复杂网络上传播动力学研究综述

近年来,真实网络中小世界效应和无标度特性的发现激起了物理学界对复杂网络的研究热潮,其中网络拓扑结构对复杂网络上动力学行为的影响是研究焦点之一.文中对复杂网络上传播动力学研究做了综述,包括介绍了经典传播模型,讨论了小世界网络和无标度网络的传播特性以及网络免疫技术.总结了物理学家进入网络研究领域的意义,并提出了目前尚无答案且值得进一步研究的4个问题.     

基于复杂网络的疾病传播

疾病传播问题的研究,一直是科学家所关注的焦点。近几年兴起研究的复杂网络,真实地反映出现实中系统的某些重要特性,成为研究现实网络的有效手段。在介绍复杂网络的基础上,着重阐述了复杂网络描述疾病传播的研究工作及成果,特别指出其就用于SARS病毒传播研究得到的一些有意义的结论,从而为控制病毒的传播提供了一种重要的参考依据。     

基于复杂网络的微博用户关系网络特性研究

以新浪、腾讯、搜狐三大微博注册用户为研究对象,根据用户之间的关注关系构建了复杂网络,分别给出了该网络的度分布、聚集系数以及平均路径长度等统计特征,得出微博用户关系网络具有无标度特性以及小世界效应.     

复杂网络初探

讨论了复杂网络的基本概念,重点介绍了小世界网络和无标度网络,提出了一些值得进一步研究的复杂网络问题.     

复杂网络的研究进展综述

网络由节点与连接节点之间的边组成。现实世界中存在大量的复杂系统可以用网络来描述。描述这些系统的网络既非完全规则又非完全随机,而是介于两者之间的。因此,介于规则网和随机网之间的复杂网能很好地刻画现实世界。本文介绍了复杂网络的发展史,研究现状及未来发展方向的展望。     

复杂网络上的知识传播模型

针对知识在知识合作网络中的传播特征,结合复杂网络理论,提出了一种网络上的知识传播模型．该模型将由知识扩散所引起的知识增长当作一种知识产品的合作生产,引入柯布-道格拉斯生产函数,并分别考察在个体不进行知识自我增长和进行知识自我增长情况下的知识传播．研究结果表明,在其它条件相同的情况下,网络的随机化程度越大．网络中知识的扩散速度越快,知识的分布越均匀。     

复杂动态网络的建模、分析与控制研究综述

对信息领域复杂网络的建模、分析与控制方面的研究进展进行了全面的综述，指出了该领域的研究热点和难点，明确了其中存在的重点问题，并指出了今后有意义的研究方向及其可能的解决办法．     

上海证券市场的复杂网络特性分析

证券市场作为一个复杂的经济系统,可以用复杂网络来抽象和描述.选取2002年以前在上海证券交易所上市,并且在2002年初至2004年末在上海证券交易所持续交易的股票为节点,股票价格波动相关性为边构建一个无向无权的证券市场网络.利用复杂网络的理论和研究方法,分析该网络的拓扑结构,发现该网络具有典型复杂网络的统计特性——小世界效应和无标度特性,从而为研究证券市场提供了一个新的视角.     

复杂网络模型的分析

从平均路径长度、聚集系数、度分布的角度对复杂网络中的三种网络模型,即随机网络模型、小世界网络模型和无标度网络模型进行了分析,并对复杂网络模型的研究意义进行了说明.随着对复杂系统研究的深入,复杂网络在现实中的应用范围日益广泛,提供了一种新的方法去研究世界,同时也给带来新的机遇和挑战.     

基于复杂网络的姓名网络研究

从一种全新角度,利用复杂网络理论对由人名构建的网络进行统计分析,验证了该网络具有小世界效应以及无尺度特征。其结果表明人们取名选字的过程具有偏好性。由于中华民族传统文化和社会道德观念对人们思维的影响,使得人们在取名选字时普遍存在着一种择优心理,从而导致选字过于集中,出现高频字等特征。