普通话教学中的“非区别性特征”问题

本文的“非区别性特征”是指不构成意义差别而在发音方面有细微差别的语音特征。换句话说，是指那些在交际时不影响理解而听起来不那么纯正的音。笔者的教学对象大都来自温州地区，此文中的“非区别性特征”是针对温州地区的学生而言的。美国语言学家布龙菲尔德提到过，在任何话语的总音响特征里“一部分特征是无关紧要的（非区别性的），只有一部分踉意义相联系，因而对于交际才是必要的（区别性的）。”“区别性语音特征的最小单位，这就叫做一个音位。”“当我们学习外语或方言时，我们往往用自己语言或方言里最熟悉的音位代替人家的音位…     

论英语辅音的中和

立足于英语语音学与音系学的基础理论，从区别性特征、对立以及中和的内涵、成因、产生过程等几个方面出发，对英语辅音丛的结构和语音特征进行较为全面的分析与归纳，认为在英语的所有辅音丛中，中和现象只出现在十三个辅音丛中，而在其它辅音丛中则不可能产生中和现象。     

基于区别特征系统的连续语音识别模型研究

黏着性语音的元辅音区别性特征对口语环境下的连续语音识别影响很大.通过维吾尔语和谐语音现象下的发音规律及其规则,采用语言学、实验语音学技术和数字语音信号处理等方法,研究和谐发音现象下的元音、辅音区别特征系统,建立扩展元辅音集,并以此为基础,开展基于扩展元辅音集的连续语音识别研究,进一步通过其声学模型比较研究,构建连续语音识别模型,为维吾尔语口语环境下的连续语音识别提供一种新方法.     

基于结构化特征语音模型的区别性说话人自适应算法

针对特征语音说话人自适应算法的缺陷,提出了基于结构化特征语音模型的区别性说话人自适应方法.该算法能根据自适应数据量调整自适应参数,并采用基于最大互信息量准则的区别性参数估计方法,进一步提高了自适应性能.有监督自适应的实验结果表明,在仅有一句自适应语句的情况下系统误识率相对下降了6.7%,同时算法表现出了优于特征语音自适应方法的渐进性能.     

常德方言轻音音节的声学特征

语音实验考察了常德方言的声调系统并对其轻音音节从时长,音强,调值和元音音质四方面作了声学分析,最终确定常德轻音的区别性声学特征是调值而非音节时长.     

四川方言区学生常见英语语音错误分析——四川方言区英语语音教学的初步研究(之三)

3.0.1 我们曾在《四川方言音系与英语音系的初步比较研究》(马川冬、谭伦华,1996)—文中,对四川方言音系与英语音系做了较为详细的比较分析和研究,找出了两种音系间存在的差异,以期求出四川方言区英语语音教学的重点和难点。但这些差异是否就一定会在语音习得过程中给学习者造成障碍呢?我们认为有必要对学生常见语音错误进行一番分析再下结论为好。3.0.2 在多年的英语教学活动中,我们曾接触过来自四川绝大部分地区的学生,发现四川方言区学生在学习英语语音的普遍存在着一些问题。下面我们将从两大方面分析常见的语音错误。一、音质成分方面的错误分析3.1.1 音素3.1.1.1 不注意短元音与长元音在音质上的区别英语音系有四对元音可以利用音长区别词义,它们是(?)和(?),其中带点的元音发音比不带点的长。这是英语元音的区别特征之一。但是,这不是唯一的特征。初     

汉英音韵特征对比研究

音韵特征对一种语言的整个语言系统有重大影响。本文运用传统的汉语音韵学理论与现代西方音系学理论,从语音的物理性质、语音配列模架、连读和注音系统等方面对汉英语进行了对比研究。通晓汉英音韵上的差异,无论是于汉语教学、英语教学抑或是对外汉语教学都有裨益。     

陕西彬县方言语音研究

在田野调查的基础上,描写剖析彬县新民镇（张家村）方言的语音特点。具体包括：从共时角度翔实地记录描写彬县方言的语音系统,通过与《切韵》音系的比较,从历时角度分析其古今演变,总结彬县方言的文白异读和连读变调规律,并作一定分析。     

美声歌唱追求的语音特征

意大利是声乐的故乡，意大利语音有自己的特点，对于美声歌唱艺术，语言中的语音是最重要的部分。因此，在声乐学习中，学习者要准确地掌握发音规则，将意大利语音与歌唱技巧有机结合起来，更好地了解美声歌唱追求的语音特征，从而提高自己的声乐演唱水准。     

从汉魏六朝碑刻看形似字的区别特征

汉魏六朝碑中存在不少形似字,其区别性特征比较复杂,分析各类区别性特征的产生、发展演变,对于认识汉字内部系统的矛盾运动以及人们对形似字的改造,对区别性特征的筛选,具有积极的意义.可以从一个方面丰富汉字发展史的内容,为汉字的改造提供参考.     

A study on the Features of English Legal language

In recent years, China is deepening reform and opening up to the outside world especially after China’s successful accession to theWTO. In this respect, legal communication plays an important part in the intercourse between different countries, and the basic features oflegal language can be noticed in specific situations in legal communication. In this thesis, the Lexical features, Semantic features, Grammaticaland Structural features of legal language are introduced.     

基于听觉感知特征的环境声分类

大多数环境声是不和谐的,比语声和乐声更加不平稳。针对传统时频分析的不足,提出一种基于听觉感知的环境声特征提取方法。针对研究的小样本问题,采用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)作为分类算法,对环境声进行分类。仿真结果表明所用特征及方法是有效的。     

电视访谈的叙事性话语结构特征

电视访谈的叙事话语在具有日常会话的话轮规则、叙事结构的同时,还受电视访谈的大众传播语境的制约。它是预先为观众准备的、借助声音、动作、字幕、图像等多媒体语境、在主持人与嘉宾的互动过程中展开的叙事,是主持人引导、嘉宾讲述,主持人与嘉宾共同完成的叙事话语。叙事开始时故事的引入及结束时对故事的评价部分在电视访谈的叙事中占有相当重要的地位,特别是故事结束之后,评价部分占有较突出的位置,以突现叙事在访谈过程中的作用以及引入叙事的必要性,强调叙事部分对突出该阶段访谈主题的重要性,同时结束叙事,回到访谈现场。     

基于轮廓结构和统计特征的字符识别研究

车牌识别系统是智能交通不可缺少的一部分,在车牌识别系统中,字符的特征提取和字符识别是这一系统的关键技术.文章利用字符的轮廓结构特征和统计特征对字符进行识别,根据字符外部轮廓的上、下、左、右4个方向的特点和一些统计特征,如字符最大宽度,垂直方向笔画数等作为识别特征,形成判别树,再利用判别树对汽车牌照中的数字和字母进行识别.此方法识别的准确率比较高,并提高了识别速度,还适用于其他不同字体的数字和字母识别.     

论菲尔普斯技术特征及启示

运用文献资料法和比较分析法,对菲尔普斯的技术特征进行了仔细研究.研究表明,菲尔普斯技术动作可以归纳为始终保持"独特的"身体流线型、利用"第五种泳姿"等4大主要特征.结论认为,这些特征不仅是菲尔普斯制胜的法宝,也是我们需要认真学习和借鉴的宝贵经验.     

模糊语义的三个基本特征

模糊语义的本质特征是"边界不明".其基本特征主要表现在三个方面:第一.边界的模糊性与中心的明晰性;第二,相对性与可塑性;第三,双重性.语义的模糊性并不是一个消极的因素,恰恰相反,正是语义具有模糊性特征,语言才能更高效、精确地表情达意和描摹纷繁复杂的客观世界.     

水景在建筑设计中的运用

＂水＂作为一种常见的自然元素,由于其特有的物理特性及其所产生的特有的视觉效果,在建筑设计中起到了净化空气、调节局部小气候、改善空间氛围等各种作用。越来越多的设计师通过改造自然水环境、营造人工水景、动态静态水体相结合等多种手法,将水景广泛的运用在建筑设计中。而且,这必将成为一种趋势。当然,水景管理也是设计中必须要考虑到的问题。     

表灵物莫赏 蕴真谁为传——大谢诗审美特质论

如果以综合有序的语义结构和完整自足的审美客体观照谢灵运诗,便可借前人“深秀”一语总括其审美特质。谢诗通过锤练章法句法字法及用典法彰显诗艺与诗蕴的双重深厚而形成深美特质;通过繁富的物象、逼真鲜明的意象及自铸的语象达成状溢目前的诗境而形成秀美特质。二者作为谢诗审美特质的两翼,又深深植根于作者原初的创造意图与过程中。     

基于肤色模型与人脸结构特征的人脸检测

人脸检测是自动人脸识别中的关键环节.提出了基于人脸肤色模型和人脸结构特征的人脸检测.首先利用人脸图片样本,提取肤色像素,建立肤色CbCr高斯模型.根据高斯肤色模型求得人脸似然图,并采用最佳阈值对之进行二值化.之后再采取形态学处理,除去部分非人脸区域,分割出待定人脸区域.最后根据人脸的结构特征进行再次筛选,得到人脸区域.此方法运用在一般的人物照片中都能达到比较理想的效果.     

基于非同质性特征和样条模型的道路识别算法

为了解决道路图像中光照变化、阴影遮挡、噪声、道路边界或标志线不连续等因素导致道路识别方法鲁棒性较差的问题,提出基于图像非同质性特征和几何模型的道路识别算法.该方法将计算得到的图像局部方差与不连续性特征进行融合获得图像的非同质性特征,并利用比例直方图法得到的阈值自适应地对上述结果二值化,然后用鲁棒M估计器估计样条拟合的最优控制点,进而用3点Catmull Rom样条拟合道路边界.仿真实验表明,所提算法具有较好的鲁棒性和自适应性.实地测试结果表明:在存在有少量局部阴影和道路标志线断续的情况下,正确识别率可达到95%以上.