商务智能系统中客户行为数据挖掘研究综述

随着网络技术和数据库技术的成熟和发展,全球传统商务正经历一次重大变革,向电子商务全速挺进。就此学习研究了数据挖掘和商务智能的相关知识,分析了目前针对电子商务网站数据挖掘的主要研究方向Web日志挖掘,针对基于Web日志处理来获取访客行为数据所存在的不足,对数据挖掘技术在智能商务中的应用进行了分析,将实时在线挖掘与定期人工挖掘相补充的商务客户行为分析技术进行了研究。     

商务智能技术在CRM上应用的研究

客户资源是企业获得生存和发展的一个重要因素。基于商务智能技术,首先讨论了商务智能技术在CRM上的应用分析;其次讨论了商务智能技术在CRM上应用流程的分析;最后从应用、行政、技术三个方面切入保证商务智能成功实施,从而提高企业对客户资源的管理。     

大数据下的智能数据分析技术研究

大数据背景下对数据的智能分析技术提出了新的挑战,本文对传统的智能数据分析技术做了比较,分析其各自的优缺点。同时对新的大数据分析方案Hadoop进行了梳理,提出了未来大数据智能分析技术的发展方向的展望。     

中国化纤业发展:需求拉动与资源约束

协整分析表明,我国化纤产量与国内衣着消费和纺织服装净出口存在长期均衡关系.从需求角度看,我国化纤业还有较大的发展空间,但资源约束的压力也会越来越明显.在对行业进行技术经济分析评估的基础上,科学制定产业政策,发展高新技术纤维,优化纤维产品结构,是未来我国化纤业发展的方向.     

面向智能电表的隐私保护技术综述

随着智能电网和通信技术的发展,智能电表的普及应用受到越来越多的重视.一方面,智能电表为用户合理用电和电力公司有效供电、高效收费带来了便利,而另一方面细粒度的智能电表数据泄露用户用电行为等敏感信息,用户隐私泄露也成为最大的安全威胁.主要从智能电表端的身份隐私保护技术和数据隐私保护技术两个方面来综述国内外相关研究.对比分析了现有隐私保护技术的隐私保护强度、计算开销、传输开销等;提炼了智能电表仍然面临的安全与隐私挑战,并探讨了该领域未来的研究趋势与方向.     

智能取证技术研究

计算机取证已成为解决争议和打击计算机犯罪的重要手段,充分利用智能信息处理技术实现计算机取证的意义重大.从取证形式化分析、用户行为分析、智能图像取证、智能视频取证4个方面讨论了近年来智能取证技术的发展及其存在的问题,最后对智能取证技术未来趋势作了分析讨论.     

智能化数控机床设计研究

数控机床发展到今天已极为成熟,随着技术的发展,制造技术也逐渐向先进制造方向发展,为适应其发展,提出了智能化数控机床设计理念.从智能三维识别建模、智能专家系统、智能数控程序编制系统、智能监测诊断系统和远程监控系统几个方面对智能化数控机床的设计研究进行分析,实现了数控机床的状态在线监测和远程控制,并利用专家系统来替代有丰富经验的操作人员,使其性能得到质的提高.     

基本本体的智能商务系统

介绍了智能商务系统的体系结构,从数据流程角度来阐述了智能商务系统的实现过程。并对智能商务系统的三大技术:数据仓库技术、OLAP(联机分析处理)技术、数据挖掘技术进行了简要介绍。     

智能社会协同治理：研究现状与发展趋势

智能社会是以人机物的高度耦合为核心特征,以智能社会协同治理为核心治理模式,形成现代人到智能体的主体性转变,全面拓展人类的生物、时间和空间等存在属性的社会形态。智能社会协同治理是智能社会智能体充分调动各类智慧、技术、资源而形成的有机整合的治理模式,以解决智能社会的个体成员、运行规律、社会机构、治理模式、政策制定和伦理规范等一系列重大问题。国内外学者综合运用模型驱动和数据驱动的方法对智能社会进行建模,从协同治理主流理论、智能社会拓扑和协同决策优化等角度研究智能环境下的协同治理技术,发展了一系列智能社会协同治理的机理与模型。近些年来,物联网、人工智能和大数据等技术的发展进一步拓宽了智能社会协同治理的范畴,呈现出广阔的应用前景,但同时也对智能社会协同治理的模型与应用提出了新的挑战。文章从人类发展历史与核心社会特征演化趋势、数字社会向智能社会过渡阶段研究,协同计算的主要模型、方法以及协同计算在智能社会行为体“人机物”互动中的应用3个方面,对国内外的相关研究现状和进展进行综述和对比分析,凝练存在的关键科学与技术问题,分析各研究分支的特色和可能存在的互补性,最终给出该方向未来的潜在发展与研究方向。     

电网故障智能诊断技术研究综述

电网故障诊断技术在国内外应用已十分广泛,随着人工智能的快速发展,基于智能方法的电网故障诊断得到前所未有的发展.本文对结合专家系统、贝叶斯网络、Petri网、多源信息融合技术、人工神经网络的电网故障诊断原理及框架进行了综述.根据实际工程的应用情况,对各种智能诊断方法的长处和不足以及各自未来的发展方向进行了详细阐释.最后以智能电网建设为背景,大数据为依托,利用智能电网故障诊断技术解决所面临的实际问题,并对电网故障诊断技术的未来发展趋势进行了展望.