大科技统计人员的艰苦努力，清查的数据采集、质量核查、汇总及评估工作…     

企业集团组建决策的博弈模型

针对企业集团化过程中的不足,提出了将博弈论应用于企业集团组建的全过程的观点;结合现代管理理论和产业组织理论,系统分析了集团化过程中的现实问题,建立了3种博弈模型即吸纳成员企业的重复谈判博弈模型、整合阶段的博弈模型和收益分配的合作博弈模型,能为企业联合提供决策支持．     

基于SPDS算法的R&D项目中止决策的神经网络模型

提出了基于SPDS算法的R&D项目中止决策的快速神经网络模型。SPDS算法具有比BP网络更快的训练速度和更高的识别率。案例研究的结果验证了该模型在R&D项目中止决策模式识别方面的有效性     

浙江省现代化进程中R＆D目标的研究

R&D活动是科技活动中创新功能最强的那部分活动,是整个科技活动的基础和核心,在科技创新活动中起着关键的作用。本文通过研究浙江省各阶段现代化建设目标水平及相应阶段R&D水平,提出了浙江省现代化进程中各阶段的R&D发展目标。     

上海“八五”期间R&D投入趋势分析

研究与试验发展(R&D)活动是科学技术活动的核心,是新知识和新技术不断产生的源泉。R&D经费支出(GERD)是反映R&D活动规模的投入指标,是国际比较中最常用的一项重要指标。 联合国教科文组织(UNESCO)、经济合作与发展组织(OECD)和世界银行均用研究与发展经费支出与国内生产总值(GDP)的比值来衡量和评价各个国家和地区的科技实力水平,并以该指标值的大小区分为科技强国(≥2％)、科技大国(≥1％)、科技中等国(≥0.5％)、科技小国(≥0.1％)和科技弱国(<0.1％)。 近几年上海R&D投入状况和发展趋势始终是各级领导、有关科技决策和管理部门、社会各界所密切关注和重视的问题。     

供应链上下游企业合作研发博弈分析

针对供应链中制造商和供应商之间的合作研发问题，用博弈论的方法对最优的合作研发方案进行了研究，分别分析了非合作博弈和合作博弈两种情况下的供应链系统以及供应商和制造商的研发费用投入、合作补贴政策及利润的差异，证明了协同合作可以达到双赢的局面，采用Nash讨价还价和效用理论得出了Pareto改进情况下的最优结果。     

高新技术企业协作研发的博弈分析

研究了高新技术企业在协作研发、研发费用支出和产品市场竞争三个方面的三阶段博弈．认为企业间是否开展协作研发取决于其研发收益，当协作研发收益大于竞争研发收益时，企业才会有动机开展协作研发．同时模型中还引入了研发溢出参数、产品的替代系数、研发路径等因素对企业开展协作研发的影响．最后分析了协作研发博弈对我国高新技术企业开展协作研发的启示．     

具有学习效应的虚拟研发组织的激励效率分析

研发活动中的道德风险问题是造成合作研发绩效不佳的一个潜在原因．通过构建虚拟研发组织成员间的博弈模型,对其研发激励的非合作决策Nash均衡解、合作决策帕雷托最优解和社会福利最优解进行比较,指出由于虚拟研发组织知识共享过程中的学习效应的存在,一定条件下虚拟研发组织能够有效自激励,并给出了其有效自激励的参数区域．     

研发竞争条件下产学研合作行为的演化博弈仿真分析

引入研发竞争因素,构建了产学研合作演化博弈模型,分析了企业方和学研方的决策交互行为、系统均衡状态和演化路径,进而通过模型分析和数值仿真探究了不同影响因素的变化对产学研合作均衡状态的影响.实验结果表明:合理公平的成本分担和收益分配机制都有利于系统向双方都合作的方向演化;外部研发竞争因素对产学研合作的均衡结果和合作的可能性都会产生重要影响.最后,根据实验结果提出促进产学研合作的政策建议.     

现实期权理论和方法在R&D领域的运用和评述

现实期权理论的分析方法为不确定环境下企业投资决策提供了一种独特的决策思路和分析框架。本文从企业层次、项目层次、工具层次以及博弈论的引入四个维度综述了国内外现实期权研究在R&D领域的运用和进展 ,并简要的指出了以后的研究方向。     

基于多维动态博弈的技术研发投资模型

针对军用技术研发投资的特点,在一般技术研发投资决策模型基础上,用效用率代替收益率,并引入多维动态博弈理论进行研发体系间的对抗分析. 建立了一个完整的定量分析模型,并用军用微小型技术研发项目对相对效用率、所需投资经费、影响系数进行对比分析,证明了该模型的科学性.     

完全信息下基于知识溢出合作行为的博弈分析

提出混合知识溢出的概念，研究在混合知识溢出下同行业双寡头间的合作行为．采用博弈论方法，以AJ模型为基础，对双寡头在生产市场上竞争而在研发活动上选择合作或不合作的行为．提出了3个阶段的研究模式：选择研发投资；选择可控的知识溢出水平；选择产量．采用逆向归纳法求解，并对双寡头在研发上合作和不合作两种情形进行分析．研究表明：双寡头研发合作时会产生最大的知识溢出水平；双寡头单独研发会产生最小的知识溢出水平；研发合作时的研发成果、产量及利润都比不合作时要高．     

企业-科研机构合作创新的演化博弈分析

企业与科研机构的合作创新是企业获取技术的一种重要手段。该文运用演化博弈基本理论和模型对企业与科研机构间合作创新问题进行研究,分析了企业面临科研机构不同价值类型的科研成果在技术交易与商业化协作2种合作方式之间的策略选择趋势;以及科研机构为应付企业的2种合作方式对科研成果价值类型的策略选择;并进一步说明了我国高风险科研项目合作困难的深层次原因。     

已安装生产容量的策略研发投资决策

针对不确定的竞争市场 ,将公司进行降低生产成本的研究与开发 (R&D)的投资机会看作增长期权 ,讨论了已安装生产容量的在位企业的研发投资决策 ,在假设随机市场需求规模服从均匀分布条件下分析了投资期权价值及各种因素对策略投资的影响 .研究表明较大的市场需求预期、成本节约效应和已安装生产容量鼓励了策略研发投资 .